【复杂度分析】

已知一棵完全二叉树，求其节点的个数

已知一棵完全二叉树，求其节点的个数要求：时间复杂度低于O(N)，N为这棵树的节点个数时间复杂度分析：在求节点个数的时候，每一层只遍历一个节点。
Ramsey16k·2019-12-08 15:54

顺序查找

复杂度分析查找成功时的平均查找长度为：（假设每个数据元素的概率相等）ASL=1/n(1+2+3+…+n)=(n+1)/2;当查找不成功
_Cappuccino_·2019-12-07 18:52

【算法打卡60天】Day2复杂度分析（下）

今天学习了第一阶段的“复杂度分析”，我的收获有：四个复杂度分析方面的知识点，包括最好情况时间复杂度（bestcasetimecomplexity）、最坏情况时间复杂度（worstcasetimecomplexity
花生无翼·2019-12-06 21:55

4 |复杂度分析（下）：浅析最好，最坏，平均，均摊时间复杂度

浅析最好，最坏，平均，均摊时间复杂度今天我会继续给你讲四个复杂度分析方面的知识点，最好情况时间复杂度（bestcasetimecomplexity）、最坏情况时间复杂度（worstcasetimecomplexity
GhostintheCode·2019-12-02 09:57

查找和排序算法的复杂度分析-查找篇

复杂度分析：查找成功时的平均查找长度为：（假设每个数据元素的概率相等）ASL=1/n(1+2+3+…+n)=(n+1)/2;当
沙海tao金·2019-12-02 02:35

《数据结构与算法之美》复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗 (读后感)

什么是复杂度分析?数据结构和算法解决的是如何让计算机更快、更省空间的执行。因此需要从两个方面评估数据结构和算法的优越性。分别用时间复杂度和空间复杂度两个概念来描述性能问题,二者统称为复杂度。
kenuo·2019-12-01 21:29

算法的复杂度分析

一:什么是复杂度分析?1.数据结构和算法解决是“如何让计算机更快时间、更省空间的解决问题”。2.因此需从执行时间和占用空间两个维度来评估数据结构和算法的性能。
我是码神·2019-11-30 19:26

复杂度分析

这种方式是正确的，但有以下两大局限性：测试结果非常依赖测试环境测试结果受数据规模的影响很大2时间复杂度分析我们需要一个不用具体的测试数据来测试，就可以粗略的估计算法的执行效率的方法。
Claire_wu·2019-11-30 05:40

《数据结构与算法之美》为什么要学习数据结构和算法 (读后感)

数据结构和算法是什么数据结构是指一组数据的存储结构算法就是操作数据的方法数据结构和算法是相辅相成的，数据结构是为算法服务的，而算法要作用在特定的数据结构之上二、学习的重点在什么地方数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法
kenuo·2019-11-29 06:53

算法的复杂度分析

本文是对极客时间《数据结构与算法之美》03-04节课关于算法复杂度分析的小结。
柳年思水·2019-11-28 08:47

【决战西二旗】|你真的懂快速排序？

看似青铜实则王者很多人提起快排和二分都觉得很容易的样子，但是让现场Code很多就翻车了，就算可以写出个递归版本的代码，但是对其中的复杂度分析、边界条件的考虑、非递归改造、代码优化等就无从下手，填鸭背诵基本上分分钟就被面试官摆平了
后端技术指南针·2019-11-26 13:00

数据结构与算法| 复杂度分析

是什么：数据结构指的是“一组数据的存储结构”，算法指的是“操作数据的一组方法”。数据结构是为算法服务的，算法是要作用在特定的数据结构上的。为什么要用：使用合适的数据结构和算法。选用合适的数据结构和算法，特别是在处理体量非常庞大的数据的时候，可以极大提高计算效率。20个最常用的、最基础数据结构与算法：10个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie树；10个算法：递归、排
kris12·2019-11-17 23:00

『嗨威说』算法设计与分析 - PTA 程序存储问题 / 删数问题 / 最优合并问题（第四章上机实践报告）

本文索引目录：一、PTA实验报告题1：程序存储问题1.1实践题目1.2问题描述1.3算法描述1.4算法时间及空间复杂度分析二、PTA实验报告题2：删数问题2.1实践题目2.2问题描述2.3算法描述2.4
嗨威er·2019-11-17 21:00

【algo&ds】1.时间复杂度和空间复杂度分析

1.时间复杂度分析O(f(n))分析方法只关注循环执行次数最多的一段代码加法原则乘法原则高优先级原则常见时间复杂度量级多项式量级和非多项式量级。其中，非多项式量级只有两个：O(2^n)和O(n!)。
ericling·2019-11-17 16:00

算法笔记（一）：复杂度分析：最好、最坏、平均、均摊

效率和资源消耗的度量衡--复杂度分析。数据结构和算法解决是“如何让计算机更快时间、更省空间的解决问题”，因此需从执行时间和占用空间两个维度来评估数据结构和算法的性能。
wamg潇潇·2019-11-17 16:14

递归树

递归树与时间复杂度分析递归的思想就是，将大问题分解为小问题来求解，然后再将小问题分解为小小问题。这样一层一层地分解，直到问题的数据规模被分解得足够小，不用继续递归分解为止。
LJessie·2019-11-16 20:57

前端数据结构与算法细致分析—上（复杂度分析）

前端要不要学算法?这段时间一直在读vue3源码以及C。时间挤不出来了,只能每天写一点,接下来是一套算法系列。当然只是针对前端同学，后端的可以按后退键了，因为这些对于后台来说肯定是小case.首先,写这篇文章之前,先说一下前端要不要学习算法。先给上我的答案:要，而且一定要。不知道你有没有听说:程序=数据结构+算法。有代码的地方就有数据结构。你的业务代码里面全是全局变量,全局函数，那也叫有数据结构,你
Yxaw·2019-11-16 01:27

搞编程，你必知必会的复杂度分析

首先我们先来弄清楚我们为什么需要做复杂度分析。为什么需要复杂度分析?真实的时间复杂度、空间复杂度我们需要在机器上执行我们编写的代码，才能统计出我们的代码这这个环境下的真实时间复杂度、空间复杂度。
千锋IJava·2019-11-08 16:27

字符串排序时间复杂度分析

有人问我了一个时间复杂度分析的问题，作为学长，必须答对。结果不出所料，答错了。
酸辣粉_2329·2019-11-07 11:26

Objective-C实现直接插入排序

二，时间复杂度分析1，最差时间复杂度O(n^2)2,平均时间复杂度O(n^2)三，实现方法1，将数组中的第一个元素作为一个已排序数2，将数组中的第二个数与第一个数比较后插入已排序数中3，依次将数组剩余的未排序数插入已排序的元素中四
旅行的光·2019-11-07 08:54

数据结构之——数组

2：Java中数组的声明及数组的遍历3：数组天生的优势——索引4：动态数组5：封装自己的数组类——增加元素6：封装自己的数组类——删除元素7：封装自己的数组类——修改元素，查询元素8：简单的时间复杂度分析
Dobby_Kim·2019-11-06 08:26

数据结构与算法

数据结构与算法之美数据结构与算法之美1--如何学数据结构与算法之美2--复杂度分析（上）数据结构与算法之美3--复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度数据结构与算法之美4--数组：为什么很多编程语言中数组都从
凯玲之恋·2019-11-06 06:02

LeetCode - 0002 - Add Two Numbers

题目链接AddTwoNumbers解题思路迭代两个链表，逐位相加相加过程中考虑进位注意两个链表不想等长度下，对长链表的处理复杂度分析时间复杂度：O(n)空间复杂度：O(n)代码/***Definitionforsingly-linkedlist
大圣软件·2019-11-06 01:38

算法(4)-快速排序 Quick Sort

作为最常用和好用的排序方法,快速排序是每个工程师必须随时能够手写出代码和解释其运行原理的算法快速排序算法-Quick-Sort(A,p,r)ifp=qreturnq快排时间复杂度分析CLRS告诉我们,快速排序在不断递归的过程中
陈码工·2019-11-05 18:56

2017年秋招面试遇到了算法题？看这篇就够啦

Maintainer-KevinNaughtonJr.目录在线练习在线面试编程数据结构算法位运算算法复杂度分析视频教程面试书籍计算机科学与技术资讯在线练习LeetCodeVirtualJudgeCareerCupHackerRankCodeFightsKattisHackerEarth
Harliz·2019-11-04 20:20

20182304 《数据结构与面向对象程序设计》第七周学习总结

20182304《数据结构与面向对象程序设计》第七周学习总结教材学习内容总结时间复杂度分析：时间复杂度越低，程序运行效率越高。时间复杂度又称为算法的阶，符号计为O()，它由增长函数的主项决定。
20182304张子正·2019-11-03 11:00

复杂度分析：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？

复杂度分析，是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半。为什么需要复杂度分析？
Jason_Shu·2019-11-03 04:55

冒泡排序的详细解析

2、复杂度分析当最好的情况，也就是要排序的序列本身就是有序的，需
Sopphire·2019-11-02 21:03

排序算法——选择排序

复杂度分析平均时间复杂度为O(n^2)时间复杂度最坏为O(n^2)空间复杂度为O(1)不稳定代码实现publicvoidsort(ListsrcList,Comparatorcomparator){if
令狐蛋挞·2019-10-31 20:57

四种常见链表的实现及时间复杂度分析（Python3版）

四种常见的链表包括：单向链表，单向循环链表，双向链表，双向循环链表。要实现的链表操作包括is_empty()判断链表是否为空length()求链表长度traversing()遍历所有节点元素add()头部添加节点append()尾部添加节点insert(pos,item)某个位置插入节点remove(item)删除一个节点search(item)查找某个节点是否存在先初始化节点classNode(
维尼熊·2019-10-22 08:45

统考408 | 时间与空间复杂度分析真题 (2009 - 2018)

前言时间与空间复杂度分析是数据结构与算法的基础，这篇文章整理了2009年-2018年计算机考研专业课408中出现的复杂度分析题，我们将通过从真题出发，理清思路，让复杂度分析不复杂。
彭旭锐·2019-10-22 01:46

算法第三章上机实践报告

输入格式:输入有n+1行：第1行是数字三角形的行数n，1b)m[i][j]=a;elsem[i][j]=b;}}//求出其余路径的和并比较大小4、算法时间及空间复杂度分析时间复杂度为O(n^2)因为在递
海豆S·2019-10-21 21:00

02数据结构与算法复杂度分析上

为什么要学习数据结构和算法数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题，让代码运行的更快，让代码存储空间更省2.为什么要关注执行效率（算法代码执行时间）执行效率是算法一个非常重要的考量指标，包括时间、空间复杂度分析
ssas_·2019-10-21 00:28

算法第三章上机实践报告

4.算法·时间和空间复杂度分析算法如下：#
Dantalian·2019-10-21 00:00

算法第三章上机实践报告

3.算法描述：先用递归方程（m[i][j]=a[i][j]+max(m[i+1][j],m[i+1][j+1]);）自下往上，写出递归代码，再观察使用填表法修改代码，4.算法·时间和空间复杂度分析算法如下
陈宇琪·2019-10-20 23:00

[算法] 从简入深理解动态规划

dynamicprogramming）本文总结于UCAS的卜东波老师的计算机算法设计与分析课程中的动态规划一讲文章目录动态规划（dynamicprogramming）矩阵链乘问题问题描述基本分析思路伪代码（第一版）时间复杂度分析优化时间复杂度方案伪代码
wk_119·2019-10-19 17:43

算法第三章上机实践报告

四、算法时间及空间复杂度分析时间复杂度：数字的总数是n(n+1
超高校级的院长·2019-10-19 14:00

『嗨威说』算法设计与分析 - PTA 数字三角形 / 最大子段和 / 编辑距离问题（第三章上机实践报告）

本文索引目录：一、PTA实验报告题1：数字三角形1.1实践题目1.2问题描述1.3算法描述1.4算法时间及空间复杂度分析二、PTA实验报告题2：最大子段和2.1实践题目2.2问题描述2.3算法描述2.4
嗨威er·2019-10-19 01:00

面经整理01

基础、编程题目（数据结构）一、面试经验在真正面试的时候，不要和面试官一问一答模式，总体感觉把自己知道的扩展着回答效果会好很多，比如：问一个算法的时间复杂度，直接回答结果，还是把最好时间复杂度和最坏时间复杂度分析后得出时间复杂度告诉面试官的效果好
GuoXinxin·2019-10-17 19:00

Java后端面经总结：拿下蚂蚁金服美团头条 offer 秘诀

(时间复杂度分析,getMedium
老莫offer·2019-10-15 16:00

数据结构与算法(一)：复杂度分析

数据结构与算法（一）：复杂度分析最近开始学习王争老师的《数据结构与算法之美》，通过总结再加上自己的思考的形式记录这门课程，文章主要作为学习历程的记录。
lianghe77·2019-10-14 11:16

软件测试人员需要掌握的一些基本数据结构算法（php编写）

复杂度分析：冒泡排序需要次交换。1$arr[$j+1])21$t=$arr[$j];22$arr[$j]=$arr[$j+1];23$arr[$j+1]=$t;24}25}26}272
婷婷学测试·2019-10-14 09:00

优先队列之最大堆代码实现及其时间复杂度分析

在我们的计算机操作系统中，经常使用到优先队列来存储数据。我们计算机中的CPU按一定的调度算法从就绪队列中选择一个进程，把CPU的使用权交给被选中的进程。这个需求是很频繁的。其实我们常说的优先队列就是最大最小堆。堆分为最大堆和最小堆，其实就是完全二叉树。最大堆要求节点的元素都要大于等于其孩子，最小堆要求节点元素都小于等于其左右孩子，两者对左右孩子的大小关系不做任何要求，其实很好理解。小编今天分享下有
ITsCLG·2019-10-13 09:01

【算法设计与分析】15 分治策略：芯片测试

上一篇文章学习了【算法设计与分析】14分治算法的一般描述和分析方法文章目录1.芯片测试1.1一次测试的过程1.2如何测试一块芯片的好坏1.3蛮力算法1.4分治算法设计思想1.41分治算法的正确性证明1.42时间复杂度分析
杨柳_·2019-10-13 00:24

复杂度分析

目录大O复杂度表示法时间复杂度分析几种常见时间复杂度实例分析O(1)O(logn）、O(nlong)O(m+n)、O(m*n)空间复杂度时间复杂度分析大O复杂度表示法从CPU的角度来看，每一段代码都执行着类似的操作
custergo·2019-10-10 21:00

《数据结构与算法之美》 学习笔记

复杂度分析用于考量一效
hippieZhou·2019-10-09 22:00

线段树复杂度分析

为什么每一层最多未访问的点是4个：因为我们要访问的一段区间是连续的，所以他在一层内的点的话应该也是连续的，然后这样最左边或者最右边的话有可能就是那个区间那个点只覆盖了一半，但中间的那个点肯定都是会完全覆盖掉的。那如果你这个一层里面超过了五个点的话，那肯定中间是有至少三个点的，这样肯定就会有两个相邻的点他们是来源于同一个这个父亲节点，而且他们两个都是被完全覆盖的，这样的话，他们的父亲节点其实也是被完
攒一兜星星*·2019-10-06 14:00

Redis 跳表（skip list）MySQL Btree 与 Java Map 红黑树

基于单向链表和多级索引结构实现了等同于“二分查找”时间复杂度的查询性能跳表时间和空间复杂度：查询数据的时间复杂度是O(logN)插入操作的时间复杂度是O(logN)删除操作的时间复杂度是O(logN)空间复杂度是O(N)跳表时间复杂度分析
sixsixfly·2019-10-05 00:00

查找算法(2)--Binary chop--二分查找

(3)复杂度分析最坏情况下，关键词比较次数为log2(n+1)，
```...简单点·2019-09-28 16:00

查找算法(1)--Sequential search--顺序查找

(3)复杂度分析：序中符号表,查找成功时的平均查找长度为：（假设每个数据元素的概率相等）ASL=1/n(1+2+3
```...简单点·2019-09-28 16:00
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