【语音分离论文小记】第3页

Cassini_Network-Aware Job Schedulingin Machine Learning Clusters

这篇论文介绍了CASSINI，一种用于机器学习（ML）集群的网络感知作业调度器。研究背景背景介绍:这篇文章的研究背景是深度学习数据集和模型规模的不断增长，对高效GPU集群的需求日益增加。

一只积极向上的小咸鱼·2025-02-27 07:37

长文本切割实现流式调用文本合成语音

长文本切割实现流式调用文本合成语音下面是一个文本合成音频的接口文档快速TTS音频构造接口文档请求地址：http://52.83.113.111:13679/Say/api/ra请求方式：postxmlraw

岁月的眸·2025-02-27 07:07

设计模式之策略模式（Strategy Pattern）

**解耦合**：策略模式可以将一个算法的实现与其使用环境分离开来，从而使得算法可以独立于使用环境变化。这有助于降低系统的耦合度，提高系统的灵活性和可维护性。2.**易于扩展**：由

Zayn~·2025-02-27 06:03

Java SPI 彻底不迷糊

简单来说，SPI是一种将服务接口和服务实现分离的机制，使得程序可以在运行时根据配置动态地加载不同的实现类。2.产生场

狂飙程序员·2025-02-27 03:41

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

.卷积神经网络（CNN）2.循环神经网络（RNN）3.生成对抗网络（GAN）4.变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉2.自然语言处理（NLP）3.语音识别与合成

Jason_Orton·2025-02-27 03:09

框架基本知识总结 Day8

self:也是用于阻止事件冒泡，在父级标签上设置，只关注自己once：一次，事件只触发一次，之后执行默认行为键盘鼠标类的事件修饰符enter：回车键tab：tab键，制表符...按钮按钮跨域问题相关前后端分离

小斌的Debug日记·2025-02-27 02:00

python系列&deep_study系列：使用python操作麦克风录制讲话，实时语音识别转换为文字

使用python操作麦克风录制讲话，实时语音识别转换为文字使用python操作麦克风录制讲话，实时语音识别转换为文字项目步骤VoskPyaudio完整代码使用python操作麦克风录制讲话，实时语音识别转换为文字在这个项目中

坦笑&&life·2025-02-27 02:57

大模型之二十七-语音识别Whisper实例浅析

Whisper简介Whisper是OpenAI于2022年9月开源的一个多语种识别模型，目前支持99种语言，是目前性能最好的开源多语种识别ASR大模型，第一版版使用了68万小时标注好的语料预训练模型，而large-v3的标注数据超过了500万小时，其paper中并没透露使用语料的详细来源，估计是爬了一些版权数据，在Huggingface上提到模型有很强的泛化能力，能够在未经特定训练的情况下处理新的

shichaog·2025-02-27 01:55

调用 requestFullscreen 使网页进入全屏

如果该元素已经从原来的文档中分离，那么该文档将会收到这些事件

一只月月鸟呀·2025-02-27 01:53

使用Python和Vosk库实现语音识别

使用Python和Vosk库实现语音识别在人工智能和机器学习领域，语音识别技术正变得越来越重要。Python作为一种强大的编程语言，拥有丰富的库和框架，可以方便地实现语音识别功能。

车载testing·2025-02-27 01:22

Python+whisper/vosk实现语音识别

Whisper-large-v3-turbo模型二、vosk1、Vosk介绍2、vosk安装3、使用vosk三、总结一、Whisper1、Whisper介绍Whisper是一个由OpenAI开发的人工智能语音识别模型

唯余木叶下弦声·2025-02-27 01:50

用langchain构建传统agent

agent的系统组成理论的东西我不想深入太多去解释，我用一段话来概括agent里面的四个元素（下面的结论是我通过实际的工程和代码总结出来的，和论文可能并不完全相同，这一点其实也很

我还是喜欢从前的自己·2025-02-27 00:18

RK3568笔记七十八：PCM转WAV

一、简介最近看到Deepseek大模型，网上也有很多使用ESP32的小智智能语音功能，所以想在RK3568上实现类型的功能。

殷忆枫·2025-02-27 00:48

深度学习：从神经网络到智能应用

无论是语音识别、图像识别，还是自动驾驶、自然语言处理，深度学习都在推动着技术的发展和行业的变革。那

Jason_Orton·2025-02-27 00:43

标定系列——基于标定板的相机内参与LiDAR-相机外参联合标定方法

标定系列——基于标定板的相机内参与LiDAR-相机外参联合标定方法论文代码论文下载链接代码

JANGHIGH·2025-02-26 23:07

HBase：大数据时代的“超级数据库”

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它基于Google的Bigtable论文设计而成。简单来说，HBas

狮歌~资深攻城狮·2025-02-26 22:57

补Java基础之重生四-流程控制语句（补充版）

补Java基础之重生四-流程控制语句（补充版）这几天在弄实习材料和论文的定稿，耽误的学习进度~我会加快进度，保证高效的同时，我也会抓好质量！

这里是小悦同学呀！·2025-02-26 22:55

使用Node.js实现RESTful API

RESTful基础概念REST（RepresentationalStateTransfer）描述了一个架构样式的网络系统，它首次出现在2000年RoyFielding的博士论文中。

chiwan3432·2025-02-26 21:21

论文笔记（七十二）Reward Centering（一）

RewardCentering（一）文章概括摘要1奖励中心化理论文章概括引用：@article{naik2024reward,title={RewardCentering},author={Naik,AbhishekandWan

墨绿色的摆渡人·2025-02-26 21:20

AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.07.20-2024.07.25

文章目录～1.LPGen:EnhancingHigh-FidelityLandscapePaintingGenerationthroughDiffusionModel2.HighEfficiencyImageCompressionforLargeVisual-LanguageModels3.Q-Ground:ImageQualityGroundingwithLargeMulti-modalityM

小小帅AIGC·2025-02-26 21:19

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第八十期】Fri, 1 Mar 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Fri,1Mar2024Totally67papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersLooseLIPSSinkShips

hitrjj·2025-02-26 21:48

论文笔记：Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models

2024ICIC1INTRO对于文本嵌入，过去几年的相关研究主要集中在像BERT和RoBERTa这样的判别模型上。这些模型固有的语义空间各向异性，往往需要通过大量数据集进行微调，才能生成高质量的句子嵌入。——>需要较大的训练批次，这会消耗大量的计算资源一些前沿的工作将焦点转向了最近开发的生成模型，期望利用其先进的文本理解能力，直接对输入句子进行编码，而无需额外的反向传播由于句子表示和自回归语言建模

UQI-LIUWJ·2025-02-26 20:17

（5-2-01）DeepSeek多模态大模型架构：Janus模型（1）

为了解决这一问题，Janus模型提出了双路径视觉编码架构，将多模态理解和视觉生成任务的视觉编码过程完全分离，从而避免了任务间的冲突，并显著提升了模型在多模

码农三叔·2025-02-26 20:44

30 分钟从零开始入门 CSS

功能：控制网页元素的位置、颜色、字体等样式，实现“样式与结构分离”。效果对比：CSS前→CSS修饰后二、CSS基础语法：精准定位，精细操作口诀：选谁？干啥

ngioig·2025-02-26 20:44

读论文：Generation of 3D molecules in pockets via a language model (Lingo3Dmol)

基于线性序列(例如SMILES)或图表示的的分子生成模型已经吸引了基于结构的药物设计领域的广泛关注，但这些模型在捕获3维空间交互时还不够强，也因此经常生成我们不希望产生的分子结构。为了解决这些问题，我们提出Lingo3DMol,一个基于口袋的3维分子生成方案，将语言模型和几何深度学习技术结合起来。为了帮助模型学习分子拓扑学和原子的空间位置，我们还提出一个新的分子表示方法，基于片段的简化分子xxxx

LastWhisperw·2025-02-26 20:43

Apache BookKeeper 一致性协议解析

导语ApachePulsar是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制（GEOreplication）、快速扩容、灵活容错等特性。

·2025-02-26 19:54

【集宁师范学院毕业论文】小区物业管理系统的设计与实现

注：仅展示部分文档内容和系统截图，需要完整的视频、代码、文章和安装调试环境请私信up主。摘要本文主要展示了小区物业管理系统的设计与开发过程。小区物业管理系统是将所涉及到的小区管理事务利用计算机技术组织起来，实现小区事务方便高效的管理,同时极大地方便了小区住户的日常生活.本系统采用近几年新兴的C#语言作为编程语言和发展日趋成熟的ASP.NET技术作为创建应用程序的方式,并且使用微软公司的SQLSer

毕设指导Martin·2025-02-26 17:50

计算机科学与技术毕业论文选题【精选】

论文题目的研究创新一般来说有三种：研究内容创新、研究方法创新和研究结果创新，满足这三种的任何一种都算是创新。我是资深论文从业者，每年不包括修改的论文都有几十篇，所以这方面经验我是比较丰富的。

坷拉博士·2025-02-26 16:41

直驱永磁伺服运动系统的优化架构与代理模型解析在高动态运动控制中的应用【matlab/simulink】

✅博主简介：擅长数据搜集与处理、建模仿真、程序设计、仿真代码、论文写作与指导，毕业论文、期刊论文经验交流。✅具体问题可以私信或扫描文章底部二维码。

坷拉博士·2025-02-26 15:38

必知必会！如何在Kubernetes中管理Configurations和Secrets

当应用程序依赖于配置或敏感数据（如API密钥、密码和环境变量）时，Kubernetes提供了将这些数据与应用程序代码分离的工具。

硅基创想家·2025-02-26 13:56

全市场大模型分类及对比分析报告

大模型凭借其强大的计算能力和海量数据处理能力，在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别等领域取得了显著成果。

早退的程序员·2025-02-26 13:53

【物联网项目】基于ESP8266设计的家庭灯光与火情智能监测系统（完整工程资料源码等）

主要模块如HC-SR501人体红外传感器模块、光敏电阻传感器模块、火焰传感器模块、LD3320语音识别模块、DHT11温湿度传感器模块等。使用Arduino开发软件进行烧录程序

阿齐Archie·2025-02-26 13:20

解决MySQL从库延迟问题的基本教程

在MySQL中，主从复制是一种常见的数据复制技术，通过将主库的数据复制到从库来实现数据备份和读写分离。然而，有时候我们可能会遇到从库延迟的问题，即从库与主库之间存在一定的数据同步延迟。

QvisCs·2025-02-26 13:49

脑洞打开话题：deepseek这么火，什么时候能完全代替人类？

以下是关于AI何时可能完全代替人类的一些分析和思考：1.技术层面的限制尽管AI在某些特定任务上已经超越了人类（如图像识别、语音识别、围棋等），但要完全代替人类，AI需要在以下几个方面取得突破：通用人工智能

噔噔噔噔@·2025-02-26 10:29

点云配准（点云拼接）论文综述

点云配准（点云拼接）论文综述1.引言点云配准（PointCloudRegistration）是三维计算机视觉与机器人感知领域的核心任务，其目标是通过几何变换将多个点云对齐至统一坐标系，形成完整的场景表示

点云SLAM·2025-02-26 08:47

Qwen2.5 技术报告

24年12月来自通义千问的论文“Qwen2.5TechnicalReport”。本报告介绍Qwen2.5，这是一系列全面的大语言模型(LLM)，旨在满足多样化的需求。

三谷秋水·2025-02-26 07:11

基于Python的PDF文件自动下载爬虫技术——详细教程与实例

1.引言在信息时代，许多网站提供了PDF格式的文档，如新闻报道、学术论文、合同文件等。对于科研人员或数据分析师来说，批量下载和分析这些PDF文件是非常有用的。

Python爬虫项目·2025-02-26 06:33

【AI论文】S*: 针对代码生成的测试时缩放方法

摘要：在多个领域中，增加大型语言模型（LLM）测试时的计算量已展现出广阔前景，但在代码生成方面，尽管数学领域已对此进行了深入研究，该方向仍探索不足。在本文中，我们提出了S，这是首个混合测试时缩放框架，能显著提升生成代码的覆盖率和选择准确性。S在现有的并行缩放范式基础上引入了顺序缩放，以突破性能极限。此外，它还利用了一种新颖的选择机制，该机制能自适应地生成用于成对比较的区别性输入，并结合执行基础信息

东临碣石82·2025-02-26 05:58

autosar中bsw架构组成_AUTOSAR 经典平台架构及VFB

软硬分离在虚拟功能总线上测试软件组件方法论结语A

weixin_39715290·2025-02-26 05:24

用Python爬取B站视频的实践与技术分析（通俗易懂）

标题：用Python爬取B站视频的实践与技术分析摘要：本论文介绍了如何使用Python编写网络爬虫程序来爬取B站（哔哩哔哩）视频的实际步骤和技术细节。

·2025-02-26 04:47

Amazon Aurora深度探索（一）

2017年，Amazon发表了一篇论文，披露其实现的一些技术细节。

仲培艺·2025-02-26 03:44

【动手学运动规划】2.6 Reeds Shepp曲线

ReedsShepp，通常简称为RS曲线，是一种用于路径规划的算法，由J.A.Reeds和L.A.Shepp在1990年的论文《OptimalPathsforaCarThatGoesBothForwardsandBackwards

自动驾驶小白说·2025-02-26 03:13

Word——论文排版技巧总结

Word毕业论文排版：最详细教学更新题注Ctrl+A全选；F9更新。快速加入参考文献关联Word与Zotero参考文献引用格式：选择带有numeric的：

Irving.Gao·2025-02-26 02:10

Word不会排版！看这里，3分钟教你学会30个排版技巧

毕业论文这个让人爱恨兼备的小妖精又要出来兴风作浪了，一班几十上百人的论文排版还真是“各有千秋”。今天小编给大家分享一些Word排版技巧，希望可以帮助到大家哦！

自学职场技能·2025-02-26 02:39

正则表达式

作为结束'\s’表示可以任意不是空白符的字符'\w’表示任意数字字母‘*’表示重复0或多次‘+’表示重复1次或多次()小括号包起来表示分组，无含义，但是Pattern.matcher方法会识别将其自动分离出来例子

蜗牛^^O^·2025-02-26 02:04

论文解读（全头皮重建方向）：3DCMM

2022年发表于VRCAI’22的论文《3DCMM:3DComprehensiveMorphabl

FLOWVERSE·2025-02-26 02:03

单片机程序的分层设计方法

分层设计是单片机程序模块化的核心方法之一，通过将不同职责的代码分离到不同层次，能够显著提升代码的可维护性、可移植性和可扩展性。

_祥子@·2025-02-26 01:57

el-date-picker 组件限制禁止选择当前时间之前的时间

页面代码核心逻辑主要对日期与时分秒逐级分离限制，其中分秒需要注意时、分选择的变化，当分钟大于当前分时应放开所有秒的选择，分钟选择限制同理。

数学分析分析什么？·2025-02-26 00:55

python阈值计算_基于Python的阈值分割算法实现(二)

引言前文我们讨论了关于实现OTSU算法的问题，该算法主要是针对于特征值阈值的确定，这个值可以用于论文讨论和说明。

weixin_39872222·2025-02-26 00:52

python 语音转文本中文——DeepSpeech

DeepSpeech简介与音频转文本实践DeepSpeech是由Mozilla开发的一种开源语音识别引擎，基于深度学习技术，采用端到端架构，可以高效地将语音转换为文本。

drebander·2025-02-26 00:51

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