三维散点图拟合曲面

正则化技术和模型融合等方法提高模型的泛化能力

正则化技术原理正则化是通过在损失函数中添加一个正则化项，来限制模型的复杂度，防止模型过拟合训练数据，从而提高模型在未见过数据上的泛化能力。
小赖同学啊·2025-02-26 15:36

利用 Open3D 保存并载入相机视角的简单示例

1.前言在使用Open3D进行三维可视化和点云处理时，有时需要将当前的视角（CameraViewpoint）保存下来，以便下次再次打开时能够还原到同样的视角。
微凉的衣柜·2025-02-26 14:57

点云配准（点云拼接）论文综述

点云配准（点云拼接）论文综述1.引言点云配准（PointCloudRegistration）是三维计算机视觉与机器人感知领域的核心任务，其目标是通过几何变换将多个点云对齐至统一坐标系，形成完整的场景表示
点云SLAM·2025-02-26 08:47

《人工智能之高维数据降维算法：PCA与LDA深度剖析》

高维数据在带来丰富信息的同时，也引入了计算复杂度高、过拟合风险增大以及数据稀疏性等难题。降维算法应运而生，它能将高维数据映射到低维空间，在减少维度的同时最大程度保留关键信息。
·2025-02-26 05:01

Matlab 三维网格数据读取写入

三维网格数据在计算机图形学、计算机辅助设计等领域中广泛应用，在Matlab中读取和处理三维网格数据是一项重要的任务，本文将介绍如何使用Matlab读取、处理和写入三维网格数据。
程序员杨弋·2025-02-26 00:53

Matlab编写的直齿轮时变啮合刚度求解模型程序及拟合公式详解

Matlab:势能法-编写的关于直齿轮时变啮合刚度求解模型程序（齿间摩檫力也有考虑进去），根据周期变化计算得到整个啮合过程的综合刚度啮合曲线，并得到拟合公式，以便在建立动力学方程的时候方便使用！
UcbSSHqp·2025-02-25 23:49

基于势能法和切片法的斜齿轮时变啮合刚度求解模型的Matlab程序设计及综合刚度曲线拟合公式解析

Matlab技术在斜齿轮时变啮合刚度求解模型中的应用分析一、引言在工程技术领域，斜齿轮作为高效传动的重要部件，其啮合刚度的准确计算对于提升传动性能、确保设备运行稳定至关重要。本文将围绕Matlab编程技术在斜齿轮时变啮合刚度求解模型中的应用展开讨论，特别是通过势能法和切片法相结合的方式编写Matlab程序，以满足工程实际需求。二、时变啮合刚度求解模型概述斜齿轮的时变啮合刚度求解模型是一个复杂的多物
AbVhftfAZW·2025-02-25 23:48

Did you forget to `#include ＜pybind11/stl.h＞`? Or ＜pybind11/complex.h＞,＜pybind11/functional.h＞

项目场景：基于深度学习的三维点云可视化问题描述：Traceback(mostrecentcalllast):File".
沉迷单车的追风少年·2025-02-25 14:40

【PyTorch】torch.nn.Conv1d 类：一维卷积层（处理一维数据的卷积运算）

与二维卷积(Conv2d)和三维卷积(Conv3d)类似，Conv1d通过在输入数据的一个维度（通常是时间或空间）上滑动卷积核来提取特征。
彬彬侠·2025-02-25 13:00

虚拟现实医疗：技术创新与应用前景

虚拟现实（VirtualReality,VR）医疗是近年来随着虚拟现实技术的快速发展而崛起的一个新兴领域，它结合了计算机图形学、传感技术、互动技术与医学的深度融合，通过模拟真实的三维虚拟环境，让医生、患者
给生活加糖！·2025-02-25 11:49

python数据分析基础002 -使用matplotlib绘图（散点图，条形图，直方图）

做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（
2401_84139192·2025-02-25 02:44

dolby 音频技术简介（atmos）

杜比全景声突破了传统的以“声道”为基础的声音系统，将声音从在平面的环绕拓展到三维空间，并引入了“声音对象”的概念(objectoriented)，让每个“声音对象”都可以在三维空间内被准确定位和移动，从而实现媲美真实世界的沉浸式
yyc_audio·2025-02-24 14:26

深度学习-2：tensorflow 入门以及简单的线性拟合

摘要：介绍tensorflow入门使用tensorflow实现简单的线性回归tensorflow入门知识参考：https://www.tensorflow.org/get_started/get_started载入tensorflow的标准语句：importtensorflowastftensortensor物理上的翻译是张量。tensor是tensorflow的基本核心数据单元，tensor可以
wangs0622·2025-02-24 14:24

问题：numpy.AxisError: axis 3 is out of bounds for array of dimension 3

我的程序需要一个四维的输入，但是我的数据是三维的怎么办呢？百度一下，发现numpy里有一个函数是可以改变数组的维度的，好神奇哦。哈哈哈哈expand_dims()！！！就是这个神奇的函数！！
ZXLSN·2025-02-24 13:45

点云从入门到精通技术详解100篇-基于多线激光雷达的点云数据处理与导航（续）

目录三维点云建图与定位算法研究§3.1激光SLAM技术§3.2基于特征的建图算法§3.2.1三维点云建图算法简述§3.2.3LeGO-LOAM建图算法§3.3基于点云配准的定位算法§3.3.1点云配准§
格图素书·2025-02-24 10:54

解锁机器学习核心算法 | 线性回归：机器学习的基石

它试图寻觅一条最佳拟合直线（或超平面），以使预测值与实际观测值之间的误差降
紫雾凌寒·2025-02-24 08:35

python绘图之回归拟合图

回归拟合图在数据分析中具有重要作用，它不仅可以帮助我们理解变量之间的关系，还可以评估模型的拟合效果、进行预测和推断、发现异常值，以及用于模型比较和结果展示。
pianmian1·2025-02-24 01:19

python绘图之密集散点图

密集散点图主要目的是生成一个可视化图表，展示insurance数据集中bmi（身体质量指数）和charges（医疗费用）之间的关系，并通过不同的维度对数据进行分组和区分，以便更清晰地观察数据的分布和特征
pianmian1·2025-02-24 01:19

三维扫描自动化智能检测系统：为品质护航，为效率加速

产品质量是企业的生命线。然而，传统的检测方式往往依赖人工操作，不仅效率低下，还容易因人为因素导致检测结果不准确。自动化智能检测系统是一种集成了先进传感器技术、图像处理算法和人工智能的高科技设备。它能够自动识别和检测物体的尺寸、形状质量指标，并实时生成检测报告。通过智能化的检测流程，企业可以实现生产过程的全自动化质量控制，确保每一项产品都符合高标准的质量要求。CASAIM作为快速批量处理的自动化智能
CASAIM·2025-02-23 23:36

三维重建（十三）——多视角重建

文章目录一、多视角重建1.1SFM（StructurefromMotion）1.2NRSFM（Non-RigidStructurefromMotion）1.3TheRelightables:VolumetricPerformanceCaptureofHumanswithRealisticRelighting二、基于可微渲染的多视角重建三、数据采集策略3.1相机配置与布置3.2视角覆盖与重叠3.3光
周末不下雨·2025-02-23 19:07

041集——选取若干点生成三角网（CAD—C#二次开发入门）

随机生成2000个三维点并生成三角网，效果如下：随机生成20个点，效果如下：附部分代码如下：publicclassNTS三角网{publicstaticintnumPoints=20;[CommandMethod
山水CAD筑梦人·2025-02-23 18:02

QChart Class Reference

它提供了一种简单而强大的方式来创建各种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图、散点图等。QChart可以与QChartView结合使用，将图表嵌入到应用程序的GUI中。
七贤岭双花红棍·2025-02-23 18:58

MATLAB学习之旅：数据插值与曲线拟合

从基础的语法和数据处理，到如今，我们即将踏入数据插值与曲线拟合这片充满魅力的领域。
Evaporator Core·2025-02-23 13:21

卫星六根数参数预测卫星轨迹

编写的基于卫星轨道六根数预测卫星轨迹的代码实现：```cpp#include#includeusingnamespacestd;//地球引力常数(m³/s²)constdoubleMU=3.986004418e14;//三维向量结构体
copoer·2025-02-23 12:17

加速渲染：Blender与在线渲染农场的结合

在数字艺术和三维设计的世界里，Blender软件因其强大的功能和灵活性而广受欢迎。然而，随着项目复杂性的增加，渲染时间也随之增长，成为艺术家和设计师面临的一大挑战。
Renderbus瑞云渲染农场·2025-02-23 05:21

Matlab基于主成分分析(PCA)的平面拟合(一)

1.概述利用主成分分析(PrincipalComponentsAnalysis,PCA)方法，可计算待拟合点的法向量，进而得到平面参数。
点云客户·2025-02-22 19:05

《西瓜书》大白话思想总结-第三章

而所给的直线就是根据离散点拟合出来的线，其本质就是一种预测。那么根据离散点的特征，给出了预测方程的这个直线，就符合回归的定义。因此，这就叫作线性回归。
小溪子子·2025-02-22 19:31

Python-OpenCV的单目视觉测距_python opencv 单目测距

我们采用摄像头采集图片，将三维场景投影到摄像机二维像平面上。对于测量地球坐标系中的物体而言，小孔成像模型（也称为线性摄像机模型）基本可以满足测量的要求，即任意点p1在图像中的投影位置p2为光心Oc与
2401_87556630·2025-02-22 12:38

GPU渲染管线——处理流程总结

GPU图形渲染管线图形渲染管线（GraphicsRenderingPipeline）是GPU渲染三维场景的主要工作流程。它是一个逐步处理的框架，将三维场景的数据转化为屏幕上的二维图像。
fengnian18·2025-02-21 22:39

(十九) THREE.Material 知识详解

THREE.Material是Three.js中的一个基类，用于定义三维物体的外观属性，如颜色、纹理、透明度等。
阿铎前端·2025-02-21 22:30

什么是虚拟展厅？支持哪些功能?

虚拟展厅利用数字技术和三维建模技术创建一个虚拟的展览环境，使参观者可以通过计算机、智能手机、平板电脑等设备远程参观展览。
jimumeta·2025-02-21 16:48

机器学习的模型类型（Model Types）

1.传统机器学习模型线性模型（LinearModels）：线性回归（LinearRegression）：用于回归任务，拟合线性关系。
路野yue·2025-02-21 14:56

机器学习课程的常见章节结构

以下是机器学习课程的常见章节结构，结合了搜索结果中的信息：1.机器学习基础知识机器学习的定义与分类监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证
zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

深度学习探索-基础篇-正则化篇

2.2.1L2正则化的工作原理2.2.2如何在训练中应用L2正则化2.2.3L2正则化的效果2.3WeightDecay2.4Dropout一、正则化介绍1.1正则化的简介在深度学习领域中，正则化是一种用于防止过拟合的技术
神仙盼盼·2025-02-21 13:49

腿足机器人之十- SLAM地图如何用于运动控制

腿足机器人之十-SLAM地图如何用于运动控制腿足机器人SLAM地图的表示与处理全局路径规划：地形感知的路径搜索基于A*的三维路径规划基于RRT*的可行步态序列生成局部运动规划：实时步态调整与避障动态窗口法的腿足适配模型预测控制
shichaog·2025-02-21 12:06

学习threejs，使用MeshBasicMaterial基本网格材质

☘️代码样例一、前言本文详细介绍如何基于threejs在三维场景中使用MeshBasicMaterial基本网格材质，亲测可用。希望能帮助到您。
gis分享者·2025-02-21 12:04

通俗理解 CAD CAM CAE

设计师可以用CAD软件在电脑上绘制产品的三维模型或二维图纸，比如设计一个手机外壳、一座桥梁或一辆汽车。作用：帮助工程师和设计师快速创建、修改和
七贤岭双花红棍·2025-02-21 10:22

机器学习杂记

过拟合处理方法：早停正则化dropout数据增广避免局部极小值方法：以不同的初始值来训练网络，最终选取最小的。使用模拟退火技术。
被自己蠢哭了·2025-02-21 08:33

三维天地引入YOLO目标检测技术带来全新解决方案！

在当今的检验检测认证行业,利用图像检测技术分析样本的相关指标已经成为众多检验检测领域的重要需求。无论是医学影像诊断、材料科学、食品检测还是质量控制,都依赖于精确的图像分析来提高检测的效率和准确性。然而,传统的图像处理方法面临着诸多挑战,如庞大的数据量、复杂的特征提取、漫长的模型训练周期以及复杂的公式计算等。这些问题不仅限制了检测的效率,还对结果的准确性产生了负面影响。一、实际业务操作中的工作难点1
资讯分享周·2025-02-21 08:02

Llama都在用的RoPE有了视频版，长视频理解/检索绝佳拍档

用三维结构保留时空关系RoPE是一种能够将相对位置信息依赖集成到s
·2025-02-21 06:19

Matplotlib 高级图表绘制与交互式可视化（ipywidgets）

目录：ipywidgets介绍1.什么是ipywidgets直接开始：动态调整正弦波频率随机散点图启用交互式模式使用滑块和下拉菜单调整图表样式使用布局管理器创建复杂界面使用动画创建动态图表最后：综合示例
eqwaak0·2025-02-21 02:25

cesium（vue）一些面试问题（包含Three.js）

1.在不同的应用场景和技术栈中，模型加载方法和格式有所不同，下面主要从Web前端三维场景（使用Three.js和cesium）使用Three.js加载模型常见模型格式及加载方法GLTF/GLB格式格式特点
GIS瞧葩菜·2025-02-20 17:16

2025年2月9日（数据分析_2）

散点图frommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlibimportfont_manager#字体相关#字体font_path=r"C:\Windows\Fonts
Mason Lin·2025-02-20 14:20

【数据分析】通过个体和遗址层面的遗传相关性网络分析

文章目录介绍原理应用场景加载R包数据下载函数个体层面的遗传相关性网络分析导入数据数据预处理构建遗传相关性的个体网络对个体网络Nij进行可视化评估和选择最佳模型评估和选择最佳模型最佳模型进行总结拟合优度检验遗址层面的遗传相关性网络分析导入数据数据预处理构建遗址之间的遗传相关性网络可视化图条件边预测与模型评估总结系统信息介绍个
生信学习者1·2025-02-20 13:37

数据集 handpose_x_3d-wider_world V1 室外自然场景三维手势 ＞＞ DataBall

数据集handpose数据集handpose_x_3d-wider_worldV1室外自然场景三维手势>>DataBall数据特点：*场景多样性*包括有无遮挡多样性*有无拿物体多样性数据标注信息包括：二维
Xian-HHappy·2025-02-20 09:02

卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别

先看原理：AlexNet网络特点采用ReLU激活函数，使训练速度提升6倍采用dropout层，防止模型过拟合通过平移和翻转的方式对数据进行增强采用LRN局部响应归一化，限制数据大小，防止梯度消失和爆炸。
知识鱼丸·2025-02-20 08:24

Pytorch实现论文之利用多生成器来预防模式崩溃

简介简介：一般来说，生成器相比判别器要完成的任务更加困难，前者需要完成数据概率密度的拟合，而后者只需要判别真伪，影响GAN性能的一个问题就是模式奔溃。而采用多生成器可以缓解这个问题。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-20 04:17

Vulkan 究竟是什么

这个API由很多命令组成，它们允许程序员指定着色器程序，计算内核，对象和操作产生高质量的图像，特别是三维对象的彩色图像。
美颜特效.音视频·2025-02-20 03:43

过拟合抑制策略调整方法大揭秘，让模型性能飙升

过拟合抑制策略调整方法大揭秘，让模型性能飙升引言你是否遇到过模型在训练集上表现完美，可一到测试集就“原形毕露”的糟心情况？为啥模型训练得好好的，实际应用时却差强人意呢？这其实就是过拟合在捣乱！
盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

《机器学习数学基础》补充资料：四元数、点积和叉积

以上这些内容，在不同资料中，所用术语的含义会有所差别，读者阅读的时候，不妨注意，一般资料中，都是在欧几里得空间探讨有关问题，并且是在三维的欧氏空间中，其实质所指即相同。
CS创新实验室·2025-02-19 23:36
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