不同坐标系下角速度第23页

浅谈Python项目开发&管理

经过在团队实践后主要内容总结如下：基础环境管理编码标准&规范化远程开发项目脚手架环境管理使用Anaconda和Pipenv共同管理Python项目环境环境管理这块是个很普遍的问题，其面临的问题如下：如何对不同项目

、烟雨楼·2025-03-17 03:02

【Python】已解决：pip安装第三方模块（库）与PyCharm中不同步的问题（PyCharm添加本地python解释器）

个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！文末获取更多信息精彩专栏推荐订阅收藏专栏系列直达链接相关介绍书籍分享点我跳转书籍作为获取知识的重要途径，对于IT从业者来说更是不可或缺的资源。不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-03-17 03:02

2.5 python接口编程

在现代软件开发的复杂生态系统中，不同系统、模块之间的交互协作至关重要。接口编程作为一种关键机制，定义了组件之间的通信规范与交互方式。

nervermore990·2025-03-17 03:31

如何测试模型的推理速度

前言模型的推理速度测试有两种方式：一种是使用python的时间戳time函数来记录，另一种是使用Pytorch里的Event。同时，在进行GPU测试时，为减少冷启动的状态影响，可以先进行预热。

想要躺平的一枚·2025-03-17 02:59

新建PyCharm以及文件和代码模板

如果您使用的是更高版本，界面可能略有不同，但大致概念是相似的。前言：在当今的软件开发领域中，高效而智能的开发工具是每位开发者追求的目标之一。对于Python开发者

老虎也淘气·2025-03-17 02:58

Redis 持久化方案对比

每种方案都有其优缺点，适用于不同的场景。以下是它们的对比及实际操作方案。1.RDB持久化1.1概述RDB是Redis默认的持久化方式。它通过生成数据集的快照（snapshot）来保存数据。

贝克街的小码农·2025-03-17 02:55

到底选谁？oelove 婚恋系统10.0和金媒10.3都升级了

1.对比性能架构两套系统我都在用，性能方面的话OElove因为非全开源所以运行效率要低一些特别是早期5.0之前版本运行期来就更慢了，体验滑坡，后来官方又把架构重新写了一边速度块了很多，金媒程序本身是全开源所以运行没问题

weixin_wx520-1983·2025-03-17 02:25

wpf Prism中的事件聚合器的封装和使用

主要是为了实现不同模块之间的信息交互。在prism的官方demo中也给出了简单的使用例子。

硅谷调试员·2025-03-17 02:22

Godot引擎开发：UI和用户交互_用户界面性能优化

一个流畅的UI不仅能够提升玩家的体验，还能确保游戏在不同设备上运行顺畅。本节将详细介绍如何在Godot引擎中优化UI性能，包括减少渲染负担、优化资源管理和提高响应速度等方面。

chenlz2007·2025-03-17 02:22

数据库查询优化：提升性能的关键实践

数据库查询优化：提升性能的关键实践date:2025/1/30updated:2025/1/30author:cmdragonexcerpt:在当今数据驱动的商业环境中，数据库的性能直接影响着应用程序的响应速度和用户体验

·2025-03-17 02:16

WPF Prism事件聚合器EventAggregator

Prism框架中的EventAggregator在Prism框架中,EventAggregator的主要作用是在应用程序的不同部分之间实现消息传递，使得各个模块或视图之间无需直接引用就能进行通信。

她说彩礼65万·2025-03-17 02:20

Python依赖管理工具分析

不同场景对依赖管理有着不

xdpcxq1029·2025-03-17 01:19

【大模型实战篇】对比包括QwQ-32B在内的不同推理模型的吞吐量表现

因为项目对推理模型的性能有比较高的要求，因此对目前一些主流的推理模型做了对比，包括QwQ-32B、QwQ-32B-GPTQ-INT4、QwQ-32B-GPTQ-INT8、Light-R1-14B-DS进行了吞吐量的对比实验。实验采用A800机器，测试双卡部署以及四卡部署的模式，推理框架采用vllm，关于部署的细节参考《vllm本地部署阿里最新的QwQ-32B推理模型》。模型参数链接如下：模型名称参

源泉的小广场·2025-03-17 01:49

uv：颠覆你的Python项目管理，速度提升10-100倍

uv：颠覆你的Python项目管理，速度提升10-100倍原创工业开源好项目工业开源好项目2025年01月05日00:01湖南Python生态系统繁荣的同时，也带来了一些挑战：繁多的包管理工具、缓慢的依赖安装速度

强化学习曾小健2·2025-03-17 01:49

java-通过继承android.location.Location实现自定义化的location对象

对定位的使用必须使用定位为俗称火星坐标的gcj02坐标系。

Auspemak-Derafru·2025-03-17 01:18

使用二进制位运算，代替十进制乘法（除法）运算

文章目录乘法原理十进制分解程序示例运算结果除法原理十进制分解程序示例运算结果在嵌入式环境中虽然有乘法运算器，而且芯片运算速度越来越快，但位运算还是最快速的，为了提高计算效率，可以将乘法运算使用位运算替换

真相很简单·2025-03-17 01:14

【虚幻C++笔记】TArray，TMap，TSet容器

目录TArrayTMapTSetTArrayTArray是虚幻c++中的动态数组，TArray特点：速度快，内存消耗小，安全性高。

OSwich·2025-03-17 00:12

qnx与linux区别,实时Linux和RTOS进行比较

对于我们刚接触这个操作系统时一定要对他们要有一定的了解，我们先对实时操作系统来了解下，它就是指当外界事件或数据产生时，能够接受并以足够快的速度予以处理，其处理的结果又能在规定的时间之内来控制生产过程或对处理系统作出快速响应

Paul Winterbottom·2025-03-17 00:37

C语言用数组编程矩阵,二维数组—矩阵求和（C语言）

题目1：请写一个程序，对于一个m行m列(2＜m＜20)的方阵，求其每一行、每一列及主、辅对角线元素之和(注：主对角线是方阵从左上角到右下角的一条斜线，辅对角线是方阵从右上角到左下角的一条斜线)，然后按照从大到小的顺序依次输出这些值

乌里阿姨·2025-03-17 00:06

第5章构造、析构、拷贝语义学3：对象复制语意学

显式地拒绝指定一个classobject给另一个classobject,声明为private(并且此时不同函数的定义，一旦某个m

qq_40178082·2025-03-17 00:35

QT中的布局管理

在你的代码中，QHBoxLayout和QVBoxLayout的使用方式是正确的，但它们的父控件设置方式有所不同。

m0_55576290·2025-03-16 23:03

一文搞懂 AI Agent 与 AI 大模型的区别

今天，我们就以Manus这类AIAgent为例，深入剖析AIAgent与一般AI大模型的不同之处。

a小胡哦·2025-03-16 23:02

基于责任链与策略模式的轻量级PHP日志库设计

你有没有遇到过这样的情况：代码被各种人拷来拷去，散落在不同的服务器上，它们运行着同样的代码，却各有各的脾气。

苏琢玉·2025-03-16 23:02

蓝桥杯-刷题(铺地毯,多项式输出,玩具谜题,乒乓球,数字统计,明明的随机数)

铺地毯题目描述为了准备一个独特的颁奖典礼，组织者在会场的一片矩形区域（可看做是平面直角坐标系的第一象限）铺上一些矩形地毯。一共有n张地毯，编号从1到n。

一个人在码代码的章鱼·2025-03-16 23:32

Next：mui:client.ts:59 The pseudo class “:nth-child“ is potentially unsafe when doing server-side ren

nth-child"ispotentiallyunsafewhendoingserver-siderendering.Trychangingitto":nth-of-type"这个警告是因为在服务器端渲染（SSR）中使用:nth-child伪类可能会导致一些问题，因为服务器和客户端的渲染顺序可能不同

dingcho·2025-03-16 23:30

exfat默认配置大小_U盘exFAT格式好不好？格式化分配单元大小多少合适？

在极限速度内，分配单元的尺寸越大，读/写速度越快，反之亦然。但在这里我们必须注意一个问题，分配的单位越大，浪费

喵喵蜜·2025-03-16 22:58

一周热点：微软攻克语音输入、文本输出难题-Phi-4-multimodal

它通过创新的架构和训练方法，实现了在不同模态之间的无缝交互，为用户提供更自然、更智能的交互体验。模型架构该模型采用多模态Transformer架构，通过LoRA（

数据分析能量站·2025-03-16 22:57

【设计模式】（22）模板方法模式

二、适用场景统一流程，差异细节：多个类有相同流程但某些步骤实现不同（如数据解析、文档生成）。框架设计：框架定义核心流程，用户通过子类扩展具体行为（如SpringJd

xiyubaby.17·2025-03-16 22:26

这个小小改变，竟让无数人生活大不同！你绝对想不到！”

在这个快节奏的时代，每一天都有无数的信息冲击着我们的眼球，但真正能让我们眼前一亮、心头一动的却寥寥无几。今天，我要揭秘的，正是一个看似微不足道，实则威力无穷的“生活小妙招”。它不仅在网络上引起了轩然大波，更让无数实践者惊叹：“原来，幸福和便捷，真的可以如此触手可及！”你准备好迎接这份惊喜，让自己的生活也来个大变身了吗？那就继续往下读，保证让你大开眼界！在数字时代，照片已成为我们记录生活、分享美好瞬

山峰999·2025-03-16 22:24

6、片元着色器之gamma校正

gamma}\quad(1)Colorscreen=Colorgamma(1)其中：Color是片元着色器输出的颜色值，Colorscreen是显示器实际显示的颜色值，gamma为显示器的gamma值，不同的显示器的

不收藏找不到我·2025-03-16 22:21

云端书签：在iCloud中存储Safari书签的终极指南

Safari浏览器的书签功能帮助我们保存喜爱的网站，但当书签数量日益增多，如何在不同设备间同步它们成了一个挑战。iCloud作为苹果公司提供的云服务，为我们提供了一个完美的解决方案。

2401_85702623·2025-03-16 21:19

AcWing-差分矩阵

题目：差分矩阵（二维差分）输入一个n行m列的整数矩阵，再输入q个操作，每个操作包含五个整数x1,y1,x2,y2,c，其中(x1,y1)和(x2,y2)表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。

门左有棵树·2025-03-16 21:49

区间合并问题

在算法中遇到区间合并问题时，可以从以下角度进行分析和解决：一、核心思路：排序与贪心策略排序预处理将区间按照起始端点升序排序，确保后续处理时相邻区间可能重叠。这是解决区间合并问题的关键预处理步骤[。

六七_Shmily·2025-03-16 21:48

在 Python 中实现 RESTful API 的完整指南

RESTfulAPI允许不同系统之间通过HTTP协议进行通信，提供了一种简单而灵活的方式来访问和操作资源。

清水白石008·2025-03-16 21:17

AI开拓者指南：GenAI产品应用TIPs——从采购到使用（采购篇）

产品”）的应用需求日益增长，其应用场景也愈发多样化：开展营销活动的过程中利用AI生成创意文案和视觉设计素材，极大地缩短了创作周期并降低了成本；使用AI客服机器人处理客户咨询，显著地提高了客户满意度和响应速度

·2025-03-16 21:38

AirPlay视频SDK集成

AirPlay可以在几种不同的模式下使用，如表2所示。支持所有模式是必需的。AirPlay接收支持AirPlay协议的配件，可以从苹果设备上无线播放内容。例子包括支持AirPlay的扬声器和电视。

Lotay_天天·2025-03-16 21:46

python restful api 高并发_Python 之路，Restful API设计规范

但是传统上，软件和网络是两个不同的领域，很少有交集；软件开发主要针对单机环境，网络则主要研究系统之间的

IT小霸王·2025-03-16 21:46

sql server用触发器取另外一台电脑的mysql数据_SQL Server 如何创建触发器实现一张表数据更新时，同步增加、删除、修改另一张表的数据。...

一、触发器知识点摘要：实际应用中，我们经常会遇到在对SQLServer的某一张表进行增加、删除、修改操作时，需同步更新同一数据库或不同数据库的另一张表，此时我们可以使用SQLServer的表触发器来实现

清清清飏·2025-03-16 21:46

数据分析：数据的存储结构、数据类型、数据集成技术、存储模型、查询语言、API、驱动器等

不同的数据集成环境（如分布式系统、异构数据库）会影响数据分析的效率和效果。在进行数据分析时，首先要确定数据集成方案、选择合适的数据模型和索引策略，以及评估各种解决方案之间的优劣。

AI天才研究院·2025-03-16 21:16

Python精进系列： K-Means 聚类算法调用库函数和手动实现对比分析

一、引言在机器学习领域，聚类分析是一种重要的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为不同的组或簇，使得同一簇内的样本具有较高的相似性，而不同簇之间的样本具有较大的差异性。

进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 21:15

Webpack 前端性能优化全攻略

文章目录1.性能优化全景图1.1优化维度概览1.2优化效果指标2.构建速度优化2.1缓存策略2.2并行处理2.3减少构建范围3.输出质量优化3.1代码分割3.2TreeShaking3.3压缩优化4.运行时性能优化

北辰alk·2025-03-16 21:15

C语言面试高频(二)

适合存储和处理多个不同类型的数据，如员工信息、图形对象等。共用体：成员共享同一块内存空间，只能存储一个成员的值。内存占用是最大成员的大小，所有成员共享该空间。

HUZ_小Z·2025-03-16 20:13

地基Python中列表（List）和数组（Array）区别

在Python中，列表（List）和数组（Array）是两种不同的数据结构，主要区别体现在语法、内存管理和适用场景上。

天天向上杰·2025-03-16 20:09

Python接入支付宝支付

Python接入支付宝支付简介支付宝是一家早已在中国非常流行的在线支付服务提供商，近年来发展速度越来越快。

I am not people·2025-03-16 19:06

YOLO11改进-模块-引入多尺度差异融合模块MDFM

遥感变化检测（RSCD）专注于识别在不同时间获取的两幅遥感图像之间发生变化的区域。近年来，卷积神经网络（CNN）在具有挑战性的RSCD任务中展现出了良好的效果。

一勺汤·2025-03-16 19:05

F4拉力赛（滑动窗口）

假设赛车的速度为x米/秒，请问赛车在一秒内经过最多数量的广告牌编号是什么？输入描述第一行输入一个数组，数组元素是环形公路上的广告牌编号，数组头尾元素可以认为相邻。输入格式见用例。

lanmaoki·2025-03-16 19:04

DRF自定义装饰器

可以点击了解：装饰器decorator实现Django的访问和权限控制二、DRF定义装饰器1.自定义装饰器DRF(DjangoRESTFramework)定义装饰器有点不同，定义的装饰器需要@wrap装饰

fresh_nam·2025-03-16 19:33

YOLO优化之扫描融合模块（SimVSS Block）

传统的卷积神经网络（CNN）虽然在目标检测领域取得了显著进展，但仍存在局限性，如局部关注性导致难以有效检测不同尺度的目标。

清风AI·2025-03-16 19:00

EEUI如何修改图标

iOS图标生成与替换1.生成图标使用在线工具：可以使用在线图标生成工具（如https://console.eeui.app/#/tools/icons）生成不同尺寸的图标。

十五001·2025-03-16 18:30

秒懂Yarn：从安装到配置的全流程详解

二、Yarn的优势1.速度快2.离线模式3.确定性4.更好的语义化三、安装Yarn1.通过npm安装Yarn2.通过Homebrew安装（适用于macOS）3.通过Chocolatey安装（适用于Windows

洛秋_·2025-03-16 18:59

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