三维成像数据处理

Google VR技术大揭秘

VR虚拟现实（VirtualReality）技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真,使用户沉浸到该环境中
weixin_33796177·2024-02-13 06:09

干货分享|商标分类篇

商标注册首先从结构上分为文字商标、图形商标、字母商标、数字商标，三维标志商标、颜色组合商标、总体组合商标、声音商标、气味商标9类。
小巨旦XJD·2024-02-13 06:23

模拟rabbitmq向队列发送大量的数据（附python代码）

性能测试背景二、性能测试方案三、性能工具开发四、性能测试结果分析五、性能测试优化六、性能测试总结一、性能测试背景现在需要对我们应用平台对物联设备（传感器）比如燃气传感器、红外传感器、智能烟感、电气火灾的数据处理能力进行性
软件测试李同学·2024-02-13 06:50

视觉SLAM十四讲学习笔记（二）三维空间刚体

哔哩哔哩课程连接：视觉SLAM十四讲ch3_哔哩哔哩_bilibili目录一、旋转矩阵1点、向量、坐标系2坐标系间的欧氏变换3变换矩阵与齐次坐标二、实践：Eigen（1）运行报错记录与解决三、旋转向量和欧拉角1旋转向量2欧拉角四、四元数1四元数的定义2四元数的运算3用四元数表示旋转4四元数到旋转矩阵的转换五、实践：Eigen（2）useGeometryvisualizeGeometry总结前言问题
苦瓜汤补钙·2024-02-13 05:01

王树森《RNN & Transformer》系列公开课

Transformer、BERT等模型，以及情感识别、文本生成、机器翻译等应用ShusenWang的个人空间-ShusenWang个人主页-哔哩哔哩视频(bilibili.com)（一）NLP基础1、数据处理基础数值特征
如何原谅奋力过但无声·2024-02-13 05:24

探索XGBoost：多分类与不平衡数据处理

导言XGBoost是一种强大的机器学习算法，广泛应用于各种分类任务中。但在处理多分类和不平衡数据时，需要特别注意数据的特点和模型的选择。本教程将深入探讨如何在Python中使用XGBoost处理多分类和不平衡数据，包括数据准备、模型调优和评估等方面，并提供相应的代码示例。准备数据首先，我们需要准备多分类和不平衡的数据集。以下是一个简单的示例：importpandasaspdfromsklearn.
Echo_Wish·2024-02-13 05:19

Kafka 入门笔记

消息的发布者不会将消息直接发送给特定的订阅者，而是将发布的消息分为不同的类别，订阅者只接受感兴趣的消息消息队列消息队列应用场景：缓存/消峰、解耦、异步通信消峰：秒杀系统：10亿人发请求（数据量约为1T）全部存入消息队列，服务端只取前100条数据处理
Daniel_187·2024-02-13 05:49

首饰加工流程总结

一张纸通过剪裁形成镂空的图案，由此我就想到也在片材上也进行镂空切割，形成像“窗花”的图案。由于我想到这是个人的设计作品，我便没有把作品幼龄化，把整体在保留窗花的童趣感的同时，使设计偏成人。
GRIMM格林·2024-02-13 04:02

遥感影像预处理及影像制图

遥感影像在成像过程中受太阳高度角、大气状况、地球曲率、地形起伏、传感器自身的性能等因素影响，存在明显的几何和辐射畸形。
安然喵·2024-02-13 04:58

身体健康比什么都重要

上午带爸爸去医院拍了右肩磁共振成像，下午又陪老公看痔疮，奔走在求医问药的路上，突然明白了身体健康比什么都重要。爸爸右肩疼痛有一年了，久病不医，右肩已经由疼痛发展到运动受限，快抬不起来了。
是赫赫呀·2024-02-13 03:59

AI绘画攻略：Midjourney一键生成IP形象及三视图

Midjourney作为设计师的得力助手，不仅能完成平面设计、UI设计等基础任务，还能快速生成IP形象和三视图，一分钟就能给出100个方案，而且还能直接生成三维模型和动画！
就是Jim·2024-02-13 01:18

2020-11-22梦境记录

很快我脑海中闪过一个念头，一片三维的地面上，建起了各自迷宫和滑梯，城堡还有像闯关游戏当中才会出现的各种关卡。我似乎可以控制它们的建造和排列，想了一会我觉得太麻烦决定还是不想了。虽然我还没意识到自己在
Jack拓宇·2024-02-13 01:16

element 3d插件安装教程(E3D三维模型AE插件)

VideoCopilotElement3DforMac是一款运行在Mac平台上的AE三维模型插件，Element3DMac破解版主要用于创建运动设计和视觉FX，VideoCopilotElement3Dformac
amg谁是谁·2024-02-13 01:57

一封让所有女孩子感动的情书

如果你愿意做我的老婆，我会每天都会做你最爱吃的饭菜给你吃，努力把自己培养成最优秀的厨子，把你养成像小猪猪一样。如果你愿意做我的老婆，我愿意陪你去任何地方。
wnnhtpkbxp·2024-02-13 00:50

第十三届脑电数据分析启航班（直播：2023.8.18~9.16）

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茗创科技·2024-02-12 23:14

【嵌入式开发】80

数据处理与姿态解算：读取到的原始数据通常包含噪声和误差，需要进行滤波和处理。STM32运行相应的算法对这些数据进行处理，如卡尔曼滤波、互补滤波等，以
少年郎123456·2024-02-12 23:47

【嵌入式开发】79

本文将详细介绍STM32在四轴无人机开发中的应用，包括硬件架构、软件设计、传感器数据处理、飞行控制算法以及调试与优化等方面。二、硬件架构主控板：四轴无人机的主控板是整个飞行控制系
少年郎123456·2024-02-12 23:46

一道线性DP题目进阶-论二维DP

所谓二维DP，即为dp数组的维度为二维的dp(当然有时候可能会三维四维，或者存在一些优化使得它降维)，广义的来讲就是有多个维度的dp，即用于描述dp的状态不止一个。
Cx_330_PLT·2024-02-12 23:14

所谓“降维攻击” ，可能只是展开了另一个世界

在小说中，高维文明通过二向箔向太阳系发出降维打击，主人公所在的三维空间迅速向二维跌落，唯有拥有达到光速飞船的文明才能侥幸逃脱，否则任何物体都无法幸免。
设计CN北京·2024-02-12 21:15

第七届核磁机器学习班（训练营：2023.9.4~9.16）

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茗创科技·2024-02-12 21:08

学会这几个Dynamo数据处理技巧，效率翻倍提升

最近一直在写Dynamo程序，但是很多东西是不能分享出来的，但是一些方法是可以分享的，整理了一些，今天先分享几个给大家。话不多说，直接进入主题：1、快速筛选出一组物体中，有哪些物体与另一组物体相交这里，我一般都会直接想到利用List.FilterByBoolMask，用步布尔值进行过滤，既方便又准确。我们利用两个物体的BoundingBox，进行Intersects，就能得到哪些相交，注意这里，要
九哥BIMer·2024-02-12 20:21

107、Repaint123: Fast and High-quality One Image to 3D Generation with Progressive Controllable 2D Re

第一阶段使用3DGaussianSplatting生成粗糙的三维表示，第二阶段使用DiffusionRepainting优化细节。 目前的方法采用SDS损失，导致纹理不一致，质地差。实现流程总流程。 
C--G·2024-02-12 20:17

智能农业监控嵌入式系统设计与应用

智能农业监控嵌入式系统是一种集成了传感器、控制器、数据处理和通信功能的嵌入式设备，用于实时监测农田环境、作物生长情况、水土条件等，并实现远程控制和数据传输。
迷璃学妹·2024-02-12 20:40

挖掘嵌入式系统在物联网和智能设备中的应用潜力

探讨物联网对嵌入式系统的需求，包括低功耗、小型化、实时性等特性，以及对嵌入式系统的数据处理和通信能力的要求。
迷璃学妹·2024-02-12 20:10

智能健康监测嵌入式系统开发

智能健康监测嵌入式系统是一种集成了传感器、数据处理和通信功能的嵌入式设备，用于实时监测用户的健康状况，并将数据传输到云端或移动设备进行分析和展示。
迷璃学妹·2024-02-12 20:10

分布式环境下，互斥性与幂等性问题，分析与解决思路

随着互联网信息技术的飞速发展，数据量不断增大，业务逻辑也日趋复杂，对系统的高并发访问、海量数据处理的场景也越来越多。如何用较低成本实现系统的高可用、易伸缩、可扩展等目标就显得越发重要。
life_niu·2024-02-12 20:23

未来电影制作的变革趋势与发展前景

从传统胶片到数字技术，从二维画面到三维立体，再到虚拟现实与增强现实的应用，未来的电影制作将呈现出全新的形态和模式。首先，数字化和高科技化将成为未来电影制作的核心驱动力。
神气仙人·2024-02-12 19:54

蓝桥杯每日一题------背包问题（二）

多重背包原始做法多重背包的题意处在01背包和完全背包之间，因为对于每一个物品它规定了可选的个数，那么可以考虑将完全背包的第三维修改一下，j2表示选择的当前物品的个数，给它限制为s[i]。
小西yu·2024-02-12 18:23

构建高效课堂的思考

从学生角度来讲，高效课堂应具备以下两个条件：一是学生对三维教学目标的达成度要高。二是在实现这种目标达成度的过程中，学生应主动参与并积
8a92091fadda·2024-02-12 17:03

明天开课 | 第六届核磁机器学习班（训练营：2023.7.24~8.5）

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茗创科技·2024-02-12 16:34

边缘计算的重要性与应用场景

首先，它可以大大提高数据处理的速度和效率。由于数据在设备端进行处理，减少了数据传输的延迟，使得处理速度更快。这
准备钟·2024-02-12 16:57

Hadoop分布式系统架构-MapReduce-02

MapReduce的思想核心是“分而治之”，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。Map负责“分”，即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。
一直上上签X·2024-02-12 16:41

C#系列-C#EF框架的优缺点+针对大数据处理的优化（19）

C#EF框架的优缺点C#EF（EntityFramework）框架的优缺点如下：优点：简单易用：EF框架提供了丰富的API和工具，使得开发者可以轻松地实现数据库的增删改查等操作，无需编写繁琐的SQL语句。对象化数据库操作：EF框架将数据库表映射为C#对象，使得开发者可以使用面向对象的方式来操作数据库，提高了开发效率和代码可读性。数据库无关性：EF框架支持多种数据库引擎，如SQLServer、MyS
管理大亨·2024-02-12 16:27

大数据视频教程百度网盘下载

大数据1.0时代,社会大数据成就了Google，yahoo，百度大数据2.0时代,消费大数据造就了亚马逊，Ebay，阿里巴巴，腾讯大数据3.0时代，把关注焦点转到了非结构化数据处理上面，特别是图像、视频
QFdongdong·2024-02-12 16:42

数据降维方法介绍（十二）

一维数据我们可以认为它是一个点，二维数据是一条线，三维数据是一个面，但四维数据我们就想象不到了，但这并不意味着不存在。对于
科技小白不能再白了·2024-02-12 16:50

vtk 剪切 剪裁 切割 手动画任意曲面切割三维模型 汇总

恋恋西风的博客-CSDN博客vtk使用鼠标选择裁剪删除选中的矩形区域vtk鼠标截取数据使用vtkClipPolyData裁剪删除选中的矩形区域_恋恋西风的博客-CSDN博客_vtkclippolydatavtk三维使用长方体
恋恋西风·2024-02-12 14:46

三维重建 阈值分割 3D可视化 医学图像分割 CT图像分割及重建系统 可视化编程技术及应用

一、概述此系统实现了常见的VTK四视图，实现了很好的CT图像分割，可以用于骨骼，头部，肺部，脂肪等分割，，并且通过三维重建实现可视化。使用了第三方库VTK，ITK实现分割和生不重建。
恋恋西风·2024-02-12 14:46

vtk三维场景基本要素 灯光、相机、颜色、纹理映射 简介

整理一下VTK三维场景基本要素，后面会一一进行整理；1.灯光vtkLight剧场里有各式各样的灯光，三维渲染场景中也一样，可以有多个灯光存在。
恋恋西风·2024-02-12 14:15

后天开课 | 第三届磁共振脑影像结构班（训练营：2023.8.4~8.21）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-02-12 13:00

MySQL性能调优篇(1)-分析执行计划的方法

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它的性能优化对于数据处理的效率和性能至关重要。在优化MySQL数据库的过程中，分析执行计划是一个重要的步骤。
俞兆鹏·2024-02-12 13:56

4D毫米波雷达

主流雷达供应商的4D成像雷达方案梳理csdn链接德国大陆集团（以下简称大陆）深耕车载毫米波雷达数十年，自2016年推出划时代的ARS4XX77GHz毫米波前向雷达和BSD3XX24GHz毫米波盲区检测雷达
sangba2019·2024-02-12 10:37

3D高斯溅射：面向三维场景的实时渲染技术

相比传统的隐式神经散射场渲染技术，高斯溅射依托椭球空间，显性地表示多目图像的三维空间关系，其计算效率和综合性能均有较大的提升，且更容易理解。可以预见，未来2年针对高斯溅射的应用研究将会迎来爆炸式发展。
程序猿老甘·2024-02-12 09:13

第十三届脑电数据分析入门班（训练营：2023.11.15~11.28）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师
茗创科技·2024-02-12 09:44

汉家陵阙

走马观花的看了随葬坑，对虚拟成像倒是有兴趣。十几分钟的短剧，重点介绍了汉景帝轻徭薄赋，三十税一，以及平定七国之乱的事。因为阳
简记微语·2024-02-12 09:33

Python三维体素化网格和点云计算

要点Python三维点云自动生成3D网格和表面重建，创建多个细节层次Python使用4种工具体素化网格，创建点云数据可视化Python计算RGB-D图像的点云，点云地面检测算法，过滤点云以便下采样和去除异常值
亚图跨际·2024-02-12 09:25

Python标准库全览：功能强大且不可不知的基础组件

无论是在数据处理、网络通信、文件操作还是系统交互等方面，标准库都能为我们提供强大的支持。本文将对Python标准库的重要模块进行概览性总结，帮助开发者了解和充分利用这些宝贵的资源。
极客代码·2024-02-12 08:13

Medical Image Synthesis with Context-Aware Generative Adversarial Networks

与CT相比，磁共振成像（MRI）更安全，并且不涉及任何辐射。因此，近来，对于放射治疗计划的情况，研究人员被极大地动机从同一对象的其对应的MR图像估计CT图像。
22f9d17d554d·2024-02-12 08:03

Coreline Soft x Incredibuild

关于CorelineSoftCorelineSoft是一家专注于先进医疗人工智能成像软件技术的上市公司，致力于提高疾病诊断的准确性和效率。
Incredibuild·2024-02-12 08:21

Pandas数据清洗大百科：从基础到高级，解锁数据处理的奇妙世界【第71篇—python：数据清洗】

文章目录Pandas数据清洗大百科：从基础到高级，解锁数据处理的奇妙世界1.判断缺失值2.删除空值3.填补空值4.替换元素5.分割元素6.数据类型转换7.去重8.大小写转换9.重命名列10.自定义函数应用
一见已难忘的申公豹·2024-02-12 07:26

三维图像的绘制，含代码两个示例

目录示例一：示例二示例一：代码显示：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#导入库frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure(figsize=(12,6))ax=Axes3D(fig)X,Y=np.mgrid[-3:3:100j,-3:3:100j]#生成X轴/Y轴的数据列表，并进行格网化Z=
Dream_Bri·2024-02-12 07:23
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