【流处理】

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据流处理容错机制与恢复策略（113）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-03-05 17:50

（一）spark是什么？

spark是一个用来实现快速，通用的集群计算平台spark适用于各种各样原先需要多种不同的分布式平台的场景，包括批处理，迭代算法，交互式查询，流处理。

一智哇·2025-03-05 11:21

Flink CEP原理与代码实例讲解

1.2FlinkCEP简介Flink是一个开源的分布式流处理框架,具有低延迟、高吞吐、准确性和良好的容错

AI天才研究院·2025-03-05 11:20

小白进阶高手：使用Flink开发实时数仓的经验与技巧（理论结合超多实例）

Flink作为一种流处理框架，在实时数仓的开发中发挥着关键作用。它能够处理大量实时数据流，支持复杂的事件处理、实时计算和监控，具有高吞吐、低延迟的优势。

大模型大数据攻城狮·2025-03-05 11:43

探秘Malhar：实时流处理应用的利器！

探秘Malhar：实时流处理应用的利器！

柏赢安Simona·2025-03-05 10:43

FlinkCEP社区资源指南：学习与交流平台

FlinkCEP社区资源指南：学习与交流平台1.背景介绍ApacheFlink是一个开源的分布式大数据处理引擎,支持有状态计算和准确一次的流处理语义。

AI大模型应用之禅·2025-03-05 10:09

Flink SQL的Top-N实战

若在批处理或流处理的表中需要显示出满足条件的N个最底层记录或最顶层记录，Top-N查询将会十分有用。得到的结果集将可以进行进一步的分析。

听挽风讲大数据·2025-03-04 20:18

14个Flink SQL性能优化实践分享

在大数据处理领域，ApacheFlink以其流处理和批处理一体化的能力，成为许多企业的首选。然而，随着数据量的增长，性能优化变得至关重要。

快乐非自愿·2025-03-04 15:40

Flink SQL 底层封装的原理

ApacheFlink是一个分布式流处理引擎，而FlinkSQL是其提供的一个SQL层，允许用户通过标准SQL查询对流式或批量数据进行查询和分析。

goTsHgo·2025-03-04 02:36

YOLO在PiscTrace上检测到数据分析

而PiscTrace作为一款集成了OpenCV、MiDaS和YOLO技术的桌面应用，为用户提供了全面的图像与视频流处理解决方案。本文将探讨如何利用YOLO进行实时视频数据检测，并结合PiscTr

那雨倾城·2025-03-03 18:26

Kafka 迁移 AutoMQ 时 Flink 位点管理的挑战与解决方案

Flink是重要的流处理引擎，与Kafka有着密切的关系。本文重点介绍了当用户需要将生产Kafka集群迁移到AutoMQ时，如何处理好Flink的位点来确保整体迁移的平滑过渡。引言在云

·2025-03-03 17:20

Flink架构体系：深入解析Apache Flink的架构与工作原理

本文将深入解析Flink的架构体系和工作原理，包括核心组件和数据流处理过程，并提供相应的示例代码。

雨中徜徉的思绪漫溢·2025-03-02 05:25

StreamPark发布：Flink迎来首个Apache版本

近日，流处理计算平台StreamPark重磅发布了其首个Apache版本，为用户带来了更强大的功能和性能优化。

MfvShell·2025-03-02 04:49

《Kafka 理解： Broker、Topic 和 Partition》

Kafka核心架构解析：从概念到实践Kafka是一个分布式流处理平台，广泛应用于日志收集、实时数据分析和事件驱动架构。

频繁输入，积极输出·2025-03-01 23:48

kafka stream对比flink

以下是两者的核心区别和适用场景分析：1.定位与架构差异KafkaStreams定位：轻量级库（无需独立集群），深度集成Kafka，适用于构建与Kafka紧密耦合的流处理应用。

后季暖·2025-02-28 14:23

001 Kafka入门及安装

topic删除topickafka-ui安装2.Docker安装（SASL/PLAIN认证配置-用户名密码）来源参考的deepseek，如有侵权联系立删1.介绍Kafka的基本概念和核心组件Kafka是分布式流处理平台

陌殇殇·2025-02-28 14:23

python使用kafka原理详解_Python操作Kafka原理及使用详解

Python操作Kafka原理及使用详解一、什么是KafkaKafka是一个分布式流处理系统，流处理系统使它可以像消息队列一样publish或者subscribe消息，分布式提供了容错性，并发处理消息的机制二

形象顧問Aking·2025-02-28 07:19

Spark之PySpark

ApacheSpark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理引擎，支持批处理、流处理、机器学习、图计算等多种数据处理模式。

james二次元·2025-02-27 18:01

Dataflow 开源项目教程

该项目基于ApacheBeam，支持批处理和流处理，适用于大规模数据处理任务。Dataflo

戴洵珠Gerald·2025-02-27 05:26

kafka小白基础知识

一、Kafka入门（一）Kafka简介Kafka是一个开源的分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发，后来贡献给了Apache软件基金会。

小四的快乐生活·2025-02-27 02:29

如何使用Kafka构建事件驱动的架构

如何使用Kafka构建事件驱动的架构了解ApacheKafka的基础概念设计事件驱动架构的基本原则使用Kafka进行事件流处理的优势构建事件驱动微服务的最佳实践安全性考量与最佳实践扩展性和性能优化技巧实际案例分析

master_chenchengg·2025-02-26 17:51

Flink Checkpoint机制详解

在分布式流处理系统中，容错性和一致性是核心要求。ApacheFlink作为流处理的领先框架，提供了一种强大的机制来确保系统的容错性与数据的一致性，这就是Flink的Checkpoint机制。

Ray.1998·2025-02-26 15:05

从底层驱动到 OpenCV：深入解析 Linux 摄像头完整技术栈

摄像头数据的完整处理链涉及多个层次：底层驱动层：设备树(DeviceTree)、MIPICSI-2协议、V4L2(Video4Linux2)中间件层：libcamera（现代化ISP处理）、GStreamer（多媒体流处理

嵌入式Jerry·2025-02-24 13:14

全面解析：Spring Boot 集成 Apache Kafka 的最佳实践与应用案例

Kafka不仅是一个消息队列，更是一个强大的流处理平台，能够支持高吞吐量、低延迟的数据处理，同时具备高可用性和可扩展性。Kafka的核心特性高吞吐

软件职业规划·2025-02-22 12:11

【Kafka专栏 12】实时数据流与任务队列的较量：Kafka与RabbitMQ有什么不同

Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系

夏之以寒·2025-02-21 20:25

Kafka 简介

Kafka简介ApacheKafka是一个开源的分布式流处理平台，广泛应用于实时数据流处理、日志管理、消息传递等场景。Kafka最初由LinkedIn开发，并于2011年捐献给Apache软件基金会。

Y1nhl·2025-02-21 00:12

Web开发中的可专利性分析：透过一个案例学习

与传统前端框架相比，DRFF通过引入一种基于AI的组件化设计方法和实时数据流处理机制，显著提高

CodePatentMaster·2025-02-19 22:57

flink核心特性

ApacheFlink核心特性详解一、流处理与批处理的统一Flink的核心设计理念之一是将流处理和批处理统一在一个框架中。这种统一性使得Flink在处理实时数据和批量数据时具有高度的灵活性和一致性。

24k小善·2025-02-19 06:55

ffmpeg 多路流处理在iOS的具体使用

多路流处理可以用于操作音视频文件中的多个流（如视频流、音频流、字幕流等），实现流的提取、替换、合并等操作。1.什么是多路流处理？

陈皮话梅糖@·2025-02-18 09:37

Fink与Hadoop的简介以及联系

一、Fink和Hadoop的关系Fink：1、Fink是一个分布式流处理框架，专注于实时数据处理。它支持高吞吐、低延迟的流处理，适用于实时分析、事件驱动应用等场景。

Bugkillers·2025-02-18 07:24

【大数据AI人工智能大模型实战】从0到1 全流程搭建一个商品、店铺、直播推荐 Feeds 流系统详细方案步骤和代码实例 3

从0到1全流程搭建一个商品、店铺、直播推荐Feeds流系统详细方案步骤和代码实例关键词：推荐系统、Feeds流、商品推荐、店铺推荐、直播推荐、实时计算、离线计算、数据流处理1.背景介绍在当今的电子商务和社交媒体时代

AI天才研究院·2025-02-14 11:46

Flink-提交job

目录一、Flink流处理扩展及说明二、Flink部署三、Standalone模式四、在命令行提交job：五、在网页中提交flinkjob一、Flink流处理扩展及说明涉及：自定义线程优先级=socket

笨鸟先-森·2025-02-14 07:51

Day 4：API高级开发指南

高并发的企业级API服务系统一、流式响应工程化实践1.1流式传输核心机制技术架构对比：传输方式延迟显存占用适用场景标准响应2.1s12GB短文本生成流式响应首包300ms4GB长文档/实时交互Python异步流处理

翻晒时光·2025-02-13 11:04

kafka和RocketMQ的区别

今天面试字节被问到的问题，当时没有回答好，现在再重新梳理一下两者都是消息系统，但是kafka已经升级为了流处理平台RocketMQ的出现是因为kafka不支持在交易、订单、充值等场景下许多特性，于是阿里编写了

handong106324·2025-02-12 21:51

Java分布式流处理，flink+kafka实现电商网站个性化商品推荐系统

文章目录戳底部名片，一起变现技术栈选择设计实现思路实现步骤及示例代码1.数据采集2.数据预处理3.特征工程4.模型训练5.结果输出6.前端展示戳底部名片，一起变现在现代电商环境中，用户每天都会浏览大量商品页面，而这些行为数据中蕴藏着丰富的信息。通过分析用户的浏览历史、购买记录以及对特定商品的兴趣程度，我们可以为用户提供更加个性化的商品推荐，从而提升用户体验和转化率。为了实现实时的个性化推荐，我们需

图苑·2025-02-11 16:24

中间件MQ面试题之Kafka

Kafka特点：设计目标是高吞吐量，可以处理海量数据，被广泛用于日志收集、流处理等场景。使用场

叱咤少帅（少帅）·2025-02-10 16:24

Spring WebFlux：响应式编程

在软件开发领域，随着互联网应用的规模和复杂性不断增加，传统的编程模型逐渐暴露出一些局限性，尤其是在面对高并发、大规模数据流处理等场景时。

春哥的魔法书·2025-02-09 21:40

Springboot整合kafka简单使用

kafka一，介绍Kafka是一个开源的分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发并贡献给Apache软件基金会。它设计用于构建高性能、持久性、可伸缩和容错的实时数据管道和流处理应用程序。

陈小唬·2025-02-09 18:17

什么是Kafka？有什么主要用途？

Kafka是一个分布式流处理平台，最初由LinkedIn开发并开源，后来成为Apache软件基金会的一个顶级项目。它被设计用于高吞吐量、持久性、分布式的数据流处理。

还能在学一小时·2025-02-08 09:51

一文搞懂Kafka的设计与实现

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍ApacheKafka是一个开源流处理平台，主要用于实时数据传输、存储、分析和应用的一种分布式消息系统。

AI天才研究院·2025-02-07 21:27

案例1.spark和flink分别实现作业配置动态更新案例

需求②数据③代码2.方法2：flinkRichSourceFunctiona.思路b.案例①需求②数据③代码④测试验证测试1测试2测试3一、背景在实时作业（如SparkStreaming、Flink等流处理作业

wguangliang·2025-02-07 19:44

FFmpeg：多媒体处理的瑞士军刀

它由多个库和工具组成，能够处理各种音视频格式，涵盖编码、解码、转码、流处理等多种操作。无论是专业视频编辑软件，还是流媒体服务，FFmpeg都扮演着重要角色。

我码玄黄·2025-02-06 10:05

第12章 Flink

Flink是一种具有代表性的开源流处理架构，它实现了GoogleDataflow流计算模型，是一种兼具高吞吐、低延迟和高性能的实时流计算框架，并且同时支持批处理和流处理。

wyz191·2025-02-04 23:17

Flink Standalone集群模式安装部署全攻略

FlinkStandalone集群模式安装部署全攻略一、引言Flink作为一款强大的分布式流处理和批处理框架，在大数据领域有着广泛的应用。

自节码·2025-02-04 04:17

数据仓库之Kappa架构

Kappa架构完全基于流处理，不区分批处理和实时处理，所有数据都是通过流处理系统进行处理。以下是对Kappa架构的详细介绍：核心概念数据流处理：所有数据都是以事件流的形式处理的，没有批处理的概念。

james二次元·2025-02-02 22:50

Java与Kafka：消息队列使用指南

Kafka是一款分布式流处理平台，它能够高效地处理大量实时数据。无论是构建实时数据分析系统还是简单的消息队列应用，Kafka都能胜任。那么，我们就开始吧！什么是Kafka？

墨瑾轩·2025-02-02 10:53

《大数据时代“快刀”：Flink实时数据处理框架优势全解析》

Flink作为一款开源的分布式流处理框架，在这一领域崭露头角，备受瞩目。一、真正实时，毫秒级响应与部分将流处理模拟为微批处理的框架不同，Flink是专为实时流处理打造的“原生”引擎。

程序猿阿伟·2025-02-01 20:15

如何在 Kafka 中实现自定义分区器

Kafka是一个分布式流处理平台，能够高效地处理海量数据。默认情况下，Kafka使用键的哈希值来决定消息应该发送到哪个分区，但是有时我们需要根据特定的业务逻辑来定制分区策略。

My LQS·2025-02-01 16:38

将软件推向未来多核架构

通过增加主流处理器的执行内核提高硬件并行处理能力——这一业界变革要求软件制作人员做出相应的转变。关键的一点便是要求他们着眼于未来可用的硬件资源，并提前为这些资源做出合适的架构选择。

卫见见·2025-02-01 15:37

TDengine 做为 FLINK 数据源技术参考手册

ApacheFlink是一款由Apache软件基金会支持的开源分布式流批一体化处理框架，可用于流处理、批处理、复杂事件处理、实时数据仓库构建及为机器学习提供实时数据支持等诸多大数据处理场景。

TDengine （老段）·2025-02-01 11:02

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