【scikit-learn 第8页

【python数据建模】概述

常用的第三方库库名库说明numpy+mkl科学计算和数据分析的基础库Scipynumpy基础上的科学计算库Sympy符号计算库PandasNumpy基础上的数据分析库Matplotlib数据可视化库Scikit-learn

Rai Sokann·2023-10-01 07:51

【matplotlib】降维可视化

这是scikit-learn的类和函数参考。有关详细资料，请参阅完整的用户指南，因为类别和功能的原始规格可能不足以提供有关其使用的完整指南。有关在API中重复出现的概念的参考，请参见常用术语和A

学渣渣渣渣渣·2023-10-01 02:00

【冰糖Python】scikit-learn中的random_state参数

随机化是机器学习方法的一部分，使用伪随机是方法结果可再现的关键。sklearn中的一个重要参数是random_state，用于控制随机数生成器，即设定随机种子。比如，在train_test_split，svm.SVC中均存在random_state参数。当random_state明确指定，对应函数可产生可再现的结果。将一个指定整数传递给random_state是最安全稳妥的方式。但，sklearn

冰糖不在家·2023-09-30 15:37

Datacamp 笔记&代码 Supervised Learning with scikit-learn 第一章 Classification

JinnyR·2023-09-30 13:43

Scikit-learn 发布 0.20版本！新增处理缺失值、合并Pandas等亮点功能

整理|Jane出品|AI科技大本营之前一直预告Scikit-learn的新版本会在9月发布，在马上就要结束的9月，我们终于迎来了Scikit-learn0.20。

AI科技大本营·2023-09-30 04:43

处理不平衡数据的十大Python库

1、imbalanced-learnimbalanced-learn是scikit-learn的扩展，提供了各种重新平衡数据集的技术。它提供过采样

deephub·2023-09-29 22:55

数据分析三剑客之一：Numpy详解及实战

Python的一些主要软件包（如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow）都以NumPy作为其架构的基础部分。

智慧医疗探索者·2023-09-29 06:49

支持向量机SVM的原理和python实现

1.3.2分类间隔、超平面、支持向量1.3.3SVM算法原理/分类应用（数学描述）1.4非线性可分思路1.4.1软间隔1.4.2核函数2在python中使用SVM2.1scikit-learn库2.2SVM在scikit-learn

日常脱发的小迈·2023-09-28 00:53

python数据分析方向的第三方库是_python数据分析方向的第三方库是什么

python数据分析方向的第三方库是：1、Numpy；2、Pandas；3、SciPy；4、Matplotlib；5、Scikit-Learn；6、Keras；7、Gensim；8、Scrapy。

董德生·2023-09-27 23:54

探索视听新纪元: ChatGPT的最新语音和图像功能全解析

猫头虎·2023-09-27 21:31

图解Numpy入门教程

Python的一些主要软件包（如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow）都以Nu

皮皮大·2023-09-26 14:09

模型部署 Model Deploy

三、模型部署的应用场景四、模型部署的注意事项五、模型部署模型的实现类库六、模型部署后的性能评价七、类库scikit-learn实现模型部署的例子总结一、模型部署是什么？

JasonH2021·2023-09-25 03:04

Lightgbm Light Gradient Boosting Machine

的应用场景四、构建Lightgbm模型的注意事项五、Lightgbm模型的实现类库六、Lightgbm模型的评价指标1.回归任务的评价指标：2.二分类任务的评价指标：3.多分类任务的评价指标：七、类库scikit-learn

JasonH2021·2023-09-25 03:04

多层感知机 Multilayer Perceptron | MLP

二、多层感知机的优点和缺点三、多层感知机的应用场景四、构建多层感知机模型的注意事项五、多层感知机模型的实现类库六、多层感知机模型的评价指标七、类库scikit-learn实现多层感知机的例子总结前言多层感知机是机器学习中神经网络的一种简单实现

JasonH2021·2023-09-25 03:03

随机森林 Random Forest

二、随机森林的优点和缺点三、随机森林的应用场景四、构建随机森林模型的注意事项五、随机森林模型的实现类库六、随机森林模型的评价指标七、类库scikit-learn实现随机森林的例子总结前言随机森林是机器学习中有监督学习的解决分类和回归任务的一种算法

JasonH2021·2023-09-25 03:33

高斯混合模型 Gaussian Mixture Model | GMM

二、高斯混合模型的优点和缺点三、高斯混合模型的应用场景四、构建高斯混合模型模型的注意事项五、高斯混合模型模型的实现类库六、高斯混合模型模型的评价指标七、类库scikit-learn实现高斯混合模型的例子总结前言高斯混合模型是机器学习中无监督学习的一种聚类算法

JasonH2021·2023-09-25 03:33

数据预处理

二、处理缺失值三、处理异常值四、处理重复数据五、数据转换六、python中进行数据预处理的类库七、类库numpy,pandas,scikit-learn实现数据预处理的例子总结一、什么是数据预处理？

JasonH2021·2023-09-25 03:32

机器学习线性回归：正规方程与梯度下降

导入数据集fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#划分数据集#sklearn.model_selection.train_test_split是scikit-learn

从白天到早上·2023-09-24 16:34

scikit-learn机器学习算法封装

K近邻算法K-最近邻（KNN）是一种有监督的机器学习算法，可用于解决分类和回归问题。它基于一个非常简单的想法，数据点的值由它周围的数据点决定。考虑的数据点数量由k值确定。因此，k值是算法的核心。我们现在已经知道。这个大量输入的学习资料，其实更加专业的一个叫法是训练的数据集数据集。那么对于我们的监督学习来说，训练的数据集不仅包括这些数据相应的特征也就是X_train,还要包括数据所对应的标签，或者说

DevGeek·2023-09-23 23:04

使用scikit-learn进行特征选择

参考文章：《特征工程入门与实践》——第5章特征选择：对坏属性说不信用卡逾期数据集：creditcardclientsDataSet本文代码开源链接：FeatureSelection本文主要以信用卡逾期分类任务作为案例，讲解如何使用sklearn进行特征选择。特征选择（FeatureSelection）是特征工程中的一个重要步骤，指的是从原始数据中选择对于预测模型最好的特征的过程。给定n个特征，搜索

活用数据·2023-09-21 18:25

6.1 使用scikit-learn构建模型

6.1使用scikit-learn构建模型6.1.1使用sklearn转换器处理数据6.1.2将数据集划分为训练集和测试集6.1.3使用sklearn转换器进行数据预处理与降维1、数据预处理2、PCA降维算法代码

清木!·2023-09-21 15:47

numpy详解

Numpy简介Numpy（NumericalPython）是一个在Python领域做数值计算非常重要的库，Pandas、Matplotlib、Statmodels、Scikit-learn和其它一些科学计算库都依赖

月木学长·2023-09-21 04:22

机器学习入门与实践：从原理到代码

通过本文，读者将了解机器学习的核心概念，如监督学习、无监督学习和强化学习，以及如何在Python中使用Scikit-Learn库构建和训练机器学习模型。介绍机

海拥✘·2023-09-19 17:13

大数据驱动业务增长：数据分析和洞察力的新纪元

2.人工智能和机器学习示例代码：使用Python的Scikit-Learn库进行机器学习模型训练。3.隐私和安全性结论欢迎来到AIGC人工智能专栏~大数据驱动业务增长

IT·陈寒·2023-09-18 21:15

深度学习中安装了包但是依然导入(import)失败这一问题，例如pytorch环境下已经安装了scikit-learn但是import不了

在跑深度学习模型的时候我们要先搭建pytorch环境，这个环境跟windows环境是不同的，我们默认在windows中安装的包在当前的虚拟环境中读取不到，所以导致我们明明安装了包但是依然在实际的导入中(import)报错。解决办法就是我们去虚拟环境中安装包。1.打开2.用命令提示窗一步步在虚拟环境中安装相关的包

weixin_47552564·2023-09-18 11:51

物联网：用python调入机器学习分析物联网数据入侵检测模块

要使用Python调用机器学习分析物联网数据入侵检测模块，您需要以下步骤：安装Python和相关的机器学习库，如scikit-learn、pandas、numpy等。您可以使用pip命令来安装这些库。

Solitary_孤影照惊鸿·2023-09-18 00:17

sklearn学习网站--机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装

sklearn学习网站https://www.scikitlearn.com.cn/sklearn简介scikit-learn是基于Python语言的机器学习工具机器学习中常用的第三方模块,对常用的机器学习方法进行了封装

luckyjww·2023-09-16 15:06

Ubuntu下安装scikit-learn

1.安装依赖在terminal里面直接输入以下命令，这个命令会安装sklearn所需要的依赖，主要包括scipy,numpy一些主流依赖。sudoapt-getinstallbuild-essentialpython-devpython-numpypython-setuptoolspython-scipylibatlas-devlibatlas3-base2.可选安装安装画图依赖包matplotl

墨痕hz·2023-09-15 21:44

Python 数据分析入门教程：Numpy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn详解

文章目录Python数据分析入门教程Numpy库Pandas库Matplotlib绘图Scikit-Learn机器学习NumPy数组与运算NumPy数组对象数组创建函数数组运算数组索引数组操作总结总结python

大师兄6668·2023-09-15 07:43

Python数据分析 — 数据分析概念、重要性、流程和常用工具

Python在数据科学领域非常流行，有许多强大的库和工具可供使用，例如NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-learn等。

小哥谈·2023-09-14 02:10

线性判别分析 Linear Discriminant Analysis | LDA

二、线性判别分析的优点和缺点三、线性判别分析的应用场景四、构建线性判别分析模型的注意事项五、线性判别分析模型的实现类库六、线性判别分析模型的评价指标七、类库scikit-learn实现线性判别分析的例子总结前言线性判别分析是机器学习中有监督学习的一种分类或降维算法

JasonH2021·2023-09-14 00:33

Python中的AI库有哪些？

scikit-learn：一个用于机器学习任务的强大库，包括分类、回归、聚类和降维等算法。OpenCV：

玥沐春风·2023-09-13 23:24

Scikit-Learn快速生成分类数据集

幸运的是Scikit-Learn提供的make_classification()方法可以创建不同类型的数据集，它可以生成不同类型的数据集：二分类、多分类、平衡或不平衡数据集、难以分类的数据集等。

梦想画家·2023-09-13 23:22

如何使用Python进行机器学习？

然后，使用包管理器（如pip）安装必要的机器学习库，如NumPy、Pandas、Scikit-learn等。导入机器学习库：在Python脚本中，使用import语句导入需要的机器学习库。

玥沐春风·2023-09-13 23:21

怎样用python进行机器学习

常用的机器学习库有scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等。

三更寒天·2023-09-13 13:18

【Python入门系列】第十一篇：Python机器学习入门

sklearn）2.TensorFlow3.Keras4.PyTorch5.NumPy6.Pandas三、Python机器学习整个过程的实现1.数据准备2.特征工程3.模型选择与训练4.模型评估与优化应用举例简单Scikit-learn

JosieBook·2023-09-13 13:48

explainerdashboard，一个神奇的 python 库

https://github.com/oegedijk/explainerdashboardexplainerdashboard是一种用户友好的工具，可以简化复杂的机器学习模型，解释（与scikit-learn

aobulaien001·2023-09-12 08:54

sklearn调包侠之无敌小抄

scikit-learn（以下简称为sklearn）是用Python开发的机器学习库，其中包含大量机器学习算法、数据集，是数据挖掘方便的工具。

罗罗攀·2023-09-11 12:32

深度学习常用的Python库（核心库、可视化、NLP、计算机视觉、深度学习等）

（2）可视化：Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh、Pydot、Scikit-learn、XGBoost/LightGBM/CatBoost、Eli5。

完美屁桃·2023-09-11 09:40

机器学习实战-系列教程8：SVM分类实战3非线性SVM（鸢尾花数据集/软间隔/线性SVM/非线性SVM/scikit-learn框架）项目实战、代码解读

机器学习实战系列总目录本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传SVM分类实战1之简单SVM分类SVM分类实战2线性SVMSVM分类实战3非线性SVM4、非线性SVM4.1创建非线性数据fromsklearn.datasetsimportmake_moonsX,y=make_moons(n_samples=100,noise=0.15,random_state=4

机器学习杨卓越·2023-09-11 05:21

机器学习实战-系列教程6：SVM分类实战1之简单SVM分类（鸢尾花数据集/软间隔/线性SVM/非线性SVM/scikit-learn框架）项目实战、原理解读、代码解读

机器学习实战系列总目录本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传SVM分类实战1之简单SVM分类SVM分类实战2线性SVMSVM分类实战3非线性SVM支持向量机（SupportVectorMachines，SVM），用于分类和回归任务的强大模型，通过找到最佳的超平面分离不同类别与传统算法进行对比，看看SVM究竟能带来什么样的效果软间隔的作用，这么复杂的算法肯定会导

机器学习杨卓越·2023-09-11 05:50

机器学习实战-系列教程7：SVM分类实战2线性SVM（鸢尾花数据集/软间隔/线性SVM/非线性SVM/scikit-learn框架）项目实战、代码解读

机器学习实战系列总目录本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传SVM分类实战1之简单SVM分类SVM分类实战2线性SVMSVM分类实战3非线性SVM3、不同软间隔C值3.1数据标准化的影响如图左边是没有使用标准化操作的分类结果，右边使用了标准化操作，很显然右边分类的精度更高，能够更好的将数据进行分类3.2软间隔如左图所示，存在一个离群点，如果严格按照SVM一定要

机器学习杨卓越·2023-09-11 05:50

特征工程

scikit-learn库介绍一.特征抽取的API都在sklearn.feature_extraction中1.字典数据的特征抽取fromsklearn.feature_extractionimportDictVectorizer

Little_Raccoon·2023-09-08 16:47

classification_report加入topk计算

参考：https://blog.csdn.net/dipizhong7224/article/details/104579159官方文档：https://github.com/scikit-learn/

joyce_peng·2023-09-08 10:33

【scikit-learn】06：make_blobs聚类数据生成器

【scikit-learn】01：使用案例对sklearn库进行简单介绍【scikit-learn】02：使用sklearn库进行统计学习【scikit-learn】03：将sklearn库用于非监督性学习聚类

weixin_30791095·2023-09-08 06:14

python聚类数据生成函数-make_blobs和make_circles

make_circles可参考：深度学习相关函数-sklearnmake_circlesmake_blobs可参考：【scikit-learn】06：make_blobs聚类数据生成器

tw_devin·2023-09-08 06:42

[Python]第三方库

一些第三方库NumPy:N维数据表示和运算pipinstallnumpyMatplotlib：二维数据可视化PIL：图像处理Scikit-Learn:机器学习和数据挖掘Requests:HTTP协议访问及网络爬虫

居家龙龙·2023-09-08 02:30

如何使用API数据接口给自己创造收益

例如，我们可以使用Python中的pandas库来处理API返回的数据，并使用scikit-learn等库来进行机器学习。

爱吃猫的菜菜·2023-09-07 16:27

Python NumPy 实例教程 [译]

我们在Python数据分析中经常使用的类库，例如scikit-learn，SciPy

双拙·2023-09-07 13:02

Python又登顶了，它能成为嵌入式未来吗？

其实Python早蝉联多年榜首，其丰富的库和框架，如Pandas、Scikit-learn等成为其最大的竞争优势，在近两年表现强势，

Python_P叔·2023-09-07 01:57

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