上下文映射图第7页

python数据可视化绘制图表（直方图，饼图圆环图，散点或气泡图，误差棒图）

一，直方图#先导入模块importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt#准备50个随机的数据scores=np.random.randint(0,100,50)#绘制直方图plt.hist(scores,bins=8,histtype='stepfilled')plt.show()其中，scores为数组（可为单个或多个的数列)bins=8,表示矩形的条数为

2224070304·2025-03-21 18:02

数组模拟邻接表 #图论

文章目录为什么要用数组来模拟邻接表存储思路遍历思路树是特殊的图，因此邻接表可以存储图和树两种数据结构。为什么要用数组来模拟邻接表在算法设计当中，利用数组来代替结构体模拟各种数据结构会更加简单。

旧物有情·2025-03-21 17:32

软件工程：数据字典

一、数据字典的核心作用定位：数据字典是数据流图（DFD）的补充说明文档，与DFD共同构成系统的逻辑模型。核心价值：消除二义性：明确数据流、存储、元素的定义，避免理解偏差。

愚戏师·2025-03-21 17:02

c++ stl库有哪些技术

-关联容器：像map（键值对映射），基于红黑树实现，提供快速的查找、插入和删除操作；set（集合），同样基于红黑树，元素唯一且有序。迭代器提供了一种统一的方式来访问容器中的

C++ 老炮儿的技术栈·2025-03-21 17:28

OpenCV图像拼接（2）基于羽化（feathering）技术的图像融合算法拼接类cv::detail::FeatherBlender

这个类实现了基于羽化（feathering）技术的图像融合算法，用于平滑地混合重叠区域中的图像，从而生成无缝的全景图。主要特点羽化技术：

村北头的码农·2025-03-21 17:26

springboot基于java的企业档案管理信息系统

数据库感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题（免费咨询指导选题），项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人文章目录前言详细视频演示一、项目介绍二、功能介绍三、核心代码数据库参考四、效果图五

QQ80213251·2025-03-21 16:47

C++ STL常用库的使用方法（一）

)String基本字符系列容器1）创建String对象2)给String赋值(三)set集合容器1）创建set集合对象2)元素的插入与中序遍历3)元素的反向遍历4)元素的删除5)元素的检索(四)map映射容器

小崔的技术博客·2025-03-21 15:41

Docker 存储

目录挂载在执行run时设置参数-v即可实现目录映射,实现原理会在宿主机器创建一个空文件夹#挂载宿主机的/data目录到容器的/app目录dockerrun-d-v/data:/app--namemy-appmy-image

Psycho_MrZhang·2025-03-21 14:05

常用的数据结构有哪些？在Go语言中如何定义其实例？

常见的数据结构有：数组、链表、栈、队列、图、哈希表；1、数组用于存储和处理一组固定大小、相同类型的数据，如存储学生成绩、数组排序等。Go语言中的数组长度是固定的，在声明时需要指定长度。

开心码农1号·2025-03-21 13:29

GraphCube、Spark和深度学习技术赋能快消行业关键运营环节

GraphCube图多维数据集技术、Spark大数据分析处理技术和深度学习技术的结合，为这些环节提供了智能化、动态化和实时化的解决方案，显著提升业务运营效率和企业利润。一、技术

weixin_30777913·2025-03-21 13:28

模型上下文协议 (MCP)是什么？Model Context Protocol 需要你了解一下

大家好，我是同学小张，+v:jasper_8017一起交流，持续学习AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，订阅我的大模型专栏，共同学习和进步。在人工智能领域，ModelContextProtocol（MCP）正逐渐成为连接AI模型与各类数据源及工具的重要标准。MCP究竟为何物？它又将如何改变AI应用的开发与使用？文章目录0.概念1.MCP的总体架构2.为何使用MCP？3.我的理解4

同学小张·2025-03-21 13:51

MCP服务器：AI智能体的新时代连接标准

在AI技术的不断发展中，MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）正成为AI智能体与外部系统交互的新标准。

真挺乐·2025-03-21 13:20

办公提效高阶 DeepSeek 提示词，适用于多种 AI 工具

2、周报自动生成基于我本周完成的[任务清单]和[工作数据]，请先总结3项核心成果与2个待改进点，再结合OKR目标制定下周工作计划，要求用对比柱状图呈现进度数据，以PPT分页形式输出。3、周报自动生

东锋17·2025-03-21 12:14

小科普《DNS服务器》

负载均衡：通过将同一域名映射到多个IP地址，分配流量以提升服务稳定性和性能。缓存加速：存储近期查询结果，减少重复解析

Hum8le·2025-03-21 12:13

【C++】C++从入门到精通教程（持续更新...）

以下是更新的文章目录，文章之后整理了一个知识思维导图，看起来比较清楚点。

废人一枚·2025-03-21 11:34

“四预”驱动数字孪生水利：让智慧治水守护山河安澜

一、数字孪生水利：从物理世界到虚拟镜像的跃迁数字孪生水利并非简单的“数字建模”，而是通过高精度传感器、大数据、人工智能等技术，在虚拟空间构建与物理流域完全映射的“数字分身”，实现水情、工情

GeoSaaS·2025-03-21 11:03

基于AT89C52单片机的智能导盲杖报警设计

点击链接获取Keil源码与ProjectBackups仿真图：https://download.csdn.net/download/qq_64505944/90498287?

七月小卖铺·2025-03-21 10:59

【DeepSeek】全方位使用指南————简版

一、平台概述DeepSeek（深度求索）是专注实现AGI的中国的人工智能公司，提供多款AI产品：智能对话（Chat）文生图（Art）代码助手（Coder）API开发接口企业定制解决方案二、注册与登录2.1

諰.·2025-03-21 10:59

AnythingLLM - 任何文档资源内容转换为任何LLM

小众AI·2025-03-21 10:56

ACI EP Learning Whitepaper 1. ACI EP组件

其核心机制是通过硬件层直接学习数据包的源MAC地址与IP地址映射关系，摒弃了传统ARP协议依赖广播请求获取下一跳MAC地址的模式。

m0_54931486·2025-03-21 10:56

rag-给一篇几百页的pdf，如何从中找到关键信息并汇总出关系图

小思考对pdf肯定要做模糊chunk，能用模型切分就用模型切分，不能用模型就用规则，规则要尽可能保存连续文本，特殊数据格式（图、表格）必须完整保存，必须能被捕捉到。

蒸土豆的技术细节·2025-03-21 09:20

Pollinations AI文生图html源码

源码介绍用deepseek辅助制作了一个电脑端文生图小程序，html语言的，接口使用的是Pollinations，上传服务器访问首页即可一次生成4张，提示词最好用英文，点击小图可以预览大图，也可以点击下载按钮直接下载截图预览源码免费获取

酷爱码·2025-03-21 08:42

【人工智能】注意力机制深入理解

.自注意力机制的数学公式****四、注意力机制的关键改进****1.稀疏注意力（SparseAttention）****2.相对位置编码（RelativePositionEncoding）****3.图注意力网络

问道飞鱼·2025-03-21 08:09

防火墙综合实验

防火墙设置二个虚拟系统，VRF_A对应PC1和服务器，VRF_B对应PC2，虚拟防火墙内部实现对服务器的访问3、PC1访问外网通过防火墙1，PC2访问外网通过防火墙24、将服务器向外网通过NATSERVER进行地址映射

earthtoearth·2025-03-21 07:34

笔记：代码随想录算法训练营day56:图论理论基础、深搜理论基础、98. 所有可达路径、广搜理论基础

学习资料：代码随想录连通图是给无向图的定义，强连通图是给有向图的定义朴素存储：二维数组邻接矩阵邻接表：list基础知识：C++容器类|菜鸟教程深搜是沿着一个方向搜到头再不断回溯，转向；广搜是每一次搜索要把当前能够得到的方向搜个遍深搜三部曲

jingjingjing1111·2025-03-21 07:01

JavaScript对象全解析：从宿主到内置，深入理解对象分类

一、JavaScript对象全景图JavaScript对象系统远比表面看起来复杂，我们可以将其分为以下五大类：类别描述示例宿主对象由运行环境提供的对象（如浏览器中的DOM）window、document

码农的时光故事·2025-03-21 07:31

Transformer与图神经网络的融合与应用

Transformer与图神经网络的融合与应用关键词：Transformer,图神经网络,注意力机制,图结构数据,图表示学习,图分类,图生成1.背景介绍近年来，深度学习技术在各个领域取得了显著的进展。

AI天才研究院·2025-03-21 07:58

使用 OpenAI Chat 模型进行对话开发的入门指南

核心原理解析ChatOpenAI模型是基于OpenAI的GPT家族，能够理解上下文并产生对话式回应。最新版的模型不仅支持标准文本输入输出，还支持工具调用、结构化输出等高级特性，满足多种复杂

eahba·2025-03-21 06:54

MATLAB中的APPdesigner绘制多图问题解析？与逻辑值转成十进制

在matlabAPPdesigner中绘图可以用UIAxes组件进行绘图，但是当想多张图时，只能提前绘制图像区域不方便。下面是几种办法：为了操作可以添加Panl组件，方便操作。

Ndmzi·2025-03-21 06:53

【无标题】

在大语言模型（LLM）进行自回归（autoregressive）文本生成时，每次生成新token，都需要基于过去的上下文重新计算self-attention机制中的Key（K）和值（V）。

gs80140·2025-03-21 06:19

LLM(7)：文本分词 token 化

图2.4显示了在LLM背景下文本处理步骤的视图。这里，我们将输入文本分割成独立的token，这些tokens要么是词语，要么是特殊字符，如标点符号。

CS创新实验室·2025-03-21 05:17

【数组模拟邻接表】

前言在做图论算法题的过程中，总会遇到用数组来模拟邻接表进而表示图。之前一直没弄明白在用数组模拟邻接表相关的细节。如今明白了，记录一下。帮助不理解的小伙伴。

奋斗的阿庆·2025-03-21 05:15

python 读取内存_python内存读写

以上这篇python内存映射文件读写方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望

weixin_39981360·2025-03-21 05:14

【图论】数组模拟邻接表存储(链式前向星)

图的邻接表存储法又叫链式存储法可以用数组模拟定义structedge{intnext;//下一条边的编号intto;//这条边到达的点intdis;//这条边的长度}edge[size];//COYG核心代码加入一条从

ars4me·2025-03-21 05:11

人工智能之数学基础：矩阵的范数

矩阵的范数对于分析线性映射函数的特性有重要的作用。矩阵范数的本质矩阵范数是一种映射，它将一个矩阵映射到一个非负实数。

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-21 05:41

FlinkCDC实战：将 MySQL 数据同步至 ES

比如:商品表、子订单表、物流信息表)组织成宽表,放入到ES中,加速订单数据的查询.同步数据到es.概述1.什么是CDC2.什么是FlinkCDC3.FlinkCDCConnectors和Flink的版本映射实战

小DuDu·2025-03-21 04:08

NLU-预训练模型-2018：Bert（二）【“Masked LM”缺点：①预训练与微调不一致；②忽略了掩码位置间的依赖关系】【复杂度：O(n^2·d)；n：输入序列长度（规定最长512）】

例如，如果你希望将客户的问题或搜索与已经回答的问题或文档化的搜索相匹配，这些表示将帮助准确的检索匹配客户意图和上下文含义的结果，即使没有关键字或短语重叠。其次，或许更重要的是，这些向量被

u013250861·2025-03-21 04:08

多家车企接入DeepSeek，AI汽车战争爆发，谁站上风口，谁会下牌桌？

在吉利汽车、岚图汽车率先宣布后，东风汽车、零跑汽车、奇瑞、上汽集团、长城几家车企也紧随其后。

高工智能汽车·2025-03-21 04:35

职场人必存！DeepSeek提示词大合集：周报速成、爆款文案、旅行攻略一键生成

“同样的AI工具，同事用DeepSeek半小时写完周报还附赠数据分析图，我却只会问‘帮我总结本周工作’？”这可能是多数职场人的真实写照。

阳光永恒736·2025-03-21 04:05

Neo4j GDS-04-图的中心性分析介绍

neo4japoc系列Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件介绍Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用Neo4jAPOC-04-图数据库apoc实战使用使用apoc.path.spanningTree最小生成树Neo4jAPOC-05-图数据库apoc实战使用使用labelFilterNeo4

·2025-03-21 03:55

Spring Boot 性能优化：如何解决高并发下的瓶颈问题？

连接耗尽导致SYN队列溢出（Linux默认仅1024个）SSL握手消耗大量CPU资源（RSA2048单次握手约需10ms）HTTP/1.1的队头阻塞问题（单个连接只能顺序处理请求）应用层瓶颈线程池配置不当引发的上下文切换风暴

zhyoobo·2025-03-21 01:44

联邦学习算法安全优化与可解释性研究

其次，引入可解释性算法（如LIME与SHAP）构建透明化决策路径，结合注意力机制实现特征贡献度的可视化映射，有效提升模型在医疗影像异常检测与金融欺诈识别场景中的可信度。此外，研究

智能计算研究中心·2025-03-21 01:43

人工智能知识架构详解

例如，在图

CodeJourney.·2025-03-21 01:42

MyBatis 学习经验分享

与Hibernate等全自动化ORM（对象关系映射）框架不同，MyBatis采用了更精细的控制，允许开发者在SQL语句和Java对象之间进行映射。

吱屋猪_·2025-03-21 00:38

Django ORM自定义排序的实用示例

在使用Django进行开发时，ORM（对象关系映射）是一个非常强大的工具。它让我们可以用Python代码直接操作数据库，而不需要写SQL语句。

上官美丽·2025-03-21 00:03

甘特图：项目经理的时空魔方，解锁高效管理的秘密

在1917年，机械工程师亨利·甘特发明了一张看似简单的条形图，却彻底改变了人类管理复杂工程的方式。如今，这张图表在波音787客机研发、北京冬奥会场馆建设中依然发挥着关键作用。

·2025-03-20 23:17

Multi-view graph convolutional networks with attention mechanism

但是目前的基于GCN的图网络模型都是构建在固定邻接矩阵上的即实际图的一个拓扑视角。当数据包含噪声或者图不完备时，这种方式会限制模型的表达能力。

小源er·2025-03-20 23:54

YOLO11改进-模块-引入频率谱动态聚合模块FSDA 去除噪声

在图像去雾领域，深度学习在白天图像去雾方面成果显著，但夜间雾图研究较少。夜间雾图面临诸多挑战，其中包括雾、辉光和噪声因多个低强度有源彩色光源而具有复杂特性，以及模拟与真实数据的域差异导致的亮度问题。

一勺汤·2025-03-20 22:46

基于多头注意机制的多尺度特征融合的GCN的序列数据（功率预测、故障诊断）模型及代码详解

GCN基础在深度学习领域中，图卷积网络(GCN)是一种强大的图数据处理工具。它将卷积操作扩展到图结构上，能够有效捕捉图中节点之间的关系信息。

清风AI·2025-03-20 22:14

仿新浪微博typecho主题源码

源码介绍仿新浪微博typecho主题源码，简约美观，适合做个人博客，该源码为主题模板，需要先搭建typecho，然后吧源码放到对应的模板目录下，后台启用即可源码特点支持自适应个性化程度高可设置背景图、顶栏背景图可自定义导航栏

酷爱码·2025-03-20 22:44

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