上下求索第2页

springboot自定义工具

springboot自定义工具上下文工具类上下文工具类你上下文工具类，获取注册的bean。

johnrui·2025-03-22 12:53

黑客攻击deepseek服务原理解析

黑客可通过操纵大模型的连续对话上下文回顾机制，构造恶意请求以触发模型进入无限思考循环或超长上下文处理，从而形成对对话服务的DoS攻击（拒绝服务攻击）。

大囚长·2025-03-22 12:23

企业微信机器人与DeepSeek结合实现交互的应用案例

以下是一个结合企业微信机器人与深度求索（Deepseek）AIGC模型的交互式应用实现示例，包含完整代码及逐行注释：1.实现架构用户消息->企业微信服务器->自建服务端->DeepseekAPI->处理响应

老胖闲聊·2025-03-22 11:11

python arm64_PyTorch-aarch64

源码编译环境：操作系统：debian9.12交换空间：1GPython版本：3.5硬件：CPU：RK3399(aarch64)内存：4G2、下载依赖包：下载pytorch及其依赖包时，默认从github上下载

人类0663号·2025-03-22 10:33

golang是如何回收goroutine的

本文是基于golang1.13Goroutines易于创建，堆栈小，上下文切换快。由于这些原因，开发人员喜欢它们，并经常使用它们。

double12gzh·2025-03-22 09:54

B+树深入解析：为什么数据库索引都爱用这个结构？

传统目录柜（类似二叉树）的问题：目录卡片过多导致柜子太高，查找时需要频繁上下梯子（磁盘IO）热门书籍的目录卡片被翻烂（节点频繁修改）找某个范围的书籍（如TP311.1到TP311.9）需要反复开柜门B+

程序猿小白菜·2025-03-22 07:37

深入剖析 Spring Boot 应用上下文 (Application Context)：核心概念与实践应用

深入剖析SpringBoot应用上下文(ApplicationContext)：核心概念与实践应用引言在SpringBoot的世界里，应用上下文(ApplicationContext)扮演着至关重要的角色

无眠_·2025-03-22 06:57

java面向对象基础

通过继承的上下转型、接口的回调以及方法的重写和重载

miehamiha·2025-03-22 05:19

向量检索、检索增强生成（RAG）、大语言模型及相关系统架构——典型面试问题及简要答案

向量检索非常适合多模态场景（例如“以图搜图”）或自然语言问答（同义词、上下文关联等）。2.什么是检索增强生成（RAG）？核

快撑死的鱼·2025-03-22 05:13

MDC-Mapped Diagnostic Context（映射诊断上下文）

MDC，全称为MappedDiagnosticContext（映射诊断上下文），是SLF4J（SimpleLoggingFacadeforJava）提供的一种机制，用于在多线程应用中存储和管理与特定线程相关的上下文信息

NEUMaple·2025-03-22 04:11

从MapRerankDocumentsChain迁移到LangGraph实现文档分析

这种情况下的常见过程是使用文档中的上下文进行问答，强制模型生成评分以帮助选择只由相关上下文生成的答案。LangGraph的实现允许在此问题中集成工具调用和其他功能。下面我们

bBADAS·2025-03-22 03:27

MCP协议

MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信协议。

zhurui_xiaozhuzaizai·2025-03-22 03:21

原子操作和锁在并发控制中哪个更适合多线程环境？

以下是对原子操作和锁在多线程环境中的适用性分析：原子操作优点高性能：无锁机制：原子操作不需要锁，因此不会导致线程阻塞，减少了上下文切换的开销，提高了程序的响应性。

·2025-03-22 01:03

腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

通过应用深度学习、自然语言处理和知识图谱技术，该插件不仅能实时翻译网页内容，还能根据上下文进行智能推荐，实现精准的语境转换。本文将详细阐述其设计思路、技

大富大贵7·2025-03-22 00:34

oceanbase 是不是架构比较复杂和mysql对比分析

结合上下文，用户之前已经提到过OceanBase的学习曲线较陡峭，可能是因为其分布式架构的复杂性，所以这次的问题很可能是想进一步明确OceanBase和MySQL在架构上的具体差异，以及为什

hxsln11·2025-03-21 23:21

AI-智能体

当前，构建AI智能体主要有以下两种架构方法：**单一智能体：**一个大型模型处理整个任务，并基于其全面的上下文理解做出所有决策和行动。这种方法利用了大型模型的涌现能力，避免了将

修炼十万年的狗尾巴草·2025-03-21 23:19

【Kivy App】Bubble气泡使用方法、常用属性和BubbleButton按钮实例

在Kivy中，Bubble是一个用于显示浮动气泡的UI组件，通常用于显示上下文菜单、提示信息或其他浮动内容。Bubble可以包含多个子组件，例如BubbleButton（气泡按钮）。

Botiway·2025-03-21 20:00

自主移动机器人模型制作

此外，复合机器人也可快速布局于工厂、仓储分拣、自动化货物超市等诸多场景，为物料的自动搬运、物品的上下料，以及物料的分拣提供自动化、柔性化的作业支持，使厂内可以实现真正的无人搬运。

竹森科技-杨波·2025-03-21 20:25

模型上下文协议 (MCP)是什么？Model Context Protocol 需要你了解一下

大家好，我是同学小张，+v:jasper_8017一起交流，持续学习AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，订阅我的大模型专栏，共同学习和进步。在人工智能领域，ModelContextProtocol（MCP）正逐渐成为连接AI模型与各类数据源及工具的重要标准。MCP究竟为何物？它又将如何改变AI应用的开发与使用？文章目录0.概念1.MCP的总体架构2.为何使用MCP？3.我的理解4

同学小张·2025-03-21 13:51

MCP服务器：AI智能体的新时代连接标准

在AI技术的不断发展中，MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）正成为AI智能体与外部系统交互的新标准。

真挺乐·2025-03-21 13:20

UnityShader实现水渲染

今天分享一下如何使用Shader实现水体渲染和波浪扰动效果我们一般可以使用Plane去模拟水平面，创建好Plane后,结合自己项目的风格去搞一个水体贴图，可以在网上下载，我这里直接用这张1准备工作完毕，

源·2025-03-21 11:06

在Windows系统上测试safari浏览器的兼容性

文章目录前言手机端的safari浏览器能替代PC端吗在Windows上测试safari浏览器的兼容性的方法利用云服务使用虚拟机在Windows上下载虚拟机遇到的问题以及解决思路总结前言在测试网站的兼容性时需要用到

大汉堡玩测试·2025-03-21 11:02

【DeepSeek】全方位使用指南————简版

一、平台概述DeepSeek（深度求索）是专注实现AGI的中国的人工智能公司，提供多款AI产品：智能对话（Chat）文生图（Art）代码助手（Coder）API开发接口企业定制解决方案二、注册与登录2.1

諰.·2025-03-21 10:59

AnythingLLM - 任何文档资源内容转换为任何LLM

小众AI·2025-03-21 10:56

linux emqx安装和配置

1、获取安装包可以网上下载，解压安装，解压目录自选，我这里安装位置是/usr/local/emqx/2、安装成功验证/usr/local/emqx/bin/emqxstart输入网址http://{ip

冰下一度12138·2025-03-21 08:39

python3+ffmpeg下载B站视频，附代码

最近要去外面玩，旅途漫长，于是乎，就写了个代码，从B站上下载纪录片看，代码附后，请自取，如果觉得有用，麻烦点个赞，鼓励一下。

才华横溢吴道简·2025-03-21 07:27

使用 OpenAI Chat 模型进行对话开发的入门指南

核心原理解析ChatOpenAI模型是基于OpenAI的GPT家族，能够理解上下文并产生对话式回应。最新版的模型不仅支持标准文本输入输出，还支持工具调用、结构化输出等高级特性，满足多种复杂

eahba·2025-03-21 06:54

【无标题】

在大语言模型（LLM）进行自回归（autoregressive）文本生成时，每次生成新token，都需要基于过去的上下文重新计算self-attention机制中的Key（K）和值（V）。

gs80140·2025-03-21 06:19

NLU-预训练模型-2018：Bert（二）【“Masked LM”缺点：①预训练与微调不一致；②忽略了掩码位置间的依赖关系】【复杂度：O(n^2·d)；n：输入序列长度（规定最长512）】

例如，如果你希望将客户的问题或搜索与已经回答的问题或文档化的搜索相匹配，这些表示将帮助准确的检索匹配客户意图和上下文含义的结果，即使没有关键字或短语重叠。其次，或许更重要的是，这些向量被

u013250861·2025-03-21 04:08

SELECT 选择框上下移动左右移动

1，功能说明：实现两个list之间的数据转换，单个select的上下移动，删除。

windy·2025-03-21 03:33

Ubuntu 上可以安装ms sqlserver?(不能上网2）

以下是详细的步骤：步骤1：在Windows电脑上下载所需的软件包安装WSL（WindowsSubsystemforLinux）：如果您还没有安装WSL，可以按照以下步骤安装：打开PowerShell并运行以下命令以启用

修炼成精·2025-03-21 01:16

Ubuntu 上可以安装ms sqlserver?(不能上网）

步骤1：在有互联网连接的机器上下载所需的软件包在有互联网连接的机器上，添加Microsoft存储库：wget-qO-https://packages.microsoft.com/ke

修炼成精·2025-03-21 01:15

Spring Boot 性能优化：如何解决高并发下的瓶颈问题？

连接耗尽导致SYN队列溢出（Linux默认仅1024个）SSL握手消耗大量CPU资源（RSA2048单次握手约需10ms）HTTP/1.1的队头阻塞问题（单个连接只能顺序处理请求）应用层瓶颈线程池配置不当引发的上下文切换风暴

zhyoobo·2025-03-21 01:44

【C#】Task.Delay与Thread.Sleep

Task.Delay和Thread.Sleep都是用来使程序暂停一段时间，但它们有一些关键的区别，特别是在多线程和异步编程的上下文中。

我不是程序猿儿·2025-03-20 20:34

详解Springboot的启动流程

在Redis中实现分布式锁1.主入口与SpringApplication.run()2.准备阶段3.创建应用上下文（ApplicationContext）4.Bean定义加载与上下文刷新5.EmbeddedWebServer

凭君语未可·2025-03-20 20:27

实现高德地图自定义点标记跳动，点标记随缩放大小显示和隐藏

高德地图的自定义标记（Marker）添加一个循环动画效果，比如让图标上下跳动，你可以利用CSS动画或JavaScript动画库（如GSAP）。

时光请留微笑·2025-03-20 20:56

实现系统分享功能鸿蒙示例代码

实现系统分享功能源码链接效果预览使用说明点击“查看并下载图片”按钮，从网络上下载图片。点击“系统分享”按钮，选择图片，在底部选择shareget可拉起接受方应用，分享图片。

·2025-03-20 19:09

LangChain入门：使用Python和通义千问打造免费的Qwen大模型聊天机器人

它提供了一个灵活的框架，使得开发者可以构建具有上下文感知能力和推理能力的应用程序，这些应用程序可以利用公司的数据和APIs。这个框架由几个部分组成。

南七小僧·2025-03-20 18:44

已解决：python多线程使用TensorRT输出为零？附tensorrt推理代码

,每进程应单独调用importpycuda.driverascuda和cuda.init()，完成初始化CUDA驱动，并需要使用self.cfx.push()和self.cfx.pop()管理CUDA上下文

李卓璐·2025-03-20 18:11

大模型——模型上下文协议 (MCP)

大模型——模型上下文协议(MCP)我一直在尝试一种新技术，通过Anthropic提出的一种新兴的开放标准——模型上下文协议（MCP），将知识和功能插入到像聊天这样的AI应用程序中。

不二人生·2025-03-20 07:48

DeepSeek智能政务大脑：城市服务知识库构建全指南——从RAG架构到民生场景落地实践

系统需具备：自然语言理解能力（NLU）异构知识整合能力政策法规精准解读能力多轮对话上下文管理应急服务联动机制1.2DeepSeek技术栈选择基于DeepSeek-Large语言模型构建核心系统，

Coderabo·2025-03-20 07:42

使用MarkdownHeaderTextSplitter拆分Markdown文档

通过按标题拆分，有利于保留文档的上下文语义一致性。本篇文章将讲解如何使用MarkdownHeaderTextSplitter来实现这一目标。

scaFHIO·2025-03-20 05:56

理解并使用基于n-gram重叠的示例选择器

在AI及自然语言处理任务中，选择与输入最相似的示例可以显著提升生成的质量和上下文相关性。

shuoac·2025-03-20 04:52

DeepSeek爆火，背后模型竟藏着这些秘密！

DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，是一家专注于开发先进大语言模型（LLM）和相关技术的企业。它成

qq_23519469·2025-03-20 04:49

95% 向量资源节省，火山引擎云搜索 RAG 技术体系演进

RAG使得大模型能够在不更新模型参数的情况下，获得必要的上下文信息，从而减少大模型的幻觉。随着大型语言模型技术的不断成熟和行业应用的深入，人们对RAG系统的期望已经超越了对其“酷炫”效果的追求。

字节跳动云原生计算·2025-03-20 02:58

AI编程工具领域：深度理解项目架构篇

AI编程工具领域：深度理解项目架构篇在AI编程工具领域，能够读取项目目录并深度理解项目架构的工具主要通过代码索引、上下文感知和智能问答等功能实现。

xinxiyinhe·2025-03-20 00:16

nginx ngx_event_t结构体详解

structngx_event_s{//事件上下文数据，通常data都是指向ngx_connection_

securitysun·2025-03-20 00:14

Spring 导入 XML 配置文件：@ImportResource

使用@ImportResource注解可以将一个或多个XML配置文件导入到Spring应用程序上下

JiaHao汤·2025-03-19 21:51

华为OD E卷 #30 围棋的气

“气”是围棋中很重要的一个概念，某个棋子有几口气，是指其上下左右方向四个相邻的交叉点中，有几个交叉点没有棋子，由此可知：1、在棋盘的边缘上的棋子最多有3口气（黑1），在棋盘角点的棋子最多有2口气（黑2）

时光回响·2025-03-19 20:14

A SURVEY ON POST-TRAINING OF LARGE LANGUAGE MODELS——大型语言模型的训练后优化综述——第9部分——应用

应用尽管预训练为大型语言模型（LLMs）赋予了强大的基础能力，但在部署于专业领域时，LLMs仍经常遇到持续的限制，包括上下文长度受限、容易产生幻觉（hallucination）、推理能力欠佳和固有的偏见

王金-太想进步了·2025-03-19 19:31

推荐频道

上下求索