七巧板图像识别第12页

AI时代必备!这15个Python库帮你构建智能应用

这些库涵盖了神经网络、自然语言处理、机器学习、图像识别等AI的多个子领域。例如TensorFlow丰富的API帮助搭建深度学习系统,NLTK提供了丰富的文本处理工具,OpenCV具有出色的计算

0语1言·2023-12-18 02:34

RT-DETR改进策略：UniRepLKNet，大核卷积的最新成果，轻量高效的首选（全网首发）

论文：《UniRepLKNet：用于音频、视频、点云、时间序列和图像识别的通用感知大内核ConvNet》https://arxiv.org/abs/2311.15599大核卷积神经网络(ConvNets

静静AI学堂·2023-12-17 16:02

Pytorch实战（一）——MNIST手写数字识别

MNIST手写数字识别项目因为数据量小、识别任务简单而成为图像识别入门的第一课，MNIST手写数字识别项目有如下特点：识别难度低，即使把图片展开为一维数据，且只使用全连接层也能获得超过98%的识别准确度

dalalaa·2023-12-17 13:36

Python学习笔记第七十三天（OpenCV简介）

它包含了众多的计算机视觉算法和函数，广泛应用于图像处理、目标检测、特征提取、图像识别等领域。OpenCV的背景和意义计算机视觉

北岛末巷·2023-12-17 06:37

广西岑溪市火灾通报：1人死亡 AI科技助力预防悲剧

在这样的背景下，我想分享一个能够有效预防类似悲剧的技术——北京富维图像公司开发的FIS智能图像识别系统。FIS系统利用先进的人工智能技术，通过已安装的监控相机实时分析图像，以识别火灾发生的征兆。

北京富维图像5369·2023-12-17 03:21

移动端机器学习框架 MDL 简介与实践

Mobile-deep-learning（MDL）MDL是百度研发的可以部署在移动端的基于卷积神经网络实现的移动端框架，可以应用在图像识别领域。

hansun008·2023-12-16 19:06

人工智能计算机视觉：解析现状与未来趋势

这一领域涵盖了图像识别、目标检测、图像生成等多个方面，已经在各行各业取得了显著的成果。2.最新进展深度学习驱动的视觉识别：深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNN），在

鳗小鱼·2023-12-16 18:14

大创项目推荐图像识别-人脸识别与疲劳检测 - python opencv

laafeer·2023-12-16 15:50

神奇的七巧板

嗨，别看七巧板小，他可是可以摆出各种图形的。小鱼、小猫，小兔，小树，锤子，据子，枪……。周五的社团课周五我们上了一节有趣的社团课，就是七巧板。在上课时，我们可以随便的拼图形，可自由啦！

李安域·2023-12-16 11:23

Appium 图像识别技术 OpenCV

Appium在V1.9.0中有给我们带来了针对于图像识别的全新图片元素定位的方法:-image安装在Appium中用到的图像识别库是OpenCV，因为在AppiumV1.9.

qq_492448446·2023-12-16 06:44

2018-1-27 周日晴―培养孩子自主学习能力

认识了七巧板里的图形，完成了寒假作业的拼图练习。做了20道口算题，还没有抄在本子上。今

雨分飞2009·2023-12-16 04:14

C 由图片帧的分割拼接想到的商业软件的图片分割，填加文字，图片模糊，图像识别的抠图，，照片的修补

上面说的这一切，其实都是对图像帧对应数组的某一部分的挖取，替换等。I照片修补，我想其实就是余弦变换后增加高频部份，正好与图像压缩相反。图片帧数据在计算机内存和文件中都是连续存储的一维数据，我们为了直观理解才把它转换成二维的长与高，但他存储也是从左到右，从上到下连续存储的一维数据。千万不能理解为计算机是块存储的。要想解决图片的问题，就必须灵活操作一维的图片帧数组。换一种直观的说法，就是二维数组的块挖

乐山劲松·2023-12-15 21:47

【改进YOLOv8】杂草识别系统：融合YOLO-MS的MS-Block改进YOLOv8

目标检测是计算机视觉中的一个重要任务，它的应用范围广泛，包括图像识别、视频监控、自动驾驶等领域。其中，杂草识别是农业领域中的一个重要问题，它对于提高农作物的产量和质量具有重要意义。

xuehaikj·2023-12-15 16:44

【改进YOLOv8】融合可扩张残差（DWR）注意力模块的小麦病害检测系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义：随着计算机视觉技术的快速发展，深度学习在图像识别和目标检测领域取得了巨大的突破

xuehaikj·2023-12-15 16:14

毕业设计基于深度学习的人脸性别年龄识别 - 图像识别 opencv

文章目录0前言1课题描述课题意义2实现效果3算法实现原理3.1数据集3.2深度学习识别算法3.3特征提取主干网络3.4总体实现流程4具体实现4.1预训练数据格式4.2部分实现代码5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学

DanCheng-studio·2023-12-15 15:57

Python实现多种图像分割方法：基于阈值分割和基于区域分割

经典的计算机视觉任务，如目标检测、图像识别等都和图像分割相关，图像分割的好不好直接决定目标检测识别的准确不准确。本文首先介绍了基于阈值和区域增长的图像分割方法。

傻fufu滴人儿～·2023-12-15 07:25

Google为什么它还没有开发出ChatGPT，如何反超，小公司创新的产品如何反超巨头行业巨头如何防止被小公司或创新型公司的产品超越

Google可能更注重将人工智能技术应用于其现有的产品和服务，如搜索、广告、语音和图像识别等，而不是专注于开发

小黄人软件·2023-12-15 02:05

大创项目推荐深度学习 opencv python 公式识别(图像识别机器视觉)

文章目录0前言1课题说明2效果展示3具体实现4关键代码实现5算法综合效果6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于深度学习的数学公式识别算法实现该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：4分创新点：4分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题

laafeer·2023-12-15 01:29

大创项目推荐基于图像识别的跌倒检测算法

前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于图像识别的跌倒检测算法该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

laafeer·2023-12-15 01:20

机器学习 | 机器学习基础知识

二、数据集1、最常用的公开数据集2、结构化数据与非结构化数据三、任务地图1、分类任务Classification已知样本特征判断样本类别二分类、多分类、多标签分类二分类：垃圾邮件分类、图像识别等多分类问题

西皮呦·2023-12-15 00:39

浅话人工智能和深度学习

除了声音模型，还有如下的一些应用场景：图像识别（ImageRecognition）：通过计算机视觉技术，将图像转换为可理解和处理的数据，用于图像分类、目标检测、人脸识别等领域。自然语言处理（Nat

一生要强的Zz·2023-12-14 20:36

全志H6-ARMLinux第1天：全志概述、刷机登陆、官方外设库、蜂鸣器、超声波测距

配送机器人，这些应用场景用C51、STM32单片机无法实现第三方介入库的局限性，比如刷脸支付和公交车收费设备需要集成支付宝SDK，提供的libalipay.so是Linux的库，设备必须跑Linux系统图像识别

Cui杰西·2023-12-14 15:18

深度学习-神经网络

在自然语言翻译，图像识别，玩游戏等方面，深度学习模型取得了不逊色甚至超

还是转转·2023-12-14 15:11

CNN 卷积神经网络之 DenseNet 网络的分类统一项目(包含自定义数据集的获取)

网络介绍本章实现的项目是DenseNet网络对花数据集的五分类，下载链接：基于迁移学习的DenseNet图像分类项目DenseNet网络是在ResNet网络上的改进，大概的网络结构如下：1.1卷积的简单介绍图像识别任务主要利用神经网络对图像进行特征提取

听风吹等浪起·2023-12-14 15:00

【机器学习】多模态机器学习

例如，在图像识别任务中

Bosenya12·2023-12-14 14:35

竞赛保研 opencv 图像识别指纹识别 - python

0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器视觉的指纹识别系统学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景指纹是指人类手指上的条状纹路,它们的形成依赖于胚胎发育时的环境。“没有2个完全相同

iuerfee·2023-12-14 12:53

图像识别经典轻量级网络模型总结梳理、原理解析与优劣对比分析

在前面的很多博文中，我们不止一次提到过，在实际业务项目开发过程中，我们会经常使用到轻量级的网络模型，本文主要是总结梳理前面经常使用到的一些轻量级的图像识别模型。

Together_CZ·2023-12-06 11:22

深度学习火车票识别系统计算机竞赛

文章目录0前言1课题意义课题难点：2实现方法2.1图像预处理2.2字符分割2.3字符识别部分实现代码3实现效果4最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是图像识别火车票识别系统该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

Mr.D学长·2023-12-06 10:17

华为ICT——第七章：目标检测与目标分割01

目录目标检测目标检测算法（1）目标检测算法（2）目标检测性能度量目标检测算法评估指标运行速度准确率和召回率R-CNNFast-CNNFasterR-CNNYOLO(1)YOLO(2)YOLOv3网络结构：图像分割：图像识别任务对比

希斯奎·2023-12-06 09:00

探索轻量级模型性能上限，基于GhostNet模型开发构建多商品细粒度图像识别系统

商品图像数据的细粒度识别有别于传统的图像识别任务，本身细粒度识别对于模型特征提取计算能力要求就比较高，在我们前面的一些项目中，涉及到的细粒度识别大多是同一物种下不同亚种的识别，比如：鸟类细粒度识别、狗类细粒度识别等等

Together_CZ·2023-12-06 08:42

python基于轻量级卷积神经网络模型ShuffleNetv2开发构建辣椒病虫害图像识别系统

轻量级识别模型在我们前面的博文中已经有过很多实践了，感兴趣的话可以自行移步阅读：《移动端轻量级模型开发谁更胜一筹，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类识别系统》《基于轻量级卷积神经网络模型实践Fruits360果蔬识别

Together_CZ·2023-12-06 08:40

Airtest 实践

介绍AirtestProject是由网易游戏推出的一款自动化测试框架，是一个跨平台的、基于图像识别的UI自动化测试框架，适用于游戏和App，支持平台有Windows、Android和iOS。

Jarvy·2023-12-06 06:04

软著项目推荐深度学习的水果识别 opencv python

文章目录0前言2开发简介3识别原理3.1传统图像识别原理3.2深度学习水果识别4数据集5部分关键代码5.1处理训练集的数据结构5.2模型网络结构5.3训练模型6识别效果7最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习的水果识别

iuerfee·2023-12-06 06:54

深度学习在图像识别中的应用

深度学习在图像识别中的应用摘要：本文介绍了深度学习在图像识别领域的应用，包括卷积神经网络（CNN）的基本原理、常见模型以及在图像识别中的优势。并通过实验展示了深度学习在图像识别中的实际应用和效果。

a谷雨c·2023-12-06 03:57

工业4.0时代：图像识别驱动制造业智能生产的未来

其中，图像识别技术作为一项核心技术，正引领着制造业实现了前所未有的智能生产。本文将深入探讨工业4.0时代下，图像识别是如何驱动制造业实现智能生产，并对未来的发展趋势进行展望。

matlabgoodboy·2023-12-06 00:14

智能视野：图像识别的全球技术革命

图像识别技术正在全球范围内引领着一场技术革命，为各个领域带来深刻的变革。这一全球性的技术演进不仅在商业和科学领域展现出巨大潜力，还为人们的日常生活提供了更智能、更便捷的体验。

matlabgoodboy·2023-12-06 00:44

【yolov8】与yolov5的区别及改进详解

图像识别技术在物联网、智能监控等领域广泛应用。而深度学习中的目标检测技术，能够帮助我们对图像中的目标进行识别，进而实现自动化控制。目前，Yolov8和Yolov5是目标检测领域热门的模型。

嘿♚·2023-12-05 22:10

AR技术详解

都是官方免费的，并且在技术AR功能上，比如图像识别，模型识别等

YanisWu·2023-12-05 15:52

虚拟数字人直播软件，是如何提升直播带货效率的？

我们从专帮灰豚数字人开发中心的技术人员中了解到，虚拟数字人直播软件通过先进的人工智能技术和图像识别技术，克隆了逼真的虚拟数字人主播。这些虚拟数字人不仅和真人很想，而且能够模仿本人的声音，

互联网资讯·2023-12-05 13:29

动手做（二）—七巧板

动手做（二）这一节首先让孩子认识七巧板，通过仔细观察、数一数、比一比认识七巧板。七巧板有几小块，有几种图形孩子刚开始很容易混淆需要多几次强调。

樂雨_1dce·2023-12-05 11:14

OpenCV图像识别小案例

序言：简单的OpenCV应用基础使用C#结合OpenCV库来进行图像识别的开发。

百锦再·2023-12-05 08:58

WPF中彻底解决Win10屏幕125%、100%缩放布局导致截图错位的问题

为了尽快落地，我的第一个解决方案是使用图像识别，即OCR光学识别技术，实时截取支付金额区域，识别现有收银系统的支付金额，在收银系统和蜻蜓以及青蛙Pro的lot小程序已打通双向通信能力情况下，将

浮点老韦·2023-12-05 07:41

UniRepLKNet：用于音频、视频、点云、时间序列和图像识别的通用感知大内核ConvNet

摘要https://arxiv.org/abs/2311.15599大核卷积神经网络(ConvNets)最近受到了广泛的研究关注，但存在两个未解决的关键问题需要进一步研究。(1)现有大核ConvNets的架构在很大程度上遵循传统ConvNets或变压器的设计原则，而大核ConvNets的架构设计仍未得到充分解决。(2)随着变压器在多种模式下的主导地位，尚待研究的是，ConvNets是否在视觉以外的

静静AI学堂·2023-12-05 05:37

python爬虫之图像对比

验证码大致上分为文字识别、滑动、文字点击、图像识别等，本文讲的是其中的滑动验证码。滑动验证码，需要我们将滑块移至图片缺口位置。

小明阿婆·2023-12-04 17:03

基于深度学习CRNN的水表读数识别系统

其中，基于深度学习的图像识别技术在计算机视觉领域具有重要的应用价值。水表读数识别作为其中的一个重要应用场景，对于提高水表读数的准确性和效率具有重要意义。水表读数是水务管理部门进行水费计量

xuehaikj·2023-12-03 12:06

基于OpenCV和改进深度学习网络的香菇分级图像分割系统

图像分割是将图像划分为不同的区域或对象的过程，对于图像理解、目标检测和图像识别等任务具有重要意义。在农业领域中，图像分割技术可以用于农作物的生长监测、病虫害检测和果

xuehaikj·2023-12-03 12:04

神经网络模型数字推理预测

实际上，在阅读图像识别或机器学习的论文时，MNIST数据集经常作为实验用的数据出现。MNIST数据集是由0到9的数字图像构成的。训练图像有6万张，测试图像有1万张，这些图像可以用于学习和推理。

!chen·2023-12-03 06:01

竞赛选题：题目：基于深度学习的水果识别设计开题技术

gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2开发简介深度学习作为机器学习领域内新兴并且蓬勃发展的一门学科，它不仅改变着传统的机器学习方法，也影响着我们对人类感知的理解，已经在图像识别和语音识别等领域取得广泛的

laafeer·2023-12-03 04:25

18、深度学习实战——完成一个模型的训练和推理

本文进行一个实战，我选择了一个经典的图像识别神经网络——Mnist手写数字识别的神经网络。一起从获取训练数据集、训练模型到预测图片走一遍，感受一下一个神经网络是如何被训练出来，又是如何工作的。

董董灿是个攻城狮·2023-12-02 17:54

经典神经网络——VGGNet模型论文详解及代码复现

1409.1556.pdf(arxiv.org)项目地址：KaggleCode一、背景ImageNetLargeScaleVisualRecognitionChallenge是李飞飞等人于2010年创办的图像识别挑战赛

伪_装·2023-12-02 12:07

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