【python数据分析】

Python数据分析实战-Series转DataFrame并将index设为新的一列（附源码和实现效果）

实现功能Series转DataFrame并将index设为新的一列实现代码importpandasaspd#创创建seriesseries=pd.Series([1,2,3,4,5])#创建一个DataFrame对象data={'column_name':series}df=pd.DataFrame(data)#重新设置索引，将原有的索引作为新的一列df.reset_index(inplace=T
数据杂坛·2023-09-06 23:37

Python数据分析实战-使用装饰器为函数增加异常处理功能（附源码和实现效果）

实现功能使用装饰器增加异常处理功能实现代码#假设我有一个函数（原函数），可以实现两个数相除defdivide(x,y):returnx/yres=divide(10,2)print(res)#定义一个装饰器，使得原函数能够有处理异常的功能defhandle_exceptions(func):#外层函数：接受一个函数（原函数）作为参数，并返回一个函数（新函数）。defwrapper(*args,**
数据杂坛·2023-09-06 23:37

Python数据分析实战-将字符串中的空格替换为逗号且要保留特定词组（附源码和实现效果）

实现功能将字符串中的空格替换为逗号且要保留特定词组实现代码importrestring="LinuxPythonCloudNativeDistributedSystemAIC++DeepLearningFrameworkMicroServiceAutomationGitIoT"#定义要保留的特定词组special_phrases=["DeepLearningFramework","MicroSer
数据杂坛·2023-09-06 23:05

Python数据分析-Numpy

Numpy个人笔记，仅供参考，谢谢导入importnumpyimportnumpyasnpfromnumpyimport*Numpy数组对象引入#让列表+1a=[1,2,3,4],b=[4,5,6,7][x+1forxina]#实现a+ba+b=>[1,2,3,4,5,6,7,8][x+yfor(x,y)inzip(a,b)]-----------#numpya=np.array([1,2,3,4
Cyan青·2023-09-06 15:47

Python数据分析-Pandas

Pandas个人笔迹，建议不看importpandasaspdimportnumpyasnpSeries类型s=pd.Series([1，3，5，np.nan,6,8],index=['a','b','c','d','e'])print(s)#默认0-n-1，否则用index数组作行标s.indexs.value#array()s['a']=>1#取值s[0:3]#切片s[::2]#其实跟arra
Cyan青·2023-09-06 15:13

会员数据化

《Python数据分析与数据化运营》学习笔记本书作者：宋天龙1会员数据化运营概述会员数据化运营辅助于客户关系管理，主要用于解决以下几方面的问题：会员的生命周期状态是什么；会员的核心诉求是什么；会员的转换习惯和路径是什么
晓迦·2023-09-04 16:40

记一次爬虫踩坑经历

这是我第一次写爬虫，水平基本上就是copyandpastefromstackoverflow，外加两本Python数据分析书随手翻。
孙文研·2023-09-04 14:54

推荐个一行代码的Python可视化神器

学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。
Python数据挖掘·2023-09-04 02:40

Python数据分析的第三方库

在Python数据分析中，有许多优秀的第三方库可以帮助我们进行数据处理、可视化和建模。常用第三方库：NumPy：提供了高性能的多维数组对象和用于数组操作的工具，是数据分析的基础库。
一只会写程序的猫·2023-09-03 03:25

Python数据分析：从导入数据到生成报告的全面指南

本文将介绍Python数据分析的基本步骤，帮助你了解如何使用Python进行数据分析。1.安装Python首先，你需要从Python官网下载并安装Python。
一只会写程序的猫·2023-09-03 03:54

python数据分析--微信中的故事

这几天研究了下python中操作微信的一个有趣的包，itchat，发现该包很有性格，[呲牙]，随即，便引出了如下一段故事。。。。话说，公元2018年，深夏，在华夏魔都郊区的一个小房子里，一位青年，赤裸着上身，指尖铿锵有力的撞击着机械键盘，发出咔咔咔咔的声音，身旁的烟灰缸里一丝丝青烟缭绕。思想摇曳在不知名的远方。。。（实在编不下去了，哈哈哈）闲言少叙，先上张图。image.png言归正传。pytho
莫闫于方·2023-09-02 05:19

【错误记录】Python 中使用 PySpark 数据计算报错 ( SparkException: Python worker failed to connect back. )

文章目录一、报错信息二、问题分析三、解决方案错误原因:没有为PySpark配置Python解释器,将下面的代码卸载Python数据分析代码的最前面即可;#为PySpark配置Python解释器importosos.environ
韩曙亮·2023-09-01 22:03

【Python】应用：Python数据分析基础

°★这篇文章主要介绍Python数据分析基础。无专精则不能成，无涉猎则不能通。——梁启超欢迎来到我的博客，一起学习，共同进步。
Frank学习路上·2023-09-01 21:58

4月10号星期天上午Python数据分析实战笔记

作业一读取“作业数据”数据增加一列数据“工作年限”，自定义数据删除“编号列”将“收入”列的第二个数据改成0查询前三行数据importpandasaspddata=pd.read_excel("D:\数据\作业数据_第五节.xlsx")#print(data)DataFrame=pd.DataFrame(data)#1、增加一列数据#DataFrame['工作年限']=[8,7,6,5,4,3,2,
汉口君呐·2023-09-01 17:29

Python数据分析案例30——中国高票房电影分析（爬虫获取数据及分析可视化全流程）

案例背景最近总看到《消失的她》票房多少多少，《孤注一掷》票房又破了多少多少.....于是我就想自己爬虫一下获取中国高票房的电影数据，然后分析一下。数据来源于淘票票：影片总票房排行榜(maoyan.com)爬它就行。代码实现首先爬虫获取数据：数据获取导入包importrequests;importpandasaspdfrombs4importBeautifulSoup传入网页和请求头url='htt
阡之尘埃·2023-09-01 14:31

python数据分析05—Pandas数据处理

目录1.缺失数据处理1.1DataFrame自身产生的缺失数据1.2缺失数据判断和统计1.3缺失数据清理2.多源数据操作2.1合并函数：merge()2.2连接函数：join()2.3指定方向合并：concat()3.数据分组和聚合运算3.1groupby()方法3.2聚合：aggregate()方法3.2.1一般聚合使用3.2.2分组聚合1.缺失数据处理1.1DataFrame自身产生的缺失数据
Top Secret·2023-09-01 12:51

python数据分析与挖掘实战(电子商务网站用户行为分析及服务推荐）

importosimportpandasaspd#修改工作路径到指定文件夹os.chdir("D:/pyhoncode")#第一种连接方式fromsqlalchemyimportcreate_engineengine=create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/test?charset=utf8')sql=pd.read_sq
STARSpace8888·2023-08-31 23:34

python数据分析基础—Pandas数据类型转换

文章目录一、Pandas、Numpy、Python各自支持的数据类型二、Pandas中转换数据类型1.通过astype()方法强制转换数据的类型2.自定义函数进行数据类型转换3.使用Pandas提供的函数to_numeric()三、实际业务应用一、Pandas、Numpy、Python各自支持的数据类型利用Pandas进行数据清洗，探索时，常常会涉及的数据类型的转换，发现某些特征列不是Pandas
sodaloveer·2023-08-31 13:24

Python数据分析高薪实战第一天 python基础与项目环境搭建

开篇词数据赋能未来，Python势不可挡互联网公司从红利下的爆发期，进入新的精细化发展阶段，亟须深入分析与挖掘业务与数据价值，从而找到新的增长点突破现有增长瓶颈。各行各业的数据分析需求井喷，数据分析人才成为争抢的对象，数据分析技能也成为一大职业亮点。想要掌握一项新技能，或者转行进入一个新行业，最难就在于起步阶段。而这个课程，我正是要带你从0开始掌握用Python做数据分析的能力，带你快速打通任督二
aobulaien001·2023-08-31 07:24

【Python数据分析】数据分析之numpy基础

实验环境：建立在Python3的基础之上numpy提供了一种数据类型，提供了数据分析的运算基础，安装方式pipinstallnumpy导入numpy到python项目importnumpyasnp本文以案例的方式展示numpy的基本语法，没有介绍语法的细枝末节，笔者认为通过查阅案例就能掌握基本用法。numpy数组的基本概念numpy默认所有元素具有相同的数据类型，如果类型不一致，会对其进行优化。如
aobulaien001·2023-08-30 14:24

Python大数据培训班特色优势及工作方向

具体班型：大数据挖掘与人工智能（大数据分析）学徒班、大数据应用开发学徒班大数据挖掘与人工智能（大数据分析）线下就业班及大数据开发线下就业班Python数据分析线上训练营Python数据分析项目班为什么要参加大数据培训班
泰迪智能科技·2023-08-30 14:21

泰迪云课堂大数据培训平台业务介绍

就业培训班包括：学徒班、线下就业班、项目班学徒班包括：大数据挖掘与人工智能学徒班、大数据应用开发学徒班；线下就业班包括大数据挖掘与人工智能线下就业班、大数据开发线下就业班、大数据分析线下就业班；项目班包括Python
泰迪智能科技·2023-08-30 14:51

会员(用户)数据化运营——分析模型

在上篇文章中，介绍了《python数据分析与数据化运营》一书中会员数据化运营的相关指标，本次将继续介绍部分分析模型。
Taodede·2023-08-30 03:09

Python框架【模板继承 、继承模板实战、类视图 、类视图的好处 、类视图使用场景、基于调度方法的类视图】(四)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方
艾派徳·2023-08-29 22:33

Python框架【自定义过滤器、自定义数据替换过滤器 、自定义时间过滤器、选择结构、选择练习、循环结构、循环练习、导入宏方式 】(三)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方
艾派徳·2023-08-29 22:03

Python框架【模板继承、继承模板实战、装饰器、蓝图（介绍、单文件、目录结构、模版文件、静态文件 url_for函数子域名实现）】(五)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方
艾派徳·2023-08-29 22:31

七周数据分析导论

数据思维业务知识excel数据可视化sql统计学python数据分析的结构层次1.底层数据的手机/产品端收集数据采集简称埋点，收集用户在网页端、产品端、客户端等终端的数据，也包括第三方外部数据用户行为-
esskeetit·2023-08-29 04:24

下列不属于python第三方库的是-测验9: Python计算生态纵览 (第9周)-单选题

1、以下选项不是Python数据分析方向第三方库是：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬
weixin_37988176·2023-08-28 19:35

ChatGPT 与 Python进行动态可视化分析

Python数据分析目前最为热门的岗位操作。想使用Python进行可视化分析，但是又不想写代码，测试，验证。可以交给ChatGPT，openAI来进行操作。
大厂数据专家·2023-08-28 16:23

最有效率的python数据分析入门书单

小文|公众号：小文的数据之旅又到了周末，是时候更新一波了！常有人问起来，我是怎么转行到数据分析行业的，又是怎么从零编程入坑python的，面对市面上那么多《xx天入门》的书籍，该如何挑选？今天小文将捋一捋我的学(ru)习(keng)路径以及方法。书中自有黄金屋，书中自有颜如玉，此话不假，但前提是你要找到有黄金屋的书，加上独立思考，并且努力实践。总结了多位大佬的学习方法后，小文找到了最有效率地入门路
小文的数据之旅·2023-08-28 10:48

Python数据分析从入门到精通

本文将带你系统地学习Python数据分析的过程，从入门到精通，让你能够轻松掌握这一技能。
一只会写程序的猫·2023-08-28 09:16

Python数据分析与数据挖掘：解析数据的力量

引言：随着大数据时代的到来，数据分析和数据挖掘已经成为许多行业中不可或缺的一部分。在这个信息爆炸的时代，如何从大量的数据中提取有价值的信息，成为了企业和个人追求的目标。而Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，使得数据分析和数据挖掘变得更加简单和高效。本文将深入探讨Python在数据分析和数据挖掘中的应用，介绍其常用的库和工具，以及如何利用Python进行数据分析和数据挖掘的实际
一只会写程序的猫·2023-08-28 09:45

1. import pandas as pd 导入库

pandas库2.1常规导入2.2别名导入3.别名的作用4.课堂练习【正文】1.importpandasaspd导入库【学习时间】10分钟1.pandas库的概念pandas：熊猫panda的复数，网络释义为Python
安迪python学习笔记·2023-08-28 08:45

python数据分析，6个用于大数据分析的工具

大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻
Python老猿·2023-08-27 22:14

木鱼日复盘| 团队的力量是强大的 |DAY198

2019年5月24日星期五起床5:30昨日就寝：00:00一、叫我起床的不是闹钟是梦想二、青蛙和蝌蚪们今日青蛙1.看论文两篇2.python数据分析第二章3.团建活动组织就绪明日青蛙1.写周记2.python
木鱼2019·2023-08-27 21:31

快速入门 Python 数据分析实用指南

那么作为一个新手小白，该如何快速入门Python数据分析呢？下面根据数据分析的一般工作流程，梳理了相关知识技能以及学习指南。
程序员小芽·2023-08-27 06:26

带你入门Python数据分析

Python在数据分析领域有着广泛的应用，它提供了丰富的数据处理、分析和可视化工具。本文将介绍Python在数据分析中的常用库和技术，并通过相关案例展示其强大的功能。一、数据处理与清洗数据分析的第一步是对数据进行处理和清洗，以便后续的分析工作。Python提供了多个库和工具来处理和清洗数据，其中最常用的是NumPy和Pandas。1.NumPy：NumPy是Python中的一个基础科学计算库，广泛
一只会写程序的猫·2023-08-26 19:26

Python数据分析和爬虫：解析数据的强大工具

引言：在当今数据爆炸的时代，数据分析和数据提取变得越来越重要。作为一种简洁而强大的编程语言，Python在数据分析和爬虫领域有着广泛的应用。本文将详细介绍Python在数据分析和爬虫中的常用库和技术，并探讨其在实际应用中的优势和用途。一、数据分析1.NumPyNumPy的核心特点在于它提供了高效的多维数组对象和各种函数。这使得我们可以方便地进行向量化操作和统计计算。相比于传统的循环计算，NumPy
一只会写程序的猫·2023-08-26 19:25

Python数据分析 | 各种图表对比总结

本期将带领大家一起对在数据可视化的过程中常用的一些图表进行下总结：条形图【适用场景】适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。【优势】条形图利用条形的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。【劣势】条形图的局限在于只适用中小规模的数据集。维数太多条形会挤在一起，使其效果变差。【适用数据】数据集不大，二维数据
aobulaien001·2023-08-26 14:25

Python数据分析可以用来做什么？_python在数据分析中的应用

随着大数据时代的来临和Python编程语言的火爆，Python数据分析早已成为现在职场人的必备核心技能。Python的功能强大，在工作中的很多领域都可以用到。
Python栈机·2023-08-26 02:37

Python数据分析实战-找出两个列表中的不同元素（附源码和实现效果）

实现功能使用Python的集合操作来实现找出两个列表中的不同元素。将两个列表转化为集合类型，然后使用集合的操作来找出不同的元素。实现代码list1=[1,2,3,4,5]list2=[3,4,5,6,7]set1=set(list1)set2=set(list2)diff=set1.symmetric_difference(set2)print(diff)实现效果本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘
数据杂坛·2023-08-24 18:39

Python数据分析实战-DataFrame按照某列指定的顺序排序（附源码和实现效果）

实现功能dataframe按照某列指定的顺序排序实现代码importpandasaspd#创建一个示例DataFramedf=pd.DataFrame({'name':['Alice','Bob','Charlie','David','Eva'],'age':[25,30,35,40,45],'gender':['F','M','M','M','F']})#按照指定顺序排序sort_order=[
数据杂坛·2023-08-24 18:39

Python数据分析实战-给定JSON格式的数据提取所需字段并转换为DataFrame（附源码和实现效果）

实现功能给定JSON格式的数据提取所需字段并转换为DataFrame实现代码importpandasaspdimportjson#假设给定的JSON数据已经存储在data变量中data=[{"title":"DataSourceAdapterforExcelSheets","project_code_url":"https://github.com/polypheny/Polypheny-DB/p
数据杂坛·2023-08-24 18:08

Pandas-如何正确使用条件判断语句

前言本文是该专栏的第36篇，后面会持续分享python数据分析的干货知识，记得关注。在python语言中，一般都是使用if语句进行条件判断。那么，在pandas中，使用什么语句进行条件判断呢？
写python的鑫哥·2023-08-24 05:20

Python框架【url_for 函数、重定向、响应内容、自定义响应、模板介绍、模板的使用、过滤器介绍、Jinja模板自带过滤器】(二)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方
艾派徳·2023-08-22 22:26

Python入门【内存管理机制、Python缓存机制、垃圾回收机制、分代回收机制】(三十二)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方
艾派徳·2023-08-22 22:55

Python框架【Flask入门、 Flask的安装、 Debug模式与配置参数加载、URL与函数的映射(动态路由)、自定义转换器 、查询参数的获取、上传文件、请求体参数 】(一)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方
艾派徳·2023-08-22 22:55

Python入门【原生字符串、边界字符、search函数、re模块中其他常用的函数 、贪婪模式和非贪婪模式、择一匹配（|）的使用、分组】(三十)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方
艾派徳·2023-08-22 22:25

日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 自然语言处理 模型评价-查准率/召回率

#使用classifacation_report函数来察看一下针对每个类别的预测准确性fromsklearn.metricsimportclassification_reportmodel=MultinomialNB(alpha=best_alpha)model.fit(x_train_vect,y_train)#MultinomialNB#MultinomialNB(alpha=0.008789
薛东弗斯·2023-08-22 07:59

（十三）路径、漏斗、归因和热力图分析

此部分内容来自对《Python数据分析与数据化运营》4.7节路径、漏斗、归因和热力图分析路径分析、漏斗分析、归因分析和热力图分析原本是网站数据分析的常用分析方法，但随着认知计算、机器学习、深度学习等方法的应用
晓迦·2023-08-21 15:32
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