【数据仓库】第15页

Hive中的数据分层

理论上一般分为三个层：ODS数据运营层、DW数据仓库层、ADS数据服务层。基于这个基础分层之上，再提交信息的层次，来满足不同的业务需求。

小申.·2023-11-15 10:54

Hive 数据仓库

Hive数据仓库1什么是数据仓库数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。

Lv_Hulk·2023-11-15 10:23

大数据管理与分析第六章 Hive和数据仓库

Hive和数据仓库数据仓库和OLAP数据仓库是独立的数据仓库多层架构Hive基本工作原理Hive的组成模块Hive的数据模型数据的物理分布数据仓库和OLAP定义：数据仓库是一个面向主题的、集成的、时变的

黄昏贩卖机·2023-11-15 10:22

Hive数据仓库基础知识

2数据库三范式2.1首先看第一范式(1NF):2.2第二范式(2NF)2.3第三范式(3NF)3维度建模模型3.1星型模型和雪花模型3.1.1星型模型3.1.2雪花模型4数据仓库分层设计1事实表、维度表首先我们来看两个名词

赵广陆·2023-11-15 10:20

数据湖架构

与传统的数据仓库不同，数据湖采用扁平化结构，将数据存储在原始形式下，不需要进行预处理或转化。这使得数据湖能够同时支持多种分析和处理方式，包括机器学习、数据挖掘、ETL等。

溟有常青木·2023-11-15 07:47

大数据调度系统对比

0.前言有了数据平台，有了数据仓库，那就需要一个系统来调度和管理数仓的任务，因此调度系统的地位可见之重要。

Impl_Sunny·2023-11-14 21:01

数据仓库笔记

目录第二章数据仓库第三章数据预处理第四章特征化和区分数据挖掘第五章关联规则挖掘第六章分类挖掘第七章聚类挖掘第二章数据仓库1、B树索引考题：为何B树等在数据库中广泛使用的索引技术无法直接被引入数据仓库？

0xac001d09·2023-11-14 15:28

数据仓库基础信息

数据仓库数据仓库概述什么是数据库什么是数据集市什么是数据仓库数据仓库和数据库的对比什么是数据湖数据存储架构数据处理工具聚焦如何把数据搬到湖里关注如何对湖中的数据进行分析、挖掘、利用数据湖和数据仓库的对比数据仓库的特点数据仓库是集成的数据仓库的数据是稳定的

daladalabao·2023-11-14 11:50

BI系统是如何进行数据分析的？

现在的BI系统可以对接很多类型的数据仓库，大大提高了效率。下一步就是找到可能影响数据质量的问题，消除错误和重复数据，这在Smartbi中可以很容易实现，建立自助数据集即可。

思迈特Smartbi·2023-11-14 10:44

数据库理论 —— 数据库设计六大范式

前言笔者遇到范式是在数据仓库建模时，以前对范式的理解比较浅显，且只了解前三范式，对后面三个范式并不了解，趁此机会和大家一起把其他范式学习下。

扫地增·2023-11-14 10:24

Hive工具的介绍（一）

一、Hive是什么要了解Hive是什么得先了解一下数仓(数据仓库)的概念，什么又是数据仓库呢？

xiaoxie_advent·2023-11-14 09:15

数据仓库、数仓分层 01

1.数据仓库的基本概念数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（DecisionSupport）。

啊策策·2023-11-14 06:17

数仓分层的好处

，方便定位问题2，减少重复开发：规范数据分层，通过中间层数据，能够减少极大的重复计算，增加计算一次的结果的重复性3，隔离原始数据：不论是数据的异常还是数据的敏感性，使真实数据与统计数据解耦开数据集市和数据仓库的区别

Alienware^·2023-11-14 06:17

数仓分层总结

数据仓库分为四层ods、dwd、dws、adsods层上是一些原始的数据，存放原始数据，直接加载原始日志、数据（事件表），保持数据原貌不作处理，也就是做一个备份的作用，不要解析数据创建支持LZO压缩的表

月升11·2023-11-14 06:41

数据仓库之数仓分层及hive分层

目录一、数据仓库之数仓分层（一）为什么要分层？

javastart·2023-11-14 06:09

简单搞定数仓搭建:数仓分层

我们建议将数据仓库分为三层，自下而上为：数据引入层（ODS，OperationDataStore）、数据公共层（CDM，CommonDataModel）和数据应用层（ADS，ApplicationDataService

白枭·2023-11-14 06:08

数仓分层介绍

常见的数据分层ODS层:源数据层DW层:数据仓库层(也叫作集团数据中心)DA(app)层:数据应用层更加细分的数仓分层方案1ODS数据源2DW数据仓库2.1DWD明细层：2.2DWB基础数据层：2.3DWS

程少亭·2023-11-14 06:36

数仓（一）数据分层

文章目录数据分层好处数据运营层数据仓库层数据应用层事实表`(FactTable)`维表层(`Dimension`)表命名规则聚合粒度以及加工频率字段说明抽取方式字段命名规范数据表名命名规范表分区字段说明任务命名规范大厂分层架构爱奇艺

666呀·2023-11-14 06:05

【数据仓库】数仓分层方法

2.减少重复开发3.方便数据血缘追踪4.把复杂问题简单化5.屏蔽原始数据的异常6.数据仓库的可维护性二.如何进行数仓分层？

roman_日积跬步-终至千里·2023-11-14 06:01

【大数据技术】爆肝3天 7个章节 Hive 3.1.3详解

大数据技术之Hive01hive入门1.1什么是Hive1）Hive简介Hive是由Facebook开源，基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。

左美美￣　　·2023-11-13 21:10

（十一）Hive数据仓库的使用

目录一、目的及要求：目的：要求：二、环境要求：所需环境：集群规划：三、详细步骤：步骤一：启动步骤二：数据仓库的使用1、查看表信息2、hive常用命令3、Hive的数据模型_内部表；4、Hive的数据模型

T.machine·2023-11-13 21:06

Hive建表语法和参数记录

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据映射到HDFS存储（建表对应在HDFS建了一个文件夹），并提供类SQL查询语言-HiveQL，Hive可以将HQL语句转换为MR任务执行。

Forge_ahead·2023-11-13 20:11

数仓hive锁（Hive Lock）

昨天数据仓库hive中一张中间表lock，导致所有依赖这个表的任务失败。影响挺大，借此总结一下以备后面查用。

Vincer_DB·2023-11-13 16:34

大数据系统建模方法论简谈

基本上只要详细了解企业业务战略线就能得出总线矩阵，它对应着企业每一个业务单元，提取业务单元中的一致性维度和事实量值组组合成企业总线矩阵也就是多维分析模型；总线矩阵也是BI项目实施交付的必要成果之一，它与数据仓库的概念模型非常吻合

Vincer_DB·2023-11-13 16:30

Day10:YARN与Hive入门

：MapJoin知识点06：YARN：功能与应用场景知识点07：YARN：集群架构知识点08：YARN：MR提交运行流程知识点09：YARN：资源管理配置知识点10：YARN：任务调度机制知识点11：数据仓库的介绍知识点

人间清醒vv子·2023-11-13 12:08

【大数据之Hive】

一、Hive基本概念Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。

JMFFFFF·2023-11-13 12:37

详解数据仓库之拉链表（原理、设计以及在Hive中的实现）

近几天也会安排朋友圈点赞赠书活动(ง•̀_•́)ง0x00前言本文将会谈一谈在数据仓库中拉链表相关的内容，包括它的原理、设计、以及在我们大数据场景下的实现方式。

小小哭包·2023-11-13 12:29

【数据仓库-Hive】笔记（未完）

文章目录PART1数据仓库-PART2Hive的基本概念一.Hive简介二.Hive架构三.Hive与Hadoop的关系四.Hive与传统数据库对比五.Hive的安装六.Hive的交互方式PART3Hive

Mercy92·2023-11-13 08:45

AIGC ChatGPT 4 总结出数据仓库中各不同类型表区别

在数据仓库中最常用的是，全量表，增量表，拉链表，切片表，那么这个表设计之间的关系及区别是什么呢？我们一起来让ChatGPT4来帮我们总结一下。

阿里数据专家·2023-11-13 05:41

2023.11.13 hive数据仓库之分区表与分桶表操作,与复杂类型的运用

目录0.hadoophive的文档1.一级分区表2.一级分区表练习23.创建多级分区表4.分区表操作5.分桶表6.分桶表进行排序7.分桶的原理8.hive的复杂类型9.array类型:又叫数组类型,存储同类型的单数据的集合10.struct类型:又叫结构类型,可以存储不同类型单数据的集合11.map类型:又叫映射类型,存储键值对数据的映射(根据key找value)0.hadoophive的文档hi

白白的wj·2023-11-13 02:01

数据库篇-MySQL

安装在操作系统中的一种数据仓库、软件。b.数据库分类关系型数据库：SQL（StructuredQueryLanguage）。

小吴的知识仓库·2023-11-12 23:50

《ClickHouse原理解析与应用实践》读书笔记（1）

1.1传统BI系统之殇为了解决数据孤岛的问题，人们提出了数据仓库的概念。即通过引入一个专门用于分析类场景的数据库，将分散的数据统一汇聚到一处。于20世纪90年代，有人第一次提出了BI（商业智能）

Aiky哇·2023-11-12 14:15

数据清洗有哪些方法？

例如，需要从数据仓库中提取

明月说数据·2023-11-11 16:55

数仓建设中，数据治理如何切入

摘要随着数据的快速增长和企业对数据的依赖度不断提高，建立高效的数据仓库（DataWarehouse）已经成为了企业发展中的重要一环。

云长歌·2023-11-11 10:14

Hive 知识点八股文记录 ——（一）特性

Hive通俗的特性结构化数据文件变为数据库表sql查询功能sql语句转化为MR运行建立在hadoop的数据仓库基础架构使用hadoop的HDFS存储文件实时性较差（应用于海量数据）存储、计算能力容易拓展

JamSlade·2023-11-11 06:37

数据仓库-业务数据采集（基于物流数仓）

0、物流数仓架构这里的数据采集的架构就是：在业务数据进入MySQL之后，部分表通过DataX全量同步到HDFS，部分表通过Flink-CDC的增量同步方式同步到Kafka，再通过Flume将数据从Kafka同步到HDFS；这两部分在HDFS的数据用于后续的数仓搭建。数据采集用到的组件：MySQL+DataX+Hadoop+Flink+Kafka+Zookeeper+Flume1、业务数据同步概述1

小鱼干换酒钱·2023-11-11 01:40

数据仓库数据同步策略

1.实时数仓同步数据实时数仓数据由Flink源源不断从Kafka当中读数据计算，无需手动同步数据到实时数仓。2.离线数仓同步数据2.1用户行为数据同步2.1.1数据通道用户行为数据由Flume从Kafka直接同步到HDFS，由于离线数仓采用Hive的分区表按天统计，所以目标路径要包含一层日期。具体数据流向如下图所示2.1.2日志消费Flume配置概述按照规划，该Flume需将Kafka中topic

DB架构·2023-11-11 01:09

Hive数据仓库知识点总结

文章目录数据仓库概念主要特征数仓和数据库的区别数仓的分层ETL概念Hive框架介绍和安装Hive的概述Hive的特点Hive的架构Hive的交互方式Hive的基础操作Hive的数据库操作Hive的表操作

shmily_lee·2023-11-11 01:39

2023.11.10 hadoop,hive框架概念,基础组件

MapReduce,Yarn1.hdfs分布式文件存储系统HadoopDistributedFileSystem2.MapReduce分布式计算框架3.Yarn资源调度管理框架三个组件的依赖关系是:hive数据仓库处理工具

白白的wj·2023-11-11 01:08

Hive-入门学习之 hive 简介和安装 (1)

1Hive简介1.1hive是什么是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计(海量的结构化数据的运算分析).是基于hadoop的一个数据仓库工具(服务性的软件),可以将结构化的数据文件映射为一张表

算啦粉·2023-11-11 01:37

2023.11-9 hive数据仓库,概念,架构

目录一.HDFS、HBase、Hive的区别二.大数据相关软件三.Hive的优缺点1）优点2）缺点四.Hive和数据库比较1）查询语言2）数据更新3）执行延迟4）数据规模五.hive架构流程六.MetaStore元数据管理三种模式一.HDFS、HBase、Hive的区别1、HDFS（分布式文件系统）：是Hadoop两大核心组成部分之一，提供在廉价服务器集群中进行大规模分布式文件存储的能力。具有很好

白白的wj·2023-11-11 01:36

DevChat助手：在数据库及数据分析上面的应用实践

本文已收录于PHP专栏：数据库与数据仓库欢迎点赞✍评论⭐收藏文章目录一、关于Devchat1.1DevChat用来解决什么问题1.2DevChat的最大优势1.3开发者如何使用DevChat二、安装与配

黑夜开发者·2023-11-10 17:50

平安人寿基于 Apache Doris 统一 OLAP 技术栈实践

自2022年起平安人寿开始引入开源实时数据仓库ApacheDoris并基于此统一OLAP技术栈，通过统一的数据开发与服务打破了原有系统的数据“孤岛”、降低了需求的开发成本、加速了业务需求的交付周期，并满足了业务方

SelectDB技术团队·2023-11-10 17:46

治理效率提升77%！揭秘基于DataLeap实时健康分的最佳实践

字节数据平台·2023-11-10 11:50

直播实时数仓基于DataLeap开放平台在发布管控场景的业务实践

原有离线批处理的数据仓库已经无法满足诉求，因此需要打造一套同时具备高时效性和高稳定性的计算能力快速完成对数据的处理，即实时数仓。团队介绍直播实时数仓团队隶属于Data-数据平台部门，负责为直播中台业

字节数据平台·2023-11-10 11:14

【Azure Data Platform】数据平台的选择

【AzureDataPlatform】DedicatedSQLPool——导入性能测试（4）——总结本文谈一下数据平台的选择前言云计算已经被广泛接受和使用，那么在关于数据平台方面，很多人会关心数据库，数据仓库

發糞塗牆·2023-11-09 23:59

3. 详解低门槛搭建个人量化平台- 实时数据

因此数据的实时性、准确性和易用性是量化平台的根本，量化平台，必须建立自己独立、安全、快速、可靠的、包含实时/历史行情数据的数据仓库，并进行行情数据的管理，包括历史tick数据，实时/历

阿岛格·2023-11-09 12:32

在window10上安装apache-hive-3.1.3

一、hive介绍hive是什么：hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。

爱上雪茄·2023-11-09 09:22

如何从优化SQL入手提高数据仓库的ETL效率

1引言数据仓库建设中的ETL(Extract,Transform,Load)是数据抽取、转换和装载到模型的过程，整个过程基本是通过控制用SQL语句编写的存储过程和函数的方式来实现对数据的直接操作，SQL

码农中的战斗鸡·2023-11-09 05:22

SQL Server数据库及SSIS优化攻略

SSIS是MicrosoftSQLServerIntegrationServices的简称，是生成高性能数据集成解决方案（包括数据仓库的提取、转换和加载（ETL）包）的平台。

chuyang2652·2023-11-09 05:46

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