三次卷积

网络协议——TCP/IP、socket、http

七层网络模型重点：TCP/UDP——传输层、IP——网络层、HTTP——应用层、socket——会话层**一、TCP/IP（传输层）“三次握手”“四次挥手”TCP/IP将七层网络模型归类到四个抽象层：应用层

堃776·2025-03-03 23:11

TCP的四次挥⼿为什么是四次？为什么不能是三次

之所以是四次挥手，而不是三次，是因为TCP是全双工的（full-duplex），这意味着数据可以在两个方向上同时传输。因此，关闭连接需要双方分别确认关闭请求。

冰糖心书房·2025-03-03 23:40

TCP连接的三次握手与四次挥手详解

TCP协议的设计之初就考虑到了数据在传输过程中的可靠性和完整性，而三次握手和四次挥手就是实现这一目的的基础机制。

影子落人间·2025-03-03 06:54

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）详细解释（带示例）

目录卷积神经网络示例Python案例代码解释卷积神经网络概述：卷积神经网络是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型。

浪九天·2025-03-02 21:19

前端进阶题（面试必看）

先本地缓存（浏览器、操作系统）》ISP网络服务商》根服务器（根域、一级域、二级域、三级域）建立TCP连接，HTTP协议是基于TCP协议的，浏览器与服务端通过三次握手建立TCP连接（如果是HTTPS则是四次握手

Caleb-niu·2025-03-02 21:15

matlab连接散射点,使用小波散射做信号分类

并且我们演示了如何用时频变换，和基于卷积神经网络的迁移学习来做心电图信号的分类。

死月絲卡蕾特·2025-03-02 18:21

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN解析

一、卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）原理：CNN主要由卷积层、池化层和全连接层组成。

大模型_学习路线·2025-03-02 16:04

传输层协议TCP和UDP的区别详解

一、TCP协议1、TCP的优点：可靠，稳定TCP的可靠体现在TCP在传递数据之前，会有三次握手来建立连接，而且在数据传递时，有确认、窗口、重传、拥塞控制机制，在数据传完后，还会断开连接用来节约系统资源。

谁是听故事的人·2025-03-02 10:37

TCP长连接实践与挑战

作者：字节跳动终端技术———陈圣坤概述众所周知，作为传输层通信协议，TCP是面向连接设计的，所有请求之前需要先通过三次握手建立一个连接，请求结束后通过四次挥手关闭连接。

字节跳动终端技术·2025-03-02 08:25

Http、tcp、https、socket、tomcat、长短连接等总结回顾

tcp经过三次握手就已经建立了一个连接，这个所谓建立了一个连接就是两边操作系统层面都已经建立了socket，都准备好了相应的缓冲区等。socket是啥呢？

SJLoveIT·2025-03-02 08:53

pytorch与深度学习随记——AlexNet

AlexNet和LeNet的设计理念非常相似，但也存在显著差异：基本结构对比网络深度：AlexNet比LeNet-5要深得多，AlexNet由八层组成：五个卷积层、两个全连接隐藏层和一个全连接输出层。

黑色的山岗在沉睡·2025-03-02 08:46

卷积这个词在卷积神经网络中应该怎么理解

卷积的定义数学概念：在数学上，卷积是一种操作，通常用于两个函数之间的运算。对于图像处理而言，这些函数通常是输入图像和一个称为“卷积核”或“滤波器”的小矩阵。

abments·2025-03-02 06:05

卷积核在初始阶段的数据是怎么获取的

卷积核的初始化随机初始化：在大多数情况下，卷积核（滤波器）的权重在模型训练开始时是随机初始化的。常用的随机初始化方法包括以下几种：均匀分布初始化：权重从一个均匀分布中抽取值。

abments·2025-03-02 06:05

2021年最新社招字节跳动 go 后端开发工程师一二三四五面面经

尤其是算法，绝对是重中之重，因为我已经刷了3年LeetCode了，所以算法没怎么复习，三次面试一共6题也全写出来了，基本上都是原题。然后就是数据库、网络、消息中间件、架构等等。校招的话架构可以不用

AI乔治·2025-03-02 01:30

前端面试题---2022

3建立TCP连接（三次握手）。4浏览器向web服务器发送一个HTTP请求报文。5服务器返回HTTP响应报文给客户端。6关闭TCP连接（四次挥手）。7浏览器解析文档资源并渲染页面。

每日一小知识·2025-03-02 00:22

如何用 DeepSeek 进行卷积神经网络（CNN）的优化

如何用DeepSeek进行卷积神经网络（CNN）的优化卷积神经网络（CNN）在计算机视觉任务中取得了巨大的成功，例如图像分类、目标检测和图像生成。

一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-01 20:57

图像识别-pytorch

Pytorch神经网络工具箱神经网络核心组件神经网络的基本组件层：包括卷积层、池化层、全连接层等。层是神经网络的基本结构，输入张量通过层后变为输出张量。

星辰瑞云·2025-03-01 17:08

基于 Pytorch 的全卷积网络人脸表情识别：从数据到部署的实战之旅

前言：本文将详细介绍基于Pytorch框架，利用全卷积网络进行人脸表情识别的完整过程，涵盖从数据集的准备、模型的设计与训练，再到模型的部署与预测，通过代码实现以及详细讲解，帮助读者深入理解并掌握这一技术

那年一路北·2025-03-01 14:16

YOLOv5 + SE注意力机制：提升目标检测性能的实践

然而，随着应用场景的复杂化，传统的卷积神经网络在处理复杂背景和多尺度目标时可能会遇到性能瓶颈。为此，引入注意力机制成为了一种有效的改进方法。

那年一路北·2025-03-01 13:09

【模块】GNConv卷积模块

论文《GCNet:Non-localNetworksMeetSqueeze-ExcitationNetworksandBeyond》1、作用GCNet（GlobalContextNetwork）结合了非局部网络（Non-LocalNetwork，NLNet）的长距离依赖捕捉能力和Squeeze-ExcitationNetwork（SENet）的轻量级特性，有效地建模全局上下文信息。通过简化非局部块

dearr__·2025-03-01 10:47

[杂学笔记]TCP和UDP的区别、异步I/O与I/O多路复用区别、事物的隔离级别、指针和引用的区别、继承体系下析构函数必须是虚函数、map与哈希map的区别

I/O与I/O多路复用区别3.事务的隔离级别4.指针和引用的区别5.继承体系下，析构函数必须是虚函数6.map与哈希map的区别1.TCP和UDP的区别连接方面：TCP是面向连接的，在通信之前需要进行三次挥手

北顾南栀倾寒·2025-02-28 17:41

Squid代理服务之反向代理模式

█核心原理分解表阶段技术解析协议层实现客户端请求阶段客户端通过DNS解析连接到反向代理域名，生成HTTP1.1/2.0标准请求包TCP三次握手建立连接，TLS1.2+加密通信请求路由决策根据cache_peer

·2025-02-28 16:28

Python深度学习实践：使用TensorFlow构建图像分类器

我们将深入探讨卷积神经网络（CNN）的基本原理，实现一个能够识别MNIST手写数字的数据集模型，并通过实战代码演示整个过程，最终展示模型的训练与评估。

Evaporator Core·2025-02-28 13:42

TCP 三次握手与四次挥手

TCP三次握手与四次挥手知识总结一、TCP连接与断开的核心机制1.三次握手（建立连接）目的：建立客户端与服务端之间的双向传输通道，确保双方都能确认对方的接收和发送能力，为后续的数据传输奠定可靠基础。

FHKHH·2025-02-28 10:25

什么是三次握手?

三次握手，这是计算机网络中TCP协议建立连接的过程。三次握手是确保两个主机之间能够可靠通信的重要机制。1.什么是三次握手？定义三次握手是TCP协议用来建立可靠连接的过程。

十五001·2025-02-28 07:22

Wireshark详解

1.下载地址2.安装步骤（以Windows为例）3.界面与核心功能1.主界面布局2.常用菜单功能4.过滤功能详解1.过滤类型2.常用过滤命令5.过滤命令与网络结构对应6.使用注意事项7.案例分析TCP三次握手

靖节先生·2025-02-28 05:36

金融风控与医疗影像算法创新前沿

医疗影像诊断领域则依托三维卷积神经网络（3D-CNN）架构，实现了对CT、MRI等多模态影像的精准病灶分割，诊断准确率较传统方法提升23.6%。

智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

二叉树相关问题及两链表相交问题（B站左神视频五整理）

二叉树二叉树的前中后序遍历：*******1***2*****34****56****7经过1,2,4,4,4,2,5,5,5,2,1,3,6,6,6,3,7,7,7,3,1，递归序每个数都会调用三次先序遍历

Dabaozao·2025-02-28 01:09

pytorch阶段性总结2

nn神经网络functional当中卷积的使用importtorchimporttorch.nn.functionalasF#数据input=torch.tensor([[1,2,0,3,1],[0,1,2,3,1

Colinnian·2025-02-27 23:41

【模块】AKConv卷积模块

AKConv:ConvolutionalKernelwithArbitrarySampledShapesandArbitraryNumberofParameters》1、作用AKConv旨在解决深度学习中标准卷积操作的两个固有限制

dearr__·2025-02-27 22:10

每日Attention学习24——Strip Convolution Block

ConnectivityAttentionNetworkforRoadExtractionFromSatelliteImagery模块名称StripConvolutionBlock(SCB)模块作用多方向条形特征提取模块结构模块特点类PSP设计，采用四个并行分支提取不同维度的信息相比于经典的横向/纵向条形卷积

xiongxyowo·2025-02-27 22:08

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络（CNN）取代，其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出，推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。

清风AI·2025-02-27 21:03

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例_2024-07-24_09-14-11.Tex

UNet：UNet在自然环境监测中的应用案例UNet模型概述UNet是一种广泛应用于图像分割任务的卷积神经网络模型，由OlafRonneberger、PhilippFischer和ThomasBrox在

chenjj4003·2025-02-27 21:29

VIT（Vision Transformer）【超详细 pytorch实现

CNN的局限性：传统的CNN通过局部卷积核提取特征，虽然可以通过堆叠多层卷积扩大感受野，但仍然依赖于局部信息的逐步聚合，难以直接建模全局依赖关系。

周玄九·2025-02-27 17:54

SOME/IP协议的建链过程

在SOME/IP协议中，建立服务通信链路的过程主要涉及服务发现机制，通常需要以下三次交互：服务提供者广播服务可用性（OfferService）服务提供者启动后，周期性地通过OfferService消息向网络广播其提供的服务实例信息

HL_LOVE_C·2025-02-27 17:22

深度学习-自学手册

人工智能机器学习神经网络前馈神经网络：没有回路的反馈神经网络：有回路的DNN深度神经网络CNN卷积神经网络RNN循环神经网络LSTM是RNN的一种，长短期记忆网络自然语言处理神经网络神经元-分类器Hebb

谁用了尧哥这个昵称·2025-02-27 15:37

Sobel边缘检测算法：图像处理的关键技术

Sobel算子通过卷积操作实现对水平和垂直方向的边缘检测，被广泛应用于各种图像处理场景。文章还将涉及如何使用编程语言和库来实现Sobel边缘检测算法，

Fkvision·2025-02-27 07:41

彻底理解数字图像处理中的卷积-以Sobel算子为例

链接：原文出处作者：FreeBlues概述卷积在信号处理领域有极其广泛的应用,也有严格的物理和数学定义.本文只讨论卷积在数字图像处理中的应用.在数字图像处理中,有一种基本的处理方法:线性滤波.待处理的平面数字图像可被看做一个大矩阵

守得云开现月明·2025-02-27 07:39

计算机视觉：经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章

全栈你个大西瓜·2025-02-27 05:57

深度学习的前沿与挑战：从基础到最新进展

深度学习的工作原理深度学习的关键技术1.卷积神经网络（CNN）2.循环神经网络（RNN）3.生成对抗网络（GAN）4.变分自编码器（VAE）5.自注意力机制与Transformer深度学习的应用1.计算机视觉

Jason_Orton·2025-02-27 03:09

第十三站：卷积神经网络（CNN）的优化

前言：在上一期我们构建了基本的卷积神经网络之后，接下来我们将学习一些提升网络性能的技巧和方法。这些优化技术包括数据增强、网络架构的改进、正则化技术。

武狐肆骸·2025-02-27 03:08

网络安全常见面试题--含答案

OSPF的工作原理TCP与UDP区别总结什么是三次握手四次挥手？tcp为什么要三次握手？dns是什么？

网络安全-杰克·2025-02-27 02:00

DeepSeep开源周，第三天：DeepGEMM是啥？

矩阵乘法（GEMM）是深度学习模型的核心运算（如全连接层、卷积层等），其性能直接影响训练和推理效率。

程序员差不多先生·2025-02-26 19:33

DeepSeek 智慧城市应用：交通流量预测（918）

**摘要：**本文探讨了利用DeepSeek技术框架解决城市交通流量预测问题的方法，主要内容包括基于时空图卷积网络（ST-GCN）的预测模型、多传感器数据融合策略以及实时推理API服务的搭建，旨在为智慧城市的交通管理提供高效

web13508588635·2025-02-26 16:18

人工智能在fpga的具体应用_FPGA创意人工智能研发校企合作培养专业人才

FPGA英特尔®FPGA与人工智能技术培训——成都信息工程大学站人工智能在21世纪初迎来以深度学习与大数据云计算为主导的第三次浪潮，在无人驾驶、医疗保健、工业等多个领域得到广泛应用。

墨墨猪·2025-02-26 15:37

python使用osgeo库_MAC下python2.7的GDAL库配置问题

安装Swig三次才成功，感谢博主LIANGJIANGLI(MacSwig3.0.12安装)，接着就是解译nmake，我是用

weixin_39974223·2025-02-26 08:50

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

GAN（GenerativeAdversarialNetwork）代表了深度学习中生成建模的尖端方法，通常利用卷积神经网络等架构。

算法资料吧！·2025-02-26 06:06

Centos系统磁盘占用:/dev/vda1占用100%空间不足处理与解决思路（实战docker占用空间太大）

前言服务器Centos操作系统，空间不足的问题处理了三次了，决定把它的解决思路和处理过程记录下来。服务器空间不足是一个经常会遇到的问题，尤其是在大型应用程序和网站上。

热心码民阿振·2025-02-26 05:56

在PyTorch中使用插值法来优化卷积神经网络（CNN）所需硬件资源

适用场景：在卷积神经网络（CNN）中的应用场景中，经常遇到计算资源有限，比如显存不够或者处理速度慢，需要用插值来降低计算量。

mosquito_lover1·2025-02-26 03:45

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类

卷积神经网络八股（一）------20行代码搞定鸢尾花分类引言用TensorflowAPI：tf.keras实现神经网络搭建八股Sequential的用法compile的用法fit的用法（batch是每次喂入神经网络的样本数

有幸添砖java·2025-02-25 22:11

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