【caffe】

PyTorch2ONNX2Tensorflow

此前试验了Caffe2和CNTK：Caffe2在Python内实现了模型的完美迁移，但是在调用Caffe2的C++接口时出现无法解决的错误；CNTK则在Python内就无法完成模型的对接。
药柴·2023-12-15 22:32

反斜杠 \ 与 斜杠 / 在编程中的不同

如用一个字符串存储保存文件的路径时，路径为F:\caffe\Temp\image.jpg;则用字符串存储时，应该写为str
老赵的博客·2023-12-14 19:21

[PyTorch][chapter 7][李宏毅深度学习][深度学习简介]

前言：深度学习常用的开发平台TensorFlowtorchtheanocaffeDSSTNEmxnetlibdnnCNTK目录：1：深度学习发展历史2：DeepLearning工程简介3：DNN简介一发展历史二
明朝百晓生·2023-12-14 17:01

springboot Caffeine 详解（一篇就明白）

com.github.ben-manes.caffeinecaffeine2.6.2org.springframeworkspring-context-support5.1.10.RELEASE2、springboot
讲不出 再见·2023-12-14 16:54

Caffeine本地缓存详解（一篇就明白）

结论：Caffeine是目前性能最好的本地缓存，因此，在考虑使用本地缓存时，直接选择Caffeine即可。先看一个小例子，明白如何创建一个Caffeine缓存实例。
讲不出 再见·2023-12-14 16:24

缓存 | 从本地缓存到分布式缓存, Guava, Caffeine, Memcached, Redis, Spring Cache, 缓存不一致、缓存穿透、缓存击穿与缓存雪崩

常见淘汰策略FIFO(firstinfirstout)LFU(lessfrequentlyused)LRU(leastrecentlyused)其他缓存简单分类缓存的使用Java集合类GuavaCacheCaffeineEhcacheMemcachedRedisSpringCache
双鬼带单·2023-12-06 20:47

Redis事务、Redis与Memcached的区别

虚拟内存机制四、Redis事务机制1、Redis事务机制2、redis事务命令3、事务3阶段4、redis的事务特性一、缓存分类首先了解下Java缓存分类：本地缓存：Ehcache、GuavaCache、Caffeine
一只IT攻城狮·2023-12-06 20:16

本地缓存ehcache、guava cache和Caffeine

在多线程高并发场景中往往是离不开cache的，需要根据不同的应用场景来需要选择不同的cache，比如分布式缓存如redis、memcached，还有本地（进程内）缓存如ehcache、GuavaCache、Caffeine
weixin_42578444·2023-12-06 20:15

java缓存——（一）服务器本地缓存ehcache、guava cache和Caffeine

在多线程高并发场景中往往是离不开cache的，需要根据不同的应用场景来需要选择不同的cache，比如分布式缓存如redis、memcached，还有本地（进程内）缓存如ehcache、GuavaCache、Caffeine
weixin_30241919·2023-12-06 20:45

本地缓存到分布式缓存（ Guava, Caffeine, Memcached, Redis）

本地缓存：指的是在应用中的缓存组件，是应用和cache是在同一个进程内部，单应用不需要集群支持或者集群情况下各节点无需互相通知的场景下使用本地缓存较合适；分布式缓存：应用分离的缓存组件或服务，是自身就是一个独立的应用，与本地应用隔离，多个应用可直接的共享缓存Java集合类DBMirror使用Map来实现一个简单的内存缓存，Set、List都可以达到内存缓存的功能，例如HashMap、LinkedH
ejinxian·2023-12-06 20:11

基于内存和 Redis 的两级 Java 缓存框架！

关注后回复“进群”，拉你进程序员交流群Java两级缓存框架，可以让应用支持两级缓存框架ehcache(Caffeine)+redis。
程序员大咖·2023-12-06 20:10

缓存类型及优缺点：Ehcache、Caffeine、Memcached和Redis的比较

文章目录一、缓存类型二、常见内存缓存三、常见分布式缓存三、Ehcache、Caffeine、Memcached和Redis优缺点以及适用场景1、Ehcache2、Caffeine3、Memcached4
程序员Forlan·2023-12-06 20:09

ubuntu18.04+python3.6配置caffe全记录

Ubuntu18自带python版本为3.6.8，本文流程为系统环境配置caffe（python3.6）miniconda3的3.6虚拟环境下运行caffe不报错1.cuda+miniconda+cudnn
20b1f662b8eb·2023-12-06 09:22

论文笔记(SSD)-2016-SSD: Single Shot MultiBox Detector

2016-SSD:SingleShotMultiBoxDetector论文：https://arxiv.org/abs/1512.02325源码：https://github.com/weiliu89/caffe
clover_my·2023-12-06 09:49

J2Cache的学习

j2cache的两级缓存结构：L1：进程内缓存caffeine/ehcacheL2：集中式缓存Redis/Memcachedj2ca
我爱学习呀·2023-12-05 20:49

Spring Cache + Caffeine实现本地缓存

SpringCache+Caffeine实现本地缓存Caffeine简介Caffeine是一个高性能，高命中率，低内存占用，nearoptimal的本地缓存，简单来说它是GuavaCache的优化加强版依赖
Java陈序员·2023-12-04 17:20

TensorRT安装及使用教程（ubuntu系统部署yolov7）

但在部署推理时，为了降低成本，往往使用单个GPU机器甚至嵌入式平台（比如NVIDIAJetson）进行部署，部署端也要有与训练时相同的深度学习环境，如caffe，TensorFlow等。
耳语ai·2023-12-04 07:11

54.多级缓存

1.安装MySQL2.导入SQL3.导入Demo工程4.导入商品查询页面3）初识Caffeine（就是在springboot学过的注解方式的cache）。4）实现进程缓存。三、Lua语法入门。
醉梦依依惜（互粉互赞）·2023-12-04 02:39

基于算能的国产AI边缘计算盒子8核心A53丨17.6Tops算力

●适配Caffe/TensorFlow/MxNet/PyTorch/ONNX/PaddlePaddle等主流深度学习框架，是行业内少数能同时兼容国内外深度学习框架的边缘计算设备之一。●支持Docker
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-12-03 07:31

基于算能的国产AI边缘计算盒子,内置强悍TPU | 32TOPS INT8算力

TPU平台盒子，支持32TOPS@INT8，16TFLOPS@FP16，2TFLOPS@FP32高算力●单芯片最高支持32路H.264&H.265的实时解码能力●支持国产算法框架Paddle飞桨，适配Caffe
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-12-02 22:36

国产AI边缘计算盒子，双核心A55丨2.5Tops算力

●支持Caffe、ONNX/PyTorch深度学习框架，提供resnet50、yolov5等AI算法基础例程。●Mindstudio图形化开发环境，集成模型转换量化和网络性能调优工具，提高应用开发
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA·2023-12-02 22:36

入门pytorch

pytorch入门深度学习框架pytorch特点使用pytorch的原因：pytorch特点：多层全连接神经网络操作对象-Tensor深度学习框架Tensorflow–Google开元CaffeTheanoTorchMXNet
£•€•×·2023-11-30 11:36

git merge合并分支解决冲突

Question:gitmergemaster//把master分支合并到当前分支Auto-mergingsrc/caffe/test/test_eltwise_layer.cppAuto-mergingsrc
姀影·2023-11-30 02:09

（转）深度学习中各种图像库的图片读取方式

/article/details/81194310深度学习中各种图像库的图片读取方式总结在数据预处理过程中，经常需要写python代码搭建深度学习模型，不同的深度学习框架会有不同的读取数据方式（eg：Caffe
zyb418·2023-11-29 22:54

1 图片channels_深度学习中各种图像库的图片读取方式

深度学习中各种图像库的图片读取方式总结在数据预处理过程中，经常需要写python代码搭建深度学习模型，不同的深度学习框架会有不同的读取数据方式(eg：Caffe的python接口默认BGR格式，Tensorflow
李秦岭·2023-11-29 22:52

Spring Cache

SpringCache提供了一层抽象，底层可以切换不同的缓存实现，例如：EHCacheCaffeineRedis(常用)起步依赖：org.springframework.bootspring-boot-starter-cache2.7.3
有模有样(^～^)·2023-11-29 21:30

mac下常用软件

appdelete这样的软件来删除了theunarchiver：mac下的解压缩软件macmediaplayer：mac下的播放软件印象笔记：mac下云笔记软件有道云：轻笔记Doit.im：任务管理软件Caffeine
zhangcaiyanbeyond·2023-11-29 17:50

2018-08-09tensorlow installation

othertoolkitscaffe,DeepLearning4j,MicrosoftCognitveToolkit,MXNet,PaddlePaddle(baidu),etc.dependencyProtocalBuffer
镜中无我·2023-11-29 15:56

pytorch学习

对于Caffe和TensorFlow这样的预编译框架，不灵活这一缺陷就变得十分明显了。
一岁一骷髅·2023-11-29 03:20

Day-07

SpringCache提供了一层抽象，底层可以切换不同的缓存实现，例如：EHCache、Caffeine、Redis(常用)。
过尽漉雪千山·2023-11-28 02:57

caffe详解之优化算法

从零开始，一步一步学习caffe的使用，期间贯穿深度学习和调参的相关知识！
AI异构·2023-11-26 13:29

转　SSD论文解读

Preface这是今年ECCV2016的一篇文章，是UNCChapelHill（北卡罗来纳大学教堂山分校）的WeiLiu大神的新作，论文代码：https://github.com/weiliu89/caffe
weixin_30371875·2023-11-26 05:06

Ubuntu 16.04下Caffe-SSD的应用（四）——ssd_pascal.py源码解读

前言caffe-ssd所有的训练时的参数，全部由ssd_pascal.py来定义，之后再去调用相关的脚本和函数，所以想要训练自己的数据，首先要明白ssd_pascal.py各个定义参数的大体意思。
知来者逆·2023-11-26 05:30

Caffe学习 （五）：SSD源码解读ssd_pascal.py

参考博客：https://blog.csdn.net/xunan003/article/details/79089280from__future__importprint_functionimportcaffefromcaffe.model_libsimport
QZX-light·2023-11-26 05:55

build文件 beta版本

今天在安装Caffe2的过程中，遇到了下面的一句话：Windowsbuildisintestingandbetamode.Fortheeasiestroute,usethedockerimagesfornowinCPU-onlymode
北岛寒沫·2023-11-26 05:14

finetune训练模型

4、修改网络模型文件复制/caffe-root/models/finetune_flickr_style文件夹下面的deploy.prototxtreadme.mdsolver.prototxttrain
tonydandelion2014·2023-11-25 20:09

caffe+ubuntu18.04+cuda10.2编译配置

安装相应依赖apt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5-serial-devprotobuf-compilerapt-getinstall--no-install-recommendslibboost-all-devapt-getinstallpython-devapt-getinstal
s1037222866·2023-11-25 19:15

【曹工杂谈】Maven IOC容器的下半场：Google Guice

Guice的应用也还比较广泛，以下轮子中（仅部分）都有它活跃的身影：google内部scalatestTestNGCaffeineCacheSpringSecurityConfigelasticsearchjenkins
逐日者·2023-11-25 08:12

探讨下如何更好的使用缓存 —— 集中式缓存Redis的BitMap存储、管道与事务、以及与本地缓存一起构建多级缓存

通过前面的文章，我们一起剖析了GuavaCache、Caffeine、Ehcache等本地缓存框架的原理与使用场景，也一同领略了以Redis为代表的集中式缓存在分布式高并发场景下无可替代的价值。
程序一逸·2023-11-25 08:13

多级缓存快速上手

2、集群模式3、前期准备二、Caffeine1、什么是Caffeine？2、缓存
程序猿追·2023-11-25 08:11

3399引擎_RK3399开发板 AIO-3399C六核高性能主板

AIO-3399C(AI)六核人工智能开源主板采用Rockchip六核高性能处理器，板载模块化深度神经网络学习加速器NPU，无需外部缓存，拥有强劲算力与超高效能，支持PyTorch,Caffe深度学习框架
weixin_39713805·2023-11-24 20:12

通用矩阵乘(GEMM)优化(卷积加速/卷积优化)(FFT & Winograd& Strassen)

主流的加速方法有以下几种：im2col+GEMM：目前几乎所有的主流计算框架包括Caffe,MXNet等都实现了该方法.该方法把整个卷积过程转化成了GEMM过程，而GEMM在各种BLAS库中都是被极致优化的
hxxjxw·2023-11-24 18:31

CMake之find_package

问题描述已经成功编译了深度学习框架Caffe，例程也可以顺利执行。但是当我在自己的代码中调用编译好的Caffe库时，却出
Rand0m123·2023-11-24 07:51

[翻译中] Yahoo 开源：open_nsfw 介绍

开源NSFW模型ThisrepocontainscodeforrunningNotSuitableforWork(NSFW)classificationdeepneuralnetworkCaffemodels.Pleasereferourblogpostwhichdescribesthisworkandexperimentsinmoredetail
翼徳·2023-11-22 21:53

解决：python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure" 中Fa...

为运行Densepose安装Caffe2时遇到了两个问题：1.python-c'fromcaffe2.pythonimportcore'2>/dev/null&&echo"Success"||echo"Failure"Failure2
Gracie丹妮·2023-11-22 16:55

《Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition》论文详解

文章链接：TemporalSegmentNetworks:TowardsGoodPracticesforDeepActionRecognition官方代码链接（caffe）：https://github.com
ce0b74704937·2023-11-22 03:10

【框架整合】利用j2cache实现二级缓存方案

1、核心原理二级缓存方案实现主要在于利用redis做远程缓存，caffeine做本地缓存，形成本地缓存为一级缓存，redis为二级缓存2、准备引入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis3.1.5org.yamlsnakeyaml2.2org.springframework.bootspring-boot-starter-we
lxtx-0510·2023-11-21 15:50

【转载】DL开源框架Caffe | 模型微调 （finetune）的场景、问题、技巧以及解决方案

https://blog.csdn.net/u010402786/article/details/70141261前言什么是模型的微调？使用别人训练好的网络模型进行训练，前提是必须和别人用同一个网络，因为参数是根据网络而来的。当然最后一层是可以修改的，因为我们的数据可能并没有1000类，而只有几类。把最后一层的输出类别和层的名称改一下就可以了。用别人的参数、修改后的网络和自己的数据进行训练，使得参
dopami·2023-11-21 11:22

高通SNPE SDK环境配置

5、安装Caffe，具体回退到哪个版本，建议在SDK源码查看，文档不一定准确。6、安装TensoRFlow。二、下载安装步
weixin_38498942·2023-11-20 20:56

无法解析的外部符号 “private: static int google::protobuf::io::CodedInputStream::default_recursion_limit_“

无法解析的外部符号"private:staticintgoogle::protobuf::io::CodedInputStream::default_recursion_limit_"caffe${Caffe_DEFINITIONS
路口游子·2023-11-20 13:49
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