【深度学习论文笔记】第3页

[深度学习论文笔记][Image Classification] Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision

Szegedy,Christian,etal.“Rethinkingtheinceptionarchitectureforcomputervision.”arXivpreprintarXiv:1512.00567(2015).[Citations:51].1GeneralDesignPrinciples[AvoidRepresentationalBottlenecks,EspeciallyEarl

Hao_Zhang_Vision·2016-10-09 11:43

[深度学习论文笔记][Weight Initialization] 参数初始化部分论文导读

TrainingaCNNishardbecause•Largenumberofparametersrequiresheavycomputation.•Thelearningobjectiveisnon-convex,andhasmanypoorlocalminima.•Deepnetworkhasvanishing/explodinggradientsproblem.•Needlargeamoun

Hao_Zhang_Vision·2016-09-22 14:38

深度学习论文笔记：OverFeat

[转载]深度学习论文笔记：OverFeat原文转自：http://blog.csdn.net/chenli2010/article/details/25204241今天我们要谈论的文章为：OverFeat

Striker_V·2016-03-15 09:27

深度学习论文笔记-Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes

来自：CVPR 2014 作者：Yi Sun ，Xiaogang Wang，Xiaoao Tang 题目：Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes 主要内容:通过深度学习来进行图像高级特征表示（DeepID），进而进行人脸的分类。长处：在人脸验证上面做，能够非常

·2015-11-02 11:38

【深度学习论文笔记】Depth Map Prediction from a Single Image using a Multi-Scale Deep Network

阅读时间：2015.04.26论文源：NIPS2014作者及单位：DavidEigen [email protected] [email protected]@cs.nyu.edu纽约大学主要内容：通过CNN来进行对单张图片进行深度估计，单张图片进行深度信息估计做的人比较少，一般是用双目摄像头做的。在这里，作者把CNN当作一个黑盒来看待，

chenriwei2·2015-04-26 22:00

【深度学习论文笔记】FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering

论文：FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering时间：2015.04.13来源：CVPR2015来自谷歌的一篇文章，这篇文章主要讲述的是一个利用深度学习来进行人脸验证的方法，目前在LFW上面取得了最好的成绩，识别率为99.63%（LFW最近数据刷的好猛）。传统的基于CNN的人脸识别方法为：利用CNN的siamese网络来提取人脸

chenriwei2·2015-04-13 21:00

深度学习论文笔记-Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

转载于:http://blog.csdn.net/chenriwei2/article/details/38047119****************************************************************************文章：SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualReco

xuanyoumeng·2015-03-09 10:00

【深度学习论文笔记】Learning Deep Face Representation

时间：2014/9/2517:00 文章：《 LearningDeepFaceRepresentation》还没发表~人脸的表示，易于实施，叫做PyramidCNN，采用了greedy-filter-and-down-sample的操作，使得训练非常快，而且高效，并且PyramidCNN可以和多尺度人脸特征结合。97.3%的LFW。传统的人脸表示特征方法：而文章中，作

chenriwei2·2014-09-25 19:00

【深度学习论文笔记】DeCAF: A Deep Convolutional Activation Feature for Generic Visual Recognition

时间：2014/7/2910:00 论文题目：DeCAF:ADeepConvolutionalActivationFeatureforGenericVisualRecognition作者：JeffDonahue,YangqingJia,OriolVinyals来源：这个就是大名鼎鼎的Caffe的前身Decaf，目前Decaf已经不再维护，转为caffe，而且caffe在git

chenriwei2·2014-07-29 10:00

【深度学习论文笔记】Deep Neural Networks for Object Detection

论文:>作者:ChristianSzegedyAlexanderToshevDumitruErhan来源:Google是否开放代码：否主要思想：利用DNN来做目标检测，因为现在的CNN等深度学习在识别上面做的还挺好，但是在目标检测上面，好像没有特别突出的结果。目标检测=目标识别+目标定位；本文中作者把目标检测看做一个回归问题，回归目标窗口（BoundingBox）的位置，寻找一张图片当中目标类

RiweiChen·2014-07-25 10:10

【深度学习论文笔记】Deep Neural Networks for Object Detection

论文:> 作者:ChristianSzegedyAlexanderToshevDumitruErhan来源:Google是否开放代码：否主要思想：利用DNN来做目标检测，因为现在的CNN等深度学习在识别上面做的还挺好，但是在目标检测上面，好像没有特别突出的结果。目标检测=目标识别+目标定位；本文中作者把目标检测看做一个回归问题，回归目标窗口（BoundingBox）的位置，寻

chenriwei2·2014-07-25 10:00

【深度学习论文笔记】Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

文章：《Richfeaturehierarchiesforaccurateobjectdetectionandsemanticsegmentation》作者：RossGirshickJeffDonahueTrevorDarrellJitendraMalik单位：UCBerkeley，CVPR2014？是否开放代码：是，地址:http://www.cs.berkeley.edu/˜rbg/rcn

RiweiChen·2014-07-25 10:17

【深度学习论文笔记】Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

文章：SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition来源：Technicalreport大意：通过图像金字塔来实现识别中的尺度无关性；作者：KaimingHe，XiangyuZhang,ShaoqingRen,JianSun,来自微软主要内容：由于之前的大部分CNN模型的输入图像都是固定大小的（大小，长宽

RiweiChen·2014-07-22 18:44

【深度学习论文笔记】Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition

文章：SpatialPyramidPoolinginDeepConvolutionalNetworksforVisualRecognition来源：Technicalreport大意：通过图像金字塔来实现识别中的尺度无关性；作者：KaimingHe，XiangyuZhang,ShaoqingRen,JianSun,来自微软主要内容：由于之前的大部分CNN模型的输入图像都是固定大小的（大小，长宽

chenriwei2·2014-07-22 18:00

【深度学习论文笔记】Recover Canonical-View Faces in the Wild with Deep Neural Network

文章来源：CVPR2014作者：ZhenyaoZhu，PingLuo，XiaogangWang，XiaoouTang（香港中文大学果然牛）主要内容：提出了利用深度学习（还是CNN）来进行人脸图像重构正面人脸，然后利用重构的正面人脸图像来进行人脸的verification，当然能够取得更高的准确率（比没有用正脸去verification），文章提出利用DL来学习从任意脸到canonical脸的转换，

chenriwei2·2014-06-17 11:00

【深度学习论文笔记】Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes

来自：CVPR2014 作者：YiSun，XiaogangWang，XiaoaoTang题目：DeepLearningFaceRepresentationfromPredicting10,000Classes主要内容:通过深度学习来进行图像高级特征表示（DeepID），进而进行人脸的分类。优点：在人脸验证上面做，可以很好的扩展到其他的应用，并且夸数据库有效性；在数据库中的类别越多时，其泛化能力越

chenriwei2·2014-06-16 20:00

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