三维点云数据处理学习笔记

【HTML学习笔记基础篇】

HTML学习笔记基础篇一、HTML概述1.1什么是HTML1.2HTML文档的基本结构二、HTML基础标签2.1标题标签2.2段落标签2.3换行标签2.4链接标签2.6列表标签2.7表格标签三、HTML
努力的小好·2025-03-05 13:37

模板注入漏洞（SSTI）学习笔记

模板注入漏洞（SSTI）学习笔记1.模板注入简介什么是模板引擎？模板引擎用于将动态数据渲染到静态页面（如HTML）。例如，Jinja2（Python）、Twig（PHP）等。
栀寒老醑·2025-03-05 13:01

AI大模型之争：通用性与垂直性，哪个更具优势？

前言在人工智能的快速发展浪潮中，AI大模型作为这一领域的明珠，正以其强大的数据处理能力和智能决策能力，引领着技术革新的潮流。随着技术的不断成
想你依然心痛·2025-03-05 11:50

151、Python数据处理利器：深入探秘插值与拟合技巧

Python开发之数值积分与微分：数值计算的基本方法数值积分与微分是计算机科学和工程领域中非常常见的计算任务。在这篇文章中，我们将学习Python中用于数值积分与微分的几种基本方法，并探讨它们在实际应用场景中的应用。数值积分数值积分是求解函数在某一区间上累积量的过程。在日常生活中，数值积分可以看作是计算商品的总价，当你购买多个商品时，你需要计算出每个商品的价格并将其相加，得到最终的总价。梯形法则梯
多多的编程笔记·2025-03-05 11:49

Flink Oceanbase Connector详解

它允许Flink读取和写入OceanBase数据库中的数据，支持实时数据处理和流式数据集成。
24k小善·2025-03-05 11:17

AJAX与PHP数据交互的精细指南

在当今的Web开发中，AJAX（AsynchronousJavaScriptandXML）与PHP的结合使用非常普遍，用于实现无刷新页面更新或后台数据处理等功能。
t0_54coder·2025-03-05 11:45

探秘DuckDB.NET：高效的数据处理利器

探秘DuckDB.NET：高效的数据处理利器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/du/DuckDB.NET在数据处理的海洋中，DuckDB.NET是一把闪耀的利剑，它为
郎轶诺·2025-03-05 10:13

Redis和Spring Boot的绝佳组合：Lua脚本的黑科技

**数据处理**：第四部分：Lua脚本在SpringBoot中的实现第五部分：Lua脚本来提高SpringBoot应用程序的性能第六部分：错误处理和安全性第七部分：最佳实践和建议前言曾经有一位魔术师，他
一只牛博·2025-03-05 10:11

Flink学习方法

很多人都是从这个阶段走过来的今天我就来给大家分享一些学习Flink的建议，希望能帮到你一、了解Flink是什么在正式开始学习之前，我们得先搞清楚Flink到底是个啥简单来说，Flink就像是一个超级高效的数据处理
狮歌~资深攻城狮·2025-03-05 10:41

FlinkCEP社区资源指南：学习与交流平台

FlinkCEP社区资源指南：学习与交流平台1.背景介绍ApacheFlink是一个开源的分布式大数据处理引擎,支持有状态计算和准确一次的流处理语义。
AI大模型应用之禅·2025-03-05 10:09

深入探秘FlinkCDC：实时数据处理的新利器

随着企业数字化转型进程的加速，业务系统产生的数据量呈爆发式增长，传统的数据处理方式已难以满足对数据时效性和分析实时性的严苛要求。
lucky_syq·2025-03-05 10:08

Spark是什么？可以用来做什么？

它最初由加州大学伯克利分校开发，现已成为大数据处理领域的核心工具之一。相比传统的HadoopMapReduce，Spark在速度、易用性和功能多样性上具有显著优势。
Bugkillers·2025-03-05 10:37

Pandas 高级使用技巧：高效数据处理与优化

文章目录Pandas高级使用技巧：高效数据处理与优化1.高效处理大规模数据集节省内存：指定`dtypes`2.高效的数据合并与连接使用`merge`高效合并使用`concat`拼接多个DataFrame3
壹屋安源·2025-03-05 07:23

AI大模型学习笔记-- 大模型应用技术架构

AI大模型学习笔记--大模型应用技术架构大模型就像是大脑，就像孩子从小学习说话和认知世界一样，通过大量的数据学习，能够理解语言、识别图像、玩游戏、写作、作曲等。
AI大模型-搬运工·2025-03-05 06:39

机器学习笔记 - 监督学习备忘清单

一、监督学习简介给定一组数据点关联到一组结果，我们想要构建一个分类器，学习如何从预测。1、预测类型下表总结了不同类型的预测模型：2、模型类型下表总结了不同的模型：
坐望云起·2025-03-05 02:37

java学习.五

目录一、本周学习内容：二、学习笔记：（1）Map集合1.Map集合的初步认识：2.Map集合的特点和常用方法3.Map集合的遍历4.Map集合的底层原理（2）Collections工具类1.Collections
羽沢31·2025-03-05 01:28

3-8 WPS JS宏 单元格的复制、重定位学习笔记

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爱上妖精的尾巴·2025-03-05 01:54

跟我一起学Python数据处理（113/127）：丰富学习资源与命令行技巧

跟我一起学Python数据处理（113/127）：丰富学习资源与命令行技巧嗨，大家好！我一直觉得学习是个不断探索和成长的过程，在Python数据处理的学习之路上，我收获了很多宝贵的知识和经验。
lilye66·2025-03-05 00:18

深入xtquant：实时行情订阅与数据处理技巧

深入xtquant：实时行情订阅与数据处理技巧量化软件开通量化实战教程在量化交易领域，实时行情的获取和处理是构建有效交易策略的关键。
量化投资技术·2025-03-04 23:45

AI辅助的企业估值报告生成器

AI辅助的企业估值报告生成器关键词AI辅助估值企业估值报告数据处理机器学习算法报告生成器摘要本文将探讨如何利用人工智能技术辅助企业估值报告的生成。
AI智能涌现深度研究·2025-03-04 21:29

SQL技能大进阶：解锁高级技巧，提升数据处理效率

目录一、引言二、10个不可不知的高级SQL技巧（一）窗口函数：数据分析的得力助手（二）公共表达式（CTEs）：让查询更清晰（三）聚合函数：数据汇总的利器（四）递归CTEs：处理分层数据的神器（五）临时函数：简化代码的好帮手（六）使用CASEWHEN枢转数据：灵活处理数据（七）EXCEPTvsNOTIN：查询数据的不同方式（八）自联结：在同一表中查找关联数据（九）RankvsDenseRankvsR
大雨淅淅·2025-03-04 21:24

基于Arcgis的python脚本实现相邻矢量面的高度字段取平均值

背景在地理信息系统（GIS）数据处理或三维建模等实际应用场景中，我们常常会遇到需要对矢量面数据进行精细化处理的需求。其中一个常见的任务便是对相邻的矢量面中的高度字段开展特定操作。
GIS从业者·2025-03-04 19:42

AI边缘处理设备怎么合理分配宽带和运行资源

边缘设备通常面临有限的资源，但需要处理大量的数据流和计算任务，尤其是在AI推理和实时数据处理的场景下。
码农的日常搅屎棍·2025-03-04 19:42

AI应用开发究竟难在哪？万字解析技术挑战与实践突破【系列文章】

万字解析技术挑战与实践突破引言：当AI成为业务标配的阵痛期一、生态丛林：AI应用开发的复杂性迷宫1.1数据处理流程的千层饼结构1.2技术选型的决策困局1.3跨团队协作的沟通鸿沟二、积木难题：大模型能力的组合艺术
AI天才研究院·2025-03-04 19:40

大语言模型生成式AI学习笔记——1. 1.1 大语言模型及生成式AI项目生命周期简介——课程简介

GenerativeAIwithLargeLanguageModelsbyDeepLearning.AI&AmazonWebServicesAboutthisCourseInGenerativeAIwithLargeLanguageModels(LLMs),you’lllearnthefundamentalsofhowgenerativeAIworks,andhowtodeployitinreal
预见未来to50·2025-03-04 18:07

Redis 数据结构扩展详解

除了常见的字符串（String）、哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）和有序集合（SortedSet）这五种基本数据结构外，Redis还通过一些巧妙的设计和扩展，提供了更强大的数据处理能力
代码逐梦人·2025-03-04 18:35

工作流调度必看！2025年这四大核心趋势你不能不懂

而大数据工作流调度系统，就像是一位精准的指挥家，协调着数据处理流程中的各个环节，确保数据的高效流动与价值释放。那么，究竟什么是大数据工作流调度系统？它在当前的技术版图中处于何种地位？
·2025-03-04 18:36

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

模型是什么从逻辑层面理解，模型类似于函数。给定模型一个输入，它会产生一个输出。例如，垃圾邮件识别器就是一种模型。当输入一封电子邮件时，它会输出该邮件是否为垃圾邮件的判断结果。天气预测同样是一个模型，输入历史天气数据，它会输出对明天天气情况的预测。这些都是模型的实例。当然，模型的输出存在一定的准确率，其结果可能与预期高度相符，也可能偏离较大。构建数据集对于大语言模型（LLM）的训练而言，首先需要构建
XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

Go 学习笔记（54）— Go 第三方库之 uber-go/zap/lumberjack（记录日志到文件、支持自动分割日志、支持日志级别、打印调用文件、函数和行号）

1.简要说明zap是uber开源的Go高性能日志库，支持不同的日志级别，能够打印基本信息等，但不支持日志的分割，这里我们可以使用lumberjack也是zap官方推荐用于日志分割，结合这两个库我们就可以实现以下功能的日志机制：能够将事件记录到文件中，而不是应用程序控制台；日志切割能够根据文件大小、时间或间隔等来切割日志文件；支持不同的日志级别，例如DEBUG，INFO，WARN，ERROR等；能够
wohu007·2025-03-04 18:31

【FFMPEG】各种音视频编解码学习详解 h264 ，mpeg4 ，aac 等所有音视频格式

[-]编解码学习笔记二codec类型编解码学习笔记三Mpeg系列Mpeg1和Mpeg2编解码学习笔记四Mpeg系列Mpeg4编解码学习笔记五Mpeg系列AAC音频编解码学习笔记六H26x系列编解码学习笔记七微软
weixin_30906425·2025-03-04 17:29

Go语言学习笔记（六）——标准库

文章目录一、fmt输出fmt.Print格式化占位符FprintSprintErrorf输入fmt.Scanfmt.Scanffmt.Scanlnfmt.Fsanf二、os权限说明os.Createos.Mkdiros.MkdirAllos.Removeos.RemoveAllos.Getwdos.Chdiros.TempDiros.Renameos.Chmodos.Chown文件进程相关Sign
正在绘制中·2025-03-04 16:18

深度解析：Anaconda与Miniconda之间的选择

深度解析：Anaconda与Miniconda之间的选择导言Python语言因其灵活性、易用性和强大的数据处理能力在科学计算和数据分析领域受到广泛欢迎。
九分热度一滴汗水·2025-03-04 15:13

14个Flink SQL性能优化实践分享

在大数据处理领域，ApacheFlink以其流处理和批处理一体化的能力，成为许多企业的首选。然而，随着数据量的增长，性能优化变得至关重要。
快乐非自愿·2025-03-04 15:40

《C++ Primer Plus》学习笔记 2.1.3 C++预处理器和iostream文件

程序清单2-1myfirst.cpp//myfirst.cpp--displaysamessage#include//aPREPROCESSORdirectiveintmain()//functionheader{//startoffunctionbodyusingnamespacestd;//makedefinitionsvisiblecoutusingnamespacestd;可使用其他代码替
weixin_33859844·2025-03-04 14:00

AI大模型-提示工程学习笔记22-元提示(meta-prompting)

目录1.元提示的核心思想(1)传统提示的局限性(2)Meta-Prompting的解决方案2.Meta-Prompting的工作流程(1)元提示输入(2)提示生成(3)提示评估(可选)(4)提示选择(可选)(5)任务执行3.Meta-Prompting的关键组件(1)大语言模型(LLM)(2)元提示(Meta-Prompt)(3)提示生成器(PromptGenerator)(4)提示评估器(Pro
9命怪猫·2025-03-04 13:22

python的统计库_python--学习笔记13 统计库

可以先绘制散点图查看数据分布情况，然后再使用检验包进行Statsmodels用于探索数据、估计模型、并运行统计检验的Python包。importstatsmodels.apiassmy=df['sepallengthh'][:50]x=df['sepalwidth'][:50]X=sm.add_constant(x)#在现有矩阵添加截距列results=sm.OLS(y,x).fit()#fit方
weixin_39959335·2025-03-04 06:03

CDO（气象数据处理软件）批量处理命令

#批量查看nc文件信息cd/cygdrive/g/historical/historical_ua/#进入historical_ua这个文件夹foriin$(ls);docdo-fnc-showname${i};done#查看每个nc文件变量名foriin$(ls);docdo-fnc-showlevel${i};done#查看每个nc文件高度层foriin$(ls);docdo-fnc-show
lwzdzcbb·2025-03-04 05:55

smolagents学习笔记系列（十）Examples - Web Browser Automation with Agents

这篇文章锁定官网教程中Examples章节中的WebBrowserAutomationwithAgents文章，主要介绍了如何设计一个由Agent驱动结合视觉模态的Web内容浏览功能，包含了以下几个功能：Navigatetowebpages：前往指定网页；Clickonelements：点击网页对象；Searchwithinpages：在页面中搜索；Handlepopupsandmodals：处理
nenchoumi3119·2025-03-04 04:50

【C++】双指针算法

后期我会继续把蓝桥杯算法学习笔记开源至博客上。技巧1.双指针算法，但实际上是利用数组下标来充当指针，并不是直接使用指针。
星霜旅人·2025-03-04 01:25

【Java报错已解决】ValueError: All arrays must be of the same length

✨✨欢迎订阅本专栏✨✨目录引言一、问题描述1.1报错示例1.2报错分析1.2.1数据输入和初始化问题1.2.2数据处理和操作问题1.2.3代码逻辑和算法问题1.3解决思路二、解决方法2.1方法一：检查数据输
HoRain云小助手·2025-03-04 01:51

AI大模型教程入门到精通，非常详细收藏我这一篇就够了！AI大模型零基础入门教程（适合小白）

大模型以其强大的数据处理和模式识别能力，广泛应用于
AGI大模型学习·2025-03-04 01:21

Python学习笔记——（二）循环结构，列表部分（切片，增删改查）

1.循环的else子句【重点】作用：当循环正常结束（未被break中断）时执行典型场景：检测循环是否完整执行（如搜索元素未找到时触发）#示例：查找列表中是否存在偶数nums=[1,3,5,7]fornuminnums:ifnum%2==0:print("找到偶数")breakelse:print("未找到偶数")#会执行2.循环嵌套规则：外层循环执行一次，内层循环执行全部示例：打印九九乘法表for
c田野·2025-03-04 01:21

DiNN学习笔记1-理论部分

DiNN学习笔记1-理论部分背景知识机器学习即服务MLaaS中的全同态加密神经网络Fhe-DiNN中的默认设定Fhe-DiNN方案神经元中的计算离散神经网络DiNN评估步骤自举的引入激活函数的同态评估对
瓜皮37·2025-03-04 00:45

车载系统SRAM存储方案

随着自动驾驶技术的不断进步，汽车电子系统对数据处理和存储的需求日益增长。
EVERSPIN·2025-03-03 23:41

嵌入式学习笔记-卡尔曼滤波,PID,MicroPython

文章目录卡尔曼滤波卡尔曼滤波的核心思想卡尔曼滤波的数学模型1.状态转移模型（预测系统状态）2.观测模型（预测测量值）卡尔曼滤波的五个关键步骤1.预测状态2.预测误差协方差3.计算卡尔曼增益4.更新状态5.更新误差协方差卡尔曼滤波算法步骤总结代码实现（Python示例）PID调节总结MicroPython示例代码：控制LED灯并连接WiFi1.硬件准备2.连接方式3.示例代码代码说明开发环境搭建今天
tt555555555555·2025-03-03 23:10

避免Hive和Spark生成HDFS小文件

对小数据表的操作如果没做合适的处理则很容易导致大量的小文件在HDFS上生成，常见的一个情景是数据处理流程只有map过程，而流入map的原始数据数量较多，导致整个数据处理结束
穷目楼·2025-03-03 22:36

PyTorch Lightning 的简单使用示例

1.环境准备与依赖导入首先，代码需要导入了实现模型、数据处理和训练所需的各个包：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader
idealmu·2025-03-03 21:54

【星云 Orbit • STM32F4】09. 常用自定义串口通讯协议框架

该协议能够通过串口发送和接收数据，并支持基本的错误检测和数据处理功能。教程内容涵盖基础知识、配置步骤、HAL库函数详解，并提供配套例程和代码注释。
智木芯语·2025-03-03 20:17

Python大数据处理实验报告（三）

实验目的本次实验的目的是练习使用Python编程语言和相关库进行网络爬虫和数据处理任务。
小李独爱秋·2025-03-03 20:13

Unity学习笔记之——ugui的性能优化

在Unity中UI优化的核心问题就是重绘和批处理之间的平衡一、Canvas优化要点1.优化原因：（1）Unity为了性能优化，会合并Canvas下的所有元素；（2）如果把所有面板放到一个Canvas下，会造成重绘Redraw（反复绘制）；下面列出了Unity中导致Canvas变脏的地方：·设置顶点脏——SetVerticesDirty，如RectTransform、Image中各种参数修改等；·设
Summer_3416·2025-03-03 20:11
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