一文速学-Numpy数据分析

深度学习和机器学习的差异

一、技术架构的本质差异传统机器学习（MachineLearning）建立在统计学和数学优化基础之上，其核心技术是通过人工设计的特征工程（FeatureEngineering）构建模型。
The god of big data·2025-03-10 16:28

智能遥感新质生产力：ChatGPT、Python和OpenCV强强联合；空天地遥感数据分析的全流程；地面数据、无人机数据、卫星数据、多源数据等处理

通过系统化的模块设计和丰富的实战案例，深入理解和掌握遥感数据的处理与计算。不仅涵盖了从零基础入门Python编程、OpenCV视觉处理的基础知识，还将借助ChatGPT智能支持，引导您掌握遥感影像识别和分析的进阶技术。更为重要的是，通过15个经过精心设计的真实案例，深度参与地质监测、城市规划、农业分析、生态评估等不同场景下的遥感应用实践。层层递进、结构严谨，帮助您系统性掌握从数据预处理、图像增强、
小艳加油·2025-03-10 16:57

利用大型语言模型进行市场分析与预测

然而，传统的数据分析方法往往难以有效地处理和分析这些非结构化文本数据。
AI天才研究院·2025-03-10 16:27

基于DeepSeek的智能数据分析和自动化处理系统：引领BI行业新变革

近期，一款基于DeepSeekAPI的智能数据分析和自动化处理系统横空出世，以其强大的功能和灵活的可扩展性，为BI行业带来了颠覆性的变革。该系统支持多类型数据分析，包括文本、指标和日志等。
招风的黑耳·2025-03-10 16:56

快来收藏，欢迎打卡，编程自学成长指南

•数据分析：对于数据处理和分析，Python是一个强大的工具。•移动
猫咪薄荷·2025-03-10 16:23

计算机学习的五大避坑指南新手必藏

例如，Java适合企业级应用开发，Python在数据分析和人工智能领域有广泛应用，而JavaScript则是前端开发的基础。明确自己的职业发展方向，选择与之匹配的语言进行深入学习。
编程诗人华仔·2025-03-10 16:52

R语言 ggplot2 可视化生成高分辨率图片实战

R语言ggplot2可视化生成高分辨率图片实战在数据分析和可视化领域，R语言一直是研究人员和数据科学家们的首选工具。其中，ggplot2包是R语言中最受欢迎和强大的可视化工具之一。
PixelEnigma·2025-03-10 15:21

Java 中操作 R：深度整合与高效应用

Java中操作R：深度整合与高效应用引言随着大数据和机器学习的快速发展，R语言在数据分析和可视化方面扮演着越来越重要的角色。
froginwe11·2025-03-10 15:18

基于USB Key的Web系统双因素认证解决方案：构建安全与便捷的登录体系

上海安当基于USBKey技术，推出了一套面向Web系统的双因素认证解决方案，通过硬件与密码学的深度融合，实现用户身份的高强度验证。
安 当 加 密·2025-03-10 15:45

你也可以成为数据分析师: 实战案例手把手教你如何在ChatGPT内使用Code Interpreter进行数据分析

借助Python代码的强大功能，CodeInterpreter在数据分析领域展现出了最大的优势。
恒TBOSH·2025-03-10 15:44

从零开始学机器学习——什么是机器学习

这个系列的文章旨在为初学者提供机器学习知识，避免使用专业术语和复杂的概念，以便更好地理解和应用。首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns机器学习在这里简要介绍机器学习：它利用真实世界或生成的数据，自动发现其中的规律和模式，从而实现对未来情况的预测。机器学习（ML）作为人工智能的重要子领域，专注于运用特定的算法发现有意义的信息，并从感知数据中
努力的小雨·2025-03-10 14:12

拉格朗日插值多项式（Lagrange Interpolation）原理 + Python 代码

Numerical%20Analysis/%E6%8B%89%E6%A0%BC%E6%9C%97%E6%97%A5%E6%8F%92%E5%80%BC/Lagrange.html代码依赖第三方库：1.numpy2
Illusionna.·2025-03-10 14:37

Open Interpreter利用Code Interpreter实现本地化

前言去年7月，OpenAI发布了一个强大的插件，名为CodeInterpreter（代码解释器），它可以根据用户的自然语言需求生成并执行代码解决方案，帮助完成各种任务，如数据分析、图表创建和文件编辑等。
DigitalChina_DCG·2025-03-10 14:37

DeepSeek：AI赋能黄金投资新机遇

与此同时，AI技术正在为黄金市场注入新的活力，DeepSeek等AI模型凭借其强大的数据分析能力，为投资者提供了全新的市场洞察。DeepSeek解读：黄金上涨的三大驱动力根据DeepSee
金融小师妹·2025-03-10 14:07

a16z：一文梳理 7 种代币分类，如何区分网络代币与公司支持代币？

作者：Techub精选编译撰文：MilesJennings、ScottDukeKominers和EddyLazzarin，a16z编译：Glendon，TechubNews随着基于代币的网络模型的活动日益活跃和创新，开发者们正在思考如何区分不同类型的代币——以及哪种代币最适合他们的业务。与此同时，消费者和政策制定者也正在尝试更好地了解区块链代币在应用中的角色和风险。为了帮助梳理代币类别，本文提供了
·2025-03-10 13:43

数据分析面试全攻略：业务分析能力篇

前言：业务分析能力考察重点在数据分析岗位面试中，业务分析能力是区分初级与中高级候选人的核心要素。本篇将从指标设计、异常分析、用户增长三大模块，解析业务分析能力提升路径。
代码CC·2025-03-10 12:25

交易员必懂的“货币性格学”：如何给你的策略选对交易品种？

在市场中，每个货币对都有其独特的“性格”——波动规律、驱动因素和风险特征。就像人类性格决定行为模式一样，理解货币对的“性格”是制定差异化策略的关键。本文EagleTrader将从多角度去了解货币对，并分享如何根据其特性调整自己的交易策略。货币对“性格”的构成要素波动性不同货币对的价格波动幅度和频率差异是显著的。例如，欧元/美元（EUR/USD）作为市场中交易量最大的货币对之一，其波动相对较为平稳，
EagleTrader·2025-03-10 11:20

人生建议往死里学网络安全！零基础也能跨行学习！！漏洞挖掘还能做副业

一、网络安全的重要性：从‘不学会被黑’到‘学会保护别人’网络安全的概念现在不再是技术圈的独立话题，它已经渗透到社会的各个领域。从个人的隐私保护、企业的数据安全，到国家的信息防护，网络安全几乎影响了每一个人的生活。无论是黑客攻击、勒索病毒、数据泄露，还是国家间的信息战，网络安全已经成为现代社会的基础设施之一。所以，首先要明白学习网络安全的重要性：你不仅是在学习技术，更多的是在为自己和他人的安全“筑城
黑客老哥·2025-03-10 11:20

反内卷，大疆强制21点下班；网易数智回应“关闭公有云”传闻；ChatGPT成为全球职场最受欢迎AI工具 | 极客头条

整理|苏宓出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！
极客日报·2025-03-10 11:18

Numpy 自学笔记（一）

@numpyNumpy自学笔记（一）更加详细的学习资料请见：https://www.numpy.org.cn/user/一.基础知识NumPy的数组类被调用ndarray。它也被别名所知array。
.Queenie.·2025-03-10 10:47

Modbus报文剖析：一文掌握数据帧结构！

ModBus网络是一个工业通信系统，由带智能终端的可编程序控制器和计算机通过公用线路或局部专用线路连接而成。其系统结构既包括硬件、亦包括软件。它可应用于各种数据采集和过程监控。ModBus网络只有一个主机，所有通信都由他发出。网络可支持247个之多的远程从属控制器，但实际所支持的从机数要由所用通信设备决定。采用这个系统，各PC可以和中心主机交换信息而不影响各PC执行本身的控制任务。了解Modbus
NO1019·2025-03-10 10:16

【人生算法：解码命运背后的现代生存法则】

哈佛大学行为遗传学研究显示，身高、智力等特质
调皮的芋头·2025-03-10 10:41

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

importnumpyasnp%matplotlibinlinefrommatplotlibimportpyplotas
Wis4e·2025-03-10 09:09

Pytorch 第九回：卷积神经网络——ResNet模型

本次学习，借助的平台是PyCharm2024.1.3，python版本3.11numpy版本是1.26.4，pytorch版本2.0.0+cu11
Start_Present·2025-03-10 09:05

数据分析师的SQL到底应该掌握到什么程度

随手翻开网上对于数据分析岗位的要求，我们就会发现，熟悉SQL是必须的任职要求。都知道做数据分析需要学习sql，但在学习的过程中还是不太清楚，应该掌握到什么程度。
流里流气李·2025-03-10 08:29

想成为一名数据分析师，SQL技能需要掌握到什么程度？

请问做一名数据分析人员，在sql方面需要掌握到什么程度呢？会增删改查就可以了吗？还是说关于开发的内容也要会？想要成为一名数据分析师，SQL需要掌握到什么程度？
爱开发V·2025-03-10 08:58

实战1. 利用Pytorch解决 CIFAR 数据集中的图像分类为 10 类的问题

注意：因为我们实战1里只讨论最简单的神经网络构建，所以准确率达到0.5以上就符合我们的目标，后面会不断学习新的模型进行优化CIFAR的数据集如下图所示：我们大概所需要的功能包如下：importnumpyasnpimpor
啥都鼓捣的小yao·2025-03-10 08:57

python可應用在金融分析的那一個方面，如何部署在linux server上面。

**數據處理與分析**-使用**Pandas**和**NumPy**等庫來處理和分析大規模數據集，進行清理、轉換和統計運算。-舉例：處理歷史市場數據，分析價格趨勢、交易量等。###2.
蠟筆小新工程師·2025-03-10 07:48

7 大类 30 多种 C++ 内存泄漏场景详解，建议收藏！

微信搜索【跟着小康学编
·2025-03-10 05:06

一文读懂 SQL 注入攻防全攻略

目录SQL注入概述定义与原理常见类型攻击技术指标注入点识别绕过防御机制数据提取方法防范措施参数化查询输入验证与过滤最小权限原则检测与监控漏洞扫描实时监控SQL注入概述定义与原理SQL注入是一种极具破坏力的网络攻击技术。想象一下，Web应用程序就像是一座大厦，而数据库则是大厦里存放重要文件的保险柜。正常情况下，用户通过Web应用程序向数据库发送请求，就如同员工拿着正确的钥匙去保险柜取文件。但攻击者利
大模型大数据攻城狮·2025-03-10 04:58

使用LangChain构建大语言模型(LLM)应用程序: 基础入门

从简单的聊天机器人到复杂的数据分析系统，LangChain提供了一整套工具来实现这一目标。核心原理解析
bavDHAUO·2025-03-10 04:57

学习C++的递归函数（包含汉诺塔讲解）

以最熟悉的main函数为例，我们学C++的时候，通常会写如下格式：#include//这行是头文件，不同的头文件可以用不同的函数intmain()//这里就是一个main函数{//这里是你要编写程序的内容
Re.不晚·2025-03-10 04:54

数据湖架构与实时数仓实践：Hudi、Iceberg、Kafka + Flink + Spark

1.引言：数据湖与数据仓库的融合趋势在大数据时代，传统的数据仓库（DataWarehouse,DW）因其强一致性和高效查询能力，一直是企业数据分析的核心。
晴天彩虹雨·2025-03-10 03:22

【NPU 系列专栏 2.7 -- - NVIDIA GPU 架构介绍】

请阅读【嵌入式及芯片开发学必备专栏】文章目录NVIDIAGPU架构介绍Tesla架构简介Tesla架构主要特点Tesla架构应用场景Fermi架构简介Fermi架构主要特点Fermi架构应用场景Kepler
主公讲 ARM·2025-03-10 03:52

pyscript的用法

Python生态：提供流行的Python和科学计算软件包（例如numpy,pandas,scikit-learn等）。
新时代_打工人·2025-03-10 03:19

今天这道题看了好久的题解，才理解意思，看来有的时候刷题也要积累一些知识。

importnumpyasnpr,c=len(board),len(board[0])board_exp=np.array([[0for_inrange(c+2)]for
suohanfjiusbis·2025-03-10 02:14

Python开发农村青年婚恋appq (实操)

该应用需要整合用户管理、匹配算法、实时通信、数据分析等多个功能模块，并确保系统的安全性、稳定性和用户体验。
Geeker-2025·2025-03-10 02:10

大厂面试必考！C++ 多态底层原理 + 虚函数表，5 分钟看懂！

学技术不能只会用，底层的原理更要懂。尤其是多态，它可是C++的灵魂之一。今天，我们就用简单有趣的方式，拆解清楚多态的底层到底是怎么工作的。用不了多长时间，你就能
·2025-03-10 01:04

颠覆认知！C++ RAII 竟然是这样实现资源自动管理的！

前言：如果你刚刚学完C++的内存管理，可能已经对new和delete有了点了解。你一定已经意识到，内存管理就像一场没有规则的游戏，你得时刻警惕，不然就可能掉进内存泄漏的陷阱里。
·2025-03-10 00:30

Python 自动化探索性数据分析（EDA）工具

1.PandasProfiling功能特点：自动生成详细的统计报告，包含数据概览、单变量分析、相关性矩阵、缺失值分析等。支持交互式HTML报告，可导出为PDF或其他格式。适合快速生成数据集的全面摘要。使用示例：importpandasaspdfrompandas_profilingimportProfileReportdf=pd.read_csv("data.csv")profile=Profil
东方佑·2025-03-10 00:57

一文搞懂Linux底层原理，Task的内核态表示

在Linux这个庞大而精妙的操作系统世界里，隐藏着无数复杂而神奇的底层原理。今天，我们将一同深入探索其中至关重要的一环——Task的内核态表示。这就像是打开了一扇通往系统核心深处的大门，在那里，我们会看到Linux是如何有条不紊地管理进程和线程，如同一位技艺高超的指挥家掌控着一场宏大的交响乐演奏。无论是对Linux系统充满好奇的新手，还是希望深入理解其内部机制的专业人士，都将在这次探索中领略到Li
深度Linux·2025-03-09 23:19

2024年Python最新Pytorch--3，面试高分实战

（2）Python学习视频包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门
m0_60666452·2025-03-09 22:42

Manus：全球首款通用型 Agent 产品，智能体时代大幕开启

无论是深入的市场调研、高效精准的文件处理、精心规划的旅行安排，还是专业细致的数据分析，它都展现出强大实力。自主任务规划与执行：Manus能够将复
zhz5214·2025-03-09 22:37

dataframe数据常用python操作

dataframe数据常用python操作dataframe数据常用知识点1.创建dataframe1.1使用字典创建DataFrame：1.2使用列表创建DataFrame：1.3使用numpy数组创建
shlay·2025-03-09 22:05

0基础学python第四天

1.for循环：（1）for循环格式：for变量名in可迭代对象：对每个变量做的操作如：可迭代对象为列表，就是对列表中的每个数据操作，字典就是对每个字典中的键或值操作。字典中有几个方法：字典名.keys()——返回所有键；字典名.values()——返回所有值，字典名.items——返回所有键值对。若for后有两个对象且可迭代对象为字典时，第一个对象对应键，第二个对象对应值（2）range：ran
RUIOU_·2025-03-09 22:34

C语言笔记（郝斌）

二次复习做的笔记，很基础，适合新手入门，复习巩固C语言前言1.为什么学习c语言优点：代码量小速度快功能强大可移植性较好缺点：危险性高开发周期长应用领域广：系统软件应用软件为学习数据结构C++打基础2.怎样学C
cndsdss·2025-03-09 22:34

大数据分析服务器硬件配置如何选择

一、建立大数据分析服务器的五个基本方面1、可视化分析：大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，
elva428204358·2025-03-09 22:33

一文看懂DeepSeek与Manus，谁才是你的职场“真命天子”

「清华北大-Deepseek使用手册」链接：https://pan.quark.cn/s/98782f7d61dc「清华大学Deepseek整理）1－6版本链接：https://pan.quark.cn/s/72194e32428a资源链接：https://pan.quark.cn/s/3d4088555ca0资源链接：https://pan.quark.cn/s/df8ce3ea6f4e「Dee
2501_90774747·2025-03-09 21:02

别再被多线程搞晕了！一篇文章轻松搞懂 Linux 多线程同步!

不管是“锁”、“信号量”，还是“条件变量”，我们都一网打尽，赶紧点赞收藏，一文搞懂！一、什么是线程同步？——“排队来操作，按规矩走”线程同步
·2025-03-09 21:54

Axure RP 入门教程

第一次学感觉还是蛮有用的。图片发不出来。。
Johnny-Zhuang·2025-03-09 17:23
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