【DataWarehouse】

20200603大数据hive学习笔记

Hive1.1基本概念英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持(DecisionSupport)。
see you in September·2020-08-11 00:07

DW数据仓库与ODS的区别

这两天接触到ODS，开始很纳闷，有了DW(DataWarehouse)干嘛还要ODS(OperationalDataStore)，于是不查不知道，一查吓一跳，这里面还有这么多道道，这里总结一下，当作学习了
想做技术宅_威·2020-08-08 18:19

BI的问题？

BusinessIntelligence(BI)=DataWarehouse(DW)+OLAP+DataMining(DM)商业智能=数据仓库+联机分析+数据挖掘做BI的目的是帮助用户进行决策分析，从多维的角度来分析现状
jwisdom·2020-08-08 16:39

数仓分层

数据仓库和数据仓库分层1数据仓库的概念数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。
心 若止·2020-08-04 07:04

DB、DW、DM、ODS、OLAP、OLTP和BI的概念理解

2、DW（DataWarehouse）：数据仓库，保存的是数据在不同时间点的状态，对同一个数据信息，保留不同时间点的状态，便于我们做统计分析。3、关
大数据技术与架构·2020-08-04 03:38

Hadoop的数据分析引擎：Hive

1、Hive是一个翻译器，SQL--->Hive引擎--->MR程序2、Hive是构建在HDFS上的一个数据仓库（DataWarehouse）HiveHDFS表目录分区目录数据文件
小鹏求知·2020-08-03 05:53

Hive基础（上）

数据仓库-Hive1.数据仓库1.1.基本概念英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。
Imflash·2020-08-02 16:31

数据仓库建设的理解

1.数据仓库的定义及价值数据仓库（DataWarehouse，简称“DW”）的概念由“数据仓库之父”比尔.恩门（BillInmon）在1990年提出，它主要是面向主体、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合
Nekolas·2020-08-02 15:22

对数据仓库Hive的一些认识

数据仓库，英文名称为Datawarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（DecisionSupport）。
weixin_30797199·2020-08-02 14:44

什么是数据仓库

目前，数据仓库一词尚没有一个统一的定义，著名的数据仓库专家W.H.Inmon在其著作《BuildingtheDataWarehouse》一书中给予如下描述：数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的
iteye_17141·2020-08-02 13:55

Hive-1 数仓和Hive基本概念

数据仓库的分层架构数据仓库分层的目的数仓的三层架构数仓的四层架构ETLHive概念Hive和数据库的区别Hive的优缺点Hive框架原理HiveSQL执行过程简述Hive数据类型基本数据类型复合数据类型Hive的交互方式数仓基础知识数仓基本概念数仓英文名DataWarehouse
爱吃甜食_·2020-08-02 12:39

数据仓库与事务型数据库的区别

我们为某个程序创建的特定的数据库一般称为事务型数据库(TransactionDatabase),它DataWarehouse(DW)还是有很大差别的.1.事务数据库帮助人们执行活动，而数据仓库帮助人们做计划
weixin_30877755·2020-08-01 03:22

数据库与数据仓库的区别实际讲的是OLTP与OLAP的区别

什么是数据仓库数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。
weixin_30587927·2020-08-01 03:45

使用Weka进行数据挖掘

原文地址：http://www.kuqin.com/datawarehouse/20120727/323344.html1.简介数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是门槛很高的东西。
lengwuqin·2020-07-30 19:17

数据仓库英文缩写攻略

DWDW是DataWarehouse的缩写，即数据仓库。DW要区别于普通数据库，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理；而普通数据库主要服务于软件/网站，对于一致性/事物要求较高。
aijia7039·2020-07-30 19:05

oracle杂谈

数据库提供的模板我知道的有3类：1、DATAWAREHOUSE其存储量大且数据更新少，一般用于仓库的管理2、TRANSACTIONPROCESSMG一般用于联机
zsf0615020117·2020-07-30 13:20

数据人的新风口：数据中台了解一下！

不知道没关系，今天我们就来扒一扒，这个风口上的数据中台是个什么东西~NO.1数据中台的前身——数据仓库数据仓库（DataWarehouse），是为了企业所有级别的决策
womenjiademao·2020-07-28 23:45

【数据仓库】数据仓库的介绍

一数据仓库的概念1什么是数据仓库数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。
lbf_ML·2020-07-28 01:34

走进大数据丨 数据仓库和数据库的区别

数据仓库（DataWarehouse）,可简写为DW或DWH,数据仓库，是为了企业所有级别的决策制定计划过程，提供所有类型数据类型的战略集合。它出于分析性报告和决策支持的目的而创建。
ItStar_·2020-07-27 23:59

数据仓库和hive语句中的分区表和分桶表

数据仓库中从各数据源获取数据以及在数据仓库内的数据转换和流动都可以认为是ETL（抽取Extra,转化Transfer,装载Load）的过程,ETL是数据仓库的流水线.数据仓库(datawarehouse
手写的从前-Jay·2020-07-27 22:48

数据仓库心得

一、为什么要推动datawarehouse自然演化体系会带来很多的问题：1、数据可信性（两个部门提供的数据是不一样的，让管理者无所适从）；a、时间的基准不一；b、算法差异；（认知不一致）c、无公共的起始数据源要靠推动
cuanshouying2016·2020-07-27 21:11

数据中台对企业的价值是什么？

比如说原来最早的时候，有非常多的数据报表数据可视化，然后到后来，有了商业智能，有了DataWarehouse（就是数据仓库），然后数据挖掘，并且在数据这个行业里面是有非常多的巨头的，比如：teradata
zancun·2020-07-22 13:59

hbase、mongodb、redis、lucene、 solr研究

Chukwa是基于Hadoop集群中监控系统，简单来说就是一个“看门狗”(WatchDog)Hive是DataWareHouse和MapReduce交集，适用于ETL方面的工作。
火龙果研究院·2020-07-15 01:39

实际技术选型的考虑因素

近在工作中我需要把数据从公共的DataWarehouse（数据仓库）导出来，放到属于我们team自己账号的云端存储资源中去，然后再在我们的应用中查询这样的资源。
施天助·2020-07-14 22:23

数据仓库知识小结(一)

定义及特点数据仓库(DataWarehouse,简称DW)是面向主题的、集成的、稳定的、反映历史变化的数据集合。
shenzhibiao·2020-07-14 22:19

bitmap index

bitmapindex适用于dss(决策支持系统)和Datawarehouse，ORACLE建议的是不要在繁重的OLTP中使用bitmapindex,我个人建议:千万别在OLTP中使用bitmapindex
robinson1988·2020-07-14 21:42

位图索引介绍

位图索引主要被使用在数据仓库（DATAWarehouse）中。尽管创建和维护位图索引需要付出代价，
Snowballl·2020-07-14 15:54

Hive（数据仓库）数据仓库和 Hive 的基本概念

1.数据仓库1.1基本概念英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面相分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（DecisionSupport）。
chipeize·2020-07-14 08:47

Spring Boot入门教程(五十四): ETL kettle

ETL一词较常用在数据仓库(DataWarehouse简称DW)，但其对象并不限于数据仓库。ETL是将业务系统的数据经过抽取（Extract
vbirdbest·2020-07-13 16:48

BI 底座——数据仓库技术(Data Warehouse)

在开始喷这个主题之前，让我们先看看数据仓库的官方定义：数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的(SubjectOriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile
alphabeta12345·2020-07-13 15:19

Hive的基础介绍

1、Hive是一个翻译器，SQL--->Hive引擎--->MR程序2、Hive是构建在HDFS上的一个数据仓库（DataWarehouse）HiveHDFS表目录分区目录数据文件桶文件3、Hive支持
若兰幽竹·2020-07-13 13:11

数据仓库与数据挖掘

✿✿ヽ(°▽°)ノ✿•定义1-1：数据仓库(DataWarehouse，DW)是一个面向主题的(SubjectOriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、
-Karen·2020-07-13 11:50

基于Hadoop的数据仓库Hive 基础知识

一、概述1.1数据仓库概念数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集
white先生·2020-07-13 10:00

数据仓库之我理解

一、什么是数据仓库数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant
ma_shijie·2020-07-13 08:55

Kylin 入门

1.2术语解释DataWarehouse（数据仓库）：数据仓库是一个各种数据（包括历史数据和当前数据）的中心存储系统，是BI（businessintelligence，商业智
djm猿·2020-07-12 05:34

informatica 面试题大全（持续更新）

ØDatawarehouse:Itisacollectionofdatamarts.Representshistoricaldata.adatawarehouseisarelationaldatabasewhichisspeciallydesignedforanalysispurposera
cuanjia1708·2020-07-11 04:32

零基础班第十四课 - Hive安装部署与快速入门

2.2Hive案例2.3jps查看到RunJar进程三、Hive元数据3.1环境搭建好后考虑HA四、Hive的使用五、Hive启动出现的问题六、思考及作业：一、Hive简介简介：Hive是一个数据仓库（datawarehouse
zhikanjiani·2020-07-09 05:27

到底什么是数据仓库

数据仓库的数据是随时间不断变化的3.数据仓库发展历程4.数据库与数据仓库的区别5.数据仓库架构分层6.元数据介绍1．元数据的定义2．元数据的存储方式3．元数据的作用1.什么是数据仓库数据仓库，英文名称为DataWarehouse
anke5156·2020-07-08 10:41

删除数据库-命令方式-drop database;

联机事务处理系统OLTP，数据仓库系统DATAWAREHOUSE或决策支持系统DSSOLTP系统DML操作频繁，并行事务处理多，一般都短。
还不算晕·2020-07-07 19:35

大数据 Hive 笔记大全 收藏+转发+关注

ApacheHive一、概述数据仓库：英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。
xinxindsj·2020-07-06 20:42

大数据篇：数据仓库案例

离线数据仓库数据仓库（DataWareHouse）是为企业所有决策制定过程，提供所有系统数据支持的战略集合通过对数据仓库中数据的分析，可以帮助企业，改进业务流程、控制、成本、提高产品质量等数据仓库，并不是数据最终目的地
咘雷扎克·2020-07-06 17:00

电商数仓:用户行为数据仓库(一)数据仓库建设和技术选型

文章目录数据仓库概念项目需求分析架构设计技术选型系统结构设计数据流程设计框架和版本选型集群资源规划设计数据仓库概念数据仓库(DataWareHouse),简写为DW或DWH,为企业决策制定过程,提供所有系统数据支持的战略集合
_张不帅·2020-07-06 08:07

数据仓库、数据库的对比介绍与实时数仓案例

数据仓库（DataWarehouse）,可简写为DW或DWH,数据仓库，是为了企业所有级别的决策制定计划过程，提供所有类型数据类型的战略集合。它出于分析性报告和决策支持的目的而创建。
weixin_34306593·2020-07-06 01:36

设计和实现OLAP解决方案

用外文说叫DataWarehouse，简称DW。是不是哐当倒下一片啊，要不咱换个专业点的说法？数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的、包含商业信息的数据集合，用于支持管理决策。
weixin_33969116·2020-07-05 23:37

什么是数据仓库（Data Warehouse）

数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合
weixin_33922670·2020-07-05 23:54

数据仓库的一些基本知识

数据仓库：数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant
weixin_33686714·2020-07-05 22:57

BI 底座——数据仓库技术(Data Warehouse)

在开始喷这个主题之前，让我们先看看数据仓库的官方定义：数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的(SubjectOriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile
weixin_30881367·2020-07-05 22:34

数据仓库定义及特点

数据仓库之父BillInmon在1991年出版的“BuildingtheDataWarehouse”一书中所提出的定义被广泛接受：数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented
大数据最好·2020-07-05 18:29

详解数据仓库和数据库的区别

数据仓库（DataWarehouse）,可简写为DW或DWH,数据仓库，是为了企业所有级别的决策制定计划过程，提供所有类型数据类型的战略集合。它出于分析性报告和决策支持的目的而创建。
liwenjie001i·2020-07-05 00:56

数据仓库基础

数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合
艾沙可牛·2020-07-04 12:08
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