下降沿

一觉醒来全球编码能力下降100000倍，新手小白的我决定科普C语言——深⼊理解指针(5)

1.回调函数是什么？回调函数就是⼀个通过函数指针调⽤的函数。如果你把函数的指针（地址）作为参数传递给另⼀个函数，当这个指针被⽤来调⽤其所指向的函数时，被调⽤的函数就是回调函数。回调函数不是由该函数的实现⽅直接调⽤，⽽是在特定的事件或条件发⽣时由另外的⼀⽅调⽤的，⽤于对该事件或条件进⾏响应。第13讲中我们写的计算机的实现的代码中，红⾊框中的代码是重复出现的，其中虽然执⾏计算的逻辑是区别的，但是输⼊输
C语言魔术师·2025-03-01 03:48

猿大师播放器：HTML内嵌VLC播放RTSP视频流，无需转码，300ms级延迟，碾压服务器转码方案

火灾蔓延速度达1米/秒，化工泄漏扩散仅需数秒，传统方案3秒以上的延迟可能导致应急决策失效‌；‌高清化趋势与成本压力矛盾‌：4K/H.265设备普及率超70%，但服务器转码导致画质损失30%、夜间车牌识别率下降
猿大师播放器·2025-02-28 15:57

智能推送系统的敏感词过滤功能：合规防线与用户体验的守护者

数据显示，引入该功能后，APP的违规内容投诉率平均下降75%，人工审核成本减少60%。本文将从技术逻辑、业务价值及典型案例三个维度，解析这一
·2025-02-28 11:47

智能推送系统的敏感词过滤功能：合规防线与用户体验的守护者

数据显示，引入该功能后，APP的违规内容投诉率平均下降75%，人工审核成本减少60%。本文将从技术逻辑、业务价值及典型案例三个维度，解析这一
·2025-02-28 11:46

神经网络中的Nesterov Momentum

NesterovAcceleratedGradient(NAG)，也称为NesterovMomentum，是一种改进版的动量优化算法，旨在加速梯度下降过程中的收敛速度，并提高对最优解的逼近效率。
化作星辰·2025-02-28 08:31

网站内容更新后百度排名下降怎么办？有效策略有哪些？

转自网站内容更新后百度排名下降怎么办？有效策略有哪些？网站内容更新是促进网站优化的关键环节，但是频繁修改网站内容会对网站的搜索引擎排名造成很大的影响。
qiufeng_xinqing·2025-02-28 07:27

STM32F4xx传感器分类及专业应用指南

红外避障传感器技术细节：阈值调节：传感器自带电位器可调节检测距离（典型范围2cm-30cm）抗干扰设计：需添加38kHz载波调制，防止自然光干扰STM32接口电路：VCC--3.3VDO--PA0（配置为上拉输入，下降沿触发中断
平凡灵感码头·2025-02-28 03:18

腾讯海外轻量服务网络质量下降原因和解决方法

腾讯海外轻量服务网络质量下降原因和解决方法腾讯海外轻量服务网络质量下降原因和解决方法问题背景问题原因影响这个问题是否会自动解决呢?解决方案有吗?
云产品销售·2025-02-28 01:31

核弹级技术革命——搭配deepseek-r1满血版的腾讯云ai助手（codex）仅用14天独立开发出适配ARM架构的微内核操作系统！

编程革命已至：双核AI代码引擎开启效率新纪元当代码生成速度提升600%、缺陷率下降75%成为现实，全球开发者正在见证AI生产力的核爆时刻！
frandiy·2025-02-28 00:53

深度学习重要论文阅读笔记 ResNet （2025.2.26）

当神经网络的深度增加，就会出现梯度消失和梯度下降现象，妨碍模型的收敛。不过，这种情况可以通过归一化的模型初始化和中间的归一化层基本解决。
北岛寒沫·2025-02-27 16:50

箱式往复提升机

1.概述箱式往复提升机，是对具有高度差较大（＞1500mm）的输送线与多层货架接驳口之间进行连接的输送设备，将箱式物资进行往复输送的提升（或下降），可根据输送线的具体输送要求作相应的参数设计。
骞途·2025-02-27 11:40

三角函数和差角公式对于任意角的证明（代数法）

对于每个始边为xxx轴正半轴的角θ\thetaθ，令平面向量a⃗θ\veca_{\theta}aθ是xOyxOyxOy中，以OOO为起点，方向沿着的θ\thetaθ终边的单位向量则a⃗0\veca_0a0是沿xxx
Jean·Gunnhildr·2025-02-26 14:29

【MCU输入捕获模式】

通过这种模式，MCU可以精确记录外部信号的边沿事件，如上升沿或下降沿，进而计算出信号的周期、脉宽等参数。这种方法在嵌入式系
楼台的春风·2025-02-26 05:27

如何进行数据库分库分表

以下是如何进行数据库分库分表的详细步骤和考虑因素，结合了参考文章中的相关信息：一、分库分表概述分库分表是为了解决由于库、表数据量过大，而导致数据库性能持续下降的问题。
python资深爱好者·2025-02-26 04:19

DeepSeek技术解析：降本增效的“双刃剑”如何重塑AI产业？

例如，某车企使用高通8650平台后，智驾系统成本显著下降。这种优化使得中小企业能以更低成本部署AI，甚至支持本地化私有化部署（如金融行业案例），同时减少对英伟达高
爱吃青菜的大力水手·2025-02-26 01:29

Tensorflow2.x框架-神经网络八股扩展-acc曲线与loss曲线

loss/loss可视化，可视化出准确率上升、损失函数下降的过程博主微信公众号（左）、Python+智能大数据+AI学习交流群（右）：欢迎关注和加群，大家一起学习交流，共同进步！
诗雨时·2025-02-25 23:15

分表分库

分表分库的背景当单一的数据库变得庞大并且承载了大量的数据时，可能会面临以下问题：性能瓶颈：随着数据量的增加，查询、插入、更新、删除等操作的性能可能会下降。扩展困难：单台数据库机器的硬件资
·2025-02-25 20:46

AI安全全景解析：从数据到模型的全方位防护

一、AI安全核心风险矩阵风险类型典型场景技术影响数据投毒训练数据被恶意篡改模型准确性下降模型窃取黑盒攻击获取模型参数知识产权泄露对
金外飞176·2025-02-25 18:09

算法-数据结构（图）-DFS深度优先遍历

以下是对它的详细介绍：1.定义基本思想：从图中某个起始顶点出发，沿着一条路径尽可能深地访问图中的顶点，直到无法继续前进（即到达一个没有未访问邻接顶点的顶点），然后回溯到上一个顶点，沿另一条未访问过的路径继续深入访问
程序员南飞·2025-02-25 13:59

Linux LCD驱动开发

VIDEO模式SPI接口：用于小屏驱动（如128x64OLED）关键硬件参数分辨率：如800x480像素格式：RGB565、ARGB8888时序参数（以RGB为例）：h_back_porch=40;//行后沿h_fr
PM简读馆·2025-02-25 12:26

降重避坑指南：为什么你的AIGC率总超标？

案例数据：“测试100份论文初稿，使用工具后平均AIGC率下降72%
Diamonds888·2025-02-25 10:44

ACM算法与竞赛基地：蓝桥备战 --- 二分篇

二分是一种搜索策略，类似于高速中学到的梯度下降法，当我们落在某一点是沿着该点斜率，我们可以像最优处移动，二分也是样的策略，但其更加严格，现代算法，如模拟退火，蚁群算法，BP算法针对的都是存在多种最优解，
NONE-C·2025-02-25 07:54

大模型学习完整路径（一站式汇总），从零基础到精通！新手友好级指南

先来一张整体结构图，越是下面部分，越是基础：可以按以下步骤学习：1.理解基础概念需要了解深度学习的基本原理和常见术语，如神经网络、梯度下降、反向传播、监督学习、无监督学习、分类、回归、聚类
Python程序员罗宾·2025-02-24 22:45

索引的优缺点与常见类型详解

2.写操作性能下降增删改数据时，索引需要同步更新，导致写入延迟。场景
豪宇刘·2025-02-24 04:13

分库分表全解析：从原理到实战，破解亿级数据存储难题

随着业务规模的增长，单库单表逐渐暴露出性能瓶颈：数据量过大：单表存储超过1亿条数据时，查询效率显著下降。并发压力高：单一数据库的QPS（每秒查询数）难以支撑高并发场景。
没什么技术·2025-02-24 01:20

HDLBits练习（十一）Circuits_Sequential Logic_Latches and Flip-Flops（1）

Dff要求：描述一个D触发器，由上升沿触发。
小小的香香的·2025-02-23 21:51

文心一言4月起全面免费，6月底开源新模型：AI竞争进入新阶段？

——苏轼Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder）目录一、文心一言免费化的背后：AI成本与应用的双重驱动1️⃣成本下降，推动文心一言普及2️⃣深度搜索功能：跨界整合与技术扩展二、6月开源新模型
Code_流苏·2025-02-23 19:08

图解前馈神经网络（FNN）

前馈神经网络是一种信息只沿一个方向传播的神经网络。它由多个神经元（或称为节点）组成，这些神经元被组织成不同的层，包括输入层、隐藏层和输出层。信息从输入层开始，经过一层或多层隐藏
Zucker N·2025-02-23 19:34

Linux设备驱动开发-SPI驱动开发详解（包含设备树处理详细过程）

slave输出），MOSI（master输出，slave输入），片选引脚，SCK（时钟）控制寄存器：可以设置这CPOL和CPHA两个参数，CPOL代表SCK初始电平，CPHA代表相位（第一/第二个时钟沿采集数据
WIFI_BT_DEV·2025-02-22 22:30

【ARM】Keil恢复默认设置

2、问题场景部分对软件不太熟悉keil相关设置的工程师，在窗口关闭后，或者文本编辑功能修改过后，无法复原，对项目的实施和编译的体验感下降。
亿道电子Emdoor·2025-02-22 22:26

【YashanDB 知识库】误配置 SYSTEM 级别的 STATISTICS_LEVEL 参数为 ALL 导致数据库性能下降

【标题】误配置SYSTEM级别的STATISTICS_LEVEL参数为ALL导致数据库性能下降【问题分类】数据库性能下降【关键字】STATISTICS_LEVEL数据库性能freebufferwait等待事件
·2025-02-22 15:10

DeepSeek 学习路线图

微积分：了解优化算法中的梯度下降等概念。2.编程基础Python：掌握Python编程，这是深度学习和AI开发的主要语言
CarlowZJ·2025-02-22 09:14

Oracle SQL Plan Management（SPM）深度技术解析：原理、实现与启示

计划突变风险：一个“错误”的执行计划可能导致查询性能下降数个数量级（如全表扫描替代索引
El Shaddai.plus·2025-02-22 07:58

【数字后端设计--PA分析】芯片设计中的IR drop是什么？

I：电流R：电阻IRDrop是指出现在电源(VDD)和地(VSS)网络上电压下降或升高的一种现象。
芯片后端工程师-ratel·2025-02-22 04:06

用deepseek学大模型05逻辑回归

deepseek.com:逻辑回归的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导
wyg_031113·2025-02-22 00:48

Vue中虚拟DOM的全面解析

1.直接操作DOM的问题性能瓶颈：DOM操作是浏览器中最昂贵的操作之一，频繁操作会导致性能下降。手动优化困难：开发者需
七公子77·2025-02-21 18:05

嵌入式人工智能应用-第四章 逻辑回归 8

逻辑回归1逻辑回归介绍1.1背景介绍1.2原理1.2.1预测函数1.2.2判定边界1.2.3损失函数1,2,4梯度下降函数1.2.5分类拓展1.2.6正则化2实验代码3实验结果说明1逻辑回归介绍1.1背景介绍逻辑回归的过程可以概括为
数贾电子科技·2025-02-21 16:11

外贸ERP怎么选？包含哪些核心功能、模块？

在全球贸易竞争白热化的当下，85%的外贸企业因选错ERP系统导致订单处理效率下降（数据来源：2024跨境电商报告）。外贸企业亟需通过高效的ERP系统整合资源、优化流程。
·2025-02-21 14:59

机器学习课程的常见章节结构

强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证、准确率、召回率、F1分数等偏差与方差偏差-方差权衡及其对模型的影响2.经典机器学习算法2.1线性模型一元线性回归与多元线性回归梯度下降算法
zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

机器学习—逻辑回归

基础概念1.1、什么是逻辑回归1.2、逻辑回归与线性回归的区别1.3应用场景2、逻辑回归模型2.1、模型定义2.2、Sigmoid函数2.3、决策边界2.4、概率解释3、模型训练3.1、损失函数3.2、梯度下降法
60岁的程序猿·2025-02-21 14:22

机器学习(四) 本文(2万字) | 梯度下降GD原理 | Python复现 |

第四章梯度下降一引入梯度二从一元到多元2.1一元函数2.1.1引入梯度下降2.1.2学习率2.1.3继续更新迭代2.2二元函数2.3多元函数三多种梯度方法3.1批量梯度下降（BatchGradientDescent
小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:36

机器学习杂记

使用随机梯度下降。与标准梯度下降精确计算梯度不同，随机梯度下降算法在计算梯度时加入了随机因素。于是，即使陷入局部
被自己蠢哭了·2025-02-21 08:33

DeepSeek预测25考研分数线

一起来看看吧~影响国家线的关键因素1）报考人数2023年考研报名人数为474万（首次下降），2024年回升至438万（官方未公布，网传数据存疑）。若2025年报考
GIS前端嘉欣·2025-02-20 17:49

SSL证书过期：影响、后果与应对策略

一、SSL证书过期的影响用户体验下降：当用户访问一个过期的SSL证书网站时，浏览器会显示警告信息，提
·2025-02-20 12:05

基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

专题一：深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络
xiao5kou4chang6kai4·2025-02-20 11:20

【深度学习】学习率调度策略

学习率定义了模型权重（参数）在梯度下降或其他优化算法中的更新步伐。较大的学习率意味着在每次参数更新时，模型会进行更大幅度的调整，而较小的学习率则意味着细致的、渐进的调整。
黑白交界·2025-02-20 02:37

一种轻量分表方案-MyBatis拦截器分表实践

随着数据量的迅速增长，慢SQL频发，数据库性能下降，系统稳定性受到严重影响。本篇文章，将分享如何使用MyBatis拦截器低成本的提升数据库稳定性。
·2025-02-19 20:15

用deepseek学大模型08-长短时记忆网络 (LSTM)

deepseek.com从入门到精通长短时记忆网络(LSTM),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，模型应用场景和优缺点，及如何改进解决及改进方法数据推导
wyg_031113·2025-02-19 08:35

用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)

yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数，损失函数，梯度下降标量和矩阵形式的数学推导，pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据，预测结果的可视化展示
wyg_031113·2025-02-19 07:30

flink反压详解

Flink背压/反压（Backpressure）详解在ApacheFlink中，背压（Backpressure）是一个常见的性能问题，通常表现为数据流在某些节点处积压，导致整体处理速度下降甚至停滞。
24k小善·2025-02-19 06:55
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