【scikit-learn 第9页

Jetson XAVIAR NX 上安装tensorflow

目录JetPack版本安装过程异常处理1.train时提示scikit-learn错误2.tensorflow-liteinfer时提示invoke错误

MYVision_ MY视界·2023-09-05 20:04

【Yellowbrick】特征可视化分析

它在scikit-learn的api基础上做了扩展，能让我们更容易的驾驭模型优化阶段。⭐特征分析可视

釉色清风·2023-09-05 12:22

21张 Python数据科学分析速查表，程序员必备

一共11张表，包括：Python基础、导入数据、JupyterNotebook、Numpy基础、Pandas基础、Pandas进阶、Scikit-Learn、Keras、Matplotlib绘图、Seaborn

编程唐小宝·2023-09-05 03:40

机器学习概述、特征工程、Scikit-learn

先来拜见一下祖师爷（祖师爷真帅）“人工智能之父”艾伦.图灵图灵测试（1950）马文·李·闵斯基（英语：MarvinLeeMinsky，1927年8月9日－2016年1月24日），科学家，专长于认知科学与人工智能领域，麻省理工学院人工智能实验室的创始人之一，著有几部人工智能和哲学方面的作品。1969年，因为在人工智能领域的贡献，获得图灵奖。图片艺术化GAN神经网络这就说明了Python天下第一开个玩

Macsen Chu·2023-09-05 01:21

Scikit-learn：全面概述

在这些库中，Scikit-learn作为其中最受欢迎和强大的之一，脱颖而出。它提供了各种工具、算法和功能，使用户能够轻松地进行各种机器学习任务。

一只会写程序的猫·2023-09-05 00:18

【机器学习】第四节：监督学习算法对比评估

本次实验将带你了解监督学习中常见的分类方法，并学会使用scikit-learn来构建预测模型，用于解决实际问题。知识点常用监督学习方法常用算法

让机器理解语言か·2023-09-04 13:58

ValueError: buffer source array is read-only

调用scikit-learn的随机森林接口时，模型预测语句执行时，遇到报错ValueError:buffersourcearrayisread-onlyfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierclf

UmbrellaG·2023-09-03 22:52

ModaHub魔搭社区：自动化机器学习神器Auto-Sklearn

它利用流行的Scikit-Learn机器学习库进行数据转换和机器学习算法。它是由MatthiasFeurer等人开发的。

LCHub低代码社区·2023-09-03 14:25

4.4 主成分分析

在Python中，主成分分析的函数位于Scikit-Learn下：sklearn.decomposition.PCA(n_components=None,copy=True,whiten=False主成分分析是一种用于连续属性的数据降维方法

WeDataScience·2023-09-03 01:20

python中predict函数参数：如何使用Python的predict函数进行机器学习预测

示例示例predict函数是scikit-learn中的一个函数，用于预测新样本的输出结果。参数：predict函数是scikit-learn中的一个函数，用于预测新样本的输出结果。

API技术爱好者·2023-09-02 16:56

ModaHub魔搭社区：自动化机器学习Auto-Sklearn全面详细教程

Auto-Sklearn的简介Auto-Sklearn(基于scikit-learn库的自动化的机器学习工具)的概述简介Auto-Sklearn，在2015年由德国图宾根大学的研究人员提出的，最初的版本于

LCHub低代码社区·2023-09-02 10:56

4.9 更多关于k近邻算法的思考

在scikit-learn中封装了一个类叫KNeighborsRegressor就是使用k近邻解决回归问题。但是k近邻算法也有很多缺点：最大的缺点就是效率低下。

逆风的妞妞·2023-09-02 10:44

第一天-训练与测试模型

read_csv：importpandasdata=pandas.read_csv("file_name.csv")Numpy数组我们已经在Pandas中加载数据，现在需要将输入和输出拆分为numpy数组，以便在scikit-learn

徐凯_xp·2023-09-02 06:46

自动化机器学习Auto-Sklearn安装和使用教程

从名字可以看出，auto-sklearn是基于机器学习库scikit-learn构建的，可为新的数据集自动搜索学习算法，并优化其超参数。

LCHub低代码社区·2023-09-01 08:54

机器学习 | Python实现XGBoost极限梯度提升树模型答疑

问题回答XGBoost的API有2种调用方法，一种是我们常见的原生API，一种是兼容Scikit-learnAPI的API，Scikit-learn

机器学习之心·2023-08-31 07:27

【机器学习】鸢尾花分类-逻辑回归示例

步骤概述：加载数据和预处理：使用Scikit-Learn中的datasets模块加载鸢尾花数据集

西瓜WiFi·2023-08-31 05:56

K均值聚类 K-means Clustering

二、k均值聚类的优点和缺点三、k均值聚类的应用场景四、构建k均值聚类模型的注意事项五、k均值聚类模型的实现类库六、k均值聚类模型的评价指标七、类库scikit-learn实现k均值聚类的例子总结前言k均值聚类是机器学习中无监督学习的一种聚类算法

JasonH2021·2023-08-30 16:13

机器学习基础14-算法调参（基于印第安糖尿病Pima数据集）

接下来将介绍在scikit-learn中设置机器学习模型最佳参数的方法。1.调整参数对机器学习算法的重要性。2.如何使用网格搜索优化参数？3.如何使用随机搜索优化参数？

小海聊智造·2023-08-29 16:29

2018-11-28 (Install Scikit-Learn)

InstallPIPforPythonWhatIsPIPforPython?PIPisarecursiveacronymthatstandsfor“PIPInstallsPackages”or“PreferredInstallerProgram”.Ifyou’reusingPython2.7.9(orgreater)orPython3.4(orgreater),thenPIPcomesinstal

麓山侠·2023-08-29 07:35

关于Scikit-Learn Design

Scikit-Learn’sAPIisremarkablywelldesigned.Themaindesignprinciplesare:Consistency-一致性：所有对象共享一个一致且简单的界面

博士伦2014·2023-08-27 22:46

Scikit-Learn中的特征选择和特征提取详解

概要机器学习在现代技术中扮演着越来越重要的角色。不论是在商业界还是科学领域，机器学习都被广泛地应用。在机器学习的过程中，我们需要从原始数据中提取出有用的特征，以便训练出好的模型。但是，如何选择最佳的特征是一个关键问题。在本文中，我们将探讨特征选择和特征提取两种方法，并讨论哪种方法更好。什么是特征选择和特征提取？在介绍特征选择和特征提取之前，我们需要先了解一下什么是特征。在机器学习中，特征是指原始数

Rocky006·2023-08-27 17:59

python100个高斯拟合_高斯拟合python

一、导入sklearn算法包Scikit-Learn库已经实现了所有基本机器学习的算法，具体使用详见官方文档说明：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples

清风碎刀·2023-08-27 15:09

机器学习笔记 - 数据科学中基于 Scikit-Learn、Tensorflow、Pandas 和 Scipy的7种最常用的特征工程技术

坐望云起·2023-08-27 13:09

机器学习实战之用 Scikit-Learn 正则化方法解决过拟合详解

今天我们就来聊聊Scikit-Learn的正则化方法吧！小提示:如果你还没有接触过Scikit-Learn，可以先了解一下这个强大的Python机器学习库。本文会带你领略它的神奇之处！一、正则化

Rocky006·2023-08-27 12:57

Scikit-Learn 和深度学习怎么选择

大家好，今天我们要聊聊一个机器学习的话题：Scikit-Learn和深度学习，到底哪一个更适合解决你的问题？我们先来看看这两种技术的异同点，然后再讲讲如何在实际问题中做出选择。

Rocky006·2023-08-27 07:20

Process finished with exit code 138 (interrupted by signal 10: SIGBUS)

场景:MNIST(Scikit-Learn)自带的图片识别库,进行降维,使用RBF(高斯相似度)核主成分分析时候,报出这个error:Processfinishedwithexitcode138(interruptedbysignal10

morn___·2023-08-26 23:45

35、如何用Scikit-Learn调整算法参数

在这篇文章中，您将了解如何使用scikit-learn库在Python中调整机器学习算法的参数。机器学习算法参数在呈现结果之前，算法调整是应用机器学习过程中的最后一步。

攻城狮笔记·2023-08-26 21:20

机器学习基础11-算法比较（基于印第安糖尿病Pima Indians 数据集）

本节将介绍一种模式，在scikit-learn中可以利用它比较不同的算法，并选择合适的算法。你可以将这种模式作为自己的模板，来处理机器学习的问题；也可以通过对其他不同算法的比较，改进这个模板。

小海聊智造·2023-08-26 19:34

机器学习实战之模型的解释性：Scikit-Learn的SHAP和LIME库详解

引言：机器学习模型的“黑箱”困境机器学习模型的崛起让我们惊叹不已！不论是预测房价、识别图片中的猫狗，还是推荐给你喜欢的音乐，这些模型都表现得非常出色。但是，有没有想过，这些模型到底是如何做出这些决策的呢？作为一名Python爱好者，我们自然希望能够了解模型背后的原理。好消息是，SHAP和LIME这两个库能帮助我们！它们可以帮助我们揭示模型的内部结构，让我们能够更好地理解和优化模型。一：SHAP值到

Rocky006·2023-08-26 15:46

机器学习实战之模型的解释性：Scikit-Learn的SHAP和LIME库

概要机器学习模型的“黑箱”困境机器学习模型的崛起让我们惊叹不已！不论是预测房价、识别图片中的猫狗，还是推荐给你喜欢的音乐，这些模型都表现得非常出色。但是，有没有想过，这些模型到底是如何做出这些决策的呢？作为一名Python爱好者，我们自然希望能够了解模型背后的原理。好消息是，SHAP和LIME这两个库能帮助我们！它们可以帮助我们揭示模型的内部结构，让我们能够更好地理解和优化模型。一：SHAP值到底

Rocky006·2023-08-26 15:46

scikit-learn中OneHotEncoder用法

One-Hot编码，又称为一位有效编码，是分类变量作为二进制向量的表示。这首先要求将分类值映射到整数值，然后，每个整数值被表示为二进制向量，将整数索引标记为1，其余都标为0。OneHotEncoder()常用参数解释drop=None：用于从每个特征中舍去特定的分类，默认为None，且不能与categories、n_values同用。dtype=np.float64：表示编码数值格式，默认是浮点型

嘿嘻哈呀·2023-08-26 08:38

Sphinx——自动生成Python文档

api文档简介Sphinx是Python文档生成器，它基于reStructuredText标记语言，可自动根据项目生成HTML，PDF等格式的文档，无数著名项目的文档均用Sphinx生成，如机器学习库scikit-learn

你若安好我便天晴·2023-08-26 04:27

Sphinx——Python生成API文档

1、简介Sphinx是Python文档生成器，它基于reStructuredText标记语言，可自动根据项目生成HTML，PDF等格式的文档，无数著名项目的文档均用Sphinx生成，如机器学习库scikit-learn

一世繁华行·2023-08-26 04:56

基于Scikit-learn的机器学习基本算法（一）线性回归

关于线性回归的数学原理本文不作赘述（懒得敲公式。。。），各种机器学习入门的书籍和帖子里应该都有，直接上在Python里面的使用方法。首先构建一个随机训练数据集，需要符合线性关系。importnumpyasnpfromnumpyimportrandomX=2*np.random.rand(100,1)y=4+3*X+np.random.randn(100,1)importmatplotlib.pyp

刘爱玛·2023-08-25 09:53

机器学习基础09-审查分类算法（基于印第安糖尿病Pima Indians数据集）

本章将学习通过scikit-learn来审查六种机器学习的分类算法，通过比较算法评估矩阵的结果，选择合适的算法。如何审查机器学习的分类算法？

玩转AI·2023-08-24 19:24

决策树算法-实战篇-鸢尾花及波士顿房价预测

要使用决策树算法，我们先来介绍一下scikit-learn。1，scikit-learnscikit-learn是基于Python的一个机器学习库，简称为sklearn，

码农充电站pro·2023-08-24 19:30

sklearn Preprocessing 数据预处理功能

`scikit-learn`（或`sklearn`）的数据预处理模块提供了一系列用于处理和准备数据的工具。这些工具可以帮助你在将数据输入到机器学习模型之前对其进行预处理、清洗和转换。

菜鸟Octopus·2023-08-24 11:08

Scikit-learn降维与度量学习代码批注及相关练习

一、代码批注代码来自：https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/decomposition/plot_pca_iris.html#sphx-glr-auto-examples-decomposition-plot-pca-iris-pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolki

Fishermen_sail·2023-08-24 11:33

Scikit-learn强化学习代码批注及相关练习

一、游戏介绍木棒每保持平衡1个时间步，就得到1分。每一场游戏的最高得分为200分每一场游戏的结束条件为木棒倾斜角度大于41.8°或者已经达到200分。最终获胜条件为最近100场游戏的平均得分高于195。代码中env.step（），的返回值就分别代表了。观测Observation：当前step执行后，环境的观测。奖励Reward：执行上一步动作（action）后，智能体（agent）获得的奖励，不同

Fishermen_sail·2023-08-24 11:33

sklearn中主成分分析PCA参数解释

主成分分析一般用于数据降维，在应用主成分分析包scikit-learn时注意以下四点：1、用pca.components_可以获取特征向量，且特征向量为行向量，例如W=pca.components_[0

清纯世纪·2023-08-24 11:31

2019-12-05

TOC]image一、朴素贝叶斯基础理论这部分内容转载自：https://www.kesci.com/home/project/5cededa67a818c002b6ec64a博主讲得很清晰，并介绍了scikit-learn

我就是唐大帅·2023-08-22 19:43

[python] Kmeans文本聚类算法+PAC降维+Matplotlib显示聚类图像

0前言本文主要讲述以下几点：1.通过scikit-learn计算文本内容的tfidf并构造N*M矩阵(N个文档M个特征词)；2.调用scikit-learn中的K-means进行文本聚类；3.使用PAC

进击的雷神·2023-08-22 09:06

道路检测（python代码）

以下是主要流程的简要概述：导入库和组件：导入所需的库，包括NumPy、scikit-learn和Keras等。定义模型结构：定义了一个卷积神经网络（CNN）模型的结构。

深度学习的奋斗者·2023-08-21 16:37

Python常用库

本周我们一起来了解一下：python库的导入数据分析常用python库：Numpy,SciPy,Matplotlib,pandas,StatsModels,scikit-learn,keraspython

水木冰河·2023-08-21 09:22

机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第一章赋予计算机学习数据的能力

其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn在作者的心目中，机器学习这一解释推理数据的应用和算法科学，是计算机科学中最令人振奋的领域！

矢寸心·2023-08-21 06:13

KNN库简介

Richard_Zhou·2023-08-20 18:52

使用Scikit-Learn实现多标签分类，助力机器学习

大家好，在机器学习任务中，分类是一种监督学习方法，用于根据输入数据预测标签。例如，我们想要根据历史特征预测某人是否对销售优惠感兴趣，通过使用可用的训练数据训练机器学习模型，可以对输入数据执行分类任务。平常会遇到一些经典分类任务，例如二元分类（两个标签）和多类分类（两个以上标签）。在这种情况下，我们会训练分类器，模型会尝试从所有可用标签中预测一个标签。用于分类的数据集类似于下面的图像：上面的图像显示

python慕遥·2023-08-20 07:44

数据科学家需要掌握的Docker要点

大家好，Python以及pandas和scikit-learn等Python数据分析和机器学习库套件可以帮助你轻松开发数据科学应用程序。

python慕遥·2023-08-19 17:49

scikit-learn（sklearn）库中的网格搜索（Grid Search）自动化的方法来搜索最佳参数组合

在这方面，scikit-learn（sklearn）库中的网格搜索（GridSearch）功能为我们提供了一个便捷的解决方案。网格搜索是一种通过遍历给定的参数组合来寻找最佳参数的方法。

帅帅的Python·2023-08-19 13:13

Python数据分析与机器学习13-sklearn

一.Sklearn工具包介绍scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。

只是甲·2023-08-19 06:24

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