【python数据分析】

《Python数据分析入门学习》- 3、进阶数据预处理

《Python数据分析入门学习》-3、进阶数据预处理目录《Python数据分析入门学习》-3、进阶数据预处理1学习目标2学习内容3代码应用下篇预告更多内容本文是《Python数据分析入门学习》系列的第3
SunAqua·2023-10-25 13:48

智慧树python数据分析与数据可视化_知到APP智慧树Python数据分析与数据可视化慕课答案...

两个数相除，商是5，除数是20，被除数最大是______．“班级”一词最早的提出人是()。A.赫尔巴特B.夸美纽斯C.埃拉斯莫斯D.下列哪些项属于我国城市规划编制体系的范畴()A.长江三角洲城镇体系规划B.某大都市区两个数相除，商是5，除数是20，被除数最大是______．在算式÷2005=12…中，被除数最大是______，最小是______．将左边和右边相对应者相连：C．肾脏(后肾)D．羊膜卵
weixin_39798943·2023-10-23 17:48

Python数据分析之numpy的使用

作者将自己学习numpy的代码+笔记分享一下，想学哪一部分就把哪一部分的注释去掉即可，便于初学者学习和复习：importnumpyasnp'''主要是根据数据构建算法可能用到的矩阵，对于矩阵可以进行相应的处理变换'''#将一个列表输出成一维向量，列表的列表输出为矩阵#Thenumpy.array()可以将一个列表输出成一维向量列表的列表输出为矩阵（即上面说的ndarray）vector=np.ar
Joy T·2023-10-22 16:37

Python数据分析：numpy

numpy创建数组(矩阵)创建数组importnumpyasnpa=np.array([1,2,3,4,5])b=np.array(range(1,6))c=np.arange(1,6)#np.arange用法：arange(start,stop,step,dtype=None)数组的类名和数据的类型In[1]:type（a）Out[1]:numpy.ndarrayIn[2]:a.dtypeOut
我头秃了a·2023-10-22 12:46

头歌平台python数据分析——（1）Numpy初体验

第1关：Numpy创建数组本关的任务是，补全右侧编辑器中Begin-End区间的代码，以实现创建一个m*n的多维数组的功能。具体要求如下：函数接受两个参数，然后创建与之对应的的多维数组；本关的测试样例参见下文。本关设计的代码文件cnmda.py的代码框架如下：引入numpy库importnumpyasnp定义cnmda函数defcnmda(m,n):‘’’创建numpy数组参数：m:第一维的长度n
青柠Löwenzahn m.·2023-10-22 12:43

(完美解决)UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xc9 in position 434: invalid continuation

前言本文是该专栏的第37篇，后面会持续分享python数据分析的干货知识，记得关注。
写python的鑫哥·2023-10-22 12:31

ChatGPT在数据分析中的应用

相反，pandas、sk-learn是数据科学家的最爱，因为它是一个python数据分析库，可以轻松处理和分析大量数据。
寒潭秋月·2023-10-22 10:22

python数据分析——Python语言基础（数据结构基础)

Python语言基础——数据结构基础前言数据结构基础列表字典元组字符串算术运算符比较运算符逻辑运算符python常用控制结构if、else、elif条件语句for循环语句while循环语句range（）函数跳出循环函数和类函数类模块和包总结前言数据结构是计算机科学中一种基本概念，其目的是确定数据元素之间的关系，实现数据的组织、存储和管理。了解和掌握常见的数据结构可以让我们更好地处理和管理数据数据结
鲜于言悠905·2023-10-22 06:04

python基础语法（2）

while循环for循环关于continue和break前言本文基于pycharm编译器，也可以使用Anaconda里的编译器，将讲解一些python的一些基础语法知识，是对上篇文章的补充，可以和我写的python
鲜于言悠905·2023-10-22 06:03

Python数据分析实战-使用replace方法模糊匹配替换某列的值（附源码和实现效果）

实现功能Python数据分析实战-使用replace方法模糊匹配替换某列的值实现代码importpandasaspdimportre#创建一个示例DataFramedata={'A':['apple',
数据杂坛·2023-10-21 18:13

Python数据分析实战-使用map方法根据字典中的映射关系替换某列的值（附源码和实现效果）

实现功能使用map方法根据字典中的映射关系替换某列的值实现代码importpandasaspd#创建一个示例DataFramedata={'A':[1,2,3,4,5],'B':['a','b','c','d','e']}df=pd.DataFrame(data)#打印映射替换前的DataFrameprint("映射替换前的DataFrame：")print(df)#定义映射关系的字典mappin
数据杂坛·2023-10-21 18:43

Python数据分析实战-使用replace方法精确匹配替换某列的值（附源码和实现效果）

实现功能将DataFrame中某一列的指定的两个值分别替换为0和1，而将其他值替换为2实现代码importpandasaspd#创建一个示例DataFramedata={'A':[1,2,3,4,5],'B':['a','b','c','d','e']}df=pd.DataFrame(data)#打印替换前的DataFrameprint("替换前的DataFrame：")print(df)#指定要
数据杂坛·2023-10-21 18:43

Python数据分析实战-使用numpy.where方法基于条件替换某列的值（附源码和实现效果）

实现功能在Pandas中，replace方法默认是基于精确匹配进行替换，而不是基于条件匹配。要实现基于条件的替换，可以使用numpy.where函数。将DataFrame中某一列的指定的两个值分别替换为0和1，其他值替换为2实现代码importpandasaspdimportnumpyasnp#创建一个示例DataFramedata={'A':['apple','banana','apple','
数据杂坛·2023-10-21 18:06

Python数据分析及可视化-小测验

本文中测验需要的文件夹下载链接:https://pan.baidu.com/s/1OqFM2TNY75iOST6fBlm6jw密码:rmbt下载压缩包后解压如下图所示：image.png首先将5题的文件复制形成副本，如下图所示：image.png在资源管理器的路径中输入cmd，如下图所示：image.png在上图中输入后，按Enter键运行进入cmd窗口。在cmd窗口中输入并运行命令：jupyte
潇洒坤·2023-10-21 01:52

python数据分析：民谣歌词汇总，告诉你他们到底在唱什么

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理本文章来自腾讯云作者：Python进阶者一、前言小伙伴们可以看看前面两篇文章，经过实践之后都能够顺利的采集到自己想要听的歌曲。下面的歌词是小编采集的民谣歌词，经过统计，歌词量达到将近15万。在这里插入图片描述用Python采集的民谣歌词心血来潮，想利用Python来分析一下民谣歌手们
孤城暮雨丶·2023-10-20 13:59

python数据分析常用图大集合

我们在做数据分析的时候，难免会用到图像来表示你要展示的东西，接下来写一下demo来表示一下各种图：以下默认所有的操作都先导入了numpy、pandas、matplotlib、seabornimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns数据源地址：github地址：https://github
Alex_81D·2023-10-20 11:24

python的第三方模块pandas模块学习笔记

Pandas已经成为Python数据分析的必备高级工具，它的目标是成为强大、灵活、可以支持任何编程语言的数据分析工具，本文主要是对pandas进行入门，通过本文你将系统性了解p
1夜的终章1·2023-10-19 15:41

Python数据分析教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

1、为什么选择Python进行数据分析?Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为**“伪代码”**，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其
Python_入门教程·2023-10-18 17:57

Python数据分析学习路线（非常详细）

顾名思义，数据分析就是采用适当的方法对收集来的大量数据进行分解和研究，然后提取出有价值的信息。例如：大型商超会采集顾客的购物数据，分析顾客的消费习惯，然后调整商品的摆放位置，提高商品的销量；互联网公司会采集用户的点击数据，分析用户的行为习惯，然后调整APP的菜单布局，提升用户体验。也就是说，数据分析的最终目的是为决策者提供数据支撑，辅助决策者做出正确的判断，而不是拍脑袋决定。数据分析几乎涵盖了所有
Python_林一·2023-10-17 22:05

python数据分析常用图大集合

我们在做数据分析的时候，难免会用到图像来表示你要展示的东西，接下来写一下demo来表示一下各种图：以下默认所有的操作都先导入了numpy、pandas、matplotlib、seabornimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns数据源地址：github地址：https://github
Python_林一·2023-10-17 22:05

python数据分析：求数组的方差和标准差

【小白从小学Python、C、Java】【Python-计算机等级考试二级】【Python-数据分析】python数据分析求数组的方差和标准差选择题以下代码的输出结果是?
刘经纬老师·2023-10-17 19:45

Python数据分析之猫眼电影TOP100

爬虫分析这里是获取的是top100的电影数据，进行了跨页爬虫，获取的字段：电影名，主演，上映时间，评分，电影类型和时长。最后保存在csv文件中。本人对于Python学习创建了一个小小的学习圈子，为各位提供了一个平台，大家一起来讨论学习Python。欢迎各位到来Python学习群：960410445一起讨论视频分享学习。Python是未来的发展方向，正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式，因此，我
嗨学编程·2023-10-17 07:31

《Python数据处理》6.7.3笔记:Sqlite3数据库的创建命令、No module named 'MySQLdb'以及dataset操作MySQL

二、成功创建的代码源自《python数据分析基础》import
python__reported·2023-10-17 06:28

python数据分析师还是爬虫好_口碑扑街！Python爬虫揭示——为何《完美关系》表现远不及预期？...

CDA数据分析师出品最近一连出了好几部职场剧，有孙俪主演讲述房地产行业的《安家》，李易峰主演讲律师的《我在北京等你》，以及佟丽娅、黄轩主演围绕公关行业展开的《完美关系》。其中，《安家》是翻拍自高分日剧《卖房子的女人》，《我在北京等你》讲的是一名律师奋斗的故事，《完美关系》则是国产职场剧涉及的又一全新行业——公关。那么这三部剧的口碑如何呢？截止到目前为止，《安家》在豆瓣的评分为6.2分，《我在北京等
weixin_39555715·2023-10-16 19:30

python数据分析——数据可视化（图形绘制基础）

数据可视化（图形绘制基础）前言一、图形绘制基础二、常用图形绘制总结前言数据可视化是指利用图形、表格、图表等方式将数据展示出来，使得数据更加清晰、易于理解和分析。图形绘制是数据可视化的基础，通过绘制各种图形呈现数据，可以更加直观地了解数据之间的关系和趋势。如果画图过程中出现FutureWaring问题importwarningwarnings.filterwarnings('ignore')针对中文
鲜于言悠905·2023-10-16 09:47

python数据分析——数据预处理

数据预处理前言一、熟悉数据1.1数据表的基本信息查看1.2查看数据表的大小1.3数据格式的查看1.4查看具体的数据分布二、缺失值处理2.1缺失值检查2.2缺失值删除2.3缺失值替换/填充三、重复值处理3.1发现重复值四、异常值的检测和处理4.1检测异常值4.2处理异常值五、数据类型的转化六、索引设置6.1添加索引6.3重命名索引七、其他7.1大小写转换7.2数据修改与替换7.2数据修改与替换7.3
鲜于言悠905·2023-10-16 09:16

python数据分析——大数据伦理风险分析

大数据伦理风险分析前言一、大数据伦理二、大数据技术伦理风险(一)算法安全性、可信赖性及稳定性风险及其应对(二)算法的可解释性风险及其应对(三)算法的决策不可预见性风险及其应对(四)数据收集与储存中的泄漏风险及其应对案例：某大型电商平台内部员工涉嫌窃取50亿条用户数据三、大数据应用中的伦理风险(一)算法歧视（二)算法滥用(三)数据垄断总结前言随着大数据技术的不断发展，人们在数据采集、存储、处理和应用
鲜于言悠905·2023-10-16 09:46

python数据分析——大数据和云计算

大数据和云计算前言一、大数据二、大数据定义三、数据存储单位四、大数据存储技术五、大数据应用技术六、大数据特征七、数据容量八、数据类型的多样性（一）结构化数据（二）半结构化数据（三）非结构化数据九、获取数据的速度十、可变性十一、真实性十二、复杂性十三、价值十四、云计算十五、云计算概念十六、云计算服务类型总结前言大数据和云计算是两个不同但密切相关的概念。大数据是指大量非结构化或结构化数据集合，无法通过
鲜于言悠905·2023-10-16 09:16

python数据分析——数据分析概念定义和发展前景

数据分析概念定义和发展前景前言一、数据分析概念二、数据的定义1.数据的定义：2.数据的分类：三、数据的价值数据为什么具有价值四、数据分析的目的对于企业来说五、数据分析类型的划分1.描述性统计分析2.探索性数据分析3.传统的统计分析方法4.验证性数据分析六、数据分析的步骤七、数据分析的方法八、数据分析的案例九、数据分析的发展前景十、数据分析的发展趋势总结前言在现代经济环境中，任何一个企业都会面对客户
鲜于言悠905·2023-10-16 09:15

【Python数据分析工具】

文章目录概要整体架构流程技术名词解释概要数据分析是一种通过收集、处理、分析和解释大量数据，以发现有价值信息、洞察趋势、制定决策并解决问题的过程。在现代科技和互联网的推动下，数据分析变得日益重要。它不仅仅是对数字和图表的简单解释，更是深入了解数据背后故事的手段。首先，数据分析始于数据的收集。通过各种来源，如传感器、移动设备、社交媒体、在线交易等，海量数据被获取并储存。这些数据可能包括用户行为、市场趋
落叶霜霜·2023-10-16 01:36

python数据分析就业前景_Python数据分析师：0基础到数据分析达人

课程目标：购买本课程所在专题《师傅带徒弟学Python项目实战专题》https://edu.51cto.com/topic/1507.html，赠送一本“Python相关图书”。咨询方式：加【51CTO-关老师付费群】523714201验证消息：咨询赠书详细情况请见博客http://blog.51cto.com/tonyguan/2149170本视频采用**Python3.X版本书是智捷课堂开发的
weixin_39958248·2023-10-15 22:00

python数据分析-对数据进行计数value_counts()

【小白从小学Python、C、Java】【Python-计算机等级考试二级】【Python-数据分析】python数据分析对数据进行计数value_counts()选择题关于以下代码，说法不正确的是?
刘经纬老师·2023-10-15 16:14

Python数据分析基础——Excel文件——内省Excel工作簿

参考文献：《Python数据分析基础》前言Excel文件和CSV文件Excel文件与CSV文件的不同：首先Excel文件不是纯文本文件，所以不能在文本编辑器中打开它并查看数据。
紫罗兰与海棠·2023-10-14 15:27

【免费分享淘宝视频教程】pyhton大数据人工智能神经网络爬虫零基础视频教程从入门到精通-百度云

00、Python安装包开发工具、注册01、Python入门到项目实战篇02、Python大数据入门到实战篇03、Python数据分析与数据挖掘篇04、Python高等数学与程序算法篇05、Python
weixin_41341299·2023-10-13 08:59

Excel 函数大全应用，包含各类常用函数

AIGCChatGPT职场案例AI绘画与短视频制作，PowerBI商业智能68集，数据库Mysql8.054集数据库Oracle21C142集，Office2021实战，Python数据分析，ETLInformatica
阿里数据专家·2023-10-13 02:47

数据分析书籍赠送，让你快速进阶！

书籍主要分6类：1、数据分析基础2、数据化管理3、python数据分析4、用户画像5、机器学习6、产品经理详细书籍分类及名称如下：这几类书籍是一个比较标准的进阶过程，首先，数据分析基础的学习对后续数据分析是一个基础沉淀
西湖太极熊·2023-10-12 17:05

从零开始学python数据分析与挖掘

目录第1章数据分析与挖掘概述1.1什么是数据分析和挖掘1.2数据分析与挖掘的应用领域1.2.1电商领域——发现破坏规则的“害群之马”1.2.2交通出行领域——为打车平台进行私人订制1.2.3医疗健康领域——找到最佳医疗方案1.3数据分析与挖掘的区别1.4数据挖掘的流程1.4.1明确目标1.4.2数据搜集1.4.3数据清洗1.4.4构建模型1.4.5模型评估1.4.6应用部署1.5常用的数据分析与挖
我闻 如是·2023-10-12 08:49

(二十八)项目实战|交易数据异常检测(三)-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-06-41.混淆矩阵课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪课程资料:这里所涉及到的练习资料creditcard.csv相关的链接以及密码如下:链接:https
努力奋斗的durian·2023-10-12 02:21

Python数据分析实战-实现Mann-Whitney U检验（附源码和实现效果）

实现功能使用scipy.stats模块中的mannwhitneyu函数来实现Mann-WhitneyU检验，该检验用于比较两个独立样本的分布是否有显著差异。实现代码fromscipy.statsimportmannwhitneyu#两个独立样本的数据group1=[1,2,3,4,5]group2=[6,7,8,9,10]#执行Mann-WhitneyU检验statistic,p_value=ma
数据杂坛·2023-10-11 16:36

python数据分析第三方库可视化_Python数据可视化生态

数据处理是Python世界最重要的应用领域之一，从搜索数据处理到股票数据量化分析，再到火星探测数据挖掘，其应用程度之广令人瞠目。numpy、pandas、matplotlib等一批耳熟能详的计算生态有效支撑了Python数据处理大世界，然而，这才是冰山一角。“世界那么大，我想去看看”，看懂Python世界先从数据可视化开始吧！工具/原料推荐10款相当优秀的Python数据可视化计算生态，一起让数据
weixin_39728544·2023-10-11 09:35

python怎样用于数据分析统计服_Rvs.Python数据分析详解

R和Python两者谁更适合数据分析领域？在某些特定情况下谁会更有优势？还是一个天生在各方面都比另一个更好？当我们想要选择一种编程语言进行数据分析时，相信大多数人都会想到R和Python——但是从这两个非常强大、灵活的数据分析语言中二选一是非常困难的。我承认我还没能从这两个数据科学家喜爱的语言中选出更好的那一个。因此，为了使事情变得有趣，本文将介绍一些关于这两种语言的详细信息，并将决策权留给读者。
StevenConan·2023-10-11 04:01

Python零基础入门（五）

Python数据分析基础五、字符串与正则表达式5.1字符串常用操作5.2正则表达式基础5.3使用re模块实现正则表达式操作5.4结语五、字符串与正则表达式字符串几乎是所有编程语言在项目开发过程中涉及最多的一块内容
Geek_bao·2023-10-11 02:01

数据载入、存储及文件格式——《利用python数据分析》第六章学习

数据载入、存储及文件格式——《利用python数据分析》第六章学习前言这次带来第六章的学习笔记，希望这次效率高点，快点写完。
物联黄同学·2023-10-10 20:08

python csv数据处理_Python数据分析-第1章CSV格式数据处理

CSV(Comma-SeparatedValues)即逗号分隔值，可以用Excel打开查看。由于是纯文本，任何编辑器也都可打开。与Excel文件不同，CSV文件中：值没有类型，所有值都是字符串不能指定字体颜色等样式不能指定单元格的宽高，不能合并单元格没有多个工作表不能嵌入图像图表Python内置的csv模块，负责处理csv格式数据，其官方如下：官方文档1.1.reader/writer处理csvP
weixin_39986435·2023-10-10 20:06

Python数据分析 | (19) 数据加载与存储---文本格式数据

在本篇博客中，我们将讨论用pandas读取(或加载)和写入数据集的工具。之后，我们将更深入地研究使用pandas进行数据清洗、规整、分析和可视化工具。访问数据是使用本书所介绍的这些工具的第一步。我会着重介绍pandas的数据输入与输出，虽然别的库中也有不少以此为目的的工具。输入输出通常可以划分为几个大类:读取文本文件和其他更高效的磁盘存储格式，加载数据库中的数据，利用WebAPI操作网络资源。目录
CoreJT·2023-10-10 20:03

Python数据分析实战-实现卡方检验（附源码和实现效果）

实现功能使用scipy.stats模块中的chi2_contingency函数来执行卡方检验（Chi-squaretest）。卡方检验用于检验两个或多个分类变量（组别）之间是否存在显著关联（差异）。例1：从某中学随机抽取两个班，调查他们对待文理分科的态度，结果，甲班37人赞成，27人反对；乙班39人赞成，21人反对，这两个班对待文理分科的态度是否有显著差异(α=.05)?例2：探究（不同组）死亡年
数据杂坛·2023-10-10 12:52

我的Python数据分析书籍

1我的数据分析学习顺序我的数据分析学习顺序2书籍介绍2.1基础《Python编程：从入门到实践》易读，最常用的入门语法，比《Python编程快速上手》更适合。《流畅的Python》想深入了解Python语法的必备书籍。2.2算法《算法图解》、《Python程序员面试算法宝典》大部分算法数据是用C++或Java，喜欢用Python写数据结构与算法的可以阅读。2.3数据分析主要学习Numpy、Pand
canhui87·2023-10-10 12:20

偶然发现一个自学python的好地方

最近发现一个自学python的好地方，这里全部都是原创文章，而且每篇文章都有源码分享，大家一起来看看：1.python可视化基础篇：python数据分析——pyecharts柱状图全解（小白必看）python
IT农民工1·2023-10-09 11:32

【办公小神器】：快速批量转换Word、Excel、PPT为PDF脚本！

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街 三 仔·2023-10-08 19:23

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