【MapReduce】第20页

用CentOS搭建hadoop

hadoop是一个开源的大数据框架；hadoop是一个的分布式计算的解决方案；hadoop=HDFS（分布式文件操作系统）+MapReduce（分布式计算）。

我一定要研究生毕业.·2023-11-03 15:09

centos安装配置hadoop超详细过程（含故障排除）

以Hadoop分布式文件系统（HDFS，HadoopDistributedFilesystem）和MapReduce（GoogleMapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构

格格巫 MMQ!!·2023-11-03 15:09

CentOS-7 Hadoop集群部署

安装配置解压文件夹重命名赋予权限设置软连接配置环境变量配置文件修改HDFS集群workershadoop-env.shcore-site.xmlhdfs-site.xmlYARN集群mapred-env.sh(可选配置)yarn-env.sh(可选配置)mapreduce-site.xmlyarn-site

HeZaoCha·2023-11-03 15:37

Hive 工作机制

Hive简介Hive是一个基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一个表，并提供SQL查询功能，可将SQL语句转换为MapReduce任务进行。

你看这人，真菜·2023-11-03 14:04

01_Hive简介及其工作机制

并提供类SQL查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务运行。

weixin_34326429·2023-11-03 14:04

Hive 工作原理详解

同时，这个语言也允许熟悉MapReduce开发者的开发自定义的mapper和reducer来处理内建的mapper和red

AK佛爷·2023-11-03 14:04

Hive工作原理和简单查询、筛选数据操作

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

lambda33·2023-11-03 14:31

hive工作中分享总结

1.2.数据仓库1.3.Hive与传统数据库的区别1.4.Hive的优缺点1.5.Hive使用场景1.6.Hdfs运行机制1.7.Mapreduce运行机制1.8.SQL转化成MapReduce过程1.9

利剑 -~·2023-11-03 14:29

0基础学习PyFlink——个数滚动窗口(Tumbling Count Windows)

大纲TumblingCountWindowsmapreduceWindowSize为2WindowSize为3WindowSize为4WindowSize为5WindowSize为6完整代码参考资料之前的案例中

breaksoftware·2023-11-03 13:17

4、Spark概要

一、基本特性1、与MapReduce的不同不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以“保存在内存”中，从而不再需要读写HDFS，（1）、基于内存mapreduce任务后期再计算的时候，每一个job

Tu_jc·2023-11-03 05:08

大数据四大阵营之OLTP阵营（上）

**·OLTP（在线事务、交易处理）：RDBMS、NoSQL、NewSQL·OLAP（在线分析处理）：MapReduce、Hadoop、Spark等·MPP（大规模并行处理）：Greenplum、TeradataAster

Ultipa·2023-11-03 00:24

理论学习--【Hadoop生态原理学习】

一、Hadoop原理1.核心：HDFS(存储)、MapReduce(分析)解决大量数据存储与处理的问题离线分析：hive实现查询：hbaseBI分析：Mahout2.版本1.0mapreduce还进行资源调度

zenas_yuan·2023-11-02 18:31

大数据(21)-skew-GroupBy

系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦Skew-GroupBy优化是一种针对大数据处理的优化技术，它通过将数据分散到不同的MapReduce

viperrrrrrr·2023-11-02 07:14

hive复习题、面试题

）元数据：Metastore包括表名、表所属的数据库、表的拥有者、列/分区字段、表的类型、表数据所在的目录等（自带个derby数据库，推荐配置到MySQL）底层存储：HDFS使用HDFS进行存储，使用MapReduce

梧桐林.·2023-11-01 20:32

Hive面试题

Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据：可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能；可以将SQL语句转换为MapReduce

布小昕·2023-11-01 20:58

数据仓库建设规范

1248190892大数据知识面试题-Hadoop（2022版）https://blog.csdn.net/qq_43061290/article/details/1248222933大数据知识面试题-MapReduce

拉格朗日(Lagrange)·2023-11-01 18:35

流计算处理系统入门

流计算框架Hadoop:批处理框架：采集的数据全存入HDFS，并使用MapReduce进行批处理。处理结果存储在HDFS/分布式数据库中。需要时候使用Hive查询spark:微批处理框架。

叩钉吧zz·2023-11-01 13:42

大数据环境搭建

安装jdk集群所有进程查看脚本hadoop环境配置Hadoop集群Hadoop环境hadoop集群节点核心配置文件core-site.xml配置hdfs-site.xml配置yarn-site.xmlMapReduce

yulishi12·2023-11-01 07:36

0基础学习PyFlink——时间滚动窗口(Tumbling Time Windows)

大纲mapreduce完整代码参考资料在《0基础学习PyFlink——个数滚动窗口(TumblingCountWindows)》一文中，我们发现如果窗口内元素个数没有达到窗口大小时，计算个数的函数是不会被调用的

breaksoftware·2023-11-01 05:39

Sqoop常见问题

1、sqoop从MySQL导入数据到hive时，报：20/09/1811:20:33INFOmapreduce.Job:Jobjob_1600395587790_0002failedwithstateFAILEDdueto

码道功成·2023-10-31 22:15

Apache Hive

目录数据仓库（DW）SQL语法分类Hive和Hadoop之间的关系（底层是HadoopHive将SQL转换为MapReduce）为什么使用Hive使用HadoopMapReduce直接处理数据所面临的问题使用

liyantower·2023-10-31 05:44

hive中distinct和group by 去重运行效率对比

先来看hive的运行机制：Hive通过用户提供的一系列交互接口，接收到用户的指令（SQL），使用自己的Driver，结合元数据（MetaStore），将这些指令翻译成MapReduce，提交到hadoop

¤睿·2023-10-31 05:38

数据研发面经——字节跳动

数据研发面经——字节跳动1.抽象类与接口2.多态3.四种引用4.锁，并发怎么处理5.进程和线程的区别6.shuffle机制mapreduce流程7.JVM虚拟机，为什么需要虚拟机8.内存区域，五部分。

只会收藏他人资料的卑微嘎·2023-10-31 05:38

zhaoxi_yu·2023-10-31 02:13

读书笔记：MIT 6.824

分布式的基础设施：存储常见的HDFS通信计算常见的如MapReduce实现上：RPC线程并发控制分布式关注的重点：性能（Performance）可拓展性（Scalability）2倍的机器，2倍的性能容错

elon_wen·2023-10-31 01:03

全面解析Spark&PySpark

在之前介绍MapReduce的时候，我们说相比Spark，MapReduce是比较鸡肋的，那么Spark到底有哪些优点呢？就让我们一起来学习吧。话说这篇博客是我之前写的，写的比较烂，而最近

Jimmy2019·2023-10-31 00:08

第二课 Hive运行机制与使用

hive介绍hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。

Arroganter·2023-10-30 12:29

hadoop组件及各自的功能

Hadoop=HDFS+Yarn+MapReduce+Hbase+Hive+Pig+…1.HDFS:分布式文件系统2.Yarn:分布式资源管理系统，3.MapReduce:Hadoop的编程框架4.Pig

ZK_0705·2023-10-30 10:17

大宝大话大数据(二)——大数据的学习路径和方法

我还真是盲人摸象，今天学学MapReduce，明天看看Spark。当时上刘军老师《海量数据处理》这门课的时候，老师很好，很认真讲了Hadoop的

北邮郭大宝·2023-10-30 08:48

Hadoop问题：The auxService:mapreduce_shuffle does not exist

Hadoop问题：TheauxService:mapreduce_shuffledoesnotexist问题描述：TheauxService:mapreduce_shuffledoesnotexist问题分析

红叶゜·2023-10-30 07:26

Impala概述

提供的一款开源的针对HDFS和HBASE中的PB级别数据进行行交互式实时查询(Impala速度快)，Impala是参照谷歌的新三篇论文当中的Dremel实现而来，其中旧三篇论文分别是（BigTable，GFS，MapReduce

悠然予夏·2023-10-30 07:48

Impala介绍优缺点

2)无需转换为Mapreduce，

墨卿风竹·2023-10-30 07:17

大数据学习(18)-任务并行度优化

Hive的计算任务由MapReduce完成，故并行度的调整需要分为Map端和Reduce端。12.7.1.1Map端并行度Map端的并行度，也就是Map的个数。是由输入文件的切片数决定的。

viperrrrrrr·2023-10-30 06:52

Hive SQL的编译过程

1.MapReduce实现基本SQL操作的原理详细讲解SQL编译为MapReduce之前，我们先来看看MapReduce框架实现SQL基本操作的原理1.1Join的实现原理select u.name,

shangjg3·2023-10-30 05:36

深入浅出：大妈也能看懂的大数据分布式计算

大数据技术虽然包含存储、计算和分析等一系列庞杂的技术，但分布式计算一直是其核心，想要了解大数据技术，不妨从MapReduce分布式计算模型开始。

你的社交帐号昵·2023-10-29 22:30

Hadoop MapReduce

HadoopMapReducemapreduce-process-overview.png整个MR的过程可以分解为下面几步读取数据MapreduceoutputHadoop读取数据通过InputFormat

流浪山人·2023-10-29 13:39

Hive-day01-简单介绍

2：本质：将HQL转化为MapReduce程序hive处理的数据存储在HDFS，hive分析数据底层的实现是MapReduce，执行程序运行在Yarn上。

总会有天明·2023-10-29 08:40

Hadoop报错Permission denied: user=dr.who, access....

该问题其实是一个权限问题，可能会导致运行“hadoopjar”命令时报错；MapReduce工件，中间数据将保存在该目录下。MapReduce作业执行完成后

玖玖1704·2023-10-29 02:07

MapReduce：详细介绍Shuffle的执行流程

如果你不知道MapReduce里Shuffle是什么，那么请看这张图：MapReduce_Shuffle.jpg这张是官方对Shuffle过程的描述。

吃货大米饭·2023-10-29 00:31

java如何快速入门Hadoop大数据技术？

全书共16章，第1章讲解了VMware中CentOS7操作系统的安装；第2章讲解了大数据开发之前对操作系统集群环境的配置；第3~16章讲解了Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN

xyzkenan·2023-10-28 21:01

Spark学习笔记01-基础

除常见的MapReduce运算外，还支持图、机器学习、SparkSQL等计算方式。特性高效Speed，因为很多数据都在内存中，

GreenWang·2023-10-28 21:04

hadoop的安装和三种模式的配置

由于在本机模式下测试和调试MapReduce程序较为

计算机大侠·2023-10-28 11:11

深入理解MapReduce原理

1.概念百度百科对MapReduce的定义感觉还是比较全面的：MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台，它隐含了以下三层含义：1）MapReduce是一个基于集群的高性能并行计算平台

weixin_40705360·2023-10-28 07:42

hadoop资源管理框架Yarn的知识体系

在MapReduce框架中，作业执行受两种类型的进程控制：一个称为JobTracker的主要进程，它协调在集群上运行的所有作业，分配要在TaskTra

木草zhg·2023-10-28 00:34

数据仓库Hive

Hive产生背景Hive概述HIve体系架构Hive部署架构Hive和RDBMS区别Hive部署以及快速入门HIveDDL详解HiveDML详解MapReduce编程的不便性传统RDBMS人员的需求由Facebook

V_6619·2023-10-27 07:43

hive笔记

去解决海量结构化数据的数据统计问题构建在hadoop之上的数据仓库hdfs：hive的数据是存储在hdfs之上的，存储空间不够时，可以通过hdfs动态扩展yarn：hive的作业是可以跑在yarn之上的mapreduce

qq_47721411·2023-10-27 04:41

Hive简介及核心概念

1.简介Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库，它可以将结构化的数据文件映射成表，并提供类SQL查询功能，用于查询的SQL语句会被转化为MapReduce作业，然后提交到Hadoop上运行。

shangjg3·2023-10-27 01:55

大数据知识扫盲

MapReudece作业启动和运行机制MapReduce是一种分布式计算框架，最初由Google开发，用于处理大规模数据集的批处理任务。

小菜的OnePiece·2023-10-26 22:19

利用MapReduce算法实现统计分析（单词统计，或者关键词统计）实验报告

鳗鱼饭哦·2023-10-26 20:54

开发MapReduce算法，实现统计分析——单词统计

实验：开发MapReduce算法，实现统计分析（单词统计，或者关键词统计）。一、前期准备：1>环境准备：安装jdk2>创建项目3>导包导入如下的包：点击apply，然后OK即可。

墨染盛夏呀·2023-10-26 19:19

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