【python数据分析】

Python数据分析 — 数据分析概念、重要性、流程和常用工具

Python数据分析是利用Python编程语言进行数据处理、转换、清洗、可视化和建模的过程。
小哥谈·2023-09-14 02:10

python数据分析-判别分析

大家好，判别分析是多元分析中用于判别样本所属类型的一种统计分析方法，即在已知研究对象用某种方法已经分成若干类的情况下，确定新的样本属于哪一类，今天来讲一下判别分析。一、距离判别距离判别的基本思想是按就近原则进行归类。首先根据已知分类的数据分别计算各类的中心，即各类的均值，若任一新样本的观测值都与第i类的中心距离最近，就认为它属于第i类。用统计语言表述：已知总体G1，G2，…，Gk，先从每个总体中分
python慕遥·2023-09-14 00:03

python数据分析基础—取某列字符的前几个字符

文章目录前言取某列前几个字符方法一：[x[:7]forxindata["calling_nbr"]]方法二：data['calling_nbr'].str[:7]前言在进行数据分析时，有时候我们需要提取单列的前几个字符串进行分析。本文主要讲述针对这种情况处理方法。取某列前几个字符1、构建样例数据importpandasaspdimportnumpyasnp#主叫号码calling_nbr=["13
sodaloveer·2023-09-12 04:44

python数据分析面试题_分析了1000+面试者，我发现80%的Python数据分析师都没掌握这些技巧！...

大数据分析不是「未来」，而是「现在」麦肯锡开始“殷勤”招聘数据分析人才、摩根大通要求全体员工学习Python语言，类似新闻层出不穷，大数据人才紧缺早已不是新鲜话题。不仅如此，“大数据分析”不再是一个专家型岗位，一线业务人员必须配备数据分析能力、否则就要面临淘汰，这样的时代，也已经悄然到来。例如，以下这些常见的业务问题，人只能贡献「苦劳」，数据分析工具能贡献「功劳」：金融：基金投资经理做策略分析需要
weixin_39686192·2023-09-12 00:51

Python数据分析实战【九】：用Python处理省份城市编码数据【文末源码地址】

文章目录项目背景项目代码新增省份编码获取编码映射数据合并数据统计省份用户数使用SQL实现源码地址本文可以学习到以下内容：免费获取全国省份、城市编码以及经纬度数使用pandas中的read_sql读取sqlite中的数据使用pandas中的merge方法合并数据使用groupgy+sort_values方法实现统计各省人数并降序排列项目背景“小凡，数据库users表中有客户的资料，我需要你统计一下各
帅帅的Python·2023-09-11 21:53

python音乐推荐系统_《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第14章--音乐推荐系统实战...

第14章推荐系统项目实战——打造音乐推荐系统上一章介绍了推荐系统的基本原理，本章的目标就要从零开始打造一个音乐推荐系统，包括音乐数据集预处理、基于相似度进行推荐以及基于矩阵分解进行推荐。14.1数据集清洗很多时候拿到手的数据集并不像想象中那么完美，基本都需要先把数据清洗一番才能使用，首先导入需要的Python工具包：1importpandasaspd2importnumpyasnp3importt
weixin_39555951·2023-09-11 21:23

Python数据分析实战-将dataframe某列的值分成不同区间并计算每个区间的频数（附源码和实现效果）

实现功能将dataframe某列的值分成不同区间并计算每个区间的频数实现代码importpandasaspd#创建dataframedata={'Name':['Tom1','Jack1','Steve1','Ricky1','Tom2','Jack2','Steve2','Ricky2'],'Score':[78,60,59,42,88,34,69,142]}df=pd.DataFrame(da
数据杂坛·2023-09-11 21:22

Python数据分析实战-依次遍历dataframe每一行，对某字段进行分析处理并新增一列（附源码和实现效果）

实现功能依次遍历每一行，在某列包含某个元素时新增一列进行标记实现代码defprovince_distribution_of_colleges(self,file):df=pd.read_excel(os.path.join(self.datapath,file))df1=dfhua_bei=['北京市','天津市','河北省','山西省','内蒙古自治区']dong_bei=['辽宁省','吉林省
数据杂坛·2023-09-11 21:22

8个高效Python数据分析的技巧（附完整代码）

本文为你介绍了8个使用Python进行数据分析的方法，不仅能够提升运行效率，还能够使代码更加“优美”。01一行代码定义List定义某种列表时，写For循环过于麻烦，幸运的是，Python有一种内置的方法可以在一行代码中解决这个问题。下面是使用For循环创建列表和用一行代码创建列表的对比。x=[1,2,3,4]out=[]foriteminx:out.append(item**2)print(out
酒酿小小丸子·2023-09-11 20:21

Python数据分析实战-表连接-merge四种连接方式用法（附源码和实现效果）

实现功能表连接-merge四种连接方式用法，将两个pandas表根据一个或者多个键（列）值进行连接。实现代码importpandasaspddf1=pd.DataFrame({'key':['a','b','d'],'data1':range(3)})print(df1)df2=pd.DataFrame({'key':['a','b','c','a','b'],'data2':range(5)})
数据杂坛·2023-09-11 20:49

Python的包管理工具

【小白从小学Python、C、Java】【Python全国计算机等级考试】【Python数据分析考试必会题】●标题与摘要Python的包管理工具pip工具●选择题以下pip命令中哪一项没有对numpy库进行操作
刘经纬老师·2023-09-11 11:45

Python数据分析案例

案例：某公司，有2份数据文件，现需要对其进行分析处理，计算每日的销售额并以柱状图表的形式进行展示。数据定义类"""数据定义的类"""classRecord:def__init__(self,date,order_id,money,province):self.date=date#订单日期self.order_id=order_id#订单IDself.money=money#订单金额self.pro
加油吧少年时代·2023-09-11 09:31

python怎么导出_Python 数据分析（三）：数据的导入导出

上一节我们讲了向量计算：曾革：Python数据分析（二）：向量计算，这一节我们开始讲数据的处理。一、首先看怎么导入数据常见的数据存储形式有CSV，Excel，TXT以及数据库等，我们一个个看。
weixin_39548733·2023-09-11 02:01

Python数据分析--结果导出

结果导出导出为.xlsx文件设置文件导出路径设置Sheet名称设置索引设置要导出的列设置编码格式缺失值处理无穷值处理导出.csv文件设置文件导出设置索引设置要导出的列设置分割符号缺失值处理设置编码格式将文件导出到多个Sheet导出为.xlsx文件设置文件导出路径df.to_excel(excel_writer=r'/Users/faye/Desktop/python学习/test导出.xlsx')
luckygirk·2023-09-11 02:29

Python数据分析之假设检验：正态总体均值检验、配对样本t检验、总体比率检验、A/B测试

假设检验原理反证法小概率事件在一次试验中是几乎不可能发生的（但在多次重复试验中是必然发生的）假设检验的步骤设置原假设与备择假设；设置显著性水平α\alphaα（通常选择α=0.05\alpha=0.05α=0.05）；根据问题选择假设检验方式；计算统计量，并通过统计量获取P值根据P值和显著性水平α\alphaα值，决定接受原假设还是备择假设。原假设备择假设的设置：应当把如果真实成立但误判为不成立后
一只干巴巴的海绵·2023-09-10 05:59

科学计算三维可视化笔记（第六周 界面实战）

科学计算三维可视化笔记第六周界面实战科学计算三维可视化笔记第六周界面实战一、实例1：建立简单的Mayavi窗口1.步骤2.代码3.结果二、实例2：基于交互控制的Mayavi窗口1.步骤2.代码3.结果内容来自中国大学MOOC，北京理工大学，python
Albert_Bolt·2023-09-10 04:39

python数据分析基础教程pdf从基础到实践

示例示例Python数据分析基础教程pdf是一本介绍如何使用Python进行数据分析的书，其中包括：介绍Python语言及其在数据分析中的应用。
weixin_44591885·2023-09-09 14:31

跟小白学Python数据分析——数据导入1

Mr.林：今天我们来学习数据导入，需要使用到Pandas模块。小白：模块？这个是什么东东？Mr.林：模块相当于是一个文件夹，它能够用于存放同个主题相关的Python代码段，包括定义函数、类和变量。例如将数据处理相关的函数都存放在一个模块里，将数据分析相关的函数都存放在一个模块里，将数据可视化相关的函数都存放在一个模块里。这样就可以在其他有需要的地方进行调用，在编写程序的时候，经常需要引用其它模块。
小蚊子数据分析·2023-09-07 19:24

Python NumPy 实例教程 [译]

我们在Python数据分析中经常使用的类库，例如scikit-learn，SciPy
双拙·2023-09-07 13:02

python之Pandas

Pandas名字衍生自术语“paneldata”（面板数据）和“Pythondataanalysis”（Python数据分析）。
Tiny_G·2023-09-07 01:43

Python数据分析实战-判断一组序列（列表）的变化趋势（附源码和实现效果）

实现功能判断一组序列（列表）的变化趋势实现代码fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportnumpyasnp#计算相邻两个数之间的差值的均值，并判断变化趋势。deftrend(lst):diff=[lst[i+1]-lst[i]foriinrange(len(lst)-1)]trend=sum(diff)/len(diff)iftrend
数据杂坛·2023-09-06 23:37

Python数据分析实战-Series转DataFrame并将index设为新的一列（附源码和实现效果）

实现功能Series转DataFrame并将index设为新的一列实现代码importpandasaspd#创创建seriesseries=pd.Series([1,2,3,4,5])#创建一个DataFrame对象data={'column_name':series}df=pd.DataFrame(data)#重新设置索引，将原有的索引作为新的一列df.reset_index(inplace=T
数据杂坛·2023-09-06 23:37

Python数据分析实战-使用装饰器为函数增加异常处理功能（附源码和实现效果）

实现功能使用装饰器增加异常处理功能实现代码#假设我有一个函数（原函数），可以实现两个数相除defdivide(x,y):returnx/yres=divide(10,2)print(res)#定义一个装饰器，使得原函数能够有处理异常的功能defhandle_exceptions(func):#外层函数：接受一个函数（原函数）作为参数，并返回一个函数（新函数）。defwrapper(*args,**
数据杂坛·2023-09-06 23:37

Python数据分析实战-将字符串中的空格替换为逗号且要保留特定词组（附源码和实现效果）

实现功能将字符串中的空格替换为逗号且要保留特定词组实现代码importrestring="LinuxPythonCloudNativeDistributedSystemAIC++DeepLearningFrameworkMicroServiceAutomationGitIoT"#定义要保留的特定词组special_phrases=["DeepLearningFramework","MicroSer
数据杂坛·2023-09-06 23:05

Python数据分析-Numpy

Numpy个人笔记，仅供参考，谢谢导入importnumpyimportnumpyasnpfromnumpyimport*Numpy数组对象引入#让列表+1a=[1,2,3,4],b=[4,5,6,7][x+1forxina]#实现a+ba+b=>[1,2,3,4,5,6,7,8][x+yfor(x,y)inzip(a,b)]-----------#numpya=np.array([1,2,3,4
Cyan青·2023-09-06 15:47

Python数据分析-Pandas

Pandas个人笔迹，建议不看importpandasaspdimportnumpyasnpSeries类型s=pd.Series([1，3，5，np.nan,6,8],index=['a','b','c','d','e'])print(s)#默认0-n-1，否则用index数组作行标s.indexs.value#array()s['a']=>1#取值s[0:3]#切片s[::2]#其实跟arra
Cyan青·2023-09-06 15:13

会员数据化

《Python数据分析与数据化运营》学习笔记本书作者：宋天龙1会员数据化运营概述会员数据化运营辅助于客户关系管理，主要用于解决以下几方面的问题：会员的生命周期状态是什么；会员的核心诉求是什么；会员的转换习惯和路径是什么
晓迦·2023-09-04 16:40

记一次爬虫踩坑经历

这是我第一次写爬虫，水平基本上就是copyandpastefromstackoverflow，外加两本Python数据分析书随手翻。
孙文研·2023-09-04 14:54

推荐个一行代码的Python可视化神器

学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。
Python数据挖掘·2023-09-04 02:40

Python数据分析的第三方库

在Python数据分析中，有许多优秀的第三方库可以帮助我们进行数据处理、可视化和建模。常用第三方库：NumPy：提供了高性能的多维数组对象和用于数组操作的工具，是数据分析的基础库。
一只会写程序的猫·2023-09-03 03:25

Python数据分析：从导入数据到生成报告的全面指南

本文将介绍Python数据分析的基本步骤，帮助你了解如何使用Python进行数据分析。1.安装Python首先，你需要从Python官网下载并安装Python。
一只会写程序的猫·2023-09-03 03:54

python数据分析--微信中的故事

这几天研究了下python中操作微信的一个有趣的包，itchat，发现该包很有性格，[呲牙]，随即，便引出了如下一段故事。。。。话说，公元2018年，深夏，在华夏魔都郊区的一个小房子里，一位青年，赤裸着上身，指尖铿锵有力的撞击着机械键盘，发出咔咔咔咔的声音，身旁的烟灰缸里一丝丝青烟缭绕。思想摇曳在不知名的远方。。。（实在编不下去了，哈哈哈）闲言少叙，先上张图。image.png言归正传。pytho
莫闫于方·2023-09-02 05:19

【错误记录】Python 中使用 PySpark 数据计算报错 ( SparkException: Python worker failed to connect back. )

文章目录一、报错信息二、问题分析三、解决方案错误原因:没有为PySpark配置Python解释器,将下面的代码卸载Python数据分析代码的最前面即可;#为PySpark配置Python解释器importosos.environ
韩曙亮·2023-09-01 22:03

【Python】应用：Python数据分析基础

°★这篇文章主要介绍Python数据分析基础。无专精则不能成，无涉猎则不能通。——梁启超欢迎来到我的博客，一起学习，共同进步。
Frank学习路上·2023-09-01 21:58

4月10号星期天上午Python数据分析实战笔记

作业一读取“作业数据”数据增加一列数据“工作年限”，自定义数据删除“编号列”将“收入”列的第二个数据改成0查询前三行数据importpandasaspddata=pd.read_excel("D:\数据\作业数据_第五节.xlsx")#print(data)DataFrame=pd.DataFrame(data)#1、增加一列数据#DataFrame['工作年限']=[8,7,6,5,4,3,2,
汉口君呐·2023-09-01 17:29

Python数据分析案例30——中国高票房电影分析（爬虫获取数据及分析可视化全流程）

案例背景最近总看到《消失的她》票房多少多少，《孤注一掷》票房又破了多少多少.....于是我就想自己爬虫一下获取中国高票房的电影数据，然后分析一下。数据来源于淘票票：影片总票房排行榜(maoyan.com)爬它就行。代码实现首先爬虫获取数据：数据获取导入包importrequests;importpandasaspdfrombs4importBeautifulSoup传入网页和请求头url='htt
阡之尘埃·2023-09-01 14:31

python数据分析05—Pandas数据处理

目录1.缺失数据处理1.1DataFrame自身产生的缺失数据1.2缺失数据判断和统计1.3缺失数据清理2.多源数据操作2.1合并函数：merge()2.2连接函数：join()2.3指定方向合并：concat()3.数据分组和聚合运算3.1groupby()方法3.2聚合：aggregate()方法3.2.1一般聚合使用3.2.2分组聚合1.缺失数据处理1.1DataFrame自身产生的缺失数据
Top Secret·2023-09-01 12:51

python数据分析与挖掘实战(电子商务网站用户行为分析及服务推荐）

importosimportpandasaspd#修改工作路径到指定文件夹os.chdir("D:/pyhoncode")#第一种连接方式fromsqlalchemyimportcreate_engineengine=create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/test?charset=utf8')sql=pd.read_sq
STARSpace8888·2023-08-31 23:34

python数据分析基础—Pandas数据类型转换

文章目录一、Pandas、Numpy、Python各自支持的数据类型二、Pandas中转换数据类型1.通过astype()方法强制转换数据的类型2.自定义函数进行数据类型转换3.使用Pandas提供的函数to_numeric()三、实际业务应用一、Pandas、Numpy、Python各自支持的数据类型利用Pandas进行数据清洗，探索时，常常会涉及的数据类型的转换，发现某些特征列不是Pandas
sodaloveer·2023-08-31 13:24

Python数据分析高薪实战第一天 python基础与项目环境搭建

开篇词数据赋能未来，Python势不可挡互联网公司从红利下的爆发期，进入新的精细化发展阶段，亟须深入分析与挖掘业务与数据价值，从而找到新的增长点突破现有增长瓶颈。各行各业的数据分析需求井喷，数据分析人才成为争抢的对象，数据分析技能也成为一大职业亮点。想要掌握一项新技能，或者转行进入一个新行业，最难就在于起步阶段。而这个课程，我正是要带你从0开始掌握用Python做数据分析的能力，带你快速打通任督二
aobulaien001·2023-08-31 07:24

【Python数据分析】数据分析之numpy基础

实验环境：建立在Python3的基础之上numpy提供了一种数据类型，提供了数据分析的运算基础，安装方式pipinstallnumpy导入numpy到python项目importnumpyasnp本文以案例的方式展示numpy的基本语法，没有介绍语法的细枝末节，笔者认为通过查阅案例就能掌握基本用法。numpy数组的基本概念numpy默认所有元素具有相同的数据类型，如果类型不一致，会对其进行优化。如
aobulaien001·2023-08-30 14:24

Python大数据培训班特色优势及工作方向

具体班型：大数据挖掘与人工智能（大数据分析）学徒班、大数据应用开发学徒班大数据挖掘与人工智能（大数据分析）线下就业班及大数据开发线下就业班Python数据分析线上训练营Python数据分析项目班为什么要参加大数据培训班
泰迪智能科技·2023-08-30 14:21

泰迪云课堂大数据培训平台业务介绍

就业培训班包括：学徒班、线下就业班、项目班学徒班包括：大数据挖掘与人工智能学徒班、大数据应用开发学徒班；线下就业班包括大数据挖掘与人工智能线下就业班、大数据开发线下就业班、大数据分析线下就业班；项目班包括Python
泰迪智能科技·2023-08-30 14:51

会员(用户)数据化运营——分析模型

在上篇文章中，介绍了《python数据分析与数据化运营》一书中会员数据化运营的相关指标，本次将继续介绍部分分析模型。
Taodede·2023-08-30 03:09

Python框架【模板继承 、继承模板实战、类视图 、类视图的好处 、类视图使用场景、基于调度方法的类视图】(四)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方
艾派徳·2023-08-29 22:33

Python框架【自定义过滤器、自定义数据替换过滤器 、自定义时间过滤器、选择结构、选择练习、循环结构、循环练习、导入宏方式 】(三)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方
艾派徳·2023-08-29 22:03

Python框架【模板继承、继承模板实战、装饰器、蓝图（介绍、单文件、目录结构、模版文件、静态文件 url_for函数子域名实现）】(五)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方
艾派徳·2023-08-29 22:31

七周数据分析导论

数据思维业务知识excel数据可视化sql统计学python数据分析的结构层次1.底层数据的手机/产品端收集数据采集简称埋点，收集用户在网页端、产品端、客户端等终端的数据，也包括第三方外部数据用户行为-
esskeetit·2023-08-29 04:24

下列不属于python第三方库的是-测验9: Python计算生态纵览 (第9周)-单选题

1、以下选项不是Python数据分析方向第三方库是：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬
weixin_37988176·2023-08-28 19:35

ChatGPT 与 Python进行动态可视化分析

Python数据分析目前最为热门的岗位操作。想使用Python进行可视化分析，但是又不想写代码，测试，验证。可以交给ChatGPT，openAI来进行操作。
大厂数据专家·2023-08-28 16:23
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