【复杂度分析】

一个牛逼的Coder是这样诞生的

今天我给大家分享一个帖子：一个有实力的coder应该要知道的领域基础知识image1.算法和数据结构数据，链表，二叉树，队列，栈的各种操作（性能，场景）二分查找和各种变种的二分查找各类排序算法以及时间复杂度分析各类算法题
cuteximi_1995·2020-02-09 02:45

LeetCode ：21.合并两个有序链表

目录题目示例解法探析解法1：迭代法解题思路代码实现复杂度分析解法2：递归法解题思路代码实现复杂度分析题目将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
Codeapes·2020-02-06 20:00

算法时间复杂度分析

算法时间复杂度分析在看一个算法是否优秀时，我们一般都要考虑一个算法的时间复杂度和空间复杂度。现在随着空间越来越大，时间复杂度成了一个算法的重要指标，那么如何估计一个算法的时间复杂度呢？
一条路上的咸鱼·2020-02-06 10:10

LeetCode ：206.反转链表

目录题目示例解法探析解法1：迭代法思路分析代码实现复杂度分析动态图解解法2：递归法思路分析代码实现复杂度分析题目反转一个单链表。
Codeapes·2020-02-05 16:00

复杂度分析---平摊分析（Amortized Analysis）

平摊分析（AmortizedAnalysis）参考链接：https://blog.csdn.net/Ying_Xu/article/details/514334971、聚类分析2、记账方法3、势能方法其中的公式Ci表示为执行当前操作需要的花销push操作：势能增加1，操作花销为1，因此均摊花销为2pop操作：势能减少1，操作花销为1，因此均摊花销为0MULTIPop：势能减少-#pop，操作花销为
楠change·2020-02-04 22:00

快速排序复杂度分析

1.时间复杂度考虑到最好情况，每次都是均匀划分，则运算成本为：T(n)=2*T(n/2)+n递归展开后：T(n)=2*2[T(n/4)+n/2]+n=2^kT(n/(2^k))+kn最后结束于T(1),即：2^k=n可得：T(n)=Cn+nlogn不难看出复杂度为O(nlogn)。但如果是最坏情况，比如[1,2,3,4,5]，若一数组末尾元素作为划分标准，那么计算的成本就变为了：T(n)=T(n-
myf008·2020-02-02 20:31

时间复杂度分析

在上一篇文章中我们提到了时间复杂度大O分析法的使用，这次继续来探究时间复杂度的分析我们先来看一下下面这段代码这段代码的作用是在数组中寻找x的位置，找到了直接返回位置，没有找到的话返回-1，用上一篇文章所学到的知识，可以很清楚的看出来，这段代码的时间复杂度为O(n)但是这段代码明显还有优化的空间，如果我们在数组中间寻找到x的话，就不需要把整个数组都循环一边了，所以可以优化为下面这段代码。如果在这种情
无心的梦呓·2020-02-01 06:43

C++(数据结构与算法):62---搜索树（二叉搜索树、索引二叉搜索树）

41453285/12118331Github下载链接(为其中的binarySearchTree.zip文件)：https://github.com/dongyusheng/algorithm一、搜索树的复杂度分析本文考察二叉搜索树和索引二叉搜索树二叉搜索树的渐进性能可以和跳表媲美
江南、董少·2020-01-23 15:31

删除链表元素：哨兵节点

目录删除链表元素：哨兵节点83.删除排序链表中的重复元素Ⅰ题目描述代码实现复杂度分析203.移除链表元素题目描述哨兵节点的利用代码实现复杂度分析82.删除排序链表中的重复元素Ⅱ题目描述代码实现复杂度分析删除链表元素
天乔巴夏丶·2020-01-19 21:00

Leetcode动态规划【简单题】

目录Leetcode动态规划【简单题】53.最大子序和题目描述思路分析复杂度分析70.爬楼梯题目描述思路分析复杂度分析121.买卖股票的最佳时机题目描述思路分析复杂度分析303.区域和检索-数组不可变题目描述思路分析复杂度分析
天乔巴夏丶·2020-01-14 19:00

238. 除自身以外数组的乘积

（出于对空间复杂度分析的目的，输出数组不被视为额外空间。）来源：力扣（LeetCode）链接：h
zjcfrancis·2020-01-14 17:00

数据结构与算法

目录时间复杂度和空间复杂度分析数组、链表、跳表的基本实现和特性栈、队列、优先队列、双端队列哈希表、映射、集合树二叉树的遍历二叉搜索树字典树Trie分治、回溯DFS(深度优先遍历)BFS(广度优先遍历)二分查找双向
风吹柳_柳随风·2020-01-13 10:24

数据结构与算法之美学习笔记：03 ~ 05

本文是极客时间推出的数据结构与算法之美课程的学习笔记复杂度分析：1.数据结构和算法解决的是“如何让计算机更快时间、更省空间的解决问题”2.因此需从执行时间和占用空间两个维度来评估数据结构和算法的性能3.
EnigmaJJ·2020-01-08 04:21

想去阿里——这是你必备的实力

算法和数据结构数组、链表、二叉树、队列、栈的各种操作（性能，场景）二分查找和各种变种的二分查找各类排序算法以及复杂度分析（快排、归并、堆）各类算法题（手写）理解并可以分析时间和空间复杂度。
西西老师·2020-01-07 15:23

时间复杂度和空间复杂度的理解

因此，作为程序员，掌握基本的算法时间复杂度分析方法是很
Explorer_Mi·2020-01-07 13:13

数据结构与算法-复杂度分析（下）

之前讲了一下时间复杂度、空间复杂度以及大O表示法，举得例子也相对比较简单，今天在之前的基础上，再讲几个时间复杂度相关的知识。分别是最好情况时间复杂度（bestcasetimecomplexity）、最坏情况时间复杂度(worstcasetimecomplexity)、平均情况时间复杂度(averagecasetimecomplexity)和均摊时间复杂度（amortizedtimecomplexi
这里有颗小螺帽·2020-01-07 05:37

算法时间复杂度分析

算法时间复杂度分析在看一个算法是否优秀时，我们一般都要考虑一个算法的时间复杂度和空间复杂度。现在随着空间越来越大，时间复杂度成了一个算法的重要指标，那么如何估计一个算法的时间复杂度呢？
一条路上的咸鱼·2020-01-05 16:00

如何进行复杂度分析？

时间复杂度分析：1、大O复杂度表示法：T(n)=O(f(n))，公式中的O，表示代码的执行时间T(n)与f(n)表达式成正比只关注循环执行次数最多的一段代码总复杂度等于量级最大的那段代码的复杂度嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂度的乘积
ConstXiong·2020-01-05 11:00

讨厌算法的程序员 7 - 归并排序的时间复杂度分析

讨厌算法的程序员系列入口递归树上一篇归并排序基于分治思想通过递归的调用自身完成了排序，本篇是关于归并排序的最后一部分——分析其时间复杂度。这个过程中会解释清楚在各种时间复杂度中经常看到的一个记号——“lgn”（以2为底的对数函数）是如何产生的。递归式代码分析对归并排序代码进行逐行分析，当有n>1个元素时，分解运行时间如下：分解：第1行是判断，第2行是分解步骤（仅仅计算中间位置），都只需要常量时间，
黑猿大叔·2020-01-04 13:43

怎样才能写出漂亮高质量的java代码？

一般来说代码质量由以下五个方面决定：编码标准、代码重复、代码覆盖率、依赖项分析、复杂度分析。我们分别分析一下这五个方面。
Python编程社区·2020-01-03 18:33

数据结构与算法之美 复杂度分析上

这里就要用到我们今天要讲的内容：时间、空间复杂度分析。其实，只要讲到数据结构与算
luke_·2020-01-03 09:41

LeetCode - 0001 -Two Sum

原题链接LeetCode-TwoSum解题思路先将之排序在排序之后的列表中查找符合条件的两个数在原列表中找到这两个数的下标复杂度分析时间复杂度：$O(n)$空间复杂度：$O(n)$代码classSolution
大圣软件·2020-01-03 04:09

算法笔记 - [数据结构之线性表结构<上>]

写在前面：本文为个人读书笔记，其间难免有一些个人不成熟观点，也难免有一些错误，慎之前文链接：算法笔记-【复杂度分析】算法笔记-【复杂度分析】何为线性表？线性表就是数据排成像一条线一样的结构。
innocence·2020-01-03 02:45

排序算法最强总结及其代码实现（Python/Java）

在这里插入图片描述前言本文总结了常用的全部排序算法，内容包括：排序算法的定义和思路排序算法的代码实现：Python和Java，包括实现中需要注意的细节排序算法性能分析：时间空间复杂度分析，稳定排序算法背诵口诀等不同排序算法最佳使用场景此文干货颇多
后端技术漫谈·2020-01-02 19:36

复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度

最好情况时间复杂度（bestcasetimecomplexity）、最坏情况时间复杂度（worstcasetimecomplexity）、平均情况时间复杂度（averagecasetimecomplexity）、均摊时间复杂度（amortizedtimecomplexity）最好、最坏情况时间复杂度首先看这段代码：//n表示数组array的长度intfind(int[]array,intn,int
Jinbeen·2020-01-02 13:20

04| 复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度

04|复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度上一节，我们讲了复杂度的大O表示法和几个分析技巧，还举了一些常见复杂度分析的例子，比如O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)复杂度分析
hua为251·2020-01-01 21:24

【算法打卡60天】Day1复杂度分析（上）

今天学习了第一阶段的“复杂度分析”，我的收获有：为什么要做复杂度分析？专栏：执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？
花生无翼·2019-12-31 14:11

数据结构与算法之美——复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度

[TOC]说明今天讲解四个复杂度分析方面的知识点：最好情况时间复杂度最坏情况时间复杂度平均情况时间复杂度均摊时间复杂度最好、最坏情况时间复杂度首先上代码进行分析//n表示数组array的长度intfind
乔巴会飞·2019-12-31 10:06

算法笔记 -【复杂度分析<续>】

前文链接：算法笔记-【复杂度分析】从一个小栗子开始functionfind(ar,x){leti=0letpos=-1for(;in(n+3)/2(n+1)->T(n)=O(n)所以平均情况时间复杂度为
innocence·2019-12-31 09:32

Leet Code：Merge k Sorted Lists

算法思路：1.使用堆排序方式来合并链表2.使用合并两个链表的方法算法复杂度分析：在两个算法实现之后会有相关分析。
BBH_Life·2019-12-31 06:43

算法笔记-【复杂度分析】

为什么需要复杂度分析从理论角度出发分析代码性能的优劣测试结果依赖运行的测试环境测试结果受数据规模的影响总结：相对于实际运行的测试结果，复杂度分析更具有理论依据，可以在写代码的时候提供性能优劣的理论支撑；
innocence·2019-12-28 10:24

文章目录

垃圾回收机制Map集合中的几种情况HashMap总结创建线程的几种方式多线程应用场景多线程的异常和事务java中的ThreadLocal单例模式2、数据结构与算法数据结构与算法(1):引言数据结构与算法(2):复杂度分析数据结构与算法
初心myp·2019-12-28 09:03

20.有效的括号

目录20.有效的括号题目思路代码实现复杂度分析20.有效的括号题目给定一个只包括'('，')'，'{'，'}'，'['，']'的字符串，判断字符串是否有效。
天乔巴夏丶·2019-12-25 20:00

算法复杂度分析

排序算法复杂度复杂度.png希尔排序是直接插入的优化，直接插入排序在基本有序时，时间复杂度接近O(n)，希尔排序按照由n~1的分组策略，将数据集初期拆解成较小的子集，这时候使用直接插入排序O(n)和O(n^2)的复杂度区别不大，而当子集分组为1时，整个集合已经基本有序，这一趟基本趋向于O(n)，适用于中等规模的数据集归并排序采用了分治的方法，自顶向下(二分查找法后做合并)排序算法的稳定性大家应该都
哓晓的故事·2019-12-25 15:00

时间复杂度总结

目录一为什么需要复杂度分析二.大0复杂度表示法三.时间复杂度分析三方法四几种常见的时间复杂度分析五.面试中常见算法的复杂度六总结一为什么需要复杂度分析测试结果非常的依赖测试环境在不同的硬件环境，测试同样一份代码其效果是不一样的
L的存在·2019-12-22 11:00

复杂度

复杂度复杂度分析数据结构和算法的目标：快、省，即执行效率和资源消耗。“事后统计法”具有很大局限性，提前预估效率很重要。复杂度分析是学习算法的精髓和分析算法的利器。
PGJett·2019-12-21 13:00

复杂度

复杂度复杂度分析数据结构和算法的目标：快、省，即执行效率和资源消耗。“事后统计法”具有很大局限性，提前预估效率很重要。复杂度分析是学习算法的精髓和分析算法的利器。
pgjett·2019-12-21 13:00

看完这个，你觉得你真的懂快速排序吗？

看似青铜实则王者很多人提起快排和二分都觉得很容易的样子，但是让现场Code很多就翻车了，就算可以写出个递归版本的代码，但是对其中的复杂度分析、边界条件的考虑、非递归改造、代码优化等就无从下手，填鸭背诵基本上分分钟就被面试官摆平了
Java入门到入坟·2019-12-20 09:29

0x07-学习玩转数据结构-均摊复杂度、复杂度震荡

1、复杂度分析我们现在所实现的这个动态数组，对于添加操作来说，它的时间复杂度是O(n)的。是因为对于我的时间复杂度来说，通常我们都是考虑最坏的情况，虽然在尾部添加1个元素，它的时间复杂度是O(1)的。
小码农小世界·2019-12-20 01:27

数据结构与算法之美3--复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度

数据结构与算法1四个复杂度分析方面：最好情况时间复杂度（bestcasetimecomplexity）最坏情况时间复杂度（worstcasetimecomplexity）平均情况时间复杂度（averagecasetimecomplexity
凯玲之恋·2019-12-18 19:17

摘抄笔记，时间复杂度计算

『算法之美』复杂度分析，看这里！摘抄自https://mp.weixin.qq.com/s?
糊涂0·2019-12-18 11:50

数据结构与算法—01、复杂度分析

复杂度分析数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快、更省存储空间。所以，执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢？
marxist·2019-12-16 10:00

第一部分--基础知识--第2章：算法入门--2.1插入排序

1、问题输入：由n个数构成的一个序列输出：对输入序列的一个排列（重排）使得a1'0andA[i]>key6A[i+1]=A[i]7i=i-18A[i+1]=key3、时间复杂度分析INSERTION-SORT
黑夜0411·2019-12-16 06:49

第三节-复杂度分析（上）

一、是什么：衡量算法代码的执行效率的方法二、地位：数据结构和算法学习的精髓三、解决了什么问题：在设计程序、编码阶段就可以对代码的执行效率有一个大体上的认识，作为指导帮助我们编写出更高效的代码。四、有没有其他衡量代码效率的方法？肯定有的，比如直接把代码运行一次得到精确的算法执行时间和占用的内存大小。这种方法叫事后统计法。这种方法的有很大的局限性：1.测试结果非常依赖测试环境即同样的代码，在i9处理器
wean_a23e·2019-12-15 17:55

【转】各种排序算法学习总结

常用排序算法的复杂度分析整理这里写图片描述具体分析如下：1冒泡排序（BubbleSort）冒泡排序是最慢的排序算法。在实际运用中它是效率最低的算法。
来往穿梭·2019-12-15 13:56

JavaScript 算法之最好、最坏时间复杂度分析

上一篇文章中介绍了复杂度的分析，相信小伙伴们对常见代码的时间或者空间复杂度肯定能分析出来了。思考测试话不多说，出个题目考考大家，分析下面代码的时间复杂度(ps:虽然说并不会这么写)functionfind(n,x,arr){letind=-1;for(leti=0;i
雨蒙_snow·2019-12-14 18:40

复杂度分析之leetcode: Move Zeros

题目很简单（我就是在挑简单的题找自信），感觉是一个使用复杂度分析的好例子，简单易懂。我们一步步来，先来看一下题目。
zenx·2019-12-14 17:43

二分查找

复杂度分析：最坏情况下，关键词比较次数为log2(n+1)，且期望时间复杂度为O(lo
_Cappuccino_·2019-12-12 13:13

数据结构和算法（一）概述

算法学习，理解各算法所解决问题的定义，掌握算法复杂度分析方法，体会各算法的
翟云云·2019-12-10 15:00

【算法与数据结构】复杂度分析

本文记录了博主对算法复杂度分析，常见的几种复杂度，以及平均时间复杂度、最好/最坏时间复杂度的总结。
Trevo·2019-12-09 21:00
上一页 42 43 44 45 46 47 48 49 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他