【python数据分析】

python数据分析就业前景_Python数据分析师：0基础到数据分析达人

课程目标：购买本课程所在专题《师傅带徒弟学Python项目实战专题》https://edu.51cto.com/topic/1507.html，赠送一本“Python相关图书”。咨询方式：加【51CTO-关老师付费群】523714201验证消息：咨询赠书详细情况请见博客http://blog.51cto.com/tonyguan/2149170本视频采用**Python3.X版本书是智捷课堂开发的
weixin_39958248·2023-10-15 22:00

python数据分析-对数据进行计数value_counts()

【小白从小学Python、C、Java】【Python-计算机等级考试二级】【Python-数据分析】python数据分析对数据进行计数value_counts()选择题关于以下代码，说法不正确的是?
刘经纬老师·2023-10-15 16:14

Python数据分析基础——Excel文件——内省Excel工作簿

参考文献：《Python数据分析基础》前言Excel文件和CSV文件Excel文件与CSV文件的不同：首先Excel文件不是纯文本文件，所以不能在文本编辑器中打开它并查看数据。
紫罗兰与海棠·2023-10-14 15:27

【免费分享淘宝视频教程】pyhton大数据人工智能神经网络爬虫零基础视频教程从入门到精通-百度云

00、Python安装包开发工具、注册01、Python入门到项目实战篇02、Python大数据入门到实战篇03、Python数据分析与数据挖掘篇04、Python高等数学与程序算法篇05、Python
weixin_41341299·2023-10-13 08:59

Excel 函数大全应用，包含各类常用函数

AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作，PowerBI商业智能68集，数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集，Office2021实战，Python数据分析，ETLInformatica
阿里数据专家·2023-10-13 02:47

数据分析书籍赠送，让你快速进阶！

书籍主要分6类：1、数据分析基础2、数据化管理3、python数据分析4、用户画像5、机器学习6、产品经理详细书籍分类及名称如下：这几类书籍是一个比较标准的进阶过程，首先，数据分析基础的学习对后续数据分析是一个基础沉淀
西湖太极熊·2023-10-12 17:05

从零开始学python数据分析与挖掘

目录第1章数据分析与挖掘概述1.1什么是数据分析和挖掘1.2数据分析与挖掘的应用领域1.2.1电商领域——发现破坏规则的“害群之马”1.2.2交通出行领域——为打车平台进行私人订制1.2.3医疗健康领域——找到最佳医疗方案1.3数据分析与挖掘的区别1.4数据挖掘的流程1.4.1明确目标1.4.2数据搜集1.4.3数据清洗1.4.4构建模型1.4.5模型评估1.4.6应用部署1.5常用的数据分析与挖
我闻 如是·2023-10-12 08:49

(二十八)项目实战|交易数据异常检测(三)-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-06-41.混淆矩阵课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪课程资料:这里所涉及到的练习资料creditcard.csv相关的链接以及密码如下:链接:https
努力奋斗的durian·2023-10-12 02:21

Python数据分析实战-实现Mann-Whitney U检验（附源码和实现效果）

实现功能使用scipy.stats模块中的mannwhitneyu函数来实现Mann-WhitneyU检验，该检验用于比较两个独立样本的分布是否有显著差异。实现代码fromscipy.statsimportmannwhitneyu#两个独立样本的数据group1=[1,2,3,4,5]group2=[6,7,8,9,10]#执行Mann-WhitneyU检验statistic,p_value=ma
数据杂坛·2023-10-11 16:36

python数据分析第三方库可视化_Python数据可视化生态

数据处理是Python世界最重要的应用领域之一，从搜索数据处理到股票数据量化分析，再到火星探测数据挖掘，其应用程度之广令人瞠目。numpy、pandas、matplotlib等一批耳熟能详的计算生态有效支撑了Python数据处理大世界，然而，这才是冰山一角。“世界那么大，我想去看看”，看懂Python世界先从数据可视化开始吧！工具/原料推荐10款相当优秀的Python数据可视化计算生态，一起让数据
weixin_39728544·2023-10-11 09:35

python怎样用于数据分析统计服_Rvs.Python数据分析详解

R和Python两者谁更适合数据分析领域？在某些特定情况下谁会更有优势？还是一个天生在各方面都比另一个更好？当我们想要选择一种编程语言进行数据分析时，相信大多数人都会想到R和Python——但是从这两个非常强大、灵活的数据分析语言中二选一是非常困难的。我承认我还没能从这两个数据科学家喜爱的语言中选出更好的那一个。因此，为了使事情变得有趣，本文将介绍一些关于这两种语言的详细信息，并将决策权留给读者。
StevenConan·2023-10-11 04:01

Python零基础入门（五）

Python数据分析基础五、字符串与正则表达式5.1字符串常用操作5.2正则表达式基础5.3使用re模块实现正则表达式操作5.4结语五、字符串与正则表达式字符串几乎是所有编程语言在项目开发过程中涉及最多的一块内容
Geek_bao·2023-10-11 02:01

数据载入、存储及文件格式——《利用python数据分析》第六章学习

数据载入、存储及文件格式——《利用python数据分析》第六章学习前言这次带来第六章的学习笔记，希望这次效率高点，快点写完。
物联黄同学·2023-10-10 20:08

python csv数据处理_Python数据分析-第1章CSV格式数据处理

CSV(Comma-SeparatedValues)即逗号分隔值，可以用Excel打开查看。由于是纯文本，任何编辑器也都可打开。与Excel文件不同，CSV文件中：值没有类型，所有值都是字符串不能指定字体颜色等样式不能指定单元格的宽高，不能合并单元格没有多个工作表不能嵌入图像图表Python内置的csv模块，负责处理csv格式数据，其官方如下：官方文档1.1.reader/writer处理csvP
weixin_39986435·2023-10-10 20:06

Python数据分析 | (19) 数据加载与存储---文本格式数据

在本篇博客中，我们将讨论用pandas读取(或加载)和写入数据集的工具。之后，我们将更深入地研究使用pandas进行数据清洗、规整、分析和可视化工具。访问数据是使用本书所介绍的这些工具的第一步。我会着重介绍pandas的数据输入与输出，虽然别的库中也有不少以此为目的的工具。输入输出通常可以划分为几个大类:读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式，加载数据库中的数据，利用WebAPI操作网络资源。目录
CoreJT·2023-10-10 20:03

Python数据分析实战-实现卡方检验（附源码和实现效果）

实现功能使用scipy.stats模块中的chi2_contingency函数来执行卡方检验（Chi-squaretest）。卡方检验用于检验两个或多个分类变量（组别）之间是否存在显著关联（差异）。例1：从某中学随机抽取两个班，调查他们对待文理分科的态度，结果，甲班37人赞成，27人反对；乙班39人赞成，21人反对，这两个班对待文理分科的态度是否有显著差异(α=.05)?例2：探究（不同组）死亡年
数据杂坛·2023-10-10 12:52

我的Python数据分析书籍

1我的数据分析学习顺序我的数据分析学习顺序2书籍介绍2.1基础《Python编程：从入门到实践》易读，最常用的入门语法，比《Python编程快速上手》更适合。《流畅的Python》想深入了解Python语法的必备书籍。2.2算法《算法图解》、《Python程序员面试算法宝典》大部分算法数据是用C++或Java，喜欢用Python写数据结构与算法的可以阅读。2.3数据分析主要学习Numpy、Pand
canhui87·2023-10-10 12:20

偶然发现一个自学python的好地方

最近发现一个自学python的好地方，这里全部都是原创文章，而且每篇文章都有源码分享，大家一起来看看：1.python可视化基础篇：python数据分析——pyecharts柱状图全解（小白必看）python
IT农民工1·2023-10-09 11:32

【办公小神器】：快速批量转换Word、Excel、PPT为PDF脚本！

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街 三 仔·2023-10-08 19:23

疯 狂 的 文 件 夹 【收藏起来】

文章目录故事的开始一起疯狂资源领取专栏Python零基础入门篇Python网络蜘蛛Python数据分析Django基础入门宝典小玩意儿Web前端学习tkinter学习笔记Excel自动化处理故事的开始✂️
街 三 仔·2023-10-08 19:23

点亮你的证件照！自制背景颜色修改脚本揭秘！

文章目录前言重要的工具-removebgremovebg介绍拿到APIKEY脚本的使用教程资源专栏Python零基础入门篇Python网络蜘蛛Python数据分析Django基础入门宝典小玩意儿Web前端学习
街 三 仔·2023-10-08 19:53

Python数据分析 - 机器学习笔记：第一章数据分析 - 1.4.2.设置坐标系

前言：本文是学习网易微专业的《python全栈工程师》中的《数据分析-机器学习工程师》专题的课程笔记，欢迎学习交流。一、课程目标掌握Matplotlib坐标系的基本设置方法掌握汉语和负数显示设置方法二、详情解读2.1.坐标网格%matplotlibinline#表示当前代码生成的图插入当前浏览器中importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.ara
WinvenChang·2023-10-08 19:15

python可视化图表怎么添加注释_Python数据分析：可视化图表注释设置

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。前言如果我们想要在图形中的任意位置添加注释，该如何用pyhton代码实现操作呢？法1：①导入必要的库和模块matplotlib.pyplot②为了能使图形正常显示中文，需要事先引入以下两行代码plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt
weixin_39710660·2023-10-08 19:53

python数据分析常用操作01-更改列名

写博客只是想对所学的知识进行梳理总结，如有问题请私信或评论区指正告知，也欢迎交流学习，谢谢~本篇博客参考了如下链接中的内容，如有问题请联系https://blog.csdn.net/littleRpl/article/details/100117428目录1.全部列2.部分列1.全部列df.columns=新列名新列名可以是列表或元组但新旧列名的长度必须一致，否者会不匹配报错（一一对应）直接对元数
qq_期许·2023-10-08 07:54

Python数据分析1（笔记）——通过函数进行数据处理

由于Python的函数是对象，很多在其他语言中比较难的构造在Python中非常容易实现。假设我们正在进行数据清洗，需要将一些变形应用到下列字符串列表中：states=['Alabama','Geidsj!','Geidsj','FlOjY','south','duhwugdj##','Westxishj']方法一：在函数中内建字符串方法，结合标准库中的正则表达式模块re：importredefcl
桦拾·2023-10-07 18:27

python 人工智能学习框架_人工智能、机器学习与实现框架（python、tensorflow、keras）...

人工智能的应用领域介绍初探机器学习1.机器学习要解决的问题2.有监督无监督问题3.机器学习能做什么4.机器学习算法概览5.机器学习应用案例分析特征提取预处理，归一化分类解决方案聚类解决方案机器学习实现与执行结果分析Python
weixin_39715187·2023-10-07 07:14

《从青铜学到王者》Python数据分析工程师之Matplotlib绘图 02

每天妹子看一遍，激励自己努力学不厌matplotlib概述matplotlib是python的一个绘图库。使用它可以很方便的绘制出版质量级别的图形。matplotlib基本功能基本绘图（在二维平面坐标系中绘制连续的线）设置线型、线宽和颜色设置坐标轴范围设置坐标刻度设置坐标轴图例特殊点备注图形对象(图形窗口)子图刻度定位器刻度网格线半对数坐标散点图填充条形图饼图等高线图热成像图三维曲面简单动画mat
驭风少年君·2023-10-06 21:31

Java学习知识点目录（博客目录）

分类目录1Git2Linux3java基础4数据库mysql5javaWeb6安装教程7大数据hadoop8JVM9Python数据分析处理10中间件11设计模式12并发多线程13随笔记录14性能优化15
mocas_wang·2023-10-06 00:01

[Python]数据处理到人工智能(一些第三方库的简要介绍)

目录[隐藏]数据处理到人工智能Python数据分析Python库之数据可视化Python之文本处理Python之机器学习实例：霍兰德人格分析雷达图数据处理到人工智能数据表示：采用合适的方法用程序表达数据数据清理
雨中漫步_cb1a·2023-10-05 20:21

pandas计算含缺失值中列平均值_详解Python数据分析--Pandas知识点

本文主要是总结学习pandas过程中用到的函数和方法,在此记录,防止遗忘1.重复值的处理利用drop_duplicates()函数删除数据表中重复多余的记录,比如删除重复多余的ID.importpandasaspddf=pd.DataFrame({"ID":["A1000","A1001","A1002","A1002"],"departmentId":[60001,60001,60001,600
weixin_39537680·2023-10-05 15:17

Python数据分析7——pandas时间序列

目录datetime数据类型datetime操作datetime.now()timedelta()字符串转换为datetimedatetime转换为字符串时间序列前言时间序列基础时间序列介绍生成时间序列函数时间序列的索引及选择数据含有重复索引的时间序列移位日期重采样重采样介绍将索引转换为时间序列pd.to_datetime()datetime数据类型datetime操作datetime.now()
彩色的泡沫·2023-10-05 15:16

python数据分析师工作_从事Python数据分析师，必须掌握的Python工具!

在我们的生活中，Python语言可谓是无处不在，能够应用在各大领域之中，比如说数据分析师，Python在数据分析领域有着非常不错的表现，想要从事数据分析师，掌握Python是非常有必要的。接下来为大家介绍几个数据分析师必须具备的Python工具!1、Pandas：是一个开源的，BSD许可的库，为Python编程语言提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具，Python长期以来非常适合数据整理和
weixin_39645306·2023-10-04 08:12

python数据分析项目——台北101门票销售情况（一）

分析内容针对台北101门票的销售情况数据，做一些简单的数据分析每天的销售量销售量最高和最低日期分布游客购买次数密度游客购买次数百分比游客复购率按月份游客平均平分情况游客生命周期游客留存率数据分析importosimportreimporttimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns
NXLLno·2023-10-04 01:18

python的pandas函数学习

下面是对教程的一个整理：Python数据分析之Pandas——基础篇1.Python数据分析实战|初识Pandas备用链接2.Python数据分析实战|灵活的Pandas索引备用链接3.Python数据分析实战
RachaelRiggs·2023-10-04 00:01

Python数据分析笔记-10

1.离散化和面元划分已知实验数据的范围为0-100，我们把数据范围均分，比如分为四个部分，也就是四个面源bin，第一个面源包含0-25，第二个26-50，第三个51-75，最后一个76-100>>>results=[12,34,67,55,28,90,99,12,3,56,74,44,87,23,49,89,87]#一组离散的实验数据需要被划分到好几个类bin中>>>bins=[0,25,50,7
杨大菲·2023-10-03 14:26

手把手教你从零搭建Python数据分析环境

由于最近再做推荐系统的特征处理，需要借助一些工具来筛选特征。最初使用了R，R的安装很简单，而且API也很容易使用，直接就能出图。后来，发现很多人在python和R之间做选择，所以我也在两个工具间摇摆不定。后来，发现Tensorflow里面有很多python的代码，而且python可以做爬虫写web，几乎是万金油的角色。本着想找一门以后日常使用的工具的心态，最终还是选择了python。那么本篇就从下
weixin_34290352·2023-10-03 11:56

python中print的本质_python数据分析、挖掘常用工具，让你看到不一样的数据分析...

语言在数据分析、挖掘场景中常用特性：列表(可以被修改)，元组(不可以被修改)字典(结构)集合(同数学概念上的集合)函数式编程(主要由lambda()、map()、reduce()、filter()构成)Python
weixin_39721370·2023-10-03 04:34

python数据分析与挖掘之 聚类算法

第五章数据建模(一)聚类分析1、主要方法2、距离分析度量样本之间的相似性，采用距离算法：文档相似性度量3、K-means分类#-*-coding:utf-8-*-#使用K-Means算法聚类消费行为特征数据importpandasaspd#参数初始化inputfile='../data/consumption_data.xls'#销量及其他属性数据outputfile='../tmp/data_t
bduwps8393·2023-10-02 15:18

基于Python的大数据分析实战篇（一）

✅作者简介：华为开发者联盟优质内容创作者、CSDN内容合伙人、GitHub专业技术人员个人主页：北雨·寒冰~的CSDN博客系列专栏：易语言个人格言：书山有路勤为径，学海无涯苦作舟目录：前言：1、Python
北雨·寒冰~·2023-10-02 13:20

Python 数据分析与挖掘（一）

Python数据分析与挖掘（数据探索）数据探索1.1需要掌握的工具（库）1.1.1Nump库Numpy提供多维数组对象和各种派生对象（类矩阵），利用应用程序接口可以实现大量且繁琐的数据运算。
尚棹芸·2023-10-01 21:09

Python数据分析_Pandas从入门到放弃（二）

Python数据分析_Pandas从入门到放弃（二）将代码当成人类语言，用片语化（codesnippets）的方法记忆，并配合。
丘天惠·2023-09-30 23:56

python 大数据入门教程

Python数据分析与挖掘技术概述所谓数据分析，即对已知的数据进行分析，然后提取出一些有价值的信息，比如统计平均数，标准差等信息，数据分析的数据量可能不会太大，而数据挖掘，是指对大量的数据进行分析与挖倔
RedPintings·2023-09-30 23:55

最常用的python数据分析库

1、pandas库在数据分析师的日常工作中，70%到80%都涉及到理解和清理数据，也就是数据探索和数据挖掘。Pandas主要用于数据分析，这是最常用的Python库之一。它为你提供了一些最有用的工具来对数据进行探索、清理和分析。使用Pandas，你可以加载、准备、操作和分析各种结构化数据。2、Numpy库NumPy主要用于支持N维数组。这些多维数组的稳健性是Python列表的50倍，这也让NumP
ʚ 王也 ɞ·2023-09-30 15:09

Python函数知识总结

小白如何成为python数据分析师第十三天---->函数知识点总结几天没有更新啦！因为没人催更，主要是时间来不及，今天就将这几天所学关于函数知识做个梳理，总结。如有不足，还请指出，谢谢！
小白菜，是真的菜·2023-09-30 11:39

Flask框架【Flask安全上传文件_访问文件、利用flask-wtf验证上传的文件、Restful介绍、Restful的基本使用、Flask_RESTful参数验证】(九)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方
艾派徳·2023-09-29 14:10

Flask框架【Local对象、Flask_app上下文、Flask_request上下文详解、Flask_线程隔离的g对象、 Flask_钩子函数介绍】(六)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方
艾派徳·2023-09-29 14:40

Flask框架【WTForms介绍和基本使用、WTForms自定义验证器、WTForms渲染模版】(八)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方
艾派徳·2023-09-29 14:40

Flask框架【before_first_request和before_request详解、钩子函数、Flask_信号机制】(七)

作者简介：大家好，我是爱敲代码的小王，CSDN博客博主,Python小白系列专栏：python入门到实战、Python爬虫开发、Python办公自动化、Python数据分析、Python前后端开发如果文章知识点有错误的地方
艾派徳·2023-09-29 14:39

python数据分析 | 重新认识数据分析中的三剑客？

数据分析三剑客数据分析就是让数据数据产生价值，通过数据的筛选、汇总等等操作从而分析或预测出事件的变化规律。python语言在数据分析领域同样扮演者比较强大的角色，其中被树枝的主要有三个扩展库用来做数据分析，分别是：pandas、numpy、matplotlib，其中，pandas主要是用作提炼数据使用、numpy则提供强大的科学计算、matplotlib负责数据可视化的操作，三者并成为python
网安福宝·2023-09-29 06:20

Python数据分析三剑客从入门到进阶

今天小编给大家推荐一个专注于数据科学的公众号：小数志，其作者先后经历数据分析师和大数据算法工程师等多个数据岗位，尤其是期间还有过一次真正的跨行转岗经历，所以他的公众号记录了很多真实学习历程和经验心得，可谓其本身就是一套从0到1的真实案例，很具有借鉴意义。公众号：小数志在数据分析师的从业期间，他花费时间最多的还是在学习Python数分三剑客上面，所以在学会之后他总结了详细入门教程和思维导图，将其整理
Python数据之道·2023-09-29 06:20
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