说说一致性Hash原理新生代分为几个区？使用什么算法进行垃圾回收？为什么使用这个算法？HashMap在什么情况下会扩容，或者有哪些操作会导致扩容？HashMappush方法的执行过程？

负载均衡算法常见的负载均衡算法有：随机算法、加权轮询、一致性hash、最小活跃数算法算法前提条件：定义一个服务器列表，没个负载均衡的算法会从中挑出一个服务器作为算法的结果。

首先抛几个问题都知道Hashmap底层使用了hash（取模）算法，它与一致性hash算法有什么区别呢？在分布式缓存中，hash算法起了很大的作用，它也是上述提到的取模算法吗？

一致性hash（consistenthash）：根据

最近在面试或技术交流中，被提及到一致性hash，以前看的大都已经忘了，今晚回头又看了一遍，发篇文章总结一下以提醒自己，在学习新知识的同时，也不能把学过的给丢了，感谢阅读~一、算法实现原理：将机器节点和key

,我们可以根据数据的特征(比如id)进行hash,来使数据品均分配在4个cache上.然鹅,当我们想增加或减少一个node时候,问题就来了,rehash需要大量的时间,这段时间内会导致数据无法被找到.一致性

Redis集群没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念。Redis集群有16384个哈希槽,每个

noevitionLruLfuTtl(移除即将过期的key)持久化RDB自动触发自动和手动触发(手动备份RDB文件)Flushall->触发rdb->数据会丢失手动触发Save阻塞Bgsave不会阻塞一致性

2、一致性Hash问题及解决方案2.1Hash溯源思考：为啥需要使用Hash？我们带着问题踏上寻求之旅，要想知道为啥使用Hash先明白Hash都能

基于MapReduce并行架构模型，提出多副本一致性Hash数据存储算法，算法充分考虑了数据的相关性和时空属性，并优化了Hadoop平台的数据划分策

了解一致性hash算法吗？1、面试官心理分析在前几年，redis如果要搞几个节点，每个节点存储一部分的数据，得借助一些中间件来实现，比如说有codis，或者twemproxy，都有。

http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/39996129Redis3.0.0RC1版本10.9号发布，ReleaseNote这个版本支持RedisCluster，相信很多同学期待已久，不过这个版本只是RC版本，要应用到生产环境，还得等等RedisCluster设计要点：架构：无中心RedisCluster采用无中心结构，每个节点都保存数据和整个集群的

**zk与etcd**四、分布式缓存1.一致性hash算法：1

3.如何选择分表键4.非分表键如何查询5.分表策略如何选择5.1range范围5.2hash取模5.3一致性Hash6.如何避免热点问题数据倾斜（热点数据）7.分库后，事务问题如何解决8.跨节点Join

实现原理：redis的集群进行数据散列时使用了一致性hash算法的思想

文章目录3.1负载均衡-轮询3.2负载均衡-加权轮询3.3upstream指令参数3.4使用JMeter测试集群3.5负载均衡之IP_hash3.6一致性hash算法3.7Nginx控制浏览器缓存3.8Nginx

文章目录前言DevidePlugin负载均衡策略-加权随机负载均衡策略-一致性Hash负载均衡策略-加权轮询SpringCloudPlugin总结参考资料前言在上一篇文章《Soul网关源码学习（10）-

Redis集群没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念Redis集群有16

一致性hash环k1-->crc(16)===?

一、什么是hash算法？以分布式缓存为例，假设现在有3台缓存服务器(S0，S1，S2)，要将一些图片尽可能平均地分配到不同的服务器上，hash算法的做法是：(1)以图片的名称作为key，然后对其做hash运算。(2)将hash值对服务器数量进行求余，得到服务器编号，最后存入即可。举个栗子：csdn.jpg需要存入，我们就得到hash(csdn.jpg)=5------->5%3=2得到数据存入S2

背景负载均衡是分布式系统里最常用的能力，实现方式有很多，轮询、随机、加权轮询、一致性hash等文章很多，今天要讲的是遇到的一个真实的生产问题。

在mycat中，主要提供了9中不同的分片规则，他们分别是：按照范围分片取模分片一致性hash分片枚举分片应用指定算法分片固定hash算法分片字符算hash解析分片按天分片按自然月份分片

目录一：范围约定分片规则【auto-sharding-long】二：一致性hash分片规则【sharding-by-murmur】三：枚举分片规则【sharding-by-intfile】四：取模分片规则

Mycat常用分片规则mycat提供了多种分片规则以供使用，常见的分片规则包括：范围分片；取模分片；一致性hash分片；枚举分片；应用

二、应用场景现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用，分布式系统中涉及到集群部署，包括缓存Redis集群，数据

一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中，判定哈希算法好坏的四个定义：平衡性(Balance)单调

所以后面引入了一种算法，叫做一致性hash算法。2、一致性hash算法在分布式环境下，来降低元素位置的

目录1.哈希算法2.一致性哈希算法2.1为什么要使用Hash算法2.2使用Hash算法带来的问题2.3一致性Hash算法原理2.4一致性Hash算法的容错性和可扩展性2.5Hash环的数据倾斜问题3.总结

集群的数据分片Redis集群没有使用一致性hash，而是引入了哈希槽【hashslot】的概念。Redis集群有16384个哈希槽，每个key通过CRC

常用分布式存储解决方案哈希取余分区一致性hash算法分区它是什么？能干嘛？构建三大步骤算法构建一致性hash环服务器节点IP映射key落到服务器的落健规则优点缺点总结哈希槽分区为什么会出现？能干什么？

由于一致性哈希算法的数据倾斜问题，Redis集群并没有使用一致性hash而是引入了哈希槽的概念。哈希槽实质就是一个数组空间，数组[0,2^14-1]形成hashsolt空间。2.2能干什么？

Memcached是一个集中式的单点缓存系统，本身并不具备集群功能，这方面的操作主要是由客户端来完成的。所以说到Memcached的分布式就一定会提到Memcached的客户端，看下图：简单的说Memcached的客户端在这里就是做了一个路由的功能，负责把不同的请求转发到对应的Memcached机器(实例)上。那么客户端怎么来确定把某个具体的请求转发到哪台机器上呢？在上面场景中，我们可以在每次存取

场景使用word文档时，判断某个单词是否拼写正确垃圾邮件过滤算法Redis缓存穿透bitcoincore中交易校验需求从海量数据中查询某个字符串是否存在？平衡二叉搜索树增删改查时间复杂度是O(log2nlog_2nlog2n)。平衡的目的是保证操作的时间复杂度稳定，保证下次搜索能够稳定排除一半的数据。O(log2nlog_2nlog2n)的直观理解：100万个节点，最多比较20次；10亿个节点，最

INDEX§1场景§2hash取余算法§3一致性hash算法§3hash槽算法§1场景问：海量数据（亿即）作为缓存如何实现(其他持久化组件也适用)答：肯定是多个缓存实例问：海量数据是如何存在于多个缓存实例的答

良好的分布式cahce系统中的一致性hash算法应该满足以下几个方面：平衡性(Balance)平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去，这样可以

总括：0，随机发送，缺点：数据重复落到某个节点或数据无法命中1，hash结果取余，缺点：机器增减要重新计算，缓存不命中，怼到DB2，一致性hash算法，节点，圆环，缺点：节点少无法均匀分布3，添加虚拟节点一

分布式存储之hash取余算法文章目录分布式存储之hash取余算法1.hash取余分区2.一致性hash算法分区步骤：3.哈希槽分区算法**缓存的keyhash结果是和slot绑定的，而不是和服务器节点绑定

底层数据结构如何保证和数据库数据一致性缓存和数据库一致性问题，看这篇就够了如何实现分布式锁持久化方式《Redis持久化方式》一致性hash怎么实现的https://juejin.cn/post/685041

连接阶段：数据同步节点：offset过期key处理主从复制的不足：哨兵模式：raft算法(选举sentinel的leader)redis的master选举sentinel的不足基于客户端的redis分片（一致性

了解一致性Hash算法么？如何应对缓存雪崩以及缓存穿透问题？如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？Redis的并发竞争问题是什么？怎么解决？了解Redis事务的CAS方案？

http服务nginx反向代理http服务nginx通过https反向代理http服务NginxStream模块负载均衡测试准备测试用https服务nginxstream安装配置负载均衡策略默认采用轮询算法一致性

Rediscluster3.0自带的集群：特点在于他的分布式算法不是一致性hash，而

目录1、数据分片2、数据分片会遇到的问题3、一致性Hash算法1、数据分片先让我们看一个例子吧我们经常会用Redis做缓存，把一些数据放在上面，以减少数据的压力。

了解一致性hash算法吗？面试官心理分析在前几年，redis如果要搞几个节点，每个节点存储一部分的数据，得借助一些中间件来实现，比如说有codis，或者twemproxy，都有。

了解一致性hash算法吗？面试官心理分析在前几年，redis如果要搞几个节点，每个节点存储一部分的数据，得借助一些中间件来实现，比如说有codis，或者twemproxy，都有。

了解一致性hash算法吗？1、面试官心理分析在前几年，redis如果要搞几个节点，每个节点存储一部分的数据，得借助一些中间件来实现，比如说有codis，或者twemproxy，都有。

一致性hash算法是分布式中一个常用且好用的分片算法、或者数据库分库分表算法。

应用场景在了解一致性Hash之前，我们先了解一下一致性Hash适用于什么场景，能解决什么问题？这里先放一下我自己认为适用的场景。

Redis集群没有使用一致性hash,而是引入了哈希槽的概念。Redis集群有16384个哈希槽,每个

一致性hash环最近做项目做了一个分发器，需要根据请求携带的参数把请求分发到不同的服务器上面，最终我选择使用一致性hash环来实现，本篇就主要讲解一下一致性hash环它的基本原理概述一致性hash算法由于均衡性持久性的映射特点被广泛应用于负载均衡领域