【Kafka源码解读】第11页

Kafka基于Zookeeper搭建高可用集群实战

八五年的湘哥·2024-02-05 09:39

Kafka高可用

一.安装kafkakafka官网：http://kafka.apache.org/1.Docker安装zookeeperKafka对于zookeeper是强依赖，保存kafka相关的节点数据，所以安装Kafka

愛沢かりん·2024-02-05 09:08

Kafka 高可用原理

因为一次Kafka宕机，我明白了Kafka高可用原理！转载一篇kafka高可用原理文章。

dmlcq·2024-02-05 09:08

Kafka原理解析(二)：高可用、高性能机制

目录1、高可用机制1.2、高可用保障机制1.2.1、消息备份机制1.2.2、ISR1.2.2.1、分区Leader副本的选举1.2.3、消息应答确认机制1.2.4、LEO和HW1.3、故障恢复机制1.3.1、Broker故障恢复分析1.3.1.1、场景一：Broker0与其他Broker断开连接1.3.1.2、场景二：Broker0与ZooKeeper断开连接1.3.2、Controller故障恢

爱看雲的雲·2024-02-05 09:38

kafka 高可用副本配置指南

kafka高可用副本配置指南前言因测试环境kafka故障致内部业务异常故写一份配置指南操作以下配置及操作kafka目录以实际情况为准可以进入kafka/bin里面，有kafka一般操作脚本kafka连接的

黑虎堂堂主·2024-02-05 09:38

Kafka的高可用机制

ApacheKafka是一个分布式流处理平台，它通过复制数据和分布式系统的一系列特性来提供高可用性。以下是Kafka高可用性机制的关键方面，以及它们是如何在源码中实现的。

辞暮尔尔-烟火年年·2024-02-05 09:37

kafka基本原理

一、kafka概述1、定义kafka是一个分布式的基于发布订阅模式的消息队列，主要用于大数据实时处理灵越2、消息队列【1】应用场景用于异步、削峰、解耦【2】两种模式（1）点对点模式一对一，消费者主动拉取数据

会飞的大鱼吃小鱼·2024-02-05 08:59

「Kafka」消费者篇

「Kafka」消费者篇Kafka消费方式Kafka消费者工作流程消费者总体工作流程新版本（0.9之后）的offset保存在kafka的Topic里，持久化到磁盘，可靠性有保障。

小成同学_·2024-02-05 08:22

(十四)ATP应用测试平台——使用docker-compose一键式安装ATP应用测试平台的依赖服务

不过由于依赖的增多，项目的服务也随之多了起来，例如为了测试mysql的主从集群读写分离，需要安装mysql的主从服务器，为了测试redis的哨兵模式及分布式锁机制，需要安装一套redis集群，为了测试消息中间键kafka

厉害哥哥吖·2024-02-05 07:06

17、ELK

17、ELKhelm安装elkfk（kafka集群外可访问）ES/Kibanavalues-prod.yamlvalues-prod.yaml~/kibana/kibana-Ingress.yml~/kafka-yml

Linux云计算+运维开发·2024-02-05 06:29

如何升级linux内核

报错日志如下Failedcreatepodsandbox:rpcerror:code=Unknowndesc=failedtostartsandboxcontainerforpod"cloud-kafka

TheChainsmoker·2024-02-05 06:24

大数据框架(分区，分桶，分片)

建议收藏目录Hive分区与分桶ES分片Kafka分区HBase分区Kudu分区HiveHive分区是按照数据表的某列或者某些列分为多区，在hive存储上是hdfs文件，也就是文件夹形式。

坨坨的大数据·2024-02-05 06:29

Kafka系列（二）将消息数据写入Kafka系统--生产者【异步发送、同步发送、单线程发送、多线程发送、配置生产者属性、自定义序列化、自定义主题分区】

Kafka系列发送消息到Kafka主题了解异步模式了解同步模式线程发送消息的步骤生产者用单线程发送消息生产者用多线程发送消息配置生产者属性保存对象的各个属性一序列化序列化一个对象序列化对象的存储格式自己实现序列化的步骤

_蓝天IT_·2024-02-05 05:06

kafka客户端生产者消费者kafka可视化工具（可生产和消费消息）

点击下载《kafka客户端生产者消费者kafka可视化工具（可生产和消费消息）》1.前言因在工作中经常有用到kafka做消息的收发，每次调试过程中，经常需要查看接收的消息内容以及人为发送消息，从网上搜寻了一下

孤蓬&听雨·2024-02-05 01:13

kafak入门(十一)：Kafka怎么保证可靠性？

Kafka可靠性分析多副本。就Kafka而言，越多的副本数越能够保证数据的可靠性，副本数可以在创建主题时配置，也可以在后期修改，不过副本数越多也会引起磁盘、网络带宽的浪费，同时会引起性能的下降。

乐之者v·2024-02-05 00:30

大数据左右手·2024-02-04 22:22

深度解析源码，Spring 如何使用三级缓存解决循环依赖

2.2.三级缓存2.3.原理执行流程三.源码解读3.1.代码入口3.2.第一层3.3.第二层3.4.第三层3.5.返回第二层3.6.返回第一层四.原理深度解读4.1.什么要有三级缓存？

流华追梦·2024-02-04 20:28

Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点

Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ都有什么区别，以及适合哪些场景？面试官心理分析其实面试官主要是想看看：你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西？

上善若泪·2024-02-04 18:12

在Python中读写Kafka队列

在Python中读写Kafka队列通常使用kafka-python库，这是一个非常流行的库，可以让你方便地与Kafka集群进行交互。以下是安装这个库以及基本使用方法的介绍。

言之。·2024-02-04 16:09

Fink CDC数据同步（四）Mysql数据同步到Kafka

依赖项将下列依赖包放在flink/libflink-sql-connector-kafka-1.16.2创建映射表创建MySQL映射表CREATETABLEifnotexistsmysql_user(idint

大数据_苡~·2024-02-04 16:21

Fink CDC数据同步（五）Kafka数据同步Hive

6、Kafka同步到Hive6.1建映射表通过flinksqlclient建Kafkatopic的映射表CREATETABLEkafka_user_topic(idint,namestring,birthstring

大数据_苡~·2024-02-04 16:18

海量数据处理商用短链接生成器平台 - 2

开发分层规范第1集短链平台实战-Maven聚合工程创建微服务项目**简介：Maven聚合工程创建微服务项目实战**Maven聚合工程拆分dcloud-common公共依赖包dcloud-appFlink+Kafka

从零开始学习人工智能·2024-02-04 15:52

Java是如何实现自己的SPI机制的？

注：该源码分析对应JDK版本为1.81引言这是【源码笔记】的JDK源码解读的第一篇文章，本篇我们来探究Java的SPI机制的相关源码。2什么是SPI机制那么，什么是SPI机制呢？

tyrroo·2024-02-04 14:14

kafka自定义分区策略详解

文章目录前言一、kafka是什么？二、kafka的分区策略三、自定义的Kafka分区器实现总结前言在分布式消息系统中，正确地将消息发送到合适的分区是至关重要的。

啄sir.·2024-02-04 11:01

Kafka 超高并发网络架构演进过程

我们来深度剖析下「KafkaBroker端网络架构和请求处理流程」是如何设计的?相信使用过Kafka的朋友都知道其吞吐量可以高达百万，但很少人理解其中的设计原理。

程序员xysam·2024-02-04 11:55

大数据入门-大数据技术概述(二)

大数据是什么2.大数据入门-大数据技术概述(一)一、简介二、技术详解1.分布式协调服务：Zookeeper2.分布式资源管理器：Yarn3.计算引擎：Spark4.查询引擎：Impala5.分布式消息系统：Kafka6

水坚石青·2024-02-04 11:11

kakfa系统架构

消息队列Kafka系统架构Q:什么是Kafka？A：Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。

齐爱巴·2024-02-04 10:27

4R架构理论

一、我们来看看通过4R理论怎么分析KafkaKafka简要架构图image.pngA）kafka顶层结构是

莫妮卡笔记·2024-02-04 09:10

消息队列服务Kafka揭秘：痛点、优势以及适用场景

摘要：消息队列Kafka是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性消息队列服务，广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等，是大数据生态中不可或缺的产品之一，阿里云提供全托管服务，用户无需部署运维

云栖社区v·2024-02-04 08:01

Kafka系列（一）【消息队列、Kafka的基本概念、Kafka的工作机制、Kafka可满足的需求、Kafka的特性、Kafka的应用场景】

kafka系列一一、消息队列1.消息队列的来源2.什么是消息队列3.消息队列主要有哪些作用二、Kafka的基本概念代理、生产者、消费者、消费者组主题、分区、副本、记录三、了解Kafka的工作机制-生产消息

_蓝天IT_·2024-02-04 06:57

Hadoop2.7.6+Mysql5.7+Hive2.3.2+zookeeper3.4.6+kafka2.11+Hbase1.4.9+Sqoop1.4.7+Kylin2.4单机伪分布式安装及官方案例测

####################################################################最新消息：关于spark和Hudi的安装部署文档，本人已经写完，连接：Hadoop2.7.6+Spark2.4.4+Scala2.11.12+Hudi0.5.1单机伪分布式安装注意：本篇文章是在本人写的Hadoop+Hive+HBase+Kylin伪分布式安装指南

运维道上奔跑者·2024-02-04 05:43

揭秘 Kafka 高性能之谜：一文读懂背后的设计精粹与技术实现

Kafka在性能方面有着显著的优势，这也使得Kafka的应用非常广泛，那kakfa的性能为何如此优异呢？本文将带你探寻kafka高性能之谜。

超越不平凡·2024-02-04 00:57

Kafka消息流转的挑战与对策：消息丢失与重复消费问题

消息丢失和重复消费时分布式系统重的常见问题，如果处理不好会对业务造成很大的影响。比如用户下单是通过消息队列处理的，对于用户的订单来说，消息丢失会造成用户下单丢失，影响售卖，如果重复消费，可能会生成多个订单，多卖给了用户货物，影响也很大。所以，消息丢失和重复消费问题对于保证系统健壮性和业务正确性至关重要。需要了解问题出现的原因及各种解决方案。一、消息丢失首先来确定什么地方可能会出现消息丢失的问题。生

超越不平凡·2024-02-04 00:26

Gson源码解读

三，源码解读1，构造方法在创建gson时，虽说笔者只是简单new了一个Gson，但其内部初始化过程还是很多的，笔者看下。可以看到，Gson构造方法默认了许多

风起云涌~·2024-02-03 20:18

kafka排除zookeeper使用kraft的最新部署方案

kafka在新版本中已经可以不使用zookeeper进行服务部署，排除zookeeper的部署方案可以节省一些服务资源，这里使用kafka_2.13-3.6.1.tgz版本进行服务部署。

腊笔不小新xingo·2024-02-03 20:03

【Springcloud篇】学习笔记七（十三章）：Stream消息驱动

第十三章_Stream消息驱动1.消息驱动Stream介绍1.1Stream为什么被引入常见MQ(消息中间件)：ActiveMQRabbitMQRocketMQKafka有没有一种新的技术诞生，让我们不再关注具体

光久li·2024-02-03 19:33

记一次Kafka消费者频繁分区再均衡bug解决

项目背景：两个Kafka消费者群组，消费同样的主题，一个消费者群组消费数据后，发给mqtt服务，供其他应用接收;另一个消费者群组消费数据后，存入mysql数据库。

敲代码的小小酥·2024-02-03 19:30

【零散知识点总结2】

大部分知识点来源于该博主——骆昊知识点来源于网络，知道的可以在评论区贴上来源喔《零散知识点总结1》该文章涉及：Dubbo、HTTP和HTTPS、Mybatis、Hibernate、Zookeeper、Kafka

木林森屿城·2024-02-03 16:44

mysql源码解读——事务管理

一、事务（Transaction）事务是什么？按照书上说的就是系统的一套操作为了保持数据的完整性必须符合ACID的特性，即原子性（Atomic）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）。原子性比较好理解，操作要么全执行完成，要么全不执行完，实现这种方式就要支持回滚操作。而一致性指的是事务在改变状态时，要保证所有的访问得到的结果是相同的。一致性

fpcc·2024-02-03 16:35

EventBus源码解读文档

顺序前后有些乱，请见谅：###EventBus源码解析先看一个使用的例子：publicclassMainActivityextendsAppCompatActivity{privateTextViewtvShow;privateButtonbtnShow;@OverrideprotectedvoidonCreate(BundlesavedInstanceState){super.onCreate(

Davisxy·2024-02-03 15:57

Kafka速度之谜：高性能的幕后秘密大揭秘

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、kafka高性能的原因PageCacheZeroCopy(零拷贝）前言Kafka的介绍kafka是linkedIn开源的分布式消息系统

代码魔法师Sunny·2024-02-03 10:30

KubeBlocks v0.8.0 发布！Component API 让数据库引擎组装更简单！

举个例子，我们可以将etcd和zookeeper这两种数据库做成了标准组件，开发者在定义Kafka或者Pulsar等复杂引擎时可以直接引用；再举个例子，我们还可以将Proxy做成了标准组件，开发者在定义各种发行版的

小猿姐·2024-02-03 10:51

Kafka核心参数详解

目录消费者分组消费机制生产者拦截器机制消息序列化机制消息分区路由机制生产者消息缓存机制发送应答机制生产者消息幂等性生产者消息事务消息流转模型消费者分组消费机制在Consumer中，需要指定一个GROUP_ID_CONFIG属性，这表示当前Consumer所属的消费者组。他的描述是这样的：publicstaticfinalStringGROUP_ID_CONFIG="group.id";public

山鸟与鱼！·2024-02-03 08:12

Kafka常见生产问题详解

目录生产环境常见问题分析消息零丢失方案1、生产者发消息到Broker不丢失2、Broker端保存消息不丢失3、消费者端防止异步处理丢失消息消息积压如何处理如何保证消息顺序问题一、如何保证Producer发到Partition上的消息是有序的问题二：Partition中的消息有序后，如何保证Consumer的消费顺序是有序的生产环境常见问题分析消息零丢失方案1、生产者发消息到Broker不丢失Kaf

山鸟与鱼！·2024-02-03 08:12

Pull模式和Push模式

例如：在ApacheKafka中，Pull模式是Kafka新增的方式，使用该模式时，消费者可以自主选择从哪个分区开始拉取消息，并可以自主控制拉取消息的速度。Kafka作为消费者维护着一个off

LSYING1·2024-02-03 07:02

Debezium发布历史103

原文地址：https://debezium.io/blog/2021/03/18/understanding-non-key-joins-with-quarkus-extension-for-kafka-streams

大大蚊子·2024-02-03 07:26

常见消息队列：ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka的区别总结

目录前言1、常见消息队列1.ActiveMQ2.RabbitMQ3.RocketMQ4.Kafka2、区别1.消息传递模型2.消息持久化3.消息顺序性4.可靠性5.生态系统和社区支持6.表格对比前言消息队列可以实现应用程序之间的异步通信

cxzm_1024·2024-02-03 07:26

flink sql 部署_Flink SQL Client + Mysql CDC 部署实践

1.环境准备目标实现构建一个以FlinkSQLClient为基础，简单的读取mysqlbinlog增量同步数据到kafkatopic中的Flink任务应用准备清单DockerDesktopwindows

weixin_39934257·2024-02-03 06:33

Kafka_02_Producer详解

Kafka_02_Producer详解ProducerProducerRecordSend&Close实现原理ProducerInterceptorSerializerPartitioner事务ProducerProducer

爱喝可乐的w·2024-02-03 04:29

Kafka_03_Consumer详解

Kafka_03_Consumer详解Consumer消费消息订阅/拉取ConsumerRecord消费位移位移提交位移消费实现原理RebalanceConsumerInterceptorDeSerializer

爱喝可乐的w·2024-02-03 04:28

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