【大数据】Kafka 第4页

揭开数据可视化的神秘面纱：《Python数据可视化：科技图表绘制》深度解析

科研人员与工程师3.2数据分析师与从业者3.3大学生与研究生3.4零基础的编程爱好者四、配套资源与学习支持4.1公共数据集与示例代码4.2微信公众号支持与资源下载4.3常见问题与读者互动五、总结一、内容简介在大数据和人

屿小夏·2024-09-09 00:23

这家公司靠爬虫窃取简历，年收入4个亿！现被一窝端了

来源：程序猿近日，有网友爆料称简历大数据公司北京巧达科技所有员工被警察带走，公司办公室也被查封。

编程鸭·2024-09-08 23:30

Spring常用中间件

（2）Kafka:分布式流处理平台，适合处理大规模数

贺仙姑·2024-09-08 23:15

数据治理：企业如何精准管理与高效利用数据？

随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，如何有效管理和利用数据，以驱动业务增长、优化决策过程、提升用户体验，成为了每一家企业都需直面的重大挑战。

ShiTuanWang·2024-09-08 22:39

BAT的大数据战略

实际上，大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外，还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后，人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。

数据资本主意·2024-09-08 22:48

基于Java新媒体运营分析服务平台设计

一个基于Java的新媒体运营分析服务平台，旨在整合多源数据，通过大数据处理和分析技术，为新媒体运营团队提供全面、实时的运营洞察。

什么任性·2024-09-08 21:02

浙大数据结构：03-树3 Tree Traversals Again

这道题也不算难，我依然采用map来进行处理，代码依旧较短机翻1、条件准备我这里采用数组模拟栈，tt指向栈顶；map的键存结点值，后面数对存左右子树的结点值head存头节点的值#include#include#includeusingnamespacestd;intstk[100],tt=-1;map>m;inthead;主函数先是加快输入输出，然后输入结点数量，调用inordertraval生成这

_Power_Y·2024-09-08 21:31

04-树4 是否同一棵二叉搜索树(浙大数据结构PTA习题）

04-树4是否同一棵二叉搜索树分数25作者陈越单位浙江大学给定一个插入序列就可以唯一确定一棵二叉搜索树。然而，一棵给定的二叉搜索树却可以由多种不同的插入序列得到。例如分别按照序列{2,1,3}和{2,3,1}插入初始为空的二叉搜索树，都得到一样的结果。于是对于输入的各种插入序列，你需要判断它们是否能生成一样的二叉搜索树。输入格式:输入包含若干组测试数据。每组数据的第1行给出两个正整数N(≤10)和

Learner_HJ·2024-09-08 20:57

浙大数据结构：04-树4 是否同一棵二叉搜索树

这道题依然使用了map（不知道为什么很爱用map，哈哈），缩短了一些代码量简单先说一下思路，建立一棵标准的树，然后依次建立待测试的树，拿它与标准的树每一个结点去对比，不一样则为No.1、条件准备map还是老样子，键存值，数对存左右结点#include#includeusingnamespacestd;map>ma,mb;这里n,l输入并判断是否结束，具体实现放在solve里intmain(){io

_Power_Y·2024-09-08 20:56

分享一个基于微信小程序的智慧校园服务平台（源码、调试、LW、开题、PPT）

作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！

计算机源码社·2024-09-08 19:51

chapter01 Java语言概述知识点Note

JavaSEJavaEEJavaME大数据Java基础常用技术栈mysqlJDBCSSMspring+springmvc+mybatisLinuxnacosHadoopFlinkJAVAEE消息队列rabbitMQdocker

月下绯烟·2024-09-08 18:42

Hive的优势与使用场景

它利用Hadoop的MapReduce或Spark来执行查询，具备高度扩展性，适合大数据处理。2.支持SQL-like查询语言(Hi

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

浙大数据结构：树的定义与操作

四种遍历#include#includeusingnamespacestd;typedefstructtreenode*BinTree;typedefBinTreeposition;typedefintElementType;structtreenode{ElementTypedata;BinTreeleft;BinTreeright;treenode(){left=NULL,right=NULL

_Power_Y·2024-09-08 16:01

数字时代基础教育教师培训供给侧改革初探

破解这一矛盾的思路之一是实现大数据支持下的教师培训循证决策，从资源供给、培训服务、队伍治理三个层

紫竹_sharon·2024-09-08 16:51

浙大数据结构03-树2 List Leaves

Givenatree,youaresupposedtolistalltheleavesintheorderoftopdown,andlefttoright.InputSpecification:Eachinputfilecontainsonetestcase.Foreachcase,thefirstlinegivesapositiveintegerN(≤10)whichisthetotalnumb

忆灬凝·2024-09-08 16:58

大数据技术之Hadoop（一）

Hadoop概述1.1Hadoop是什么Hadoop是什么1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3）广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。Hadoop生态1.2Hadoop发展历史（了解）Hadoop发展历史1）Hadoop创始人DougCutting，为了实现与Google类似

pauls·2024-09-08 16:30

AI智能电销机器人的优势是什么，有什么特点？

机器学习、大数据、深度学习、云计算等的发展和应用，机器人完成复杂专业任务的能力越来越强。

VO_794632978·2024-09-08 15:54

【Python系列】中位数计算

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2024-09-08 15:24

大数据面试题：说下为什么要使用Hive？Hive的优缺点？Hive的作用是什么？

1、为什么要使用Hive？Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具，它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言，可以查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统，如MapR-FS、Amazon的S3和像HBase（Hadoop数据仓库）和Cassandra这样的数据库中的数据。大多数数据仓库应用程序都是使用关系数据库进行实现的，并使用SQL作为

蓦然_·2024-09-08 15:50

Hive 的 SerDe 是什么？

前言本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2024-09-08 14:46

酒店预约小程序搭建，让酒店更加智能化

小程序还能够根据大数据为用户推荐更加

冠品网络科技·2024-09-08 14:42

大数据争论：批处理与流处理的C位之战

数据无疑是当今数字经济中的新货币，但要跟上企业数据变化和递增的业务信息需求，仍然是非常艰难。这也就解释了公司将数据从传统基础构架中迁移至云中，以衡量数据驱动决策的原因。这可确保公司宝贵资源——数据——受到监管，值得信任，方便管理和访问。虽然企业也认可：基于云的技术是确保跨企业间的数据管理、数据安全、隐私和流程合规性的关键，但关于如何更快地处理数据仍然存在一个有趣的争论。那就是批处理与流处理之间的P

womenjiademao·2024-09-08 10:18

【面试系列】Doris 高频面试题解答

⭐️大数据平台建设指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python：初识、了解与热恋》：涵盖了Pytho

野老杂谈·2024-09-08 10:44

【无标题】大数据之批处理，流处理，批流一体概念

批处理批处理是将一定量的数据集合在一起，形成一个数据批次，然后对这个批次中的数据进行处理。Spark和Flink都支持批处理，其中Spark使用的是批处理模型，即将一批数据一次性读入内存，然后对其进行处理，处理完成后再将结果写入磁盘。Flink也支持批处理，但使用的是基于流处理的批处理模式，即将一批数据分成多个数据流进行处理，可以实现更高效的内存管理和更低的延迟。流处理流式处理是一种将数据流式地处

数字天下·2024-09-08 09:43

Linux培训出来找得到工作吗?

Linux作为一种开源操作系统，其安全、稳定，被广泛应用于服务器、云计算、大数据、人工智能等领域，已经成为了IT行业的核心技能之一。

老男孩IT教育·2024-09-08 09:42

【大数据平台】数据处理层：批处理与流处理架构

⭐️大数据平台建设指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python：初识、了解与热恋

野老杂谈·2024-09-08 09:07

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 之间的区别是什么

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ之间的区别是什么?

m0_67394230·2024-09-08 07:54

优化Docker容器技术实现MySQL主从复制部署的策略与实践

优化Docker容器技术实现MySQL主从复制部署的策略与实践引言随着大数据和云计算的快速发展，数据库的高可用性、可扩展性和易维护性成为了企业IT架构中的重要考量因素。

天蓝蓝23528·2024-09-08 06:19

Kafka高性能揭秘 —— sequence IO、PageCache、SendFile的应用详解

大家都知道Kafka是将数据存储于磁盘的，而磁盘读写性能往往很差，但Kafka官方测试其数据读写速率能达到600M/s，那么为什么Kafka性能会这么高呢？

大数据学习与分享·2024-09-08 05:12

pyspark kafka mysql_数据平台实践①——Flume+Kafka+SparkStreaming(pyspark)

蜻蜓点水Flume——数据采集如果说，爬虫是采集外部数据的常用手段的话，那么，Flume就是采集内部数据的常用手段之一(logstash也是这方面的佼佼者)。下面介绍一下Flume的基本构造。Agent：包含Source、Channel和Sink的主体，它是这3个组件的载体，是组成Flume的数据节点。Event：Flume数据传输的基本单元。Source：用来接收Event，并将Event批量传

weixin_39793638·2024-09-08 04:34

感悟十则

005、昨天在整理老师药方的时候，突然之间就萌生了两个论文题目，果然大数据时代，数字的排列组合可以产生无限的可能，但是前提是，我们有数据基础么？006、

小长卿·2024-09-08 03:11

Spring Boot 2.x实战94 - 事件驱动3 - Kafka与Kafka Streams

3.KafkaApacheKafka以Topic为导向，提供消息中间件的功能。一个类型的数据称之为一个Topic。3.1安装Kafka使用dockercompose安装ApacheKafka。

汪云飞记录本·2024-09-08 02:50

2021-10-15

Science|三篇背对背Science论文揭示肿瘤蛋白质相互作用图谱原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析与科学界的许多其他成员一样，NevanKrogan博士去年将他的加州大学旧金山分校

图灵基因·2024-09-08 02:42

基于 Kafka 实现分布式事件驱动

事件驱动是一种灵活的系统设计方法，在事件驱动的系统中，当数据发生变化时系统会产生、发布一个对应的事件，其它对这个事件感兴趣的部分会接收到通知，并进行相应的处理。事件驱动设计最大的好处在我看来有两点：一是它为系统提供了很好的扩展能力，比如我们可以对某类事件增加一个订阅者来对系统进行扩展，最主要的是我们并不需要修改任何已有的代码，它完全符合开闭原则；二是它实现了模块间的低偶合，系统间各个部分不是强依赖

weixin_33785972·2024-09-08 02:48

Python基础（十二）：字典的详细讲解

礼尚往来总是要有的：①2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）②Python标准库资料（最全中文版）③项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）④Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频

m0_60707685·2024-09-08 01:16

2024年大数据高频面试题(下篇）

文章目录Scala数据类型函数式编程闭包函数柯里化面向对象样例类对象与伴生对象特质(trait)模式匹配隐式转换即席查询KylinKylin特点Kylin工作原理核心算法Kylin总结Kylin的优点什么场景用KylinKylin的缺点Impala什么是ImpalaImpala为什么快FrontendBackendImpala总结：Presto什么是PrestoPresto的执行过程Presto总

猿与禅·2024-09-07 22:27

Web3：下一代互联网的崛起与革命性展望

一、Web3的概念与特点Web3，也被称为互联网的第三阶段，是建立在区块链技术、人工智能、大数据等先进技术基础上的全新互联网形态。与传统的Web2.0相比，Web3具有以下显

三花学编程·2024-09-07 19:36

前端数据埋点

埋点方式前言最近看到一个很有意思的前端数据收集：前端数据埋点，下面说说我的观点一、什么是埋点埋点，是数据采集领域，简单来说就是行为数据收集二、为什么采用埋点数据生产->数据收集->数据处理->数据分析->数据驱动/用户反馈->产品优化/迭代通过大数据处理

小童不学前端·2024-09-07 18:52

Python大数据：深入探索Hadoop库的使用

在大数据的世界中，Python和Hadoop结合使用，为处理庞大数据集提供了强大的工具。本文将详细探讨如何在Python中使用Hadoop，特别是通过实例来展示这一过程。

t0_54coder·2024-09-07 17:22

【区块链 + 物联网】可信保密的海洋大数据分析平台 | FISCO BCOS应用案例

海洋大数据蕴含着难以估量的巨大价值，可为气候、航海、生态、灾害等领域提供科学依据，是实施海洋强国战略、拉动海洋经济、打造海洋文化的重要基础。

FISCO_BCOS·2024-09-07 17:49

Python 操作大数据使用 Hadoop

参考：https://blog.csdn.net/wuShiJingZuo/article/details/135620018fromhdfsimportInsecureClienthdfs_client=InsecureClient("http://localhost:9000",user="xiaokkk")#测试连接print(hdfs_client.status("/")){'access

静听山水·2024-09-07 17:47

pyflink 滚动窗口实例

菜鸟社长·2024-09-07 15:31

【Flink】Flink 写入到 CSV BucketingSink 的使用方法

1.概述【File】CSV文件写入追加写入CsvWriter的使用有一个需求是这样的，flink读取kafka数据，然后写入到csv，但是写入的时候，要求写入一个文件，然后在监听到配置文件变化的时候，将写入到另外一个文件

九师兄·2024-09-07 15:00

【大数据Big DATA】大数据解决方案，提供完整的大数据采集，大数据存储，大数据处理，具体业务应用解决方案

大数据解决方案是指利用大数据技术，结合企业实际业务需求，为企业提供数据采集、存储、处理、分析和报告等一站式服务，以帮助企业更好地利用大数据提高运营效率、优化决策制定。

_晓夏_·2024-09-07 13:22

第五章 Kafka 构建TB级异步消息系统

第五章Kafka构建TB级异步消息系统1、阻塞队列模拟阻塞队列publicclassBlockingQueueTest{publicstaticvoidmain(String[]args){//容量为10

跟风。·2024-09-07 13:48

HiveSQL一本通 - 案例实操，2024年最新大数据开发编程基础班

count(stu_id)stu_countfromscore_infogroupbycourse_idhavingstu_count>=15;（3）查询结果。course_idstu_count0119021903196.3.4查询结果排序和分组指定条件1.查询学生的总成绩并按照总成绩降序排序（1）思路分析。本题主要考查分组聚合和orderby关键字的使用。（2）查询语句。hive>select

疯狂的石头。·2024-09-07 13:47

kubernetes集群下部署kafka+zookeeper单机部署方案

背景：注：在kubernetes集群上部署单机版的zookeeper+kafka服务，是采用了kubernetes中的deploment组件+service组件+pvc存储组件1、部署zookeeper

jiang0615csdn·2024-09-07 12:17

Kafka，构建TB级异步消息系统

：使用数据的线程实现类ArrayBlockingQueueLinkedBlockingQueuePriorityBlockingQueue、SynchronousQueue、DelayQueue等2.Kafka

Fern977·2024-09-07 12:15

仿论坛项目--Kafka，构建TB级异步消息系统

Kafka入门•Kafka简介Kafka是一个分布式的流媒体平台。

HUT_Tyne265·2024-09-07 12:14

大数据测试

大数据测试主要测试的点涵盖了多个方面，以确保大数据系统能够正常运行并满足业务需求。

这不巧了·2024-09-07 10:32

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