三个目标帕累托解集求解第21页

HarmonyOS Next ohpm-repo 自动化运维——批量管理与数据迁移

下面我们就来详细探讨如何实现这些自动化运维目标。如何导出与迁移已有仓库数据？

SameX-4869·2025-03-17 13:49

DeepSeek写的还是人写的？用AI识别AI的底层逻辑与未来博弈 ——从“真假美猴王”到人机共生的技术革命

本文将从技术检测原理、人机本质差异、伦理挑战三个维度，揭开AI写作识别的秘密。一、AI检测技术：以AI之矛攻AI之盾1.Fast-DetectGPT：改写比对算

星落无尘·2025-03-17 13:18

【动手学深度学习】#1PyTorch基础操作

版】哔哩哔哩@跟李牧学AI目录1.1数据操作1.1.1入门1.1.2运算符1.1.3广播机制1.1.4索引和切片1.1.5节省内存1.1.6转换为其他Python对象1.2数据预处理1.2.1读取数据集1.2.2

-一杯为品-·2025-03-17 13:17

Netty基础—6.Netty实现RPC服务三

网络通信中的编码解码器5.Netty服务端之RPC服务提供端的处理6.RPC服务调用端实现超时功能5.Netty服务端之RPC服务提供端的处理(1)RPC服务提供端NettyServer(2)基于反射调用请求对象的目标方法

东阳马生架构·2025-03-17 13:47

moonligh串流教程以及3大问题解决

可以关笔记本屏幕用，不用打开steam手动，我喜欢，还能当远程桌面问题；1软件下载，网上找的，随便用就是了2软件使用，开启gefoce的sheld功能·，把软件串流进去3ml使用闪屏，应为串流打开的屏幕是集显

kalada82·2025-03-17 13:16

DeepSeek 与云原生后端：AI 赋能现代应用架构

云原生后端的核心目标是利用云计算的弹性、可扩展性和高可用性，为现代应用提供稳定可靠的后端支持。而人工智能（AI）技术的发展，使得智能化成为云原生后端的新趋势。

一ge科研小菜菜·2025-03-17 12:43

算法学习之路——贪心算法

这道题目显然是一道求最优解的问题，由于数据量小我们可以用最简单最直接的枚举法来解决，但是如果将题目泛化一下呢：小明现在购买了m瓶酒，每n个空瓶子可以换1瓶酒，请问

蒋楠鑫·2025-03-17 12:42

python网格插值站点_在python中，在二维零网格上两点之间插值一条值线

最终目标是在填充体素/像素(即第一个和最后一个实例)的起点和终点之间添加一条1s的线。在为此，我使用SimpleITK分割一行，然后将其转换为numpy数组。

weixin_39965490·2025-03-17 12:11

一个简单的语音识别实现---百度在线语音识别REST API SDK（Python）简单使用

百度在线语音识别RESTAPISDK（Python）简单使用首先申请开发者权限注册开发者信息完成注册创建新应用下载SDK并查看key在应用管理中，选择查看key，记录AppID、APIKey、SecretKey三个参数值

DerrickOzil·2025-03-17 12:09

中断向量表

以下从技术原理、实现机制和应用设计三个层面进行深度解析：硬件级工作原理物理存储结构中断向量表存储在内存的固定起始地址（如ARMCortex-M固定在0x08000000，

Cold_Johnsnow·2025-03-17 11:07

嵌入式Linux网络编程实战：基于DNS解析的HTTP客户端实现

HTTP客户端实现【本文代码已在树莓派4B（Linux内核5.10）平台验证通过，适用于物联网设备数据上报等场景】一、需求场景与功能亮点1.1典型物联网通信场景嵌入式设备DNS服务器云服务器域名解析请求返回目标

银河码·2025-03-17 11:03

CVE-2017-5645(使用 docker 搭建)

介绍:是一个与ApacheLog4j2相关的安全漏洞,属于远程代码执行,它可能允许攻击者通过构造恶意的日志信息在目标系统上执行任意代码Log4j2介绍Log4j2是Apache的一个日志记录工具,属于Java

JM丫·2025-03-17 11:32

云原生：K8s（Kubernetes）高频典型面试题汇总

答：etcd是CoreOS团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和服务发现（servicediscovery）的项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值（key-value）数据库，基于Go语言实现。

老舅的火箭爱扫地·2025-03-17 11:32

突破反爬终极指南：如何用Python实现100%隐形数据抓取（附实战代码）

本文将揭秘一套基于深度伪装技术的爬虫方案，在最近三个月实测中保持100%成功率，成功突破Cloudflare、Distil等顶级防护系统。

煜bart·2025-03-17 10:29

hive-进阶版-1

第6章hive内部表与外部表的区别Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对大规模数据集进行数据存储、查询和分析。

数据牧马人·2025-03-17 10:59

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发

分布式任务调度系统概述分布式任务调度系统的核心目标是将任务

·2025-03-17 10:33

数据库核心技术面试题深度剖析：主从同步、二级索引与Change Buffer

本文将从面试题角度拆解这三个技术点，覆盖底层原理、性能优化、设计思想，并结合实际场景与高频追问，助你构建系统性回答框架。一、主从同步：高可用架构的灵魂1.基础问题：主从同步的基本流程是什么？

·2025-03-17 10:01

Your Battery Is a Blast! Safeguarding Against Counterfeit Batteries with Authentication 介绍

论文共有两个作者，一个是FrancescoMarchiori，来自意大利帕多瓦大学的Padua分校，其电子邮件地址为fr

XLYcmy·2025-03-17 10:26

批量检查QQ域名是否被封的C++代码示例

目标：通过C++编写代码，批量请求https://api.52an.fun/qq/api.php?url=接口，检查多个QQ域名的封禁状态，并

·2025-03-17 10:55

What Are Optimal Coding Functions for Time-of-Flight Imaging?文章解读，TOG2018

总结：1.ToF成像基础飞行时间（Time-of-Flight,ToF）相机通过发射调制光信号（如近红外光）并测量反射信号的时延来计算目标物体的距离。

吃饭睡觉发paper·2025-03-17 10:25

少样本数值型数据集 | 数据增强

对于小样本数字型数据集，数据增强的有效方法主要集中在创造新的样本、调整现有样本的特征、或者通过生成模型来模拟真实分布。下面是个人搜集到的方法及部分代码。希望对大家的科研/工作有所帮助！

蒜蓉趣多多·2025-03-17 09:23

ICC2 高效进阶：set_host_options 命令精解，数字后端设计必备！

在数字后端物理设计的战场中，效率就是生命，而ICC2的set_host_options命令就是助力各位工程师和学子们快速提升效率的神器！今天就带大家深入探索这个命令的奥秘，让复杂的配置变得轻松简单。一、set_host_options的核心价值这个命令专注于多核处理的灵活配置，无论是多线程、分布式处理还是并行任务执行，它都能轻松驾驭。通过精准定义主机资源、核心数以及提交协议等关键参数，工程师们可以

数字后端物理设计知识库·2025-03-17 09:53

2025-03-15 学习记录--C/C++-PTA 练习3-4 统计字符

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️练习3-4统计字符本题要求编写程序，输入10个字符，统计其中英文字母、空格或回车、数字字符和其他字符的个数。

小呀小萝卜儿·2025-03-17 09:22

2025-03-13 学习记录--C/C++-PTA 练习2-9 整数四则运算

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️练习2-9整数四则运算本题要求编写程序，计算2个正整数的和、差、积、商并输出。题目保证输入和输出全部在整型范围内。

小呀小萝卜儿·2025-03-17 09:52

python中re.search()函数的用法

说到使用正则匹配字符串，就不得不说三个常用的匹配检索方法：re.search(),re.match()和re.findall()。

前行的zhu·2025-03-17 09:52

大模型和数据要素赋能实体零售行业数字化转型建设和实施方案

大模型和数据要素赋能实体零售行业数字化转型建设和实施方案更多参考公众号：优享智库引言项目背景与意义数字化转型目标与期望实施方案概述零售行业现状及挑战实体零售行业现状数字化转型面临的挑战市场需求与趋势分析大模型与数据要素赋能策略大模型技术及应用场景数据要素采集

优享智库·2025-03-17 09:50

Julia 日期和时间

Julia通过Dates模块提供了以下三个函数来处理日期和时间：Date：表示日期，精确到日，只显示日期。DateTime：表示日期和时间，精确到毫秒。

jeeper88·2025-03-17 09:49

天吉智芯「星核」智能充气泵 —— 以芯为核，定义车载充气新标杆

二、产品定位：全场景胎压管家，重新定义「可靠」目标用户

天吉智芯·2025-03-17 09:18

Lua语言的计算机体系结构

它的设计目标是为嵌入式系统提供一个简洁的语言，从而使开发者能够在不同的应用程序中方便地进行扩展和集成。尽管Lua本身是一种面向过程的语言，但它也支持面向对象编程、函数式编程等多种编程范式。

凌嘉遥·2025-03-17 08:14

02、数据结构与算法 - 基础：数组 - 吊打面试官

Java中数组的介绍在Java中，数组是用来存放同一种数据类型的集

星星学霸·2025-03-17 08:13

使用Unity引擎开发的Windows 11系统3D打地鼠游戏的方案

创建Unity项目：使用UnityHub新建3D项目设置目标平台为Windows场景搭建：csharp//地鼠控制器WhackAMole.csusingUnityEngine;usingSystem.Collections

1079986725·2025-03-17 07:10

AWS DevOps 面试问题及答案

DevOps是一套集成软件开发(Dev)和IT运营(Ops)的实践，旨在缩短开发生命周期并根据业务目标频繁提供功能、修复和更新。使用AWS进行DevOps有哪些好处？

m0_65697474·2025-03-17 07:08

java实现卷积神经网络CNN（附带源码）

Katie。·2025-03-17 07:38

语音识别后处理代码

importreimportdifflibimportosfromdatetimeimportdatetime,timedeltadefextract_snippets_no_duplicates(input_file,output_file,window=150):"""从输入文本文件中提取包含目标字符

hitsz_syl·2025-03-17 07:07

字符流在处理不同编码文件时的工作原理

字符流的核心在于它可以根据指定的字符集（如UTF-8、GBK、ISO-8859-1等）将字节数据解码为字符数据，或者将字符数据编码为字节数据。

啊sen丶·2025-03-17 07:05

二进制矩阵全零转换问题 | DFS

如果这个目标无法实现，则返回-1。测试样例样例1：输入：grid=[[0,1],[1,0]]输

@Mr.stone·2025-03-17 07:04

【python】函数重构

了解函数的作用和期望结果，确定重构的目标。检查函数的代码质量。查看函数的代码是否清晰、简洁、可读，有无可改进之处。提取重复的代码。如果函数中有重复的代码块，可以将其提取为单独的函

划过手的泪滴t·2025-03-17 06:32

python 使用microsoft-Florence-2-base进行图片描述生成

该模型利用FLD-5B数据集，该数据集包含54亿个注释，涵盖1.26亿张图像，用于掌握多任务学习。模型的序列到序列架构

哦里哦里哦里给·2025-03-17 06:00

从0到1构建AI深度学习视频分析系统--基于YOLO 目标检测的动作序列检查系统：（2）消息队列与消息中间件

文章大纲原始视频队列Python内存视频缓存优化方案（4GB以内）一、核心参数设计二、内存管理实现三、性能优化策略四、内存占用验证五、高级优化技巧六、部署建议检测结果队列YOLO检测结果队列技术方案一、技术选型矩阵二、核心实现代码三、性能优化策略四、可视化方案对比五、部署建议逻辑判定队列时间片图论时间序列大模型引入参考文献原始视频队列想要在单机内存中缓存1-5分钟的视频片段，python技术栈的话

shiter·2025-03-17 06:58

A survey on instance segmentation: state of the art——论文笔记

论文讨论了实例分割的背景、面临的挑战、技术演变、常用数据集，并总结了相关领域的最新成果和未来研究方向。实例分割的发展从粗略的对象分类逐步演变为更精细的像素级别推理，广泛应用于自动驾驶、机器人等领域。

栀子清茶·2025-03-17 06:54

金融时间序列分析（Yahoo Finance API实战）

这里写目录标题金融时间序列分析（YahooFinanceAPI实战）1.引言2.项目背景与意义3.数据集介绍4.GPU加速在数据处理中的应用5.交互式GUI设计与加速处理6.系统整体架构7.数学公式与指标计算

闲人编程·2025-03-17 06:24

Python第二十三课：自监督学习 | 无标注数据的觉醒

本节目标理解自监督学习的核心范式与优势掌握对比学习（ContrastiveLearning）框架实现图像掩码自编码器（MaskedAutoencoder）开发实战项目：亿级参数模型轻量化探索数据增强的创造性艺术一

程之编·2025-03-17 06:54

【从零开始学习计算机科学】软件工程（五）软件设计

软件设计软件设计概述良好的设计具有三大特性设计主要包含的方面设计中的一些概念设计的方法与策略体系结构设计体系结构设计的基本问题：体系结构的设计模式体系结构设计的过程构建级设计面向对象构件设计用户接口设计用户接口设计原则：用户接口分析的目标

贫苦游商·2025-03-17 06:53

82.HarmonyOS NEXT 性能优化指南：从理论到实践

HarmonyOSNEXT性能优化指南：从理论到实践1.性能优化概述1.1性能指标指标类型关键指标目标值启动时间首屏渲染=[];privatepageSize:number=20;//2.使用虚拟列表build

·2025-03-17 06:50

【从零开始学习计算机科学】数字逻辑（四）数字系统设计

三个领域主要含义如下：行

贫苦游商·2025-03-17 06:21

数据增强正在杀死你的模型：90%开发者不知道的回译质量陷阱

回译数据增强（Back-translationAugmentation）是基于神经机器翻译的文本再生技术，其核心运作流程包含三个关键阶段：语义编码阶段：源语言文本通过NMT模型编码为中间语义表示跨语言迁移阶段

·2025-03-17 05:50

使用Dapper和FastExcel在.NET中将SQL Server数据导出到Excel

在.NET开发中，使用Dapper和FastExcel库可以方便地实现这一目标。Dapper是一个轻量级的ORM（对象关系映射）工具，可以简化数据库访问。

Tnp____·2025-03-17 05:49

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支持向量机的目标是找到一个最佳的决策边界（或称超平面）来最大限度地分隔不同类别的数据点。对于线性可分的数据，SV

sssugarr·2025-03-17 05:17

京准电钟：关于NTP网络时间同步系统应用方案

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北京华人开创公司·2025-03-17 05:16

MindSpore：华为全场景AI框架的技术全景与生态实践

一、框架概述MindSpore（昇思）是华为自主研发的全场景AI计算框架，于2020年3月开源，旨在实现易开发、高效执行、灵活部署三大核心目标。

彩旗工作室·2025-03-17 05:44

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