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TCP队头阻塞问题以及QUIC解决方案

性能下降：即使后续数据已到达，也会在接收缓冲区中积压，无法被及时处理，增加整体延迟。示例：假设发送方发送了数据

Ryan-S·2025-02-08 00:14

漂亮，功能就差？错！优秀可视化大屏一定是颜值体验功能三位一体

这种二分法源于早期技术限制：当GPU渲染能力不足时，复杂动效会导致帧率下降；当数据吞吐量超过单机处理能力时，交互响应必然延迟。但随着分布式渲染架构与边缘计算的发展，技术边界已被突破。

贝格前端工场·2025-02-07 02:19

用AI挖到世界级巨矿！硅谷第一家AI挖矿独角兽诞生

在过去一段时间里矿产勘探的成功率急速下降，每1000次仅有3次能够成功的概率。而AI有望彻底改变了这一切。

加百力·2025-02-07 00:08

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现（底层实现）

写在前面刚开始先从普通的寻优算法开始，熟悉一下学习训练过程下面将使用梯度下降法寻优，但这大概只能是局部最优，它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集（实际工程中，需要从实际对象身上采集数据）

辰尘_星启·2025-02-06 11:43

定时任务单线程消费 redis 中数据导致消费能力不足

Redis管理同学反馈这一情况，希望尽快处理以避免系统崩溃或性能严重下降处理流程反馈直接上级拉群并简要说明问题：第一时间在工作群里通知直接上级和其他相关同事，简要说明Redis内存使用率过高，已经达到危险值

disgare·2025-02-06 06:35

python正则表达式简单入门_用Python实现简单的正则表达式NFA

该教程留了一份练习要求用上下文无关语法(Contex-FreeGrammar)和递归下降法(Recursive-DescendentParsi

weixin_39963440·2025-02-06 01:53

线上事故风险解读之规范篇

日志过载导致服务不可用：在流量高峰期，由于日志打印量过大，占用了大量CPU资源，导致服务性能急剧下降，

·2025-02-05 21:13

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

训练模型：使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。保存模型：使用torch.save保存模型的参数。加载模型并预测：加载

知识鱼丸·2025-02-05 06:42

一道很简单的题

（2）在钻石表面任意画一个圈，沿这个圈切开，一定能把钻石分成两部分。大富豪LF对钻石的表面非常有兴趣，他知道，他所收藏的每颗钻石的顶点数v和棱数e，但他还不知道每颗钻石有多少个面，你能帮帮他吗？

瑶瑶领先_·2025-02-05 06:11

GPU之nvidia-smi命令行

0开始编号）图上GPU的编号是：0Fan：风扇转速（0%-100%），N/A表示没有风扇Name：GPU类型，图上GPU的类型是：TeslaT4Temp：GPU的温度（GPU温度过高会导致GPU的频率下降

瑶瑶领先_·2025-02-05 06:10

多路复用时钟和双沿时钟

关注、星标公众号，精彩内容每日送达来源：网络素材时钟多路器用于使同一个逻辑功能具有不同的时钟，比如在通信系统中，为了适应不同的数据速率要求，经常要进行时钟切换。有时为了节约功耗，也会把高速时钟切换到低速时钟，或者进行时钟休眠操作。下图是某一类型的时钟多路器：虽然在时钟信号上引入多路逻辑会产生毛刺等问题，但是在不同的应用中，对多路时钟的要求区别很大。时钟切换的最佳途径是使用FPGA内部的专用Cloc

Hack电子·2025-02-05 01:36

TensorFlow 示例项目实战与源码解析.zip

文章将详细介绍TensorFlow的核心概念，如张量、图计算、会话、变量、梯度下降与优化器、损失函数、数据集、模型评估、模型保存与恢复以及KerasAPI。读者可通过实践这些示

ELSON麦香包·2025-02-05 01:34

MacBook卸载应用程序，彻底卸载MacBook应用程序的秘诀

这些残留文件不仅会占用宝贵的存储空间，还可能导致系统性能下降或应用冲突。为此，掌握MacBook卸载应用程序的正确方法显得尤为重要。

Mac技巧大咖·2025-02-04 22:07

读书笔记--分布式架构的异步化和缓存技术原理及应用场景

因此事务问题一般借助数据库事务来解决，但是对于分布式架构下的应用系统来说，事务性问题就无法采用这种方式了，否则会出现数据库单点问题，而且随着应用范围和用户量的增大，需要通过分布式异步化机制来解决系统处理性能和吞吐率下降

一望无际的大草原·2025-02-04 18:08

了解Wi-Fi信号强度

例如，-40dBm为0.0001mW，信号强度下降得越多就越。。。RSSI（接收信号强度指示器）是常见的测量方法，但大多数Wi-Fi适配器供应商都使用，但没有标准化。

relis·2025-02-04 14:08

各个消息队列的优缺点对比（activeMQ、rabbitMQ、rocketMQ、kafka）

各个消息队列对比特性activeMQrabbitMQrocketMQkafka单机吞吐量万/秒万/秒10万/秒10万/秒topic对吞吐量的影响无无topic达到几百/几千个级别，吞吐量会有小幅下降；这是

batcat560·2025-02-04 11:16

python GIL 全局解释器锁

GIL详解-可可的私房菜-博客园(cnblogs.com)总结：Python的多线程在多核CPU上，只对于IO密集型计算产生正面效果；而当有至少有一个CPU密集型线程存在，那么多线程效率会由于GIL而大幅下降

嘉嘉嘉Jessie·2025-02-03 22:03

SQL调优 - 优化 MySQL 中的 IN 语句查询效率

然而，当这个值集合的数量超过一定的限制时，IN语句可能会导致查询效率显著下降，甚至引

逍遥Sean·2025-02-03 16:39

MySQL 如何深度分页问题

然而，当我们需要进行深度分页（即从大量数据的中间位置开始获取少量数据）时，就会面临性能严重下降的问题。本文将深入探讨MySQL深度分页的问题，并介绍子查询和滚动ID这两种有效的解决方式。

My LQS·2025-02-03 16:39

基于Oracle 12c日志表瘦身方案设计与实践

Oracle12c日志表瘦身方案设计与实践问题背景某核心业务系统的日志表（LOG_TABLE）数据量已累计达5GB，经分析发现：未配置任何数据清理机制包含大量无效历史日志（约40%为半年前数据）全表扫描效率下降

逃离地球12138·2025-02-03 15:01

kylin套_Apache Kylin（一）Kylin介绍

MPP使用线性增加计算资源换取计算时间的线性下降，列式存储可以提高读取数据的速率。两者结合可以使得基于Hadoop的SQL查询速度从小时级降为分钟级。

weixin_39898011·2025-02-03 07:57

《深度学习入门：梯度下降法全解析，小白必看！》

目录一、引言二、什么是梯度下降？

Lemon_wxk·2025-02-02 12:38

嵌入式工程师必学（111）：示波器带宽和采样率

随着信号频率的增加，示波器准确显示信号的能力会下降。带宽规格表示示波器可以精确测量的频率范围。带宽是系统可以精确测量或通过而不会有明显衰减的频率范围，以Hz为单

芯片-嵌入式·2025-02-02 10:22

对线性回归的补充——正规方程法

目录1.引言2.单变量线性回归的解析解3.多变量线性回归的解析解参考1.引言在单变量线性回归和多变量线性回归中，参数的更新都使用了梯度下降算法进行迭代，但是线性回归的参数最优值可以直接得到解析解。

梦醒沉醉·2025-02-01 17:20

AI 计算的未来：去中心化浪潮与全球竞争格局重塑

引言人工智能（AI）正以前所未有的速度发展，尤其是大模型训练和推理效率的提升，使得AI计算成本迅速下降，呈现出向去中心化演进的趋势。

智识微光Intelligence·2025-02-01 09:16

接口自动化测试框架搭建详解

1、由于现在各个系统的复杂度不断上升，导致传统的测试方法成本上升且测试效率大幅下降，而接口测试相对于UI测试更加稳定，且相对容易实现自动化持续集成，可以减少人工回归测试的时间成本，缩短测试周期。

互联网杂货铺·2025-01-31 21:36

解决蓝牙和WiFi冲突问题

蓝牙和Wi-Fi信号两者主要都是使用2.4GHz频段，导致同时开启时，蓝牙的数据吞吐量会急剧下降，配对设备困难，Wi-Fi间歇性中断，网络受到限制。

饭小粒·2025-01-31 18:06

重参数化（Reparameterization）的原理

因为隐含变量是从某个分布中采样的，这直接导致了当我们尝试使用梯度下降方法优化VAE的参数时，由于采样操作的随机性，无法直接对其求导。重参数化技巧通过将随机采样过程转换为确定性的操作来解决

读思辨·2025-01-31 15:21

5. 言语理解与表达 5-中心理解题-关联词因果

因此，空气质量明显改善，PM2.5浓度大幅下降。”在这个例子中，结论"空气质量明显改善，PM2.5浓度大幅

上岸学堂·2025-01-31 11:40

GraphRAG、Naive RAG框架总结主流框架推荐(共23个)：LightRAG、nano-GraphRAG、Fast-GraphRAG、Dify、RAGflow等

然而，随着数据规模的不断扩大，系统面临着严峻的挑战：检索效率逐渐下滑，生成内容的质量亦趋于下降。

汀、人工智能·2025-01-30 10:42

Markdown 定价策略

目的Markdown定价策略的主要目的是通过价格调整来实现以下目标：清理库存：在特定时间内销售完库存，以避免商品价值急剧下降。增加销售量：吸引价格敏感的消费者，提高销售数量。市场竞

小小搬运工40·2025-01-30 02:12

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

原博客：https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型

MengWoods·2025-01-30 01:01

mysql 单表并发_mysql怎么支撑百万级并发-对于同一个表，MySQL支持多少个并发操作...

需要大量的内存，线程缓存命中率的下降，以及创建破坏线程的性能的提高——这个问题并不是特别大，重点是底层的mysql来瞬间处理这几百个

weixin_39878991·2025-01-29 19:41

利用 PyTorch 动态计算图和自动求导机制实现自适应神经网络

为了解决复杂任务对模型容量的需求，同时避免简单任务因过度拟合导致的性能下降，我们可以构建一个能够根据任务自动调整网络结构的神经网络。

drebander·2025-01-29 11:24

python3+TensorFlow 2.x（四）反向传播

反向传播算法的核心是基于链式法则的梯度下降优化方法，通过计算误差对每个权重的偏导数来更新网络中的参数。反向传播算法基本步骤：前向传播：将输入数据传递通过神经网络的各层，计算每一层的输出。计算损失

刀客123·2025-01-29 07:53

AI会不会是一个大泡沫

推出后不久，R1就凭借其开源的性质、大幅下降的售价和训练成本获得了

人机与认知实验室·2025-01-28 23:38

NASA锂电池容量增量数据处理

Matlab电池充放电画图nasaB005即5号电池在1.5A的恒流(CC)模式下充电，直到电池电压达到4.2V，然后继续以恒压(CV)模式充电，直到充电电流下降到20mA。

Art1st `Sakura·2025-01-28 16:09

最小二乘法-线性回归和梯度下降法

最小二乘法一、最小二乘法概念以及应用最小二乘法（LeastSquaresMethod,LSE）是一种数学优化技术，主要用于寻找最佳拟合给定数据点的函数。它通过最小化观测值与模型预测值之间的差的平方和来估计模型参数。换成听得懂的话说就是，我们有一组数据(x1,y1),(x2,y2)…(xn,yn)，我们也知道他的数学表达式的形式例如y=kx+b(但是不知道k、b的具体值)，但是(xn,yn)

梦回楼~·2025-01-28 08:19

从零推导线性回归：最小二乘法与梯度下降的数学原理

欢迎来到我的主页：【Echo-Nie】本篇文章收录于专栏【机器学习】本文所有内容相关代码都可在以下仓库中找到：Github-MachineLearning1线性回归1.1什么是线性回归线性回归是一种用来预测和分析数据之间关系的工具。它的核心思想是找到一条直线（或者一个平面），让这条直线尽可能地“拟合”已有的数据点，通过这条直线，我们可以预测新的数据。eg：假设你想预测房价，你知道房子的大小（面积）

Echo-Nie·2025-01-28 07:14

YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合ASFF（自适应空间特征融合），全网首发

然而，这种金字塔结构在单步检测器中存在尺度不一致性问题，即不同尺度的特征层在检测过程中可能产生冲突，导致精度下降。ASFF方法通过学习每个尺度特征的自适

挂科边缘·2025-01-28 02:32

湿度传感器pcb遇到的问题

2.去耦电容的位置摆放：几乎所有芯片的电源和地之间都会放置去耦电容，作用有两个，其一是滤除沿电源传导过来的高频干扰，其二是及时补充器件高速工作时所需的尖峰电

司端杨·2025-01-28 02:01

深度学习探索：ChatGPT数据分析精髓 & 梯度下降优化方法深度剖析

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java、Python等方向。在移动端开发、鸿蒙开发、物联网、嵌入式、云原生、开源等领域有深厚造诣。图书作者：《ESP32-C3物联网工程开发实战》图书作者：《SwiftUI入门，进阶与实战》超级个体：CO

网罗开发·2025-01-27 20:22

数据存储容量不足，查询性能下降的解决方法

数据存储容量不足和查询性能下降的问题通常是由以下几个因素引起的：数据量过大、存储设备性能差、查询方式不优化等。

是小邪邪呀·2025-01-27 19:18

2025年美赛数学建模B题管理可持续旅游Matlab代码和思路

本文深入探讨了阿拉斯加州朱诺市面临的旅游业挑战，该市在2023年接待了160万邮轮乘客，并因此获得了可观的经济收益，同时也面临着过度拥挤、环境退化和本地居民生活质量下降等问题。

Matlab科研辅导帮·2025-01-27 17:05

小南每日 AI 资讯 | 2025年AI泡沫破裂？ | 25/01/24

|25/01/24人工智能领域近期动态汇总一、行业趋势与未来展望AI泡沫可能在2025年破裂专家预测，尽管人工智能在多模态模型和自动机器学习等领域取得进展，但技术瓶颈、投资回报率下降、监管趋严，以及环境和伦理问题可能导致

小南AI学院·2025-01-27 17:29

二、机器学习模型评估与选择

过拟合与欠拟合过拟合：学习器把训练样本学得“太好”，将训练样本特点当作所有样本一般性质，导致泛化性能下降。欠拟合：学

没见过西瓜嘛·2025-01-27 15:43

AI语言模型竞争加剧：新秀崛起格局生变

模型训练成本呈现类摩尔定律式下降，每年降低75%。MoE架构在计算效率和性能

XianxinMao·2025-01-27 14:11

想从云计算中获得最大化投资回报？请先扪心自问这五个问题

同样是迁移上云，为什么有些企业就变得更敏捷高效，客户也都交口称赞；而有些企业不仅没获得多少收益，反而给IT和员工造成了更多额外的工作，每个人的效率都大幅下降……莫非真是因为迁移开始那天早上，老板左脚先迈进办公室造成的

·2025-01-27 13:29

【opencv】一文看懂opencv图像坐标系

1坐标系的定义坐标系原点为图片左上角点；X轴水平向右，y轴垂直向下列cols沿水平方向变化，此方向上定义图像宽度width；行rows沿垂直方向变化，此方向上定义图像高度height将上述元素画在一张图上

Azanulbizar·2025-01-27 09:07

2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C：奥运奖牌榜模型详细解析和代码（持续更新中，2025美赛）

代码MATLAB代码2.模型框架2.1回归分析模型2.2集成学习方法2.3时间序列预测2.4模型不确定性估计3.数据处理与模型训练4.预测2028年奥运奖牌5.预测区间和不确定性6.哪些国家可能提高或下降

2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:46

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