【2.3】pytorch 第3页

设计模式详解：提高代码复用性与可维护性的关键

设计模式的分类2.创建型设计模式2.1单例模式（SingletonPattern）工作原理：代码示例：线程安全：2.2工厂方法模式（FactoryMethodPattern）工作原理：代码示例：适用场景：2.3

誰能久伴不乏·2025-03-19 04:51

深度学习中的Channel，通道数是什么？

一般pytorch中尺寸/张量的表现方式是：torch.size([16,3,24,24])。这四个参数的含义如下：16

%KT%·2025-03-19 02:39

快速部署一个k8s集群

2.3安装kubeadm，kubelet和kubectl.三，部署Kubern

懒人P·2025-03-19 00:22

python，squeeze的详细解释，代码并进行解释

目录python，squeeze的详细解释，代码并进行解释Python中的squeeze操作主要作用：PyTorch中的squeeze示例1：去除所有单维度示例2：指定去除维度NumPy中的squeeze

资源存储库·2025-03-18 20:59

AIGC带来数据革命：R语言如何成为数据科学家的秘密武器？

文章目录一、R语言的基础特性1.1R语言的起源与发展1.2R语言的核心优势二、R语言在AIGC中的应用场景2.1数据预处理与清洗2.2文本分析与生成2.3机器学习与模型构建2.4数据可视化与报告生成三、

程序边界·2025-03-18 19:22

PyTorch 深度学习实战（12）：Actor-Critic 算法与策略优化

我们将使用PyTorch实现Actor-Critic算法，并应用于经典的CartPole问题。一、Actor-Critic算法基础Actor-Cri

进取星辰·2025-03-18 19:17

PyTorch 深度学习实战（17）：Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) 算法与并行训练

本文将介绍强化学习领域的重要里程碑——AsynchronousAdvantageActor-Critic(A3C)算法，并展示如何利用PyTorch实现并行化训练来加速学习过程。

进取星辰·2025-03-18 19:17

Armv8-A virtualization

架构高级进阶-[目录]—高级进阶、小白勿买【加群】ARM/TEE/ATF/SOC/芯片/安全-学习交流群—加群哦目录前言1.概述2.虚拟化介绍2.1虚拟化为什么重要2.2hypervisors的两种类型2.3

Arm精选·2025-03-18 18:44

go语言指针

文章目录一、认识指针1.1、C/C++中的指针1.2、go语言指针二、go语言指针特性2.1、指针地址和变量空间2.2、从指针获取指针指向的值2.3、使用指针修改值2.4、空指针2.5、`new()`创建指针

岳来·2025-03-18 17:05

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的

wlz249·2025-03-18 16:28

达梦数据库体系架构

文章目录前言一、DM逻辑结构1.1逻辑存储数据结构关系1.2表空间1.3页1.4簇1.5段1.51数据段1.52临时段1.53回滚段二、DM物理结构2.1配置文件2.2控制文件2.3数据文件2.4重做日志文件

客观花絮说·2025-03-18 16:56

Ansible自动化运维工具深度研究报告

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2研究方法与数据来源1.3报告结构二、Ansible基础概述2.1Ansible简介2.2发展历程2.3架构与工作原理2.4特点优势三、Ansible安装与配置3.1

萧十一郎@·2025-03-18 15:17

【ES6】04-对象 + 类 + 模板字符串 + 解构 + 字符串

目录1.对象1.1创建对象1.2添加属性1.3删除1.4判断是否存在1.5属性名数量1.6for...in遍历1.7forEach遍历1.8清空对象2.类2.1创建对象和模板字符串2.2私有属性值2.3

beibeibeiooo·2025-03-18 13:36

llama-factory微调

llama-factoryllama-factory环境安装前置准备英伟达显卡驱动更新地址下载NVIDIA官方驱动|NVIDIAcuda下载安装地址CUDAToolkit12.2Downloads|NVIDIADeveloperpytorch

AI Echoes·2025-03-18 13:05

Python 爬虫入门（六）：urllib库的使用方法

Python爬虫入门（六）：urllib库的使用方法前言1.urllib概述2.urllib.request模块2.1发送GET请求2.2发送POST请求2.3添加headers2.4处理异常3.urllib.error

blues_C·2025-03-18 13:03

【AVRCP】协议深入解析(2):GetCapabilities命令在蓝牙设备通信中的应用

目录一、概述二、工作原理2.1.连接检查2.2构建命令2.3.发送命令2.4请求处理2.5响应返回2.6信息使用三、消息格式3.1GetCapabilities请求数据包格式3.1.1参数说明3.1.2

byte轻骑兵·2025-03-18 12:25

【操作系统安全】任务5：Windows 文件与文件系统

目录一、引言二、文件系统信息查看2.1磁盘与分区信息2.1.1diskpart工具2.1.2wmic查询2.2文件系统类型检查2.3文件属性查看2.3.1dir命令2.3.2attrib命令三、文件系统权限配置

不羁。。·2025-03-18 11:49

【AVRCP】Notification PDUs 深入解析与应用

目录一、NotificationPDUs概述二、GetPlayStatus：同步查询播放状态2.1命令功能与应用场景2.2请求格式（CT→TG）2.3响应格式（TG→CT）2.4注意事项2.5协议实现示例

byte轻骑兵·2025-03-18 11:47

【操作系统安全】任务6：Linux 系统文件与文件系统安全学习指南

目录一、文件系统基础概念二、查看文件系统信息2.1磁盘空间查看2.2分区与挂载管理2.3文件系统类型操作三、文件系统权限配置3.1基础权限管理3.2所有权管理3.3特殊权限设置四、文件操作基础4.1文件创建

不羁。。·2025-03-18 11:47

TorchServe详解和应用

TorchServer是PyTorch的一个组件，它是一个轻量级的服务框架，用于部署和管理PyTorch模型，以便在生产环境中提供高效、可扩展的推理服务。

易之阴阳·2025-03-18 11:43

第1章：家庭电费直降40%：DeepSeek让冰箱学会“偷电“的合法攻略

更惊人的是，其中62%的电力浪费发生在夜间——当保鲜室传感器检测到温度回升0.5℃时，压缩机会以2.3

m0_65737849·2025-03-18 10:30

4.4《光的折射》

教会什么：光的折射定律培养什么：课标：（二）运动和相互作用2.3声和光2.3.3通过实验，了解光的折射现象及其特点。例6通过光束从空气射入水(或玻璃)中的实验，了解光的折射现象及其特点。

耶柴·2025-03-18 09:55

PyTorch 生态概览：为什么选择动态计算图框架？

一、PyTorch的核心价值PyTorch作为深度学习框架的后起之秀，通过动态计算图技术革新了传统的静态图模式。

小诸葛IT课堂·2025-03-18 07:12

LeetCode 第6题：Z字形变换（Python3解法）

文章目录1：问题描述2：问题分析2.1时间复杂度和空间复杂度2.2二维矩阵2.2.1构建矩阵2.2.2判断位置2.2.3边界2.2.4代码2.3改进的二维矩阵2.3.1代码2.4构造法2.4.1代码1：

little student·2025-03-18 07:11

学习pytorch

学习PyTorch是一个很好的选择，尤其是如果你对深度学习和机器学习感兴趣。以下是一个详细的学习计划，可以帮助你系统地掌握PyTorch的基本概念和应用。

阿什么名字不会重复呢·2025-03-18 07:08

【Java篇】无形至有形，法与道的编织：类与对象初探

文章目录类和对象（上）一、面向对象的初步认知1.1什么是面向对象1.2面向对象与面向过程二、类定义和使用2.1简单认识类2.2类的定义格式2.3小练习2.3.1定义一个狗类2.3.2定义一个学生类三、类的实例化

半截诗·2025-03-18 05:26

Volar ——Vue3 完美的配套工具

`volar`是什么2.Volar的新功能介绍2.1`refsugar`2.2`template`语法转换2.3`classreferences`2.4`props`类型检测2.5各种语法提示2.5.1

web13985857354·2025-03-18 02:59

Linux内核--进程管理(十一)多核下的负载均衡

目录一、引言二、调度机制介绍------>2.1、线程的多核运行------>2.2、RT进程多核负载均衡------>2.3、普通进程多核负载均衡------>2.4、设置CPUtaskaffinity

文艺小少年·2025-03-18 02:53

Pytorch 小记第八回：GoogleNet卷积神经网络模型代码

本次小记，提供了一份基于pytorch的GoogleNet卷积神经网络模型的代码。除此之外，对代码中不容易理解的部分进行了讲解。

Start_Present·2025-03-18 01:15

pytorch的使用：卷积神经网络模块

1.读取数据分别构建训练集和测试集（验证集）DataLoader来迭代取数据使用transforms将数据转换为tensor格式#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes=10#标签的种类数num_epochs=3#训练的总循环周期batch_size=64#一个撮（批次）的大小，64张图片#训练集train_dataset=datasets.MNIST(

樱花的浪漫·2025-03-18 00:11

PyTorch 模型剪枝实例教程一、非结构化剪枝

目录1.导包&定义一个简单的网络2.获取网络需要剪枝的模块3.模块剪枝（核心）4.总结目前大部分最先进的（SOTA）深度学习技术虽然效果好，但由于其模型参数量和计算量过高，难以用于实际部署。而众所周知，生物神经网络使用高效的稀疏连接（生物大脑神经网络balabala啥的都是稀疏连接的），考虑到这一点，为了减少内存、容量和硬件消耗，同时又不牺牲模型预测的精度，在设备上部署轻量级模型，并通过私有的设备

小风_·2025-03-18 00:41

YOLOv8n-seg.pt的使用（实例分割，训练自己制作的数据集）

Ubuntu+python3一、YOLOV8源码下载参考：GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>OpenVINO>CoreML>

再坚持一下！！！·2025-03-18 00:10

优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解

标题：优化深度学习模型：PyTorch中的模型剪枝技术详解在深度学习领域，模型剪枝是一种提高模型效率和性能的技术。

代码之光_1980·2025-03-18 00:38

模型保存与加载：PyTorch中的实践指南

PyTorch提供了灵活的方式来保存和加载模型，本文将详细介绍这些方法。模型保存在PyTorch中，有两种主要的模型保存方法：保存整个模型和仅保存模型参数。

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

torch.unsqueeze：灵活调整张量维度的利器

在深度学习框架PyTorch中，张量（Tensor）是最基本的数据结构，它类似于NumPy中的数组，但可以在GPU上运行。在日常的深度学习编程中，我们经常需要调整张量的维度以适应不同的操作和层。

冰蓝蓝·2025-03-17 23:07

Python在生物信息学中的应用：基因组学与蛋白质组学

文章目录1.引言2.分析基因组数据2.1读取和解析FASTA文件2.2基因频率分析2.3代码实例3.蛋白质组学3.1解析蛋白质序列3.2蛋白质序列比对3.3代码实例4.总结1.引

PyTechShare·2025-03-17 23:34

pytorch中的DataLoader

在PyTorch中，DataLoader是一个工具类，用于高效地加载数据并准备数据输入到模型中。它支持数据的批量加载、随机打乱、并行加载和迭代操作，是训练深度学习模型的关键组件之一。

朋也透william·2025-03-17 21:48

pytorch 天花板级别的知识点你可以不会用但是不能不知道

PyTorch的高级知识涵盖了从模型优化到分布式训练的广泛内容，适合已经掌握基础知识的开发者进一步提升技能。

小赖同学啊·2025-03-17 21:17

Pytorch Dataloader入门

PytorchDataloadercode：torch/utils/data/dataloader.py#L71PytorchDatasettutorial:tutorials/beginner/basics

gy-7·2025-03-17 21:16

PyTorch中，将`DataLoader`加载的数据高效传输到GPU

一、数据加载到GPU的核心步骤数据预处理与张量转换若原始数据为NumPy数组或Python列表，需先转换为PyTorch张量：X_tensor=torch.from_numpy(X).float()#转换为浮点张量

大霸王龙·2025-03-17 20:42

第十一篇 SQL高级处理：窗口函数和GROUPING运算符，看这篇就够了

1.4移动平均：预测股票走势的秘密武器2.GROUPING运算符：自动生成Excel式合计行2.1ROLLUP：自动加小计和总计2.2CUBE：所有维度组合统计2.3GROUPINGSETS：只生成我需要的统计

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:39

第十六篇 SQL优化之计划控制：进阶之路带上这篇文章，快到起飞

执行计划就像导航路线1.2不管控执行计划的后果二、操控执行计划的「三板斧」2.1第一招：HINT大法（直接下指令）2.2第二招：暗度陈仓（间接引导）方法1：统计信息大法方法2：虚拟列黑科技方法3：分区表妙用2.3

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:39

第三篇从入门到专业：SQL标准语法详解与高效编码规范指南

二、SQL三大语句类型（附记忆口诀）2.1DDL（数据定义语言）——"盖房子"2.2DML（数据操作语言）——"搬家具"2.3DCL（数据控制语言）——"配钥匙"三、SQL书写规范（避免被同事吐槽）3.1

随缘而动，随遇而安·2025-03-17 20:08

《java面向对象（2）》＜不含基本语法＞

提示：本笔记基于黑马程序员java教程整理，仅供参考文章目录前言1.继承2.多态2.1对象多态2.2行为对象2.3多态的问题前言本文纯笔记，主要记录了java面向对象的高级方法继承与多态1.继承在创建多个对象类时

java小白板·2025-03-17 19:06

PyTorch中tensor赋值运算符

t=torch.ones((3,3))t0=tt1=t.dataprint(id(t),id(t0),id(t1),id(t.data))运行结果：2132926456040213292645604021332763196402132924110392t0与t完全相同。t1与t.data地址不一样（但是，t1.data与t.data地址相同）

华zyh·2025-03-17 19:33

【python web】一文掌握 Flask 的基础用法

文章目录一、Flask介绍1.1安装Flask二、Flask的基本使用2.1创建第一个Flask应用2.2路由与视图函数2.3请求与响应2.4响应对象2.5模板渲染2.6模板继承2.7静态文件管理2.8Blueprint

数据知道·2025-03-17 19:29

解决 HTTP 请求中的编码问题：从乱码到正确传输

**乱码问题的原因**2.1**客户端编码问题**2.2**请求头缺失**2.3**服务器编码问题**3.

和烨·2025-03-17 18:56

Android APP架构设计——MVP的使用示例

对于这三种架构设计以及优缺点已经在AndroidAPP架构设计——MVC、MVP和MVVM介绍一文中介绍过了，本文是对前面那篇文章2.3小节的补充，介绍MVP模式在Android中的使用示例，目的在于深化对

weixin_30633507·2025-03-17 17:19

系统架构师备考——软件可靠性基础知识篇（上）

软件可靠性基本概念1.1软件可靠性定义1.2软件可靠性的定量描述1.3可靠性目标1.4可靠性测试的意义1.5广义的可靠性测试与狭义的可靠性测试二、软件可靠性建模2.1影响软件可靠性的因素2.2软件可靠性的建模方法2.3

牛马程序员小邓·2025-03-17 17:47

系统架构师备考——软件可靠性基础知识篇（下）

（下）文章目录系统架构师备考日记（3.13）考点一、软件可靠性设计1.1容错设计技术1.2检错技术1.3降低复杂度设计1.4系统配置技术二、软件可靠性测试2.1软件可靠性测试概述2.2定义软件运行剖面2.3