【MapReduce】第24页

Hadoop基础学习---6、MapReduce框架原理

1、MapReduce框架原理1.1InputFormat数据输入1.1.1切片与MapTask并行度决定机制1、问题引出MapTask的并行度决定Map阶段的任务处理并发度，进而影响到整个job的处理速度

星光下的赶路人star·2023-10-15 13:23

Hadoop三大框架之MapReduce工作流程

一、MapReduce基础MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。Map负责“分”，把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。

five小点心·2023-10-15 13:53

Hadoop：MapReduce概述、WordCount

MapReduce概述MapReduce是Hadoop的两大核心技术之一，HDFS解决了大数据存取问题，而MapReduce是对大数据的高效并行编程模型。

瞧德·2023-10-15 13:23

Hadoop3教程（九）：MapReduce框架原理概述

文章目录简介参考文献简介这属于整个MR中最核心的一块，后续小节会展开描述。整个MR处理流程，是分为Map阶段和Reduce阶段。一般，我们称Map阶段的进程是MapTask，称Reduce阶段是ReduceTask。其完整的工作流程如图：Map阶段具体的工作任务是啥呢？1）map阶段决定，根据数据源，可以选择根据什么方式来读取数据；默认情况下，map阶段读数据，是按行读，读取到的KV里，K是偏移量

经年藏殊·2023-10-15 13:52

大数据技术Hive详解

本质是：将HQL转化成MapReduce程序。说明：Hive处理的数据存储在HDFS；Hive分析数据底层的实现是MapReduce；执行程序运行在Yarn上；1.分布式文件系统HDFS存储架构与

wespten·2023-10-15 12:04

Hadoop学习笔记: MapReduce(1)

一.MapReduce核心思想1)分布式运算程序往往需要分成Map和Reduce两个阶段2)第一个阶段的MapTask并发实例,完全并行运行,互不相干3)第二个阶段的ReduceTask并发实例同样互不相干

X6ZT·2023-10-15 12:24

hadoop：MapReduce （Writable）输出结果中文乱码解决

hadoop涉及输出文本的默认输出编码统一用没有BOM的UTF-8的形式，但是对于中文的输出window系统默认的是GBK，有些格式文件例如CSV格式的文件用excel打开输出编码为没有BOM的UTF-8文件时，输出的结果为乱码，只能由UE或者记事本打开才能正常显示。因此将hadoop默认输出编码更改为GBK成为非常常见的需求。自定义TextOutputFormat.class子类TextOutp

花和尚也有春天·2023-10-15 12:52

【Hadoop】——MapReduce：序列化

1.什么是序列化序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列（或其他数据传输协议）以便于存储到磁盘（持久化）和网络传输。反序列化就是将收到字节序列（或其他数据传输协议）或者是磁盘的持久化数据，转换成内存中的对象。2.优势结构紧凑，存储空间少传输快速互操作性3.自定义bean对象序列化步骤实现Writable接口无参构造函数反序列化时，需要反射调用空参数构造函数，所以必须有无参构造函数重写序列化方法重写

那时的样子_·2023-10-15 12:49

MapReduce学习3：序列化

1序列化概述1.1什么是序列化和反序列化1.2为什么要序列化1.3为什么不用java序列化1.4hadoop序列化特点2实现hadoop的Writable接口2.1hadoop的基本序列化类型2.2接口实现基本步骤3序列化案例实操1序列化概述1.1什么是序列化和反序列化序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列(或其他数据传输协议)以便于存储到磁盘(持久化)和网络传输反序列化就是将收到字节序列(或其

愿你被这个世界温暖相待·2023-10-15 12:49

168.Hadoop（四）：MapReduce基本概念，wordCount案例跑通，bean对象序列化

目录一、MapReduce基本概念1.MapReduce定义2.优缺点3.MapReduce核心思想4.MapReduce进程的组成

鹏哥哥啊Aaaa·2023-10-15 12:19

Hadoop：MapReduce序列化

hadoop高级教程：MapReduce序列化，序列化是指将结构化对象转为字节流以便于通过网络进行传输或写入持久存储的过程。反序列化指的是将字节流转为结构化对象的过程。

oraclestudyroad·2023-10-15 12:18

MapReduce自定义序列化和反序列化（带案例分析和案例解决代码）

文章目录序列化的概念Hadoop有时需要进行自定义序列化和反序列的原因：为什么不用Java的序列化通过案例讲解序列化案例案例代码思路：序列化和反序列化的步骤：案例代码写在最后的话序列化的概念序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列（或其他数据传输协议）以便于存储到磁盘（持久化）和网络传输。反序列化就是将收到字节序列（或其他数据传输协议）或者是磁盘的持久化数据，转换成内存中的对象。Hadoop有时需

程序消消乐·2023-10-15 12:46

【MapReduce】Hadoop的序列化机制以及序列化案例求解每个部门工资总额

Hadoop的序列化机制以及序列化案例求解每个部门工资总额1Hadoop的序列化1.1序列化定义1.2Java序列化编程1.3hadoop序列化编程2序列化求解每个部门工资总额手动反爬虫，禁止转载：原博地址https://blog.csdn.net/lys_828/article/details/118966924（CSDN博主：Be_melting）知识梳理不易，请尊重劳动成果，文章仅发布在CS

lys_828·2023-10-15 12:45

Hadoop——第三部份 Hadoop3.x之MapReduce

第三部份Hadoop3.x之MapReduce一、MapReduce概述1.1概念MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架1.2优缺点优点易于编程只关心业务逻辑，实现框架接口。

Cyang6·2023-10-15 12:40

Hadoop3教程（八）：MapReduce中的序列化概述

文章目录（79）MR序列化概述（80）自定义序列化步骤（81）序列化案例需求分析（82）序列化案例代码参考文献（79）MR序列化概述什么是序列化，什么是反序列化？序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列（或其他数据传输协议）以便于存储到磁盘（持久化）和网络传输。反序列化就是将收到字节序列（或其他数据传输协议）或者是磁盘的持久化数据，转换成内存中的对象。为什么要序列化呢？因为存活在内存里的对象，关机

经年藏殊·2023-10-15 12:09

Hadoop3教程（七）：MapReduce概述

文章目录（68）MR的概述&优缺点（69）MR的核心思想MapReduce进程（70）官方WC源码&序列化类型（71）MR的编程规范MapperReducerDriver（72）WordCount案例需求分析参考文献

经年藏殊·2023-10-15 08:55

大型数据集处理之道：深入了解Hadoop及MapReduce原理

本文将介绍Hadoop及MapReduce原理，帮助您全面了解大型数据集处理的核心技术。

qq^^614136809·2023-10-15 01:40

大数据学习(10)-Explain详解

这个执行计划通常由一系列的Stage组成，每个Stage代表了一个MapReduceJob或者一个文件系统操作等。这些Stage按照一定的顺序排列，并且相

viperrrrrrr·2023-10-14 22:31

大数据学习(11)-hive on mapreduce详解

哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博>主哦前面的学习我们知道Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它能够提供SQL查询功能和MapReduce

viperrrrrrr·2023-10-14 22:31

MongoDB的安装和使用

安装二、MongoDB命令1.基本操作2、MongoDB集合数据操作（CURD）1.插入数据2.数据查询3.数据更新调用update4.数据删除3、MongoDB聚合操作1.单目聚合操作2.聚合管道3.MapReduce

qch7qch·2023-10-14 22:02

一文让你彻底了解大数据实时计算引擎 Flink

第一代：Hadoop承载的MapReduce第二代：支持DAG（有向无环图）框架的计算引擎Tez和Oozi

zhisheng_blog·2023-10-14 17:14

Yarn基础入门

文章目录一、Yarn资源调度器1、架构2、Yarn工作机制3、HDFS、YARN、MR关系4、作业提交之HDFS&MapReduce二、Yarn调度器和调度算法1、先进先出调度器（FIFO）2、容量调度器

ha_lydms·2023-10-14 15:49

hadoop初体验Linux指令学习

知识点一Hadoop简介知识点二Hadoop简介2知识点三HDFS和MapReduce简介知识点四Linux命令回顾查看网卡信息ifconfig查看文件(不包括隐藏)ls查看文件(包括隐藏)ls-a查看文件长格式

kuikui1452·2023-10-14 14:11

Hadoop生态圈：Hadoop的发展及其模块架构解析

它由MapReduce、HDFS、YARN组成，是Hadoop体系结构的基石之一。

禅与计算机程序设计艺术·2023-10-14 09:24

JUC之ForkJoin并行处理框架

类似于mapreduce其实，在Java8中引入的并行流计算，内部就是采用的ForkJoinPool来实现的。

Chancezhou·2023-10-14 09:22

大数据发展史

框架进行优化升级,索引引擎;2001年底Lucence成为Apache基金会的一个子项目,当时为了解决存储海量数据困难,检索海量速度慢,可以说Google是hadoop的思想之源;GFS--->HDFSMapReduce

jiedaodezhuti·2023-10-14 08:23

【大数据】hadoop安装部署（学习笔记）

）：主角色：NameNode从角色：DataNode主角色辅助角色：SecondaryNameNodeYARN集群（资源管理调度）：主角色：ResourceManager从角色：NodeManagerMapReduce

rexhao_wmh·2023-10-14 08:44

【大数据】Hadoop MapReduce与Hadoop YARN（学习笔记）

一、HadoopMapReduce介绍1、设计构思1）如何对付大数据处理场景对相互间不具有计算依赖关系的大数据计算任务，实现并行最自然的办法就是采取MapReduce分而治之的策略。

rexhao_wmh·2023-10-14 07:27

Python 简明教程 --- 16，Python 高阶函数

本节我们介绍Python中三个方便的高阶函数，分别是：mapreducefilter如果你了解过分布式系统框架---Hadoop，你应该知道map/reduce的概念。

码农充电站pro·2023-10-14 05:27

走进Spark

什么是Spark是一个基于内存的，用于大规模数据处理（离线计算、实时计算、快速查询（交互式查询））的统一分析引擎，因为是基于内存的所以可以更快的完成任务离线计算:离线计算一般存储在HDFS中使用MapReduce

、小H·2023-10-14 01:52

Hbase集群部署

HBASE介绍–HBase–HadoopDatabase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库–利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用HadoopMapReduce来处理

Best_Liu~·2023-10-13 23:49

hadoop之Sqoop

Sqoop原理：将导入导数命令翻译成MR程序来实现，翻译出的MR主要是针对InputFormat和OutputFormat进行定制的；sqoop的作用：利用Mapreduce分布式批处理，加快了数据传输速度

USTC_IT·2023-10-13 19:11

Hadoop学习-生态体系(ecosystem)概览

大背景全球No.1搜索引擎公司谷歌(Google)面临每天海量搜索引擎数据的问题，经过长时间的实践积累，谷歌形成了自己的大数据框架，但是并没有开源，而是发表了一篇论文，阐述了自己的思想，在论文中提到了MapReduce

weixin_33827965·2023-10-13 16:38

Hadoop3教程（一）：Hadoop的定义、组成及全生态概览

文章目录（1）定义1.1发展历史1.2三大发行版本1.3Hadoop的优势1.4Hadoop的组成（13）HDFS概述（14）Yarn架构（15）MapReduce概述（16）HDFS、YARN、MapReduce

经年藏殊·2023-10-13 16:05

【数据库系统】数据库系统概论====第十四章大数据管理

感知现在预测未来----互联网文本大数据管理与挖掘14.2.2数据服务实时推荐----基于大数据分析的用户建模14.3大数据管理系统14.3.1NoSQL数据管理系统14.3.2NewSQL数据库系统14.3.3MapReduce

御风泊舟·2023-10-13 08:36

大数据学习(6)-hive底层原理Mapreduce

&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博>主哦MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序

viperrrrrrr·2023-10-13 07:47

Spark大数据平台

Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行框架，Spark，拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于

Hi~晴天大圣·2023-10-13 05:16

<官网学大数据>MapReduce

MapReduce官网介绍地址http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core

kangapp·2023-10-12 22:43

spark 之 driver

driver端之输出文件如果我们碰到有spark任务所有task结束了但是任务还没结束，很可能就是Driver还在不断的拷文件；涉及参数：mapreduce.fileoutputcommitter.algorithm.version

zhixingheyi_tian·2023-10-12 20:07

数据仓库Hive（林子雨课程慕课）

文章目录9.数据仓库Hive9.1数据仓库的概念9.2Hive简介9.3SQL语句转换为MapReduce作业的基本原理9.4Impla9.4.1Impala简介9.4.2Impala系统架构9.4.3Impala

几窗花鸢·2023-10-12 12:51

spark 与 mapreduce 对比

Spark为什么比MapReduce快总结首先澄清几个误区：1）两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以说网上所说的Spark是基于内存计算所以快，显然是错误的。

超爱慢·2023-10-12 11:07

【HADOOP面试指南】

HadoopHadoop中常问的就三块第一：分布式存储(HDFS)；第二：分布式计算框架(MapReduce)；第三：资源调度框架(YARN)。

耗子尾汁(⩺_⩹)·2023-10-12 06:03

大数据笔记--Hive（第一篇）

、概述Hive原本时有Facebook公司开发后来贡献给了Apache的一套用于进行数据仓库管理的机制Hive提供了类SQL（HQL，HiveQL）语句来管理HDFS上的大量数据，底层会将SQL转化为MapReduce

是小先生·2023-10-12 05:02

hadoop缺少hadoop.dll和winutils.exe文件报错

今天在本地跑mapreduce的遇到的问题：Couldnotlocateexecutablenull\bin\winutils.exeinthehadoopbinariesUnabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform

Keven He·2023-10-11 16:48

大数据原理与技术（八）：数据仓库Hive

Hive将SQL语句转化成MapReduce任务进行处理，适用于大型分布式数据集的查询管理。

昊In·2023-10-11 12:29

Hive内部表、外部表、分区表、桶表概述

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类sql查询功能，Hive底层将sql语句转化为mapreduce任务运行。

千释炎·2023-10-11 10:56

Hadoop+Zookeeper+HA错题总结（一）

题目5：MapReduce的MapTask工作机制中最后要执行的步骤是？[单选题]A、溢写B、分区C、排序D、合并【参考答案】:D【您的答

十七✧ᐦ̤·2023-10-11 06:08

分布式计算引擎理解

例如外界现在很流行的newSql-Tidb,存储采用了KV模式，计算则采用Spark.MR计算模型MapReduce最早是由Google公司研究提出的一种面向大规模数据处理的并行计算模型和方法。

懒猫gg·2023-10-11 04:18

高阶函数：filter map reduce

高阶函数：filtermapreduce这三个高阶函数都是数组中有几项就执行几次编程范式:面向对象编程(第一公民:对象)/函数式编程(第一公民:函数)constnums=[10,20,111,222,444,40,50

关耳木南·2023-10-11 00:41

大数据学习(1)-Hadoop

Hadoop的核心组件包括：HDFS（HadoopDistributedFileSystem）MapReduce和Yarn。Hadoop的运行机制基于分布式计算的概念，即将大规模的计算任务分解为多个

viperrrrrrr·2023-10-11 00:29

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