【流处理】

Java面试题精选：消息队列(二)

消息存储在磁盘，所以消息不会丢失2.高吞吐量：可以轻松实现单机百万级别的并发3.扩展性：扩展性强，还是动态扩展4.多客户端支持：支持多种语言（Java、C、C++、GO、）5.KafkaStreams（一个天生的流处理

芒果不是芒·2024-09-16 07:34

Kafka是如何保证数据的安全性、可靠性和分区的

Kafka作为一个高性能、可扩展的分布式流处理平台，通过多种机制来确保数据的安全性、可靠性和分区的有效管理。

喜欢猪猪·2024-09-16 07:00

【Python基础】Python迭代器与生成器（两种强大工具）

文章目录一、前言二、迭代器2.1创建迭代器2.2自定义迭代器2.3处理大型文件三、生成器四、生成器表达式五、实际应用案例5.1数据库查询5.2网络数据流处理六、总结一、前言在Python中，迭代器与生成器是两种非常强大的工具

姑苏老陈·2024-09-15 23:40

Kafka详细解析与应用分析

Kafka凭借其高吞吐量、持久化、分布式和可靠性的特点，成为构建实时流数据管道和流处理应用程序的重要工具。Kafka架构Kafka的架构主要由

芊言芊语·2024-09-15 20:33

Reactive 编程-Vert.x

与传统的阻塞式编程不同，Reactive编程能够更好地处理高并发和异步操作，特别适合实时系统、流处理以及需要快速响应的场景。

Flying_Fish_Xuan·2024-09-14 12:48

Kafka 应用场景

数据流处理：Kafka支持实时数据流处理，能够在数据流动时进行处理和分析，确保应用程序与最新信息保持同步！日志聚合：可以将来自不同来源的日志集中和聚合，简化应用程序的调试和监控！

zinuxer·2024-09-13 12:15

无人机动力系统设计之电调芯片参数选型

无人机动力系统设计之电调芯片参数选型1.源由2.关键因素2.1电压范围2.2电流处理能力2.3控制方式2.4PWM输出与分辨率2.5通讯接口2.6保护功能2.7支持霍尔传感器与无传感器模式2.8集成度与外围器件

lida2003·2024-09-13 05:30

Apache Flink：实时流处理与批处理的统一框架

导语在大数据处理领域，流处理和批处理是两种主要的处理方式。然而，传统的系统通常将这两者视为独立的任务，需要不同的工具和框架来处理。

小码快撩·2024-09-11 04:28

Flink的时间与watermarks详解

当我们在使用Flink的时候，避免不了要和时间(time)、水位线(watermarks)打交道，理解这些概念是开发分布式流处理应用的基础。那么Flink支持哪些时间语义？

大数据技术与数仓·2024-09-09 21:44

Spring常用中间件

（2）Kafka:分布式流处理平台，适合处理大规模数

贺仙姑·2024-09-08 23:15

小规模的流处理框架.Part 1: thread pools

TomaszNurkiewicz译者：simonwang(译者：强力推荐这篇文章，作者设计了一个用于小流量的流式数据处理框架，并详细给出了每一个需要注意的设计细节，对比了不同设计方案的优缺点，能够让你对流处理过程

loredp·2024-09-08 16:58

大数据争论：批处理与流处理的C位之战

那就是批处理与流处理之间的P

womenjiademao·2024-09-08 10:18

【无标题】大数据之批处理，流处理，批流一体概念

Flink也支持批处理，但使用的是基于流处理的批处理模式，即将一批数据分成多个数据流进行处理，可以实现更高效的内存管理和更低的延迟。流处理流式处理是一种将数据流式地处

数字天下·2024-09-08 09:43

【大数据平台】数据处理层：批处理与流处理架构

欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！欢迎订阅相关专栏：工重hao：野老杂谈⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典：收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️大数据平台建设指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python：初识、了解与热恋

野老杂谈·2024-09-08 09:07

Flink(1.13) 的window机制(一)

窗口概述在流处理应用中，数据是连续不断的，因此我们不可能等到所有数据都到了才开始处理。

万事万物·2024-09-07 22:31

java程序设计实验3_Java面向对象程序设计习题解答与实验(第3版) 张桂珠 9787563530922...

概述和入门程序第3章java程序设计基础第4章类和对象第5章类的继承和派生第6章多态性第7章java实用包第8章图形和java2d第9章gui组件和用户界面设计第10章异常处理第11章多线程第12章输人流和输出流处理第

weixin_39839478·2024-09-07 21:48

Flink Watermark详解

在流处理中，数据往往不是按照它们实际发生的时间顺序到达的，这可能是由于网络延迟、系统处理延迟或其他因素导致的。

王小工·2024-09-07 15:30

pyflink的窗口

PyFlink中的窗口操作教程在流处理应用中，窗口（Window）是一个非常重要的概念，它用于对无界的数据流进行切分，使得我们可以对流中的数据执行聚合、计数、排序等操作。

吉小雨·2024-09-07 14:53

【Kafka专栏 11】深入理解Kafka的网络线程模型：是谁在幕后“操纵”数据流？

Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系

夏之以寒·2024-09-06 14:16

1+X云计算运维与开发(中级)实战案例——Kafka集群部署

前言Kafka是一种开源的流处理平台和消息系统，被设计用于构建实时数据管道和流式应用程序，可以处理大规模的实时数据流，并提供高吞吐量、持久性存储和分布式处理能力。

kuuuugua·2024-09-05 15:41

Windows系统下的Spark环境配置

Spark支持批处理和流处理，其显著特点是能够在内存中进行迭代计算，从而加快数据处理速度。

eeee~~·2024-09-05 11:19

Kafka【二】关于消费者组（Consumer Group）、分区（partition）和副本（replica）的理解

【1】概述ApacheKafka是一个分布式流处理平台，它允许你发布和订阅记录流，存储记录流，并且可以对这些记录流进行处理。

流烟默·2024-09-02 02:20

消息中间件：深入理解 Kafka 的核心架构与组件解析

消息中间件：深入理解Kafka的核心架构与组件解析Kafka是一种流行的分布式流处理平台，广泛应用于实时数据处理和消息队列场景。

upgrador·2024-09-01 09:33

Kafka入门：从零开始了解分布式流处理平台

Kafka不仅是一个消息队列，还是一个强大的流处理平台，它能够实时地处理大量数据，满足各种复杂的数据处理需求。Kafka的特性高吞吐量：Kafka每秒可以处理几十万条消息，延迟低至毫秒。

犬余·2024-08-31 19:34

使用python创建kafka的topic

文章目录使用python创建kafka的topickafka基本概念所需安装的包代码样例使用python创建kafka的topickafka基本概念Apache‌Kafka是一个开源的分布式流处理平台，

百流·2024-08-30 16:02

Qt/C++ 音视频开发 - VLC 回调处理

应用使用场景实时视频流处理：用于监控系统，直播平台等。多媒体播放器：构建一个自定义的音视频播放器。视频分析与处理：如视频剪辑、特效添加等。

鱼弦·2024-08-29 16:57

Spark on YARN

ApacheSparkApacheSpark是一个快速通用的大规模数据处理引擎，支持多种计算模式，如批处理、流处理、机器学习和图形处理。Spark提供了一个统一的编程模型，可以在单个集群上运行各种

静听山水·2024-08-28 09:26

探索未来数据流处理的基石 - Pravega开源项目深度解析

探索未来数据流处理的基石-Pravega开源项目深度解析pravegaPravega是一个开源的分布式流处理平台，用于处理大规模实时数据流。-功能：分布式流处理；实时数据处理；高吞吐量；可扩展。

施业任Luna·2024-08-27 13:46

PySpark，一个超级强大的 Python 库

，也许能激发我们无尽的创造力，一个独特的技巧，也许能成为我们的隐形盾牌……神奇的Python库之旅，第14章目录一、初识PySpark二、基本操作三、DataFrame和SparkSQL四、机器学习与流处理五

炒青椒不放辣·2024-08-26 22:18

微服务数据流的协同：Eureka与Spring Cloud Data Flow集成指南

微服务数据流的协同：Eureka与SpringCloudDataFlow集成指南在构建基于SpringCloud的微服务架构时，服务发现和数据流处理是两个关键的组成部分。

2401_85842555·2024-08-26 08:34

深入理解Kafka消费者偏移量管理：如何确保事件已处理

深入理解Kafka消费者偏移量管理：如何确保事件已处理ApacheKafka是一款流行的分布式流处理平台，用于构建高吞吐量的数据管道和实时应用。

heromps·2024-08-25 00:17

消息中间件：Kafka消息丢失与堆积问题分析与解决方案

消息中间件：Kafka消息丢失与堆积问题分析与解决方案Kafka作为分布式消息系统，广泛应用于实时数据流处理、大数据分析等领域。

upgrador·2024-08-24 02:02

Spring Boot 实战：集成 Apache Kafka 及注意事项

引言ApacheKafka是一个分布式流处理平台，广泛应用于构建实时数据管道和流应用。结合SpringBoot的强大功能，开发者可以轻松地构建出高效且易于维护的应用程序。

潘多编程·2024-08-23 15:52

GPGPU

由于现代图形处理器强大的并行处理能力和可编程流水线，令流处理器可以处理非图形数据

朝朝暮暮Quake·2024-08-23 10:19

python——日志模块（logging）

日志模块（logging一、优势二、等级（level）三、使用方式1.使用logging提供的模块级别的函数2.对rootlogger进行一次性配置四、日志流处理流程（使用Logging日志系统的四大组件

黑砂·2024-08-22 02:06

ruoyi使用笔记

1.限流处理@RateLimiter@PostMapping("/createOrder")@ApiOperation("创建充值订单")@RateLimiter(key=CacheConstants.REPEAT_SUBMIT_KEY

万变不离其宗_8·2024-03-29 02:02

Apache Kafka的伸缩性探究：实现高性能、弹性扩展的关键

在大数据处理、流处理和实时数据集成等领域，Kafka的伸缩性为其在面临急剧增长的数据流量和多样化业务需求时提供了无与伦比的扩展能力。

i289292951·2024-03-28 23:28

NUMA与英特尔下一代Xeon处理器学习心得（2）

上回说到NUMA的一个简介，现在再扯扯NUMA与英特尔下一代Xeon处理器的关系，咱们切入正题做为英特尔下一代的45nmXeon处理器，它会成为未来英特尔从台式机、笔记本到服务器全线产品的主流处理器。

weixin_34337381·2024-03-20 05:44

大数据开发（Kafka面试真题-卷一）

4、如何使用ApacheKafka来实现实时数据流处理？5、Flinkcheckpoint和Kafkaoffset的关联是什么？

Key-Key·2024-03-18 23:05

sprintboot集成flink快速入门demo

一、flink介绍Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。

AskHarries·2024-03-07 04:55

“石碟”

到了1958年，有位教授对这些石片进行了研究，发现这些“石碟”都被强电流处理过。他又找了位熟懂象形文字的博士对

12345婷花·2024-02-29 20:17

Java——Stream流的peek方法

使用peek()方法可以方便地在流处理过程中调试或记录某些数据。例如，在以下示例中，我们查看每个字符串元素并将其转换为大写，然后将其添加到一个新的List中：Listlist=Arr

ByeDark·2024-02-29 15:54

消息队列-kafka

它可以用于构建实时流处理应用、日志收集和传输、事件驱动架构等场景。Redis：Redis是一个内存数据库，支持多种数据结构（如字符串、列表、哈希、集合、有序集合等），并提供持久化功能。

百晓生612·2024-02-28 08:48

美团面试：Kafka如何处理百万级消息队列？

特别是在消息队列领域，ApacheKafka作为一个分布式流处理平台，因其高吞吐量、可扩展性、容错性以及低延迟的特性而广受欢迎。

·2024-02-20 20:07

【天衍系列 03】深入理解Flink的Watermark：实时流处理的时间概念与乱序处理

文章目录01基本概念02工作原理03优势与劣势04核心组件05Watermark生成器使用06应用场景07注意事项08案例分析8.1窗口统计数据不准8.2水印是如何解决延迟与乱序问题？8.3详细分析09项目实战demo9.1pom依赖9.2log4j2.properties配置9.3Watermark水印作业01基本概念Watermark是用于处理事件时间的一种机制，用于表示事件时间流的进展。在流

浅夏的猫·2024-02-20 12:02

Flink SQL

Flink是批流统一的处理框架，无论是批处理（DataSetAPI）还是流处理（DataStreamAPI），在上层应用中都可以直接使用TableAPI或者SQL来实现；这两种A

魅美·2024-02-20 08:10

FlinkSql一个简单的测试程序

FlinkSql一个简单的测试程序以下是一个简单的FlinkSQL示例，展示了如何使用FlinkTableAPI和FlinkSQL进行基本的数据流处理。

公子乂·2024-02-20 07:36

2024.2.19 阿里云Flink

Source:Transactions,logs,iot,clicksTransformation:事件驱动,ETL,批处理Sink:输出HDFS,KafkaFlink的特性支持高吞吐,低延迟,高性能的流处理支持带有事件时间的

白白的wj·2024-02-20 07:05

Flink容错机制

在流处理中，我们采用存档和读档的策略，将之前的计算结果进行保存。这样，在系统重启后，我们可以继续处理新数据，而无需重新计算。

佛系爱学习·2024-02-20 07:30

【Flink入门修炼】1-3 Flink WordCount 入门实现

下面将从创建项目开始，介绍如何创建出一个Flink项目；然后从DataStream流处理和FlinkSQL执行两种方式来带大家学习WordCount程序的开发。

·2024-02-19 20:28

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