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使用Python中的LangChain库优化消息长度：从聊天历史到模型性能的全面指南

使用Python中的LangChain库优化消息长度：从聊天历史到模型性能的全面指南在现代人工智能应用中，大语言模型（LLM）扮演着越来越重要的角色，尤其是在对话系统、智能助理和其他自然语言处理任务中。
m0_57781768·2025-02-18 03:10

spring boot的约定大于配置

，它能够帮助我们免去许多在写程序时需要配置且只需要配置一次的操作（减少对配置项的维护，）springboot就是基于这种思想下的产物，（类似spring框架下的脚手架，能够快速开发基于spring下的应用程序
猿二哈·2025-02-18 03:10

Window on arm编译onnxruntime的python安装包

github.com/microsoft/onnxruntime.git2.安装vsstudio下载visualstudio安装包，并在线安装visualstudio2022版本，安装完成后安装“c++桌面应用开发
lpcarl·2025-02-18 03:09

DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。
herosunly·2025-02-18 03:09

DeepSeek推理模型架构以及DeepSeek爆火的原因

在训练过程中，DeepSeek广泛应用蒸馏技术，通过生成高质量数据和将大型模型的推理能力迁移至小型模型，大幅提升训练效率与模型性能。Deep
微学AI·2025-02-18 03:06

网络安全-攻击流程-应用层

应用层攻击针对OSI模型的第七层（应用层），主要利用协议漏洞、业务逻辑缺陷或用户交互弱点，直接威胁Web应用、API、数据库等服务。
星河776(重名区分)·2025-02-18 03:35

Amazon ec2 云服务免费一年

现在亚马逊有一年的免费体验，可以尝试一下，服务器在国外的好处就不多说了，运维国外应用服务，代理服务这些都可以玩起来了，下面简单介绍一下如果去把Amazon的ec2云服务给耍起来注册账户注册地址如下：点击这里然后按照流程一步一步填写用户信息填写信用卡信息
无己心·2025-02-18 03:35

uniapp uni-icons组件自定义图标

1️⃣uni-icons组件1.1引用位置1.2FontEditor简介1.2FontEditor使用结束语优质源码分享uni-app是一个使用Vue.js(opensnewwindow)开发所有前端应用的框架
xcLeigh·2025-02-18 03:35

基于AWS云平台的法律AI应用系统开发方案

该方案可实现法律文档处理速度提升300%+，关键信息提取准确率可达92%以上（基于实际测试数据），适合构建企业级法律智能中台。建议采用分阶段实施策略，优先实现文档解析和智能问答模块。一、技术栈规划层级技术组件说明存储层AWSS3AmazonOpenSearch(向量数据库)存储原始PDF文件支持向量检索的法律知识库AI服务层OpenAIGPT-4APIAmazonSageMaker(LLM微调)A
weixin_30777913·2025-02-18 03:04

学习笔记之debian的thonny开发（尚未验证）--从stm32裸机到linux嵌入式系统

linux嵌入式系统应用开发需要：lin
sjh2100·2025-02-18 02:33

SQLite Select 语句详解

SQLiteSelect语句详解SQLite是一个轻量级的数据库管理系统，以其简洁的设计和高效的性能被广泛应用于各种场景。在SQLite中，SELECT语句是用于查询数据库中的数据的命令。
wjs2024·2025-02-18 02:58

心理测评性格测试矩阵版h5微信抖音QQ快手小程序app开源版开发

自带题库数据，后台一键初始，支持自己上传题目心理测评微信公众号微信小程序抖音小程序可打包APP支持单题、跳跃题、计分题、因子题、单选多选等99%题型这是一款什么软件?
云起SAAS·2025-02-18 02:57

MySQL、MariaDB 和 TDSQL 的区别

使用场景：广泛用于Web应用、内容管理系
sumatch·2025-02-18 02:54

掌握SQLite_轻量级数据库的全面指南

它的设计目标是简单、高效、可靠，适用于各种应用场景，尤其是移动设备和嵌入式系统。1.2为什么选择SQLite轻量级：文件大小通常在几百KB到几MB之间。无服务器架构：不需要单独的服务器进程。
随风九天·2025-02-18 01:22

从热搜趋势到交易策略：Level2逐笔成交数据的应用之道

从热搜趋势到交易策略：Level2逐笔成交数据的应用之道为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的股票level2逐笔委托逐笔成交历史行情数据集。
银河金融数据库·2025-02-18 01:48

Django后台新建管理员

以下是具体步骤：前提条件Django项目已创建：确保你已经创建了一个Django项目和应用。数据库已迁移：确保你已经运行了pythonmanage.pymigrate来应用所有数据库迁移。
木制品123·2025-02-18 01:17

模型GPU-＞NPU(Ascend)迁移训练简述

然后，使用ptdbg_ascend工具进行精度收集，生成dump文件，由于文件过大，上传到obs桶。贵阳
終不似少年遊*·2025-02-18 01:12

基于C# ABB机器人二次开发

1.1开发背景ABB（AseaBrownBoveri）机器人是工业领域中广泛应用的自动化解决方案之一。这些机器人在生产线上执行各种任务，如装配、焊接和搬运，极大地提高了生产效率和产品质量。
工业智控·2025-02-18 00:40

python-推导式

推导式推导式的定义：一、列表（list）推导式列表推导式的应用1、将lst中每一个元素进行平方后放入到一个新列表中2、求出lst中是奇数的值，然后放入到一个新列表中3、求列表中所有大于2的偶数进行平方计算
无铭-905·2025-02-18 00:10

【花雕学编程】ESP32 DeepSeek 之带样式的Web聊天机器人

Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。
驴友花雕·2025-02-18 00:08

【花雕学编程】Arduino JSON 之跨平台兼容性

Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。
驴友花雕·2025-02-18 00:08

【花雕学编程】Arduino RTOS 之高效多线程并发操作

Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。
驴友花雕·2025-02-18 00:38

【花雕学编程】Arduino FOC 之 Arduino SCARA机器人

Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。
驴友花雕·2025-02-18 00:07

【花雕学编程】Arduino CNC

Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。
驴友花雕·2025-02-18 00:07

【花雕学编程】Arduino BLDC 之智能平衡车

Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。
驴友花雕·2025-02-18 00:06

java 反射创建对象作用_java反射机制(原理/应用场景/创建对象)详解

JAVA反射机制是在运行状态中，对于任意一个类，都能够知道这个类的所有属性和方法；对于任意一个对象，都能够调用它的任意方法和属性；这种动态获取信息以及动态调用对象方法的功能称为java语言的反射机制。JAVA反射(放射)机制：“程序运行时，允许改变程序结构或变量类型，这种语言称为动态语言”。从这个观点看，Perl，Python，Ruby是动态语言，C++，Java，C#不是动态语言。但是JAVA有
文艺范理工生·2025-02-18 00:34

强化学习在连续动作空间的应用：DDPG与TD3

1.背景介绍1.1强化学习简介强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）是一种机器学习方法，它通过让智能体（Agent）在环境（Environment）中与环境进行交互，学习如何根据观察到的状态（State）选择动作（Action），以最大化某种长期累积奖励（Reward）的方法。强化学习的核心问题是学习一个策略（Policy），即在给定状态下选择动作的映射关系。1.2连续动
AI天才研究院·2025-02-18 00:02

书籍-《控制理论的数学导论（第三版）》

ShlomoEngelberg出版：WorldScientificPublishingCompany编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：《控制理论的数学导论（第三版）》01书籍介绍本书在数学严谨性和工程应用之间达到了完美的平衡
·2025-02-18 00:37

大语言模型（LLM）如何实现上下文的长期记忆？

然而，它们在实际应用中常常面临一个核心问题：如何实现上下文的长期记忆？传统LLM的上下文长度通常受限于计算资源和架构设计（如注意力机制），这限制了其处理长文档或保持复杂对话连续性的能力。
·2025-02-18 00:06

C#加班统计次数

C#加班统计次数运行环境：vs2022.net8.0社区版1、用C#语言；2、有界面上传Excel文件;3、对Excel列（部门、人员姓名、人员编号、考勤时间）处理：（1）按人员编号、考勤日期分组且保留原来字段
⁢⁢⁢⁢回家的诱惑·2025-02-18 00:59

项目管理五大基本要素是什么

本文将深入探讨这些基本要素的定义及其在实际项目管理中的应用，并结合实际案例进行详细分析。一、时间管理、成本管理时间管理和成本管理是项目管理中最为关键的两个要素。
·2025-02-18 00:05

ROS2软件架构全面解析-学习如何设计通信中间件框架

前言ROS（RobotOperatingSystem）2是一个用于开发机器人应用的软件平台，也称为机器人软件开发工具包(SDK)。
chinamaoge·2025-02-17 23:26

《C#与Unity携手，构建沉浸式虚拟现实三维场景》

随着虚拟现实（VirtualReality,VR）技术的迅猛发展，越来越多的开发者开始探索如何利用这一新兴媒介创造更加引人入胜的应用程序。
墨夶·2025-02-17 23:54

如何提升爬虫获取数据的准确性？

提升爬虫获取数据的准确性是确保数据分析和后续应用有效性的关键。
小爬虫程序猿·2025-02-17 23:24

学C++还是学Java？做软件研发还需掌握哪些知识和技能？_c+

1.1、Java和C++都很有前途1.2、Java的应用领域与使用场景1.3、C++的应用领域与使用场景1.4、如何选择2、需要掌握的知识和技能2.1、掌握一些基础的网络知识2.2、熟悉一些常用的SQL
2401_84160087·2025-02-17 23:23

【花雕学编程】Arduino JSON 之合理设计 API 的架构

Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。
驴友花雕·2025-02-17 23:22

在Hadoop集群中实现数据安全：技术与策略并行

在Hadoop集群中实现数据安全：技术与策略并行随着大数据技术的广泛应用，Hadoop已经成为处理和存储海量数据的首选平台。
Echo_Wish·2025-02-17 23:50

python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为？（附代码）...

在自然语言处理、语言识别等一系列的应用上都取得了很好的效果。
weixin_39576066·2025-02-17 23:49

装配式建筑4.0：建筑业的高效、环保与智能化未来

从最初的预制构件到装饰一体化构件，再到整体厨卫与三维构件的应用
科技在线·2025-02-17 23:48

揭秘！考 BDA 所需强度指南

我选择BDA数据分析师证书，是因为它由中国信息协会市场研究业分会&中经数（北京）数据应用技术研究院联合认证，对想进入数据分析行业、提升专业水平的人超有帮助！
东总学长同济预备研0·2025-02-17 23:18

JDK动态代理 vs CGLIB：一场经纪人之战，谁才是你的最佳选择？

（经纪人PK）五、在SpringBoot中，它们是如何应用的？（SpringBoot的智能经纪人系统）六、总结如果喜欢作者的讲解方式，关注作者不迷路，同时也可以看看我的其他文章！感谢！！！
码熔burning·2025-02-17 23:17

springboot 上传图片 转存成webp

第一步先引入包org.sejda.imageiowebp-imageio0.1.6下面就是上传的时候处理的了/***通用上传请求（单个）*/@PostMapping("/upload")publicAjaxResultuploadFile
键盘侠007·2025-02-17 22:15

Docker-快速入门

如果是利用传统方式部署MySQL，大概的步骤有：搜索并下载MySQL安装包上传至Linux环境编译和配置环境安装而使用Docker安装，仅仅需要一步即可，在命令行输入下面的命令（建议采用CV大法）：dockerrun-d
学习两年半的Javaer·2025-02-17 22:13

transformer概述

Transformer架构的提出，不仅在自然语言处理（NLP）领域掀起了革命，也在多个深度学习任务中获得了广泛应用。
沉墨的夜·2025-02-17 22:13

什么是GaussDB

应用场景交易型应用大并发、大数据量
如清风一般·2025-02-17 22:11

【开源向量数据库】Milvus简介

它支持近似最近邻搜索（ANN），适用于图像检索、自然语言处理（NLP）、推荐系统、异常检测等AI应用场景。
IT古董·2025-02-17 22:41

【漫话机器学习系列】041.信息丢失（dropout）

信息丢失（Dropout）Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术，旨在减少过拟合（overfitting），提高模型的泛化能力。
IT古董·2025-02-17 22:40

第二章：12.3 建立表现基准

背景介绍语音识别是一种常见的机器学习应用，用户通过语音输入代替键盘输入，系统需要将语音转换为文本。在这个过程中，算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。
望云山190·2025-02-17 22:40

阿里云视频点播，基于thinkphp8上传视频

前端参考官方示例(jQuery版)阿里云JavaScript上传SDKDemo(使用jquery).container{width:1200px;margin:0auto;}.input-control
quweiie·2025-02-17 22:07

微信DeepSeek王炸组合

1.背景信息微信：腾讯旗下的超级社交应用，涵盖通讯、支付、小程序生态等，月活用户超10亿。
金枝玉叶9·2025-02-17 21:31
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