三个目标帕累托解集求解

Jetpack组件在MVVM架构中的应用

Jetpack组件在MVVM架构中的应用一、引言Jetpack是Android官方推出的一套开发组件工具集，它能够帮助开发者构建高质量、可维护的Android应用。
Ya-Jun·2025-03-19 15:02

【机器学习】主成分分析法（PCA）

【机器学习】主成分分析法（PCA）一、摘要二、主成分分析的基本概念三、主成分分析的数学模型五、主成分分析法目标函数公式推导（`梯度上升法`求解目标函数）六、梯度上升法求解目标函数第一个主成分七、求解前n
若兰幽竹·2025-03-19 15:31

用户行为路径分析（Google Analytics数据挖掘）

目录用户行为路径分析（GoogleAnalytics数据挖掘）1.引言2.项目背景与意义2.1用户行为路径的重要性2.2GoogleAnalytics数据概述2.3数据规模与挑战3.数据集生成与介绍4.
闲人编程·2025-03-19 14:00

TypeScript语言的网络编程

而TypeScript作为JavaScript的超集，逐渐在开发社区中获得了越来越多的关注。其静态类型的特性使得开发者在编写大型应用程序时能够更加得心应手。尤其是在网络编程方面，TypeScript展
俞嫦曦·2025-03-19 14:27

重生之——我用WeakMap和Symbol缔造专属于我的金丝雀~~~【使用WeakMap和Symbol实现属性私有】

那就看看WeakMap，帮你轻松实现你的目标！
被夏油狠狠爱的悟·2025-03-19 14:57

Git 分支使用规范全解（附项目示例）

Git分支使用规范全解（附项目示例）本文结合实际项目开发，详细讲解如何在多人协作中使用Git分支，包括main、develop、feature/*、bugfix/*、release/*、hotfix/*
滴答滴答滴嗒滴·2025-03-19 14:26

【优化选址】基于多目标遗传NSGAII、多目标免疫遗传算法求解考虑成本、救援时间和可靠性的海上救援选址多目标优化问题研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述基于多目标遗传NSGAII、多目标免疫遗传算法求解考虑成本、救援时间和可靠性的海上救援选址多目标优化问题研究一、引言二、海上救援选址多目标优化问题分析（一）成本因素（
荔枝科研社·2025-03-19 14:25

SparkSQL编程-RDD、DataFrame、DataSet

首先从版本的产生上来看：RDD(Spark1.0)—>Dataframe(Spark1.3)—>Dataset(Spark1.6)如果同样的数据都给到这三个数据结构，他们分别计算之后，都会给出相同的结果
早拾碗吧·2025-03-19 14:24

深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用

本文基于最近一次机器学习作业（HW2）的任务内容，任务目标是对语音信号进行逐帧音素预测，从而完成多类别分类任务。一、介绍任务背景任务目标：利用深度神经网络对语音信号进行逐帧音素预测。
Zoro｜·2025-03-19 13:19

MNIST数据集&手写数字识别

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并发布。它提供了一种基于数据流图的编程模型，用于构建和训练机器学习模型。TensorFlow的核心概念是张量（Tensor）和流图（Graph）。张量是TensorFlow中的基本数据单位，可以理解为多维数组，可以是标量、向量、矩阵或更高维度的数组。流图是由一系列操作（Operation）和张量组成的。操作定义了计算和转换张量的方式。
Zoro｜·2025-03-19 13:18

laravel框架查询数据集转为数组

$website_data=DB::table('fb_website')->where('website_status',1)->get()->map(function($value){return(array)$value;})->toArray();
小浮夸·2025-03-19 12:15

蓝桥杯新手算法练习题单|冲击国一(三)

本题单目标是冲击蓝桥杯省一国一，团体程序天梯赛个人国三、XCPC区域赛铜/银奖前言本次题单重点关注模拟类问题，DFS问题，BFS问题目录模拟类题型一、最大子矩阵二、世纪末的星期三、图像相似度四、操作系统
小咖拉眯·2025-03-19 12:44

在NET6项目中报错，未能在命名空间System.Data.SqlClient中找到类型名SqlCommand，解决办法

此类型已转发到程序集“System.Data.SqlClient,Version=0.0.0.0,Culture=neutral,PublicKeyToken=
luckyext·2025-03-19 12:13

制造业数字化转型之工业级远程控制方案选型指南

在“中国制造2025”战略和“双碳”目标的推动下，制造业的数字化转型已经成为了企业提升竞争力、实现高质量发展的关键路径。
2501_90729959·2025-03-19 12:38

2025年三个月自学手册 网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习导航
网安kk·2025-03-19 12:38

Dyn-VQA：含1452动态问题的视觉问答数据集，需灵活提供知识检索方案，查询、工具与检索时间皆可变。

2024-11-05，由阿里巴巴集团创建Dyn-VQA数据集，它包含三种类型的“动态”问题，需要复杂的知识检索策略，这些问题的查询、工具和时间都是可变的。
·2025-03-19 11:09

OpenLSD是一个自适应开源数据集，旨在支持逻辑综合中的多种机器学习任务。

2024-11-14，由中国科学院计算技术研究所、鹏城实验室和北京大学等联合创建OpenLSD数据集，目的为逻辑综合过程中的机器学习任务提供一个自适应的数据集生成框架。
·2025-03-19 11:34

【Python】测试数据生成工具 --- Faker

Faker的应用不仅限于测试，它还广泛应用于数据分析、机器学习训练集的准备以及任何需要大量样本数据的场景。Faker安装前提：已安装python、pip安装命令如下：pipinst
·2025-03-19 11:00

力扣刷题笔记_动态规划爬楼梯问题

方法一：1阶+1阶+1阶方法二：1阶+2阶方法三：2阶+1阶动态规划它的最优解可以从其子问题的最优解来有效地构建。第i阶可以由以
yma16·2025-03-19 11:33

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（4）数据转换

所有TorchVision数据集都有两个参数——transform来修改特征，target_transform来修改标签——接受包含转换逻辑的可调用项。
Fansv587·2025-03-19 11:01

三个线程按顺序交替打印 A B C

方法一：ReentrantLock+Conditionpublicstaticvoidmethod1(){ReentrantLocklock=newReentrantLock();ConditioncondA=lock.newCondition();ConditioncondB=lock.newCondition();ConditioncondC=lock.newCondition();newTh
Michael_ZJQ·2025-03-19 11:31

华为eNSP（Enterprise Network Simulation Platform）实战指南

以下从安装配置、实验场景、故障排查三个方面提供全流程指南。
博睿谷IT99_·2025-03-19 11:30

Java Stream 流的介绍

Stream流的设计目标是支持对数据集合的高效操作，尤其是能够进行链式操作、并行处理等，极大地提升了代码的可读性和可维护性。
吱屋猪_·2025-03-19 11:59

基于Python的tkinter开发的一个工具，解析图片文件名并将数据自动化导出为Excel文件

传统人工整理方式存在三个痛点：效率低下：运营人员需要手动截图-粘贴-重命名图片文件数据孤立：财务系统无法
帅帅的Python·2025-03-19 10:56

Spring基本使用

Spring框架的主要目标是简化Java企业级应用的开发，通过提供一组全面的解决方案，如依赖注入、控制反转（IOC）、面向切面编程（AOP）、事务管理等，使得开发者能够更加专注于业务逻辑的实现，而不是底层的细节
沉下心来学技术·2025-03-19 10:56

设计模式-适配器模式

核心思想适配器模式通过以下方式实现接口的兼容：定义目标接口（Target）：客户端期望使用的接口。引入适配者类（Adaptee）：需要被适配的现有类（接口不兼容）。
小九没绝活·2025-03-19 10:25

Oracle分析函数，窗口函数

可以对数据的结果集进行分组操作，然后对分组的数据进行分析统计，可以在每个分组的每一行中返回统计值。
殷乾Lakers·2025-03-19 10:24

一文带大家了解RARR（Retrieve-Read-Rerank） 和 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的区别

RARR（Retrieve-Read-Rerank）和RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是两种不同的检索增强生成技术，核心差异在于流程设计、优化目标及适用场景。
测试开发Kevin·2025-03-19 10:23

最大公因数与最小公倍数的关系（公式推导）

,b)gcd(a,b)gcd(a,b)a,b,ca,b,ca,b,c的最小公倍数lcm(lcm(a,b),c)lcm(lcm(a,b),c)lcm(lcm(a,b),c)（二者先求最小公倍数，结果与第三个数求最小公倍数
Geometry Fu·2025-03-19 10:23

华为IPD集成产品开发

以下是关于华为IPD的核心要点：一、IPD的核心内涵与目标IPD（IntegratedProductDevelopment）是华为从IBM引入并本土化的管理方法，强调以客户需求为中心，整合资源、优化流程
沐风_ZTL·2025-03-19 10:51

WebRTC 介绍

WebRTC的核心目标是实现低延迟、高质量的音视频通信以及点对点数据传输，广泛应用于视频会议、实时聊天
KillFuckBugs·2025-03-19 10:49

Vue3：构建高效用户界面的利器

Vue的目标是通过尽可能简单的API实现响应的数据绑定和组合的视图组件，学习起来非常简单。本文将基于Vue3以上版本展开探讨。
烂蜻蜓·2025-03-19 09:43

分布式事务原理深度解析：从ACID到BASE的架构演进

在电商系统中，用户下单操作需要同时扣减库存、生成订单、增加积分，这三个步骤可能涉及库存服务、订单服务和积分服务三个独立的系统。若库存扣减成功但订单生成失败，如何保证数据的一致性？
斗-匕·2025-03-19 09:10

详解c++的编译过程，如何从源文件到可执行文件到

本节详细介绍c++的编译过程，c++从代码到可执行文件有四个阶段：预处理运行以#好开头的代码，引入头文件，做预处理定义常量等编译对代码进行优化，进行词法与语法的分析，生成与平台无关的中间表示，再将中间代码转换为目标平台的汇编代码
飞鼠_·2025-03-19 09:40

华为海思 CPU「麒麟 X90」曝光

相关信息如下：架构与制程：采用华为自研的“泰山V3”架构，基于ARMv9指令集，首次在PC端实现“超线程+大小核异构”设计，集成多达16核（4大核+12能效核），主频突破4.2GHz。
自不量力的A同学·2025-03-19 09:09

自动驾驶---打造自动驾驶系统之导航模块开发（三）

本次打造的自动驾驶系统仿真系统，涉及感知，预测，规控等多个模块（以规控算法为主，包括Polynomial预测，MCTS决策算法，通行走廊Corridor构建，QP/CILQR轨迹生成求解器，LQR+PID
智能汽车人·2025-03-19 08:34

[AtCoder Regular Contest 125] A-F全题解

A-DialUpB-SquaresC-LIStoOriginalSequenceD-UniqueSubsequenceE-SnackF-TreeDegreeSubsetSum网址链接A-DialUp签到题特判一下有没有0/1在目标串中出现而没在原串出现除了第一次
ikrvxt·2025-03-19 08:34

Git 面试问题，解决冲突

合并分支时，目标分支和源分支都有对同一文件的修改。拉取远程分支时，本地分支和远程分支有冲突的修改。冲突表现冲突的文件会被Git标记为以下格式：>>>>>>comm
z2637305611·2025-03-19 08:32

Search after解决ES深度分页问题

相比于传统的from和size分页方式，search_after更适合处理大数据集的分页查询，因为它避免了深度分页带来的性能问题。1、search_aft
Elastic开源社区·2025-03-19 08:01

【数据分享】2000~2020年基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度数据集

各位同学们好，今天和大伙儿分享的是2000~2020年基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度数据集。如果大家有下载处理数据等方面的问题，您可以私信或评论。
GIS遥感数据处理应用·2025-03-19 07:59

零信任时代的守护者：Nginx如何成为API流量监控的中流砥柱

然而，在开放互联的同时，API也成为攻击者觊觎的目标。为了应对这一挑战，零信任安全模型应运而生，强调“永不信任，始终验证”的核心原则。
墨夶·2025-03-19 07:26

纳米尺度仿真软件：Quantum Espresso_（18）.纳米结构的几何优化

几何优化的目标是找到系统的最低能量构型，这通常涉及到调整原子的位置以使系统的总能量最小化。在本节中，我们将详细介绍如何在QuantumEspresso中进行几何优化，并提供具体的代码示例和数据样例。
kkchenjj·2025-03-19 07:54

【python 机器学习】sklearn数据集的使用

文章目录sklearn数据集的使用1.
人才程序员·2025-03-19 06:51

十年老鸟告诉你，51单片机和STM32怎么选择？

嵌入式系统可以分为三个就业方向:硬件、驱动、嵌入式操作系统及其上层业务。下面详解。硬件
单片机陈老师·2025-03-19 06:50

51单片机数码管操作

数码管操作静态数码管显示提要点:1.51单片机上的数码管是共阴连接的,所以需要在位选的时候给定低电平(接地)选中其几号LED,而接下来的段选注意一定是从高位到低位输出哦，因为我前面定义的位选三个接口顺序是由高位到低位的
Alaso_shuang·2025-03-19 06:19

大模型学习方法之——大模型技术学习路线

“技术学习无非涵盖三个方面，理论，实践和应用**”**大模型技术爆火至今已经有两年的时间了，而且大模型技术的发展潜力也不言而喻。
hhaiming_·2025-03-19 06:44

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
misschen888·2025-03-19 05:37

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
longdong7889·2025-03-19 05:37

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析

Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致
jiajia651304·2025-03-19 05:34

全面解析手机租赁平台开发的关键要素与实施策略

通过问卷、访谈等方式收集相关数据，可以帮助确定目标市场的特征。接下来，我们需要关注行业趋势。近年来，随着环保意识的增强和消费习惯的改变，越来越多的人开始倾向于租赁而非购买。这一趋势不仅改
红点聊租赁·2025-03-19 05:33
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