业务模型第39页

如何用GPT进行编程辅助？

随着人工智能技术的迅速发展，GPT（生成型预训练模型）已成为开发者的得力助手之一。无论是编写代码、调试、生成文档，还是解决编程问题，GPT都能提供显著帮助。

玩AI的小胡子·2024-08-31 07:12

一对一包教会磁共振数据处理教学服务

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师

茗创科技·2024-08-31 07:14

大模型之带你了解plugins、GPTs的前生今世，GPT-4 turbo何以让众多创业者一夜无眠，及主要应用：RAG、Agent

写在前面的话在前面几个章节，我们在熟悉了大模型的一些概念，学习了大模型的提示工程，体验了Chat的使用。今天这个章节是为了接下来我们使用大模型做应用开发做准备。

AGI大模型老王·2024-08-31 06:10

新规实施，为医保飞检做好3方面制度保障

医疗保障基金飞行检查（以下简称医保飞检）指国家和省级医疗保障行政部门组织实施的，对定点医药机构、医保经办机构、承办医保业务的其他机构等被检查对象不预先告知的现场监督检查。

evist·2024-08-31 06:32

DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）

主界面：3，部分功能演示如下（1）识别网络图片（2）GoogleNet分类（3）人脸识别（4）SSD目标检测（5）FasterRCNN目标检测资源链接（含源码）前言还记得上学那会儿刚学完几个深度学习模型的

吾名招财·2024-08-31 06:10

【跟故事学管理】030--新主管上任：路遥知马力，日久见人心

这段时间单位里大多数的同事都很兴奋，因为单位里调来了一位新主管，据说是个能人，专门被派来整顿业务。但是，日子一天天过去，新主管却毫无作为，每一天彬彬有礼进办公室后，便躲在里面难得出门。

北京黄杰·2024-08-31 06:24

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

该系统利用YOLOv8这一尖端的目标检测模型，结合云计算与自动化图像处理技术，实现对工地、化工厂、煤矿等高风险作业区域工作人员安全装备穿戴情况的实时监控。

FL1623863129·2024-08-31 06:05

管理要通过别人拿结果

在业务场景中，比较常见的一个现象，管理者承担了团队的主要业绩，把风险集中到自己身上，自己成为团队最大的业务员。

小丸子的钥匙·2024-08-31 05:19

使用 ECharts 进行数据可视化

它具有丰富的图表类型、强大的配置选项和良好的跨平台兼容性，广泛应用于数据分析、业务报表、仪表盘等场景。

小于负无穷·2024-08-31 05:32

graphRAG原理解析——基于微软graphRAG+Neo4j llm-graph-builder

知识图谱的生成上，利用大模型的泛化能力来自动生成和构建知识图谱，包括实体、关系和属性等。其相较于微软开源的GraphRAG（以下简称MS-GRAG）有很多相似和同源之处，但也有很多的不同。

赖皮猫·2024-08-31 05:32

数据分析的罗盘：导航风险评估的艺术

它有助于制定策略，以减少或消除这些风险的影响，从而保护资产和确保业务连续性。数

2401_85812026·2024-08-31 05:59

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归

婉妃·2024-08-31 05:05

2022-12-13 第十六天

吃饭都是婆婆做好放在门口，不过这次婆婆公公还是很配合的，告诉她们不要离我们近，她们也是一步都不多靠近，除了送小饭，从来都没半句话，配合的很不错，别人是居家隔离，我们是居室隔离，由于老公也有状态了，店里也是乱七八遭的，业务基本是妹妹一个人顶着

甜甜蜜蜜_0a07·2024-08-31 05:30

服务器机柜与网络机柜的区别有哪些？

在如今的互联网社会当中，大多数的企业会选择服务器租用和托管，来发展自己的网站线上业务，并且会将服务器放置在机柜当中，更加便于管理与维护。今天小编主要是想来介绍一下服务器机柜与网络机柜两者之间的区别。

wanhengwangluo·2024-08-31 05:57

第65期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。

云起无垠·2024-08-31 05:26

Hi式复盘Day88/365 偏题的作文。

【反思】：效果图画的慢一个原因是注意力不集中，还有一个原因就是自己没有一个完备的素材库，我几乎所有的东西都要去网上找，连一个贴图库都没有，这当然会花费很多的时间去找贴图、找模型。

陆文博·2024-08-31 04:12

MySQL高级课程：索引设计与性能优化的最佳实践

随着数据量的增加和业务复杂度的提升，数据库的性能成为关键问题。为了保证MySQL数据库在高并发、大数据量场景下的高效运行，索引设计与性能优化成为数据库管理的重要一环。

勤劳兔码农·2024-08-31 04:25

文字模型训练分析评论（算法实战）

文字模型训练，尤其是在自然语言处理（NLP）领域，是构建能够理解、解释、生成人类语言系统的核心步骤。这类模型广泛应用于文本分类、情感分析、机器翻译、聊天机器人、摘要生成等多个方面。

富士达幸运星·2024-08-31 04:55

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中，我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数，它为预训练模型提供了一个简单且快速的推理方法

E寻数据·2024-08-31 04:54

1-pipeline()函数-transformers-python库

Transformer模型用于解决各种NLP任务，Transformers库提供了创建和使用这些模型的功能。我们先来看一看pipeline()是如何解决NLP问题。

Flora-pi·2024-08-31 04:53

基于CNN-BiLSTM-Adaboost风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法1.数据准备与预处理2.CNN特征提取3.BiLSTM序列建模4.Adaboost集成学习5.模型训练与评估三、研究优势四、未来展望2运行结果

创新优化代码学习·2024-08-31 04:23

思考的力量—谈谈程序员成长背后的思考力

这篇文章值得你仔细往下看了：你自认为付出了跟别人同样的努力，但是你的成长确实更慢一些，比如学得比别人慢，排查问题比别人慢，出方案老是有漏洞等等；你觉得你只是在疲于应付需求，自己做的事情完全没有技术含量（很多人觉得自己做的业务开发就是没有技术含量

欢声小语·2024-08-31 04:23

【概率图与随机过程】01 一维高斯分布：极大似然与无偏性

，我们开篇首先介绍高斯分布，他的重要性体现在两点：第一：依据中心极限定理，当样本量足够大的时候，任意分布的均值都趋近于一个高斯分布，这是在整个工程领域体现出该分布的一种普适性；第二：高斯分布是后续许多模型的根本基础

石溪·2024-08-31 04:51

Datawhale AI夏令营

frame_id：不同帧event_id：一帧里面出现的不同车辆idbbox：车辆位置模型输入输出猜测1）如果识别车辆很容易，那么输入原始音频x，标出每帧的位置作为输出，记为y。放进

于弋gg·2024-08-31 04:21

OpenCV小练习：人脸检测

OpenCV自带人脸检测模型，拿来就能用。所以“人脸检测”这个任务对于OpenCV而言真是太简单了——感叹一下：OpenCV太强大了！相关的介绍文章在网上可以搜到很多，原本我觉得没必要再写一篇了。

happydeer·2024-08-31 04:20

onnx转tensorRT模型出现错误 This version of TensorRT only supports input K as an initializer

问题onnx模型转tensorRT模型时，出现错误。

lainegates·2024-08-31 04:49

[模型部署] ONNX模型转TRT模型部分要点

本篇讲“ONNX模型转TRT模型”部分要点。以下皆为TRT模型的支持情况。模型存为ONNX格式后，已经丢失了很多信息，与原python代码极难对应。

lainegates·2024-08-31 04:19

高鸿业宏观经济学第七版课后答案

97adebda-f4df-4cf8-bdc2-e5e4a690128a第12章宏观经济的基本指标及其衡量12.1 复习笔记12.2 课后习题详解12.3 名校考研真题详解第13章国民收入的决定：收入-支出模型

zgxxw·2024-08-31 03:18

linux：网络编程之TCP

一、三个模型1.B/S（Browser/Server）模型定义：B/S模型是一种网络架构模式，其中用户通过网页浏览器（如Chrome、Firefox等）来访问和使用服务器上的应用程序或数据。

htx nb·2024-08-31 02:10

破解赚钱两级化

赚钱的本质还是稀缺，占据资源稀缺处的好事当然是知道的越少越好，等到竞争激烈、市场饱和，那就利润稀薄了，所以最好是有强大的壁垒，能参与的少，技术要做专利布局，比如高通，商业模式要做势能布局，强者越强，而金融市场有数据模型

尘世知行者·2024-08-31 02:52

33.ES集群规划—整体规划

集群规划集群大小设置的依据：ESJVMheap最大可以设置32G30Gheap大概能处理10T的数据量，如果内存很大如128G，可以在一台机器上运行多个ES节点两类应用场景：用于构建业务搜索功能模块，且多是垂直领域的搜索数据量级几千万到数十亿级别

大勇任卷舒·2024-08-31 02:20

【ShuQiHere】用类来实现LSTM：让你的模型拥有更强的记忆力

【ShuQiHere】欢迎回到ShuQiHere！今天我们要来聊一聊LSTM（LongShort-TermMemory），一种非常流行的循环神经网络（RNN）变种。LSTM以其卓越的记忆能力和处理长序列数据的强大性能而闻名。今天，我们将用类的方式来实现LSTM，并将其应用于手写数字识别任务中。1.什么是LSTM？LSTM是一种特殊的RNN，它通过引入“门”的机制，能够更好地捕捉长时间跨度的依赖关系

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】微调与训练恢复：理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法

【ShuQiHere】在深度学习的世界中，训练一个模型不仅需要时间，还需要大量的计算资源。比如，你已经花了几天时间训练一个模型，但突然间，电脑崩溃了，你的所有进度都丢失了。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

Phenaki——文本描述生成动画或视频，动态视频序列。

用户只需输入一段描述，模型

爱研究的小牛·2024-08-31 02:06

深入理解 JS 异步编程 03（Generator 生成器与 async/await）

GeneratorPromise在解决异步编程回调地狱的问题时，采用了链式的调用方式，但在代码比较复杂的业务逻辑中还是有可能出现嵌套问题的→如↓生成器（Generator）是一种特殊的函数，它可以让我们更加灵活的控制函数再什么时候继续执行

小孔_H·2024-08-31 02:04

京东小金库怎么关闭？京东小金库是什么？

在京东上经常购物的用户可能开通了京东的小金库功能了，实际上京东在金融这块做了很多业务，而小金库就是一个比较典型的例子了，有些人开通小金库后发现没有什么作用，所以想要关闭小金库，怎么关闭呢?

氧惠_飞智666999·2024-08-31 01:48

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

Spring AI

主要特性：支持跨AI提供商的便携式API，用于聊天、文本到图像和嵌入模型。同时支持同步和流API选项

java_heartLake·2024-08-31 01:31

小琳AI课堂：单向模型 vs 双向模型 —— 揭秘大语言模型生成文本的奥秘

今天，我们要深入探讨自然语言处理（NLP）领域中的两种基础模型架构：单向模型和双向模型。这两种模型在处理和理解语言序列（如句子）的方式上有显著差异，它们的工作原理直接影响着大语言模型生成文本的方式。

小琳ai·2024-08-31 01:29

论低代码平台在业务系统中的多种应用形态

引言随着信息技术的飞速发展，企业对于业务系统的灵活性和快速部署能力提出了更高的要求。传统的软件开发方式往往耗时长、成本高，难以适应快速变化的市场需求。低代码平台的出现，为解决这一问题提供了新的思路。

快乐非自愿·2024-08-31 00:57

大学同学聚会，去还是不去，你犹豫过吗？

那段时间的我真的很忙，家务事，教学上的，自己业务上的，各种事情忙得我团团转，我根本无暇打开QQ群的消息，原则上都是“全部忽略”，或者就是一一打开，再一一关闭。

西瓜甜甜啦·2024-08-31 00:54

深度学习系列70：模型部署torchserve

1.流程说明ts文件夹下，从launcher.py进入，执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含：读取args，创建pid文件找到java，启动model-server.jar程序，同时读取log-config文件，TEMP文件夹地址，TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数，启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket

IE06·2024-08-31 00:25

海外系统为什么需要高防服务

1.引言随着全球化的发展，越来越多的企业选择将业务扩展到海外市场。然而，海外系统面临着各种网络攻击的威胁，尤其是分布式拒绝服务（DDoS）攻击。

群联云防护小杜·2024-08-31 00:24

Redis多线程特性

Redis6.0版本之前是用单线程模型，6.0版本为什么使用多线程？

知知之之·2024-08-31 00:53

服务器被渗透的表现及检测方法

一旦服务器被成功渗透，可能会出现一系列异常行为，对业务运营产生严重影响。因此，及时发现并响应这些异常至关重要。2.渗透攻击的常见症状当服务器被渗透时，可能会出现以下几种典型的表现形式：系统资源消

群联云防护小杜·2024-08-30 23:22

【ERPNext】Frappe、Bench、Bench CLI、 ERPNext、Desk

它的核心特点包括：MVC架构：Frappe基于模型-视图-控制器（MVC）架构，使代码结构清晰，便于维护和扩展。

烟话6·2024-08-30 23:22

系统架构分析

这一层应该是比较稳定的，不应该包含业务逻辑，而是提供项目其他部分需要依赖的基础设施功能。作用：为整个应用程序提供通用的功能支持和框架级别的配置。例如，依赖注入配置、全局异常处理、日志管理等。

冰冰在努力·2024-08-30 23:18

都2023了还不会Vue3？一篇笔记带你快速入门

它基于标准HTML、CSS和JavaScript构建，并提供了一套声明式的、组件化的编程模型，帮助你高效地开发用户界面。无论是简单还是复杂的界面，Vue都可以胜任。

Evan-Sky·2024-08-30 23:18

使用 Python 批量修改或替换 PDF 中的文字

比如公司发布了新的政策或产品信息，需要对PDF手册或宣传文档中的相关内容进行修改;又或者是财务报表、合同协议等重要文件，随着业务变化需要定期更新数据和细节。手动打开PDF

nuclear2011·2024-08-30 23:17

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