不显著

Redis缓存中间件（非关系型数据库）

，不废话了，开始！Redis作为非关系型数据库，终是要涉及到持久化的，毕竟缓存可没落地，很可能丢失的。
小狼人发JO酸奶·2025-03-21 20:00

Docker 镜像优化：如何避免重复安装软件，加速服务的构建与部署

今天，我们将探讨几种优化方案，通过构建中间层镜像和使用多阶段构建，从而显著提高构建和部署效率。
花千树-010·2025-03-21 20:25

Profinet转ModbusTCP网关模块连发那科机器人与DCS通讯

二、解决方案：在不增加编程任务的前提下只需在DCS与机器人中间添加巴图自动化Profinet转ModbusTCP网关（BT-ETHPN20）就可实现。
BA_TU_AUTO_TECH·2025-03-21 20:54

TensorFlow深度学习实战项目：从入门到精通

引言深度学习作为人工智能领域的一个重要分支，近年来取得了显著的进展。TensorFlow作为Google开源的深度学习框架，因其强大的功能和灵活的架构，成为了众多开发者和研究者的首选工具。
点我头像干啥·2025-03-21 20:24

MySQL学习路线

本专栏纯干货订阅专栏不迷路以下是一个详细的MySQL学习路线，适合从初学者到中高级用户的逐步学习。整个路线分为几个阶段，每个阶段包含了必要的知识点和学习材料。
蜡笔小新星·2025-03-21 19:16

二分查找算法在有序数组中的解题分析与优化

二分查找算法作为一种高效的查找方法，在有序数组的查找场景中具有显著优势。随着数据规模的不断增大，二分查找算法相较于其他查找
带给我一点小幸运·2025-03-21 19:14

路由交换技术——多私网下NAPT、FTP服务公网映射配置的实验

随着互联网设备激增，NAT通过允许多个设备共享单一公网IP地址，显著延缓了IPv4地址耗尽的速度。2.工作原理NAT的核心是通过中间设备（如路由器、防火墙）建立内网私有地址与外网公有地址
「J1e」·2025-03-21 18:41

leetcode1042.不邻接种花

1042.不邻接植花-力扣（LeetCode）容器在这道题中输入类似[[1,2],[3,4]]，这意味着花园1连通了花园2，花园3连通了花园4。那么该怎么根据这个输入，获取一个方便后面算法的表示呢？
坠金·2025-03-21 18:39

论文解读 | 《忍冬桑黄发酵产黄酮类化合物的研究》

出版日期：2022年发表刊物：《中南林业科技大学》论文作者：朱姝枚桑黄（Sanghuangporus）是一种传统的药用真菌，具有显著的免疫增强和抗肿瘤功效。
桑黄研究员·2025-03-21 17:54

信创国产芯片如何助力企业数字化转型

信创国产芯片的发展现状信创产业近年来在我国取得了显著的进步，国产芯片作为其中的核心环节，也迎来了快速发展期。国内众多科研机构和企业加大了在芯片研发领域的投入，不断攻克技术难题。从
·2025-03-21 16:17

ios如何像android那样不上架安装

大家都知道像鸿蒙、安卓的安装是比较简单的，可以直接在android或华为手机上安装，不一定通过在线商店安装。但是ios手机不一样，假如你是使用普通苹果账号打包的appstore类型的ipa包，是无法直接安装在ios手机的，必须通过上架才能安装。不过，ios想直接安装，还是有通道的，就是注册苹果企业开发者账号，通过企业开发者账号，生成inhouse类型的证书和描述文件（证书profile文件），通过
·2025-03-21 16:44

通俗详解redis底层数据结构哈希表之渐进式rehash

Redis为了不“累死”，选择边搬边用，每次搬一点，这就是“渐进式”。二、具体怎么“搬家”？
八股文领域大手子·2025-03-21 16:19

QKeras、Brevitas和QONNX量化工具对比

通过将浮点权重转换为低精度表示，量化能显著减小模型体积、降低内存占用并加速推理过程。对于资源受限的设备（如移动设备、嵌入式系统和边缘计算设备），量化技术尤为重要。
kanhao100·2025-03-21 16:48

springboot基于java的企业档案管理信息系统

收藏关注不迷路！！
QQ80213251·2025-03-21 16:47

数字转换（dp+数论）

限定所有数字变换在不超过n的正整数范围内进行，求不断进行数字变换且不出现重复数字的最多变换步数。
小崔的技术博客·2025-03-21 15:11

算法分析——动态规划

每件物品都有自己的价值，记录在数组V中，也都有自己的重量，记录在数组W中，每件物品只能选择要装入还是不装入背包，要求在不超过背包承重的前提下，选出的物品总价值最大。输出能装入背包的物品的最大总价值。
飞跑的鱼·2025-03-21 15:10

股票交易之多策略协调规划

以下为具体策略内容：一、止损与止盈的协同设置（一）止损点设定原则固定比例止损：单笔亏损不超本金5%，适用于短线及波动适中品种。动态调整止损：加仓后成本下降
leo_厉锵·2025-03-21 15:40

为什么阿里Java规范不建议使用@Autowired

Spring中@Autowired和@Resource的区别1.基本区别特性@Autowired@Resource来源Spring框架提供JSR-250规范提供，Java标准装配顺序优先按类型装配优先按名称装配默认匹配规则默认按类型匹配，可以使用@Qualifier指定名称默认按名称匹配，如果无法匹配则按类型匹配属性required属性可以设置是否必须注入成功name属性可以显式指定bean名称适
AWen_X·2025-03-21 14:38

优化Apache Spark性能之JVM参数配置指南

通过以下优化方法，可以显著减少GC停顿时间、提升内存利用率，进而提高Spark作业吞吐量和数据处理效率。同时，要根据具体的工作负载和集群配置进行调整，并定期监控Spark应
weixin_30777913·2025-03-21 13:58

GraphCube、Spark和深度学习技术赋能快消行业关键运营环节

GraphCube图多维数据集技术、Spark大数据分析处理技术和深度学习技术的结合，为这些环节提供了智能化、动态化和实时化的解决方案，显著提升业务运营效率和企业利润。一、技术
weixin_30777913·2025-03-21 13:28

关于kafka常见的问题小结

目录1.Kafka怎么避免重复消费1.1什么时候出现重复消费1.2如何处理重复消费问题2.Kafka怎么保证消息不丢失2.1Producer2.2Broker2.3Consumer3.Kafka怎么保证消息消费的顺序最近面试遇到一些常见
BAStriver·2025-03-21 13:51

GreatSQL 为何选择全表扫描而不选索引

GreatSQL为何选择全表扫描而不选索引1.问题背景在生产环境中，发现某些查询即使有索引，也没有使用索引，反而选择了全表扫描。
·2025-03-21 12:08

python中的类方法，静态方法，对象方法

instancedata):self.instancedata=instancedata@staticmethod#静态方法不能访问类参数和实例参数defsm():print"sm"@classmethod#类方法不
a174817529·2025-03-21 11:08

拼多多根据ID取商品详情原数据API接口的开发、运用与收益

该接口允许开发者通过编程方式获取商品的详细信息，为电商数据分析、竞品分析、价格监测、商品推荐等多个领域带来了丰富的应用场景和显著的收益。
·2025-03-21 11:35

电子签到底冤不冤？

看了315的相关报道后，曝光套路贷本来是正向的，却将电子签和高利贷混为一谈。这种无意识的混淆不仅会误导大众，也不利于新兴技术的健康发展。电子签作为一种替代纸质合同签署的新兴技术，有着独特的优势和重要的意义。在过去，不同主体之间签订合同往往需要面对面进行签署，这不仅耗费时间和精力，还会受到地域等因素的限制。而电子签的出现，彻底改变了这一局面。它可以实现线上签署，背后是可靠的实名认证技术，想要在电子签
·2025-03-21 11:34

如何使用webpack预加载 CSS 中定义的资源和预加载 CSS 文件

以下是具体的实现方法和步骤：一、预加载CSS文件1.使用@vue/preload-webpack-plugin或手动注入Webpack默认不直接支持CSS文件的预加载，但可以通过插件或手动添加实现。
混血哲谈·2025-03-21 10:00

BallTree结构和答疑

好多关于balltree的博客,但都说的不清不楚,看得头大.先贴一张github上搜来的balltree的节点结构:lowest_leaf,highest_leaf不知道是什么.left_child,right_child
蒸土豆的技术细节·2025-03-21 10:27

JavaScript 中的性能优化：从基础到高级技巧

无论是页面加载速度、交互响应时间，还是内存占用，性能优化都能显著提升应用的流畅度和用户满意度。
lina_mua·2025-03-21 10:26

国家标准与行业标准：差异剖析与协同共进

其中，国家标准和行业标准扮演着极为重要的角色，它们既有紧密联系，又存在显著区别。深入了解二者差异，对企业生产、行业发展乃至国家经济运行意义深远。
德为先科技·2025-03-21 10:24

图像识别技术与应用课后总结（20）

遥感图像分析：分析卫星或航空遥感图像时，区分土地、植被、建筑等不
一元钱面包·2025-03-21 10:21

无矩阵乘法LLM：效率与性能双突破

标题：无矩阵乘法LLM：效率与性能双突破文章信息摘要：无矩阵乘法的LLMs通过创新技术替代传统矩阵乘法操作，显著降低了计算成本，减少了对GPU的依赖。
XianxinMao·2025-03-21 08:42

Adam-mini：深度学习内存效率新突破

相比AdamW，Adam-mini将内存效率提升了一倍，并通过减少学习率数量显著降低了内存消耗，同时保持了与AdamW相当甚至更好的性能。
XianxinMao·2025-03-21 08:42

GOT-OCR2.0：突破性端到端架构与高精度文本识别的技术创新

GOT-OCR2.0在技术上的突破与优势GOT-OCR2.0在技术上实现了对传统OCR系统的显著超越，主要体现在其采用了统一的端到端（End-to-End）架构。
XianxinMao·2025-03-21 08:40

Pytest的夹具共享（2）

-1）导包：fromd5_pytest的夹具的作用域importsetup_teardown–不推荐，每个模块都要导包-2）夹具共享：如果要直接实现多个模块(py文件)共享夹具，可以用conftest。
活跃家族·2025-03-21 07:32

Transformer与图神经网络的融合与应用

Transformer与图神经网络的融合与应用关键词：Transformer,图神经网络,注意力机制,图结构数据,图表示学习,图分类,图生成1.背景介绍近年来，深度学习技术在各个领域取得了显著的进展。
AI天才研究院·2025-03-21 07:58

Linux基础指令详解：掌握Linux系统的必备技能

掌握这些基础指令，不
秋秋爱编码·2025-03-21 06:26

深入解析 DeepSeek-R1 模型的显存与内存需求

通过降低量化精度，可以显著减少模型的显存和内存占用，但可能会对模型性能产生一定影响。以下是不同量化精度下，
gs80140·2025-03-21 06:24

基于springboot大学生入学审核系统的设计与实现

教育领域也不例外，随着高等教育的普及和招生规模的不断扩大，大学生入学审核工作面临着越来越大的挑战。传统的人工入学审核方式已难以满足现代教育管理的需求，暴露出诸多弊端。传统人工入学审核方式效率低下。
Olivia-gogogo·2025-03-21 05:14

解释 一下什么是 React 的 useRef Hook

它通常用于访问DOM元素或保存任何可变值，而不触发组件的重新渲染。本文将详细介绍useRef的定义、用法、适用场景及最佳实践。1.什么是useRef？
祈澈菇凉·2025-03-21 03:34

DeepLabv3+改进18:在主干网络中添加REP_BLOCK

本专栏重磅推出：✅独家改进策略：融合注意力机制、轻量化设计与多尺度优化✅即插即用模块：ASPP+升级、解码器PS:订阅专栏提供完整代码论文简介我们提出了一种通用的卷积神经网络（ConvNet）构建模块，可在不增加推理时间成本的情况下提升性能
AICurator·2025-03-21 03:01

小红书不绑定手机号会显示ip吗

最近，不少用户对于小红书是否会在不绑定手机号的情况下显示IP属地产生了疑问，本文将深入探讨这一问题。
hgdlip·2025-03-21 03:01

暗光增强技术研究进展与产品落地综合分析（2023-2025）

一、引言暗光增强技术作为计算机视觉与移动影像领域的核心研究方向之一，近年来在算法创新、硬件适配及产品落地方面取得了显著进展。
AndrewHZ·2025-03-21 02:21

JAVA论文相关技术介绍（JAVA技术）

3.JAVA技术Java是一种广泛使用的编程语言，具有以下显著特点和优势：面向对象编程（OOP）：支持封装、继承和多态等特性，使代码更具模块化、可维护性和可扩展性。
Curry Peng·2025-03-21 02:20

更好地进行SQL问题回答的提示技术

技术背景介绍在使用自然语言生成SQL查询时，数据库的特定方言、表结构信息以及少量示例都能够显著提高生成查询的准确性。通过LangChain库，我们可以优化这些提示来帮助模型更好地理解和
bavDHAUO·2025-03-21 02:17

框架基本知识总结 Day17

token续命每一次操作后都要延长token的过期时间，长时间不操作token才会过期登录延长时间应该是在拦截器中做的，因为它会拦截所有请求前端的拦截需要用到路由守卫响应式“响应式”指的是系统能根据数据变化做出响应
小斌的Debug日记·2025-03-21 01:46

算力技术演进与多场景融合路径

当前技术图谱中，芯片制程突破与架构创新持续推动算力密度提升，如5nm以下先进工艺与存算一体设计显著增强运算单元效率。与此同时，模型压缩、数据预处理等算法优化手段使单位算力产出提高30%以上。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

下一代模型技术演进与场景应用突破

主流框架如TensorFlow和PyTorch持续迭代优化能力，通过动态参数压缩与自适应超参数调优策略，显著提升模型部署效率。应用层创新呈现垂直化特征，医疗诊断模型通
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

H800核心性能优化技术

这些创新不仅显著提升了30%以上的能效比，更通过精细化任务调度机制，解决了深度学习训练中高并发数据处理与模型参数同步的效率瓶颈。值得关注的
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

TypeScript模块 vs JavaScript模块：现代化开发的模块化之道

无论是小型项目还是企业级应用，良好的模块化设计都能显著提升代码的可读性和复用性。
念九_ysl·2025-03-21 00:04

[科普] EEPROM、NOR Flash、NAND Flash 是常用的非易失性存储器（断电后保留数据）(DS-R1生成)

在电子系统中，EEPROM、NORFlash、NANDFlash是常用的非易失性存储器（断电后保留数据），但它们在性能、结构、用途上有显著差异。
兴趣使然_·2025-03-20 23:30
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