业务规模

如何选择适合企业的信创数据库解决方案

它不仅关乎企业数据的安全存储与管理，更影响着企业业务的稳定运行与未来发展。合适的信创数据库能够助力企业在复杂多变的市场环境中提升竞争力，保障数据主权与安全。
·2025-03-07 17:19

Spring Boot 切面执行优先级配置指南

引言在SpringBoot应用开发中，切面编程（AOP）是一项强大的功能，它允许我们将横切关注点（如日志记录、事务管理、权限控制等）从业务逻辑中分离出来，以提高代码的可维护性和可扩展性。
蓝田～·2025-03-07 16:35

UniAPM智能运维平台

UniAPM运维管理软件监控指标体系是一套面向业务服务、层次化、可量化的监控指标体系。该体系是以ITIL为理论基础，实现IT管理与业务服务的融合。
·2025-03-07 16:47

集团邮箱公司地址怎么设置？

随着企业规模的扩大，集团邮箱的设置变得尤为重要。集团邮箱公司地址怎么设置，只需通过邮箱管理后台，填写公司地址信息并完成验证即可。
·2025-03-07 16:14

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

例如，传统的数据库优化技术无法满足大规模数据库实例、各种应用程序和多样化用户的高性能要求，尤其是在云上。幸运的是，基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB
·2025-03-07 16:14

存储降本，查询提速！时序数据库 TDengine 助力靖江特钢释放数据价值！

随着数据规模的增长，传统数据库逐渐暴露出存储效率低、查询速度慢、数据处理成本高等问题，影响了生产效率和决策的及时性。
·2025-03-07 16:13

9种 分布式ID生成方案，让你一次学个够

拿MySQL数据库举个栗子：在我们业务数据量不大的时候，单库单表完全可以支撑现有业务，数据再大一点搞个MySQL主从同步读写分离也能对付。
我有一头小花驴·2025-03-07 16:23

web框架封装

核心思想是将一个页面封装成独立对象，这个对象蕴含了该页面常见的核心元素操作，在测试用例层根据业务流程，组装不同的页面对象来实现自动化操作，并完成断言好处：1、如果元素发生变更，只需要修改page层2、如果业务流程发生变化
进阶的DW·2025-03-07 15:45

家政服务小程序开发：提升企业竞争力的重要工具！

在城市化进程加快和生活节奏快速下，人们对家政服务的需求不断增长，家政行业也呈现出了爆发式增长的态势，市场规模迅速扩大。
冠品网络科技·2025-03-07 15:25

哈尔滨服务器租用的流程

哈尔滨服务器租用流程可分为以下七个阶段，综合哈尔滨本地idc服务商通常有以下租用流程：一、需求分析与方案制定明确业务需求‌确定服务器用途（如网站托管、应用部署等）评估配置需求（CPU、内存、硬盘容量、带宽量级等
wayuncn·2025-03-07 14:49

阿里深夜开源QwQ-32B模型，仅需1/10的成本即可比肩R1满血版

大规模强化学习（RL）有潜力超越传统的预训练和后训练方法来提升模型性能。近期的研究表明，强化学习可以显著提高模型的推理能力。
伪_装·2025-03-07 13:45

Spring Boot 缓存最佳实践：从基础到生产的完整指南

SpringBoot通过spring-boot-starter-cache模块提供了开箱即用的缓存抽象，但如何根据业务需求实现灵活、可靠的缓存方案？本文将带您从零开始，逐步构建符合生产要求的缓存系统。
天才选手Yoke·2025-03-07 13:11

【HarmonyOS NEXT日志系统优化】因日志引起的应用卡死崩溃问题应对

hilog允许开发者自定义日志的业务领域、TAG和级别。在我们的鸿蒙应用框架中，为了很好的
·2025-03-07 12:08

助力海外，空壳支持Google Play应用分身

无论是个人生活，还是业务拓展，都能得心应手。空壳支持GooglePlay官方应用的分身多开，分身应用安装包小于1M，分身应用独立运行和管理，这是其他多开软件无法拥有的特性。
·2025-03-07 12:34

在Electron中通过Node-API调用DLL导出函数的完整指南

本文提供一种高效方案：通过C++编写Node原生模块，桥接Electron与业务DLL，适用于已有大型C++项目与
imcholl·2025-03-07 12:29

【人工智能】大模型的Scaling Laws（缩放定律），通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。

缩放定律（ScalingLaws）是人工智能领域中关于大模型性能提升的重要理论，其核心思想是通过增加模型规模（如参数数量）、训练数据量和计算资源来提升模型性能。
本本本添哥·2025-03-07 12:27

蘑菇云X86业务四

蘑菇云X86业务四蘑菇云账号注册https://doc.birdicloud.com/doc/5/K业务https://doc.birdicloud.com/doc/64/BD业务https://doc.birdicloud.com
Mogu_cloud·2025-03-07 10:34

新手小白是否值得入坑PCDN

打个比方：家里的闲置宽带，用自己电脑或服务器挂个某心，某派，某dian心等公司的os系统，进行业务的部署，然后某厂家给该节点进行存储数据的分发，在从该节点分发到最近的节点。就好比接力形式的传递。
Mogu_cloud·2025-03-07 10:03

Redis

redis提供了多种数据类型来支持不同的业务场景。除此之外，redis支持事务、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。2.我们为什么要用redis/为什么要用缓存呢？主要从“高性能”和“
任璐·2025-03-07 10:52

基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战

气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量，每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模，且在爆发性增长。
阿里云云栖号·2025-03-07 10:50

集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案：蓝图规划、总体流程、数据模型设计、数据区定位与数据模型设计流程、基础区数据模型设计、用户标签数据模型设计、数据开发体系框架、数据统一调度管理、ETL调度平台

集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案集团公司数字化转型及数据资源中心建设方案蓝图规划数字化转型战略目标数据资源中心定位与功能整体架构与技术选型实施路径与时间表总体流程业务流程梳理与优化数据流程规划与设计技术实施步骤与要点风险评估与应对措施数据模型设计概念数据模型构建逻辑数据模型转换物理数据模型实现模型验证与优化方法数据区定位与数据模型设计流程数据区划分原则及策略各类数据区功能定义数据模型设计流
数智化领地·2025-03-07 10:15

存储性能调优：掌握I/O性能调优和缓存策略配置

引言在数字化转型加速的今天，数据已成为企业核心资产，而存储系统的性能直接影响业务响应速度、用户体验和IT基础设施的总体效率。
Morris只会敲命令·2025-03-07 09:38

【AI大模型】 硅基流动-流畅调用DeepSeek模型

下面为大家介绍最强平替产品硅基流动作为集合顶尖大模型的一站式云服务平台，SiliconCloud致力于为开发者提供更快、更全面、体验更丝滑的模型API，助力开发者和企业聚焦产品创新，无须担心产品大规模推广所带来的高昂算力成本
zxg45·2025-03-07 09:03

面向B端程序员的逆袭：从码农到业务解决方案架构师的进阶之路

客户不再只是IT部门那帮geek，连业务部门的老大们也开始掺和进来，解决方案得直击企业数字化转型的痛点。这时候，你的价值就得跟“客户成功”死磕到底。
Hello kele·2025-03-07 08:22

使用pdfbox实现在PDF文件中添加图片

业务希望实现一个类似于电子签章的功能，但又不想花钱买电子签章服务。那么如何在PDF上签章图片呢？我们拆分一下问题：如何添加图片到PDF图片上？如何在固定位置上添加图片？
·2025-03-07 07:26

搭子小程序开发：搭子文化下的新选择

此外，互联网社交用户规模超过10亿，庞大的用户基数
冠品网络科技·2025-03-07 06:08

电商智能客服实战（一）---概要设计

第一章系统架构全景图模块组成与层级关系：智能客服API层：系统唯一入口，处理多协议请求需求感知模块：用户需求解析核心模块规划模块：决策与解决方案生成中心规划-工具模块：业务能力扩展接口用户交互模块：对话管理与个性化交互辅助监控及调试模块
power-辰南·2025-03-07 06:07

心得分享：云端运营对零售业的全渠道拓展到底能起到多大作用？

印度领先的食品杂货零售平台FreshToHome在云计算方面找到了适合的合作伙伴，双方携手为业务开拓未来之路“AkamaiCloudComputing平台为我们提供了所需的灵活性，使我们能在进一步扩大业务的同时维持较低的成本
Akamai中国·2025-03-07 06:06

数据治理专业

其核心目标是提升数据价值，支持业务决策，同时降低风险（如数据泄露、合规问题）。
we19a0sen·2025-03-07 05:23

Golang的代码自动化生成

这种技术可以大大提高开发效率，降低出错率，同时减少重复劳动，使开发人员能够更专注于解决业务逻辑和技术难题。
caihuayuan4·2025-03-07 05:52

云原生之深入解析K8S Istio Gateway服务的架构分析与实战操作

istio适用于容器或虚拟机环境（特别是k8s），兼容异构架构；istio使用sidecar（边车模式）代理服务的网络，不需要对业务代码本身做任何的改动；HTTP、gRPC、WebSocket和TCP流量的自动负载均衡
╰つ栺尖篴夢ゞ·2025-03-07 05:21

TOGAF之架构标准规范-信息系统架构 | 应用架构

阶段目标开发目标信息系统架构，描述企业的信息系统架构如何赋能业务结构以及架构愿景，解决架构工作组以及利益相关者关注的问题识别确认基线信息系统
计算机科技研究员·2025-03-07 05:50

数据结构与算法----递归

分治思想分治法是一种重要的算法思想，它将原问题划分为若干个规模较小但结构与原问题相似的子问题，分别解决这些子问题，最后将子问题的解合并为原问题的解。递归是实现分治思想的一种常见方式，但
王嘉俊925·2025-03-07 04:42

RabbitMQ 可靠性、重复消费、顺序性、消息积压解决方案

在解决这些问题时有必要明白一点，其实小公司业务量不大，并发量不高的情况下这些问题是几乎不会发生的.
一堆土豆33·2025-03-07 03:08

使用minioClient迁移minio

MinIO是一个分布式对象存储服务器，专为大规模私有云基础架构设计，也适用于云原生环境和大规模数据存储需求。
t梧桐树t·2025-03-07 02:25

Minio服务器文件迁移

最近项目中根据业务需求需要更换高性能服务器,在数据迁移过程中发现minio文件迁移新版本与老版本有很大不同。
张天才_·2025-03-07 02:54

Unity ECS与MonoBehaviour混合架构开发实践指南

一、混合架构设计背景1.技术定位差异ECS（EntityComponentSystem）：面向数据设计（DOD），适用于大规模实体计算（如10万+单位战斗）MonoBehaviour：面向对象设计（OOD
Clank的游戏栈·2025-03-07 01:44

深入源码分析spring AOP

深入源码分析springAOP一、SpringAOP核心概念AOP（面向切面编程）是Spring框架的核心功能之一，它通过动态代理技术，在不修改源代码的情况下，为业务逻辑横向添加通用功能（如日志、事务、
萌新coder·2025-03-06 23:27

揭秘AWS GPU实例：以极致AI算力与成本优化，重塑企业智能竞争力

在AI模型规模指数级增长的今天，算力已成为企业创新的胜负手。面对动辄千亿参数的LLM大模型训练、实时高并发的AI推理场景，如何兼顾超强算力与极致成本？
AWS官方合作商·2025-03-06 23:55

DApp开发中的模式设计、功能文档与代币对接解析

DApp通过智能合约实现业务逻辑自动化，结合区块链的分布式账本技术，为金融、游戏、供应链等领域提供了可信的解决方案。
飞机号dapp119·2025-03-06 23:24

连锁餐饮企业数字化转型：击碎同质化“魔咒”，解锁增长“新密码”

AMT企源曾有幸深度参与过蜜雪冰城数字化体系规划工作，助力其谋划数字化蓝图，为其规模化扩张和品牌升级奠定坚实基础。
·2025-03-06 23:17

如何优化多表查询情况下的查询性能问题

在实际开发过程中，使用例如DDD领域模型充血方案或者为了数据模型更加的便于之后的拓展和解释，不便于也不建议通过增加状态字段的方式解决问题，但同时上层业务有相对比较复杂，就会存在数据模型与业务要求之间的适配问题
·2025-03-06 23:13

LLaMA-2 7B 简介

LLaMA-27B主要特点参数规模：7B（70亿参数），适用于资源受限的环境，如边缘设备或小型服务器。训练数据：采用了
Ash Butterfield·2025-03-06 23:51

《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

在数字化时代，数据如汹涌浪潮般不断涌现，其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战，如何在有限的资源条件下高效处理这些数据，成为亟待解决的关键问题。
程序猿阿伟·2025-03-06 22:50

【产品经理修炼之道】- 支付“清结算”体系的设计方法

一、清算系统设计我们都知道一笔支付最终都是要进行清算的，业务一般都会有众多参与者或者利益方
xiaoli8748_软件开发·2025-03-06 22:50

《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

在数字化时代，数据如汹涌浪潮般不断涌现，其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战，如何在有限的资源条件下高效处理这些数据，成为亟待解决的关键问题。
·2025-03-06 22:12

商业银行资产负债管理

二、管理要素量：规模与结构价：成本与收益险：违约、错配、集中度1.量（规
静语金科媛·2025-03-06 22:47

机器学习平台系列（一） - 初探 Jupyter Notebook 认证机制

1.问题分析数据分析以及算法团队的同学使用JupyterNotebook进行数据分析和建模等工作，其工作流程如下所示：业务部门以组为单位申请一台物理服务器搭建Python环境，启动JupyterNotebook
窝窝和牛牛·2025-03-06 22:45

如何从零开始训练大模型？（附AGI大模型路线图）

跟规模相对接近的2b、7b模型比，得分比qwen2b高，和qwen7b比有的高有的低。这个是minicpm的详细技术文档。https://shengdi
脱泥不tony·2025-03-06 21:13

《基于WebGPU的下一代科学可视化——告别WebGL性能桎梏》

本文将深入解析如何利用WebGPU突破大规模数据渲染的极限。一、WebGPU核心架构解析1.1
Eqwaak00·2025-03-06 20:31
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