三维识别

基于LeNet-5实现交通标志分类任务

基于LeNet-5实现交通标志分类任务介绍LeNet-5是由YannLeCun等人在1998年提出的一种卷积神经网络（CNN）结构，最初用于手写数字识别。
鱼弦·2025-02-02 13:42

基于能量检测的语音信号端点检测 FPGA 实现

基于能量检测的方法通过计算语音信号的能量来识别活跃语音段。FPGA的并行处理能力使其非常适合用于实时的语音信号处理。应用使用场景语音识别系统：提高识别准确性，减少处理非语音片段。
鱼弦·2025-02-02 13:42

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践 数学建模_问题根因 分析 机器学习

以一个简单的图片识别问题为例：识别一张图片中是否有狗。在很多预测问题中，我们拿到的数据集往往都是有偏的，比如我们拿到的数据中有80%的图片中狗都在草地上，这
2401_84239830·2025-02-02 13:41

Three.js + GIS：打造三维地理信息系统的教程

Three.js+GIS：打造三维地理信息系统的教程Three.js是构建WebGL3D应用的强大工具，而结合GIS（地理信息系统）后，可以实现炫酷的三维地理可视化效果。
全栈探索者chen·2025-02-02 12:08

PythonOCC-Core 使用教程

PythonOCC-Core使用教程pythonocc-coretpaviot/pythonocc-core:是一个基于Python的OpenCASCADE(OCCT)几何内核库，提供了三维几何形状的创建
陆骊咪Durwin·2025-02-02 12:07

PythonOCC-Core 安装和配置指南

PythonOCC-Core安装和配置指南pythonocc-coretpaviot/pythonocc-core:是一个基于Python的OpenCASCADE(OCCT)几何内核库，提供了三维几何形状的创建
邹稳潜Willard·2025-02-02 12:35

21章8节：绘制三维地形图

三维地形图在医学、流行病学、生态学和城市规划等多个领域中具有重要的应用价值。它不仅能够帮助研究人员更直观地了解地形对疾病传播、环境健康和公共卫生的影响，还能在疾病防控和健康风险评估中提供关键信息。
DAT｜R科学·2025-02-02 11:30

Ubuntu22.04 LTS安装USB无线网卡RTL8188ftv驱动

1、插上USB无线网卡使用lsusb查看无线网卡，权限不够前面就加sudosudolsusb看到有8188FTV字样的说明就已经识别了，就像上图的001总线上的005设备，下面开始安装驱动1、老规矩，先
Zoolybo·2025-02-02 11:30

修改题注标签

：(152条消息)修改题注标签_Z_shsf的博客-CSDN博客_seq图arabic怎么解决问题：论文中存在标签图1-和标签图，如何合并两种标签成为图并一起计数按Alt+F9查看域代码因为替换框内的识别内容有限
pingfanren2·2025-02-02 11:27

如何防御暴力攻击（Brute Force Attack）?

暴力攻击是一种反复试验的方法，用于获取诸如个人识别号码(PINs)、用户名、密码或其他类型
·2025-02-02 11:33

人机交互：面部识别_14.面部识别在虚拟现实和增强现实中的应用

14.面部识别在虚拟现实和增强现实中的应用14.1虚拟现实中的面部识别在虚拟现实（VR）环境中，面部识别技术可以显著提升用户体验，使其更加沉浸和自然。
zhubeibei168·2025-02-02 10:24

AI真的能理解我们这个现实物理世界吗？深度剖析原理、实证及未来走向

继而列举AI在物理场景识别、实验数据分析中显露的“理解”迹象，也点明常识性错误、极端场景失效这类反例。
AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

人工智能在药物研发中的应用 - 从靶点发现和化合物筛选：利用AI深度学习技术加速药物研发流程

文章概述了AI在药物靶点识别、化合物筛选、药物设计优化等方面的应用，并详细介绍了机器学习和深度学习的基本原理。通过一个实操案例，展示了如何利用AI技术对化合物数据进行分析，预测潜在的药物候选物。
AI_DL_CODE·2025-02-02 10:50

YOLOv10改进策略【Neck】| HS-FPN：高级筛选特征融合金字塔，加强细微特征的检测

在YOLOv10中应用HS-FPN时，其利用高级特征筛选低级特征，增强特征表达，助力模型精准定位和识别目标，减少因尺度变化及特征不足导致的检测误差，显著提升YOLOv10在各项检测任务中的准确性与稳定性
Limiiiing·2025-02-02 10:49

Revit图纸文字识别与实例属性快速更新

本文将介绍如何利用RevitAPI实现图纸文字识别、实例的自动匹配与分
ZOZO_888·2025-02-02 08:36

.NET Core项目中添加MIME类型

在.NETCore项目中添加MIME类型（也称为媒体类型）通常涉及配置Web服务器或中间件来识别和处理特定文件类型的请求和响应。
AitTech·2025-02-02 06:50

深度学习的应用场景及常用技术

1.应用场景1.计算机视觉图像分类描述：对图像中的内容进行分类，识别出图像中物体所属的类别。
eso1983·2025-02-02 06:19

一个 windows 自动语音识别案列

一个windows自动语音识别案列之前给写过一段很有意思的代码，今天分享给大家！
小Tomkk·2025-02-02 04:30

计算机图形学实验练习（实验1.2-4.1AND补充实验1&2）

OpenGL最新的4.3版本包含了超过500个不同的命令，可以用于设置所需的对象、图像和操作，以便开发出交互式的三维计算机图形应用程序。OpenGL被设计为一个现代化的、硬
起床悠悠·2025-02-02 03:38

8 比例缩放（scale.rs）

scale.rs代码是几何变换库euclid中典型的数据结构和方法的例子，用于处理二维和三维空间中的缩放变换。一、scale.rs文件源码//!
Source.Liu·2025-02-02 03:05

6 齐次坐标模块（homogen.rs）

homogen.rs代码定义了一个名为HomogeneousVector的结构体，它是用于表示三维空间中的齐次向量。齐次向量常用于计算机图形学和几何学中，特别是在处理投影和变换时。
Source.Liu·2025-02-02 02:01

Al FaceSwap 轻松换脸神器

AIFaceSwap是一款简单易用的Ai换脸软件，利用AI技术自动识别并精准提取人脸，实现自然逼真的面部交换。操作简便，无需注册或联网，所有处理均在本地完成，保护隐私安全，生成的图片无水印。
小众独行·2025-02-01 23:40

Encoder-only decoder-only encoder-decoder大模型的区别

-适用任务：文本分类、情感分析、命名实体识别等。-优点：能够更好地理解输入文本的语义和上下文信息，适合需要特征提取的任务。-缺点：无法直接生成文本输出。
阿牛牛阿·2025-02-01 23:40

步进电机的型号和分类

以下是一些常见的步进电机型号、分类方法以及如何识别它们的指南：一、常见步进电机型号步进电机的型号通常由厂家命名，但也有一些通用的命名规则。
LS_learner·2025-02-01 22:06

【全网最详细】MySQL教程(1)-数据库类型

前言概念比较枯燥，了解一下即可数据库基本概念数据定义：所谓数据（Data）是指对客观事物进行描述并可以鉴别的符号，这些符号是可识别的、抽象的。
star010-·2025-02-01 22:03

人脸识别国内镜像

Finishedhttps://mirrors.huaweicloud.com/repository/maven/org/tensorflow/tensorflow-lite/0.0.0-nightly/tensorflow-lite-0.0.0-nightly.pom90ms886B9.84kB/sFinishedhttps://mirrors.huaweicloud.com/repositor
未来之窗软件服务·2025-02-01 21:28

不同物体运动方向的检测-python

方法优点适用场景缺点光流法实时性强、支持稠密方向分析视频流中物体整体运动对背景复杂场景鲁棒性差特征点跟踪精确捕捉局部运动特征点明显的物体特征点丢失影响结果帧间差分简单快速，适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对噪声和阴影敏感深度摄像头三维方向检测
人工智能专属驿站·2025-02-01 20:49

什么是开放端口，如何进行开放端口扫描

但是，当网络管理员利用端口扫描时，端口扫描也是一种有效的做法，它可以帮助管理员执行网络监控并识别正在运行的恶意服务，使管理员能够阻止不需要的流量并保护网络端口。
ManageEngine卓豪·2025-02-01 20:18

理解C++运行时类型识别符: typeid

1.格式typeid(type-id)typeid(expression)typeid运算符允许在运行时确定对象的类型。typeid的结果是一个consttype_info&。该值是对type_info对象的引用，该对象表示type-id或表达式的类型，具体取决于使用哪种形式的typeid。有关更多信息，请参阅type_info类。typeid运算符不适用于托管类型(抽象声明符或实例)。当将typ
ComputerInBook·2025-02-01 20:47

Python-OpenCV实现运动物体检测

Python-OpenCV实现运动物体检测运动物体检测是计算机视觉领域中的一个重要任务，它可以帮助我们识别并跟踪视频中的运动物体。
HackDyno·2025-02-01 20:47

人脸识别国内镜像

Downloadhttps://maven.aliyun.com/repository/central/org/jetbrains/kotlin/kotlin-stdlib-jdk8/1.9.20/kotlin-stdlib-jdk8-1.9.20.pom,took290msDownloadhttps://maven.aliyun.com/repository/central/net/sf/kxm
未来之窗软件服务·2025-02-01 18:59

Day32【AI思考】-数学可视化学习的 专业工具与技巧全指南

文章目录数学可视化学习的**专业工具与技巧全指南**1、回答1：**一、专业数学可视化工具库****1.交互式动态平台****~~2.编程驱动工具~~****3.三维沉浸式工具****二、进阶可视化技巧
一个一定要撑住的学习者·2025-02-01 17:21

Day31-【AI思考】-关键支点识别与战略聚焦框架

文章目录关键支点识别与战略聚焦框架**第一步：支点目标四维定位法****第二步：支点验证里程碑设计****第三步：目标网络重构方案****第四步：动态监控仪表盘**执行工具箱核心心法关键支点识别与战略聚焦框架让思想碎片重焕生机的灵魂
一个一定要撑住的学习者·2025-02-01 16:42

机器学习-期末复习题

给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法，属于()强化学习B.半监督学习C.监督学习D.无监督学习在机器学习中，用计算机处理一副图像，维度是：上万维B.二维C.三维D.一维‎以下关于降维的说法不正确的是
泡椒鸡jo·2025-02-01 15:32

python兼容性问题_uibot中使用python扩展之兼容性问题

关于python扩展文件语法以及其导入的第三方包版本问题在ub代码中引用python扩展时，需要确保引用的.py文件语法能够被ub内置的python识别，比如creator5.1.1版本内置的是python3.7
weixin_39654903·2025-02-01 14:27

【python】【PyTorch】详细中文解释unsqueeze，代码和代码解读

，代码和代码解读unsqueeze()函数的作用：语法：unsqueeze()操作示例：示例1：将一个一维张量转换为二维张量示例2：在最后一维插入一个新维度示例3：负索引插入维度示例4：将二维张量转为三维张量总结
资源存储库·2025-02-01 14:20

自动化测试-短信验证码处理

之前接触的的验证码都是图形验证码，可以借助图片识别来实现，不过识别率不太高后又研究绕过验证码实现登录。最近有遇到短信验证码的问题，网上看了有各种处理方法。
weixin_30719711·2025-02-01 12:11

ISBN 号码——蓝桥杯

1.题目描述每一本正式出版的图书都有一个ISBN号码与之对应，ISBN码包括9位数字、1位识别码和3位分隔符，其规定格式如“x-xxx-xxxxx-x”，其中符号“-”是分隔符（键盘上的减号），最后一位是识别码
走啦小孩·2025-02-01 12:09

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现申报书上

本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别、漏洞挖掘上的优劣性一、项目技术路线（1
XLYcmy·2025-02-01 12:37

自学记录鸿蒙API 13：实现人脸比对Core Vision Face Comparator

完成了文本识别和人脸检测的项目后，我发现人脸比对是一个更有趣的一个小技术玩意儿。
李游Leo·2025-02-01 10:54

基于Pyhton的人脸识别（Python 3.12+face_recognition库）

face_recognition库是一个强大的工具，它基于dlib的深度学习模型，可以轻松实现人脸检测和识别功能。本教程适合初学者，我们将通过一个简单的项目来了解这个库的基本用法和环境配置。
F2022697486·2025-02-01 10:52

三维激光扫描-用智能检测系统提升效率

三维激光扫描技术结合智能检测系统，为工业检测带来了革命性的变革。传统检测方法的局限性传统检测方法主要依赖于人工测量和机械检测工具，如卡尺、千分尺和三坐标测量仪。
CASAIM·2025-02-01 09:44

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。
SEU-WYL·2025-02-01 07:56

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.25 视觉风暴：NumPy驱动数据可视化

1.25视觉风暴：NumPy驱动数据可视化目录视觉风暴：NumPy驱动数据可视化百万级点云实时渲染优化CT医学影像三维重建实战交互式数据分析看板开发地理空间数据可视化进阶WebAssembly前端渲染融合
精通代码大仙·2025-02-01 06:51

联想r720安装固态_联想拯救者R720-15IKBN笔记本加装SSD不识别的案例

故障现象客户送修拯救者R720-15IKBN笔记本，称自己购买的SSD不能识别，工程师加装超极盘SSD时不能确定方案；解决方案已经确认主机标配接口为M.2(NGFF2280)规格；测试联想加速度C80，
weixin_39999859·2025-02-01 05:41

YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块 包含二次独家创新

在大尺寸图像中的小目标检测任务中，一直是个难题，无法仅基于外观实现较好的识别，因此需要广泛的上下文信息进行辅助。
Limiiiing·2025-02-01 04:03

AI大模型在智能客服系统中的应用

目录引言1.基于大模型的智能客服系统架构2.对话生成与上下文管理对话生成上下文管理3.提高客服系统响应精度的策略1.使用专门训练的数据集2.引入实体识别和意图分类3.反馈循环和持续优化4.AI大模型在企业中的优化与调优策略
季风泯灭的季节·2025-02-01 04:33

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

如果我们将骨干网络的输出（即检测头的输入）视为一个三维张量，其维度为级别×空间×通道，这样的统一检测头可以看作是一个注意力学习问题，直观的解决方案是对该张量进行全自注意力机制的构建。
挂科边缘·2025-02-01 04:30

yolov8使用Python训练识别

环境要求:根据《yolov8训练环境搭建》搭建好运行环境参考文献:1、yolo官方文档python版本：https://docs.ultralytics.com/usage/python/2、github文档https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/README.zh-CN.md3、标定源数据的生成使用labelImg来标定类别,输出
枫林古月·2025-02-01 03:58

基于深度学习的行人检测与识别系统：YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现

引言行人检测与识别技术作为计算机视觉领域的一个重要应用，广泛应用于智能监控、自动驾驶、公共安全等多个领域。
2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:25
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