【复杂度分析】

Pyhton 描述 归并排序算法详解 时间复杂度，空间复杂度分析

算法描述分析：归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（DivideandConquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。这是官方一点的对于归并排序的定义，简单的来说，我们把要排序的列表或者数组，每一次都给它递归生成n/2有序列表
清风等待KT·2019-07-25 11:10

LeetCode c++ 除自身以外数组的乘积

（出于对空间复杂度分析的目的，输出数组不被视为额外空间。）1.根据分析，如果第一遍res存储每位
cincinw·2019-07-24 21:14

算法——二分查找与其他

算法——二分查找二分查找简介查找前提原理代码实现注意类似的查找方法复杂度分析二分查找简介二分查找(BinarySearch)又被称为折半查找，它是一种效率较高[1]的查找方法。
Beteix·2019-07-23 23:29

【javascript系列】时间复杂度和空间复杂度

代码执行效率需要通过复杂度分析。2、数据规模的大小会影响到复杂度分析。
saucxs·2019-07-23 00:00

JavaScript 数据结构与算法之美 - 冒泡排序、插入排序、选择排序

2.如何分析一个排序算法复杂度分析是整个算法学
夜尽天明·2019-07-22 00:00

复杂度分析

什么是复杂度分析？数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，即如何让代码运行得更快，如何让代码更省存储空间，因而需要从执行时间和占用空间两个维度来评估代码的性能问题。
季沉Trace·2019-07-14 04:08

java实现单向链表和优化

1.链表的时间复杂度分析查询元素时间复杂度链表是不支持随机访问的，在链表中只有从头节点开始一个一个往下找，找到查询的元素为止，比如链表的长度为n，最好的情况是头节点就是需要找的元素，那么就是一个时间单元
绳命在于学系·2019-07-08 16:55

先从算法时间复杂度分析开始

1.为什么要进行复杂度分析在编写和使用数据结构和算法的时候，怎么去比较它们之间的优劣，需要一个评判标准，目前主要的分析维度是两方面，时间和空间，什么意思呢，时间复杂度分析就是这个算法在一定的运算量级下的消耗时间
绳命在于学系·2019-07-08 10:16

算法的时空复杂度分析

本文首发于LOGI'SBLOG，由作者转载。大O表示法大O表示法并不具体表示代码的实际执行时间和实际占用空间，而代表代码执行时间和占用空间随数据规模增加的增长趋势，所以用大O表示法定义的时空复杂度分别叫做渐进时间复杂度（Asymptotic/ˌæsimp'tɔtik,-kəl/TimeComplexity）和渐进空间复杂度（AsymptoticSpaceComplexity）。算法的空间复杂度计算
Ridiculous_one·2019-07-05 22:14

数据结构与算法笔记（一）时间空间复杂度分析

时间复杂度分析要点只关注循环执行次数最多的一段代码总复杂度等于量级最大的那段代码嵌套代码的复杂度等于嵌套内外代码复杂度的乘积复杂度量级多项式量级常量阶O(1)对数阶O(logn)线性阶O(n)线性对数阶
JesseVolka·2019-07-04 21:01

用递归树求解递归算法时间复杂度

递归代码复杂度分析起来比较麻烦。一般来说有两种分析方法：递推公式和递归树。
makeadate·2019-07-01 23:38

为什么要学数据结构与算法

2.理解类库的原理想要用好开源的类库，你必须要了解和熟悉其类库实现的原理，如果你不懂如何分析时间和空间的复杂度分析，你又如何能用好它们3.理解基础框架如Spring，rpc框架，消息中间件，redis等等基础框架中
兴宁愣头青·2019-06-29 11:52

算法复杂度分析(渐近记号)

【见解】关于算法复杂度的理解不能只停留在根据代码直接凭感官或者经验直接推测其公式（例如：根据for循环直接推测出一个O(n)复杂度，关于复杂度的理解更应该深入到其所代表的函数空间中去。1.渐进记号渐进记号：用来描述算法渐进运行时间的记号，其定义域为自然数集合N={0,1,2,3...}N=\{0,1,2,3...\}N={0,1,2,3...}。【渐进记号可刻画算法的运行时间，也可以刻画算法的某个
Biff_F·2019-06-22 22:26

03-复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗

ps：极客时间，数据结构和算法之美的个人总结复杂度分析是算法的精髓，掌握了复杂度分析，算法的内容算了掌握一半。
tobebetter9527·2019-06-22 21:55

03-复杂度分析

一、什么是复杂度分析?数据结构和算法解决是“如何让计算机更快时间、更省空间的解决问题”。因此需从执行时间和占用空间两个维度来评估数据结构和算法的性能。
iOS小虫下米·2019-06-20 10:14

c/c++排序算法-选择排序

文章目录简单的选择排序基本思想操作方法：时间复杂度分析二元选择排序（简单选择排序的改进版）简单的选择排序基本思想在要排序的一组数中，选出最小（或者最大）的一个数与第1个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小
DaemonNemo·2019-06-17 18:04

数据结构与算法笔记1

2.学习的重点20个最常用的知识点3.如何学习day02复杂度分析：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？1.为什么需要复杂度分析？
慢慢慢时光·2019-06-07 06:03

【转】算法的时间复杂度和空间复杂度详解

因此，作为程序员，掌握基本的算法时间复杂度分析方法是很有必要的。算法执行时间需通过依据该
时光不语,静待花开·2019-06-06 10:44

LeetCode 514. 自由之路

514.自由之路目录思路代码复杂度分析思路构建一个映射表，记录ring中每个下标向前向后到达每个字母的距离。然后BFS枚举，只枚举当前位置向前向后的到达目标字符，并记录。
dinglin0xff·2019-06-04 15:19

十分钟弄懂：数据结构与算法之美 - 时间和空间复杂度

复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半了。1.什么是复杂度分析？数据结构和算法解决是“如何让计算机更快时间、更省空间的解决问题”。
夜尽天明·2019-06-02 00:00

Python列表类型性能测试以及内置字典操作的时间复杂度分析

timeit模块timeit模块可以用来测试一小段Python代码的执行速度。classtimeit.Timer(stmt='pass',setup='pass',timer=)Timer是测量小段代码执行速度的类。stmt参数是要测试的代码语句（statment）；setup参数是运行代码时需要的设置；timer参数是一个定时器函数，与平台有关。timeit.Timer.timeit(numbe
Mr丶D·2019-06-01 11:59

复杂度分析

同一个问题可以使用不同的算法解决，那么不同的算法孰优孰劣如何区分呢？因此我们需要一个表示方法来代表每个程序的效率。衡量一个程序好坏的标准，一般是运行时间与占用内存两个指标。不过我们在写代码的时候肯定无法去估量程序的执行时间，因为真实的执行时间受到多方面因素的影响，比如同样一段程序，放在高配服务器上跑和放在低配服务器上跑完全是两个表现效果，比如遍历一个数组的函数，执行时间完全取决于调用函数传入的数组
不该相遇在秋天·2019-05-24 14:00

图像分类丨浅析轻量级网络「SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet」

复杂度分析理论计算量（FLOPs）：浮点运算次数（FLoating-pointOperation）参数数量(params)：单位通常为M，用float32表示。对比s
vincent1997·2019-05-24 10:00

kwong的观点

在连想干什么都不知道的情况下，学复杂度分析和正确性验证毫无意义。但是数据结构这种课本书一上来就是复杂度分析。教材的本性决定它通常是反历史的。它会列出很多种排序算法，然而问题在于给定一些数据该用哪种。
ifeelok·2019-05-23 17:14

LOJ#557. 「Antileaf's Round」你这衣服租来的吗（FHQ Treap+珂朵莉树）

题面传送门题解好吧我是不太会复杂度分析……我们对于每种颜色用一个数据结构维护（比方说线段树或者平衡树，代码里写的平衡树），那么区间询问很容易就可以解决了所以现在的问题是区间修改，如果区间颜色相等直接\(
bztMinamoto·2019-05-20 21:00

算法复杂度分析

什么是算法？算法（algorithm）是对特定问题求解步骤的一种描述，它是指令的有限序列，其中每一条指令表示一个或多个操作；此外，一个算法通常来说具有以下五个特性：输入：一个算法应以待解决的问题的信息作为输入。输出：输入对应指令集处理后得到的信息。有穷性：算法执行的指令个数是有限的，每个指令又是在有限时间内完成的，因此整个算法也是在有限时间内可以结束的。可行性：算法是可行的，即算法中的每一条指令都
1s_Kiwen·2019-05-19 00:00

递归算法的时间复杂度分析

Master定理也叫主定理。它提供了一种通过渐近符号表示递推关系式的方法。应用Master定理可以很简便的求解递归方程。T(N)=a(N/b)+N^d其中n表示原始的样本量，a表示子过程发生的次数，n/b表示子过程的样本量，d表示除子过程其他的操作，一般为常量log(b,a)d则递归算法复杂度为O(n^d))例子/***二分查找递归实现。*@paramsrcArray有序数组*@paramstar
灰白世界·2019-05-15 19:18

数据结构与算法之美笔记梳理一 ——复杂度分析

二、复杂度分析三、涵盖内容四、学习方法五、时间、空间复杂度分析六、最好、最坏、平均、均摊时间复杂度一、什么是数据结构？什么是算法？从广义上讲，数据结构就是指一组数据的存储结构。
倩mys·2019-05-14 21:25

插入排序

复杂度分析时间复杂度最坏:O(n2)完全逆序最好:O(n)完全有序平均:O(n2)空间复杂度O(1)稳定性相同元素均放到后边则可以保证相同元素顺序不变，所以该排序算法稳定。
kity_8322·2019-05-13 16:36

回溯法：图的m着色问题(C++)

回溯法：图的m着色问题问题描述算法设计确定问题的解空间确定解空间的结构按深度优先搜索排列树，并用约束条件进行剪枝代码实现算法复杂度分析问题描述给定无向连通图G和m种不同的颜色。
千卋·2019-05-13 15:00

正则表达式匹配----动态规划专题

文章目录一、题目信息1.题目描述2.说明3.示例14.示例25.示例36.示例47.示例58.题目来源二、题目解析1.分析题意2.动态规划2.1思路2.2状态转移方程2.3复杂度分析2.4代码实现3.递归
Eric_qiushui·2019-05-07 14:12

轻松搞定时间复杂度

通过学习本文，你可以掌握以下三点内容：为什么需要时间复杂度时间复杂度怎么表示怎样分析一段代码的时间复杂度相信认真阅读过本文，面对一些常见的算法复杂度分析，一定会游刃有余，轻松搞定。
桔子酱·2019-04-29 00:00

常见的数据结构和算法小结

复杂度分析时间复杂度空间复杂度1.线性表1.1数组1.2链表1.2.1单链表1.2.2循环链表1.2.3双向链表1.2.4双向循环链表1.2.5跳表(SkipList)1.2.6小结1.3数组和链表的区别
小羊子说·2019-04-28 15:25

图解堆排序

一、引言二、图解堆排序（heapsort）三、java代码实现及时间复杂度分析四、总结一、引言优先队列可以用于以O(NlogN)时间排序，正如上一篇的求解topK问题中用到的思想一样，这种思想就是堆排序
9龙·2019-04-27 11:00

【重学计算机】数据结构与算法

PS：根据极客时间《数据结构与算法之美--王争》学习总结，极客时间版权所有:https://time.geekbang.org一、复杂度分析时间复杂度：表示方式：大O表示法，表示代码执行时间随数据增长的趋势
闪客sun·2019-04-24 18:00

算法复杂度分析

事后统计法测试结果非常依赖测试环境测试结果受数据规模的影响很大大O复杂度表示法大O符号大O符号（英语：BigOnotation），又称为渐进符号，是用于描述函数渐近行为的数学符号。更确切地说，它是用另一个（通常更简单的）函数来描述一个函数数量级的渐近上界。大O符号是由德国数论学家保罗·巴赫曼在其1892年的著作《解析数论》（AnalytischeZahlentheorie）首先引入的。而这个记号则
jiaji_3740·2019-04-23 13:56

八大排序算法详解（动图演示 思路分析 实例代码java 复杂度分析 适用场景）

一、分类1.内部排序和外部排序内部排序：待排序记录存放在计算机随机存储器中（说简单点，就是内存）进行的排序过程。外部排序：待排序记录的数量很大，以致于内存不能一次容纳全部记录，所以在排序过程中需要对外存进行访问的排序过程。2.比较类排序和非比较排序比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。非比较类排序：不通过比较来决定元素
十八岁·2019-04-20 20:00

八大排序算法——堆排序（动图演示 思路分析 实例代码java 复杂度分析）

一、动图演示二、思路分析先来了解下堆的相关概念：堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。如下图：同时，我们对堆中的结点按层进行编号，将这种逻辑结构映射到数组中就是下面这个样子该数组从逻辑上讲就是一个堆结构，我们用简单的公式来描述一下堆的定义就是：大顶堆：arr[i]>=arr[2i+1]&&a
十八岁·2019-04-20 15:00

极客时间-数据结构与算法之美笔记-1为什么要学习数据结构和算法

如果不知道这些类库背后的原理，不懂得时间、空间复杂度分析，你如何能用好、用对它们？存储某个业务数据的时候，你如
Mr.Hou0807·2019-04-20 14:53

八大排序算法——希尔（shell）排序（动图演示 思路分析 实例代码java 复杂度分析）

一、动图演示二、思路分析希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。简单插入排序很循规蹈矩，不管数组分布是怎么样的，依然一步一步的对元素进行比较，移动，插入，比如[5,4,3,2,1,0]这种倒序序列，数组末端的0要回到首位置很是费劲，比较和移动元素均需n-1次。而希尔排序在数组
十八岁·2019-04-20 10:00

《数据结构与算法之美》为什么要学习数据结构和算法 (读后感)

数据结构和算法是什么数据结构是指一组数据的存储结构算法就是操作数据的方法数据结构和算法是相辅相成的，数据结构是为算法服务的，而算法要作用在特定的数据结构之上二、学习的重点在什么地方数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法
科诺设计·2019-04-20 00:00

《数据结构与算法之美》复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗 (读后感)

什么是复杂度分析?数据结构和算法解决的是如何让计算机更快、更省空间的执行。因此需要从两个方面评估数据结构和算法的优越性。分别用时间复杂度和空间复杂度两个概念来描述性能问题,二者统称为复杂度。
科诺设计·2019-04-20 00:00

6.3 基于二分搜索树、链表的实现的集合Set复杂度分析

两种集合类的复杂度分析在【6.1】节与【6.2】节中分别以二分搜索树和链表作为底层实现了集合Set，在本节就两种集合类的复杂度分析进行分析：测试内容：6.1节与6.2节中使用的书籍。
wfaceboss·2019-04-19 18:21

数据结构与算法-数组

一,前言前面介绍了复杂度分析这篇开始正式介绍数据结构和算法,首先介绍数组不管你正在使用的是哪种编程语言,数组都是其最基础的数据结构二,数组Array数组是一种线性表数据结构,使用一组连续的内存空间来存储相同类型的数据数组的特点
BraveWangDev·2019-04-18 10:03

数据结构时间和空间复杂度简单分析

三、时间复杂度分析上个章节中对大O时间复杂度分析做了阐述，这个章节看一下如何在具体的算法中准确的分析出时间复杂度。
Mr_zhangjx·2019-04-17 22:56

数据结构与算法-最好、最坏、平均、均摊时间复杂度

一,前言上一篇介绍了复杂度分析但是,同一段代码在不同的输入情况下,复杂度量级有可能是不一样的例如:在大小为n的数组中查找一个数值,那么这个数有可能出现在数组的第1个位置,也有可能出现在数组的最后一个位置他们时间复杂度分别是
BraveWangDev·2019-04-16 18:24

数据结构之选择排序 （算法思想、复杂度分析）

选择排序算法的实现思路有点类似插入排序，也分已排序区间和未排序区间。但是选择排序每次会从未排序区间中找到最小的元素，将其放到已排序区间的末尾。eg：代码实现：publicstaticvoidselectionSort(int[]array){intn=array.length;if(n<=1){return;}else{for(inti=0;i
CUNZ_1997·2019-04-15 17:04

时间复杂度分析

简单来说，大O描述的是算法的运行时间和输入数据之间的关系n代表数据的个数，时间复杂度中描述的是n趋近于无穷的情况。O(1)表示消耗的时间与数据的规模是没有关系的。O(n)说明这个算法的运行时间与数据的个数（n）呈线性关系实际运行时间T=c1*n+c2，c1和c2是常数，在不同的算法中是不确定的。所以并不一定时间复杂度为O(n)的算法运行时间就比O(n^2)的算法快：可能O(n)：T=2000n+1
BZeHong·2019-04-12 20:07

关于排序以及对其测试与复杂度分析

这里先提一下最简单的排序问题的区别1.冒泡排序通过一个指针指向最后一个元素的位置，每次都是首元素依次与后面的元素比较然后根据大小交换，直到与指针位置的元素比较完毕，然后这个指针向前移动一个位置进行下一个子循环，直到指针移到首元素位置。代码如下packagepaixu;publicclassBubbleSort{publicstaticvoidbubblesort(int[]array){intb=
墨小翼·2019-04-11 08:21

leetcode 23. 合并K个排序链表（Java版）

时间复杂度分析：有k个结点的完全二叉树，高度为，每次弹出堆顶
M_lear·2019-04-08 16:37
上一页 45 46 47 48 49 50 51 52 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他