两条平滑曲线相乘第3页

程序代码篇---项目目录结构&HSV掩膜&Opencv图像处理

Hue）含义取值范围饱和度（Saturation）含义取值范围亮度（Value）含义取值范围第三部分：Opencv图像处理1.读取和显示图像2.转换颜色空间3.边缘检测4.形态变换5.图像阈值6.图像平滑

Ronin-Lotus·2025-02-03 14:21

苦逼测试第十七式：性能测试与瓶颈诊断——简单工具实现高效分析

特别是小型项目或初学者，面对JMeter、LoadRunner等工具的高学习曲线，常常无从下手。那么，有没有一种简单高效的方式，可以快速上手性能测试，并实现性能瓶颈诊断？答案是：有！

Python测试之道·2025-02-03 03:56

深度学习查漏补缺：1.梯度消失、梯度爆炸和残差块

链式法则的多次相乘：假设网络有nn层，梯度从输出层传到第ii层时，会经历多次链式相乘：如果每一

nnerddboy·2025-02-03 02:19

42步进电机转速力矩曲线_【专业】步进电机的尺寸42步进电机、57步进电机分类标准是什么？...

市面上最常见的步进电机是混合式步进电机，所以说步进电机往往是默认是混合式步进电机了。大家经常说42步进电机，57步进电机等等是按照什么方式分类的？各种型号的步进电机的尺寸是多少？目前绝大多数步进电机的安装尺寸是有行业标准的，通常情况下是按照标准尺寸设计生产的，这样很方便客户替换产品。步进电机有很多种分类方式，人们喜欢按照法兰尺寸给步进电机分类，按照法兰尺寸，现在市面上比较常见的混合式步进电机有20

weixin_39622980·2025-02-02 14:53

Python:动态粒子爱心

代码主要分为以下几个部分：初始化和设置心形曲线的计算粒子类的定义生成粒子文本设置主循环1.初始化和设置importpygameimportrandomimportmathimportos#初始化pygamepygame.init

百年孤独_·2025-02-02 08:07

UnityShader常用函数和变量

UnityShader常用函数和变量后续在应用的过程中，不断更新数学函数函数介绍smoothstep(min,max,x)一种平滑插值的方法，对于创建柔和的边缘或过渡效果特别有用，smoothstep函数的原理是通过一个三次多项式对输入值

微光守望者·2025-02-02 08:33

深度学习之线性代数

如果你曾经用钱买个茶叶蛋，或者在付过打车费，那么你已经知道如何做一些基本的事情，比如在数字间相加或相乘。例如，上海的温度现在为13摄氏度。严格来说，我们称仅包含一个数值的叫标量（scalar）。

ousinka·2025-02-02 06:21

细说机器学习算法之ROC曲线用于模型评估

系列文章目录第一章：Pyhton机器学习算法之KNN第二章：Pyhton机器学习算法之K—Means第三章：Pyhton机器学习算法之随机森林第四章：Pyhton机器学习算法之线性回归第五章：Pyhton机器学习算法之有监督学习与无监督学习第六章：Pyhton机器学习算法之朴素贝叶斯第七章：Pyhton机器学习算法之XGBoost第八章：Pyhton机器学习算法之GBDT第九章：Pyhton机器学

Melancholy 啊·2025-02-01 01:40

方波的傅里叶变换及方波的MATLAB实现

它的理论依据是：任何连续周期信号都可以由一组适当的正弦曲线组合而成，即使用简单的正弦、余弦函数,可以拟合复杂函数。为什么要进行傅里叶变换？傅里叶变换是一种数学工具，‌能够将时域信号转换为频域信号。

xrgs_shz·2025-01-31 20:54

字符串相乘 (Ts版)

字符串相乘https://leetcode.cn/problems/multiply-strings/description/描述给定两个以字符串形式表示的非负整数num1和num2，返回num1和num2

Wang's Blog·2025-01-31 18:35

TensorBoard可视化工具支持哪些类型的图表？

在深度学习模型训练中，最常见的是损失函数值和评估指标（如准确率、精确率、召回率等）的变化曲线。示例：例如，在训练一个图像分类模型时，记录训练集和测试集上的损失函数值。

alankuo·2025-01-31 01:43

构建一个有智能体参与的去中心化RWA零售生态系统商业模型

本文提出了一种结合智能体与去中心化技术的RWA（Real-WorldAssets）零售生态系统商业模型，目标是通过区块链、联合曲线积分激励、智能推荐、NFT会员和社区治理等模块，构建一个高效透明、用户共创的零售生态

leijiwen·2025-01-30 00:55

python 的sm2 生成密钥的方法，gmssl里没有提供密钥生成

"""Author:tangleiDateTime:2024-11#importrandom#random不安全所以替换为secrets中的算法#选择素域，设置椭圆曲线参数"""importsecretsclassSM2

CissSimkey·2025-01-29 13:57

MATLAB设计控制系统仿真实验,基于MATLAB的自动控制原理实验仿真系统的设计

目前实验室的实验教学采用模拟电路实验台,将集成电路模块进行连线,形成典型系统,通过示波器观察响应曲线。传统性实验训练了学生对以传递函数为核心的控制系统与模拟电

stellagugu·2025-01-29 13:55

SQL Server约束

###1.主键约束（PRIMARYKEY）-**作用**：用于唯一标识表中的每一行记录，确保表中不会存在两条主键值相同的记录，且主键列不允许为`NULL`。

昔舍·2025-01-29 00:17

（新春特辑）腾讯开源MimicMotion整合包，最强图片生成跳舞视频的动作视频模型，动作丝滑没有破绽

亮点：丰富的细节，良好的时间平滑性，以及长视频长度。效果同时支持面部特征和唇形同步，不止可以搞跳舞视频，也可以做数字人。

struggle2025·2025-01-28 22:33

【计算机视觉】图像滤波

1.图像滤波定义图像滤波是一种非常重要的图像处理技术，图像平滑、边缘检测、边缘增强、去除噪声都属于图像滤波，图像滤波是一种基于邻域的算法。

油泼辣子多加·2025-01-28 21:52

shell sed多行文本处理

3.sed多行文本处理问题本案例要求使用sed工具来完成下列任务操作：修改主机名配置文件修改hosts文件，添加两条映射记录：192.168.4.5与svr5.tarena.com、svr5，还有119.75.217.56

刘静飞·2025-01-28 17:55

360大数据面试题及参考答案

例如在客户信息表中，若有两条记录客户姓名、联系方式、地址等关键信息都一样，就可进行

大模型大数据攻城狮·2025-01-28 12:42

芯片的IR drop是什么

IR这个词并不是什么缩写，这里的I就是指电流，R是指电阻，他们放在一起相乘，得出来的结果就是电压。

伟酱的芯片后端之路·2025-01-28 09:29

playwright打包成exe

在环境变量中增加PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH，值为0重新下载playwright浏览器：playwrightinstall在要打包的文件夹执行了两条命令：playwrightinstallchromiumpyinstaller-Frun.py

weixin_46907422·2025-01-28 01:25

我要学编程(ಥ_ಥ)·2025-01-27 21:26

【深度学习】Squeeze-and-Excitation (SE) 模块优势解读

Squeeze-and-Excitation(SE)模块优势解读文章目录1概念辨析—下采样和上采样2Squeeze-and-Excitation(SE)3压缩（Squeeze）4激励（Excitation）5scale操作6相乘特征融合

理想不闪火·2025-01-27 19:46

Python 能写游戏吗？有哪些优秀的开源项目？

Python游戏开发的优势简洁易学Python的语法简洁明了，学习曲线平缓。这使得初学者可以快速上手，专注于游戏逻辑的设计而非语言细节。对于

cda2024·2025-01-27 18:38

2025美赛数学建模C题思路模型代码（1.24第一时间更新）

以下为近十年以来的美赛题目所用的模型算法年份题目研究内容数学模型算法2024年MCMA题研究海洋鳗鲡性别比例与资源可用性的关系，开发模型探讨其优劣势Lotka-Volterra模型、费舍尔性别比例理论、响应曲线模型

灿灿数模分号·2025-01-27 17:01

开源与闭源：AI模型发展的双重路径之争

在讨论一个AI模型“好不好”“有没有发展”时，绕不过“开源”和“闭源”两条发展路径。两者各有利弊，且分别代表了不同的技术哲学和商业模式。那么，究竟哪一种路径更有前景？

爱吃辣椒的年糕·2025-01-27 09:36

力扣11题盛最多水的容器 c语言解题思路

找出其中的两条线，使得它们与x轴共同构成的容器可以容纳最多的水。返回容器可以储存的最大水量。说明：你不能倾斜容器。

Y_ahwh·2025-01-27 07:55

knots = [linspace(0, 0, 4)； linspace(1, 1, 4)]；代码解释

在您提供的代码中，B样条曲线的次数（阶数）是由节点向量knots的构造方式决定的。B样条曲线的次数等于节点向量中相邻两个不同节点之间的最大重复度加1。

上海迪士尼35·2025-01-27 04:06

MATLAB 工具库的使用说明和案例示例

包括重新采样、平滑、同步信号、设计和分析滤波器、估算功率谱等算法，还包括参数化和线性预测建模算法。

go5463158465·2025-01-27 01:16

【C++动态规划网格】2328. 网格图中递增路径的数目|2001

如果两条路径中访问过的格子不是完全相同的，那么它们视为两条不同的路径。示例1：输入：grid=[[1,

闻缺陷则喜何志丹·2025-01-26 22:23

Linux二进制部署K8s集群的平滑升级教程

一、升级前的准备工作备份集群配置和数据备份/etc/kubernetes/目录，其中包含Kubernetes集群的配置文件。备份/var/lib/etcd/目录，其中存储了etcd数据库的数据。使用etcdctl工具备份etcd数据：bash复制ETCDCTL_API=3etcdctlsnapshotsave/data/etcd/etcd_bak.db\--endpoints=https://12

努力的小T·2025-01-26 21:43

np.newaxis()函数

就会给哪个位置增加维度x[:,np.newaxis]，放在后面，会给列上增加维度x[np.newaxis,:]，放在前面，会给行上增加维度用途：通常用它将一维的数据转换成一个矩阵，这样就可以与其他矩阵进行相乘

TheMountainGhost·2025-01-26 19:26

算法基础 -- 快速幂算法详解

相比于朴素的逐次相乘（需要O(n)O(n)O(n)次乘法），快速幂极大地减少了运算次数，尤其当指数nnn较大时更显优势。以下从原理、实现思路及具体示例三个方面详细讲解。一、快速幂的基本原理计算ana

sz66cm·2025-01-26 11:00

速算常见规律

速算一、整除判定二、两个分数的比较**总结****方法1：交叉相乘法（适用于两个分数）****方法2：利用近似比较（适用于特定场景）****方法3：通分法（适用于多个分数排序）****方法4：小数化（适用于近似比较

yblackd·2025-01-26 04:28

游戏AI 技术方案部分解析 |用 AI 技术，练就 FPS 游戏中的刚枪王！

1.针对新手留存问题通过引入不同水平的陪玩智能体+智能投放来为新手玩家设计好前20局甚至前50局的对战，为玩家制造一个平滑的新手过渡期，帮手玩家更顺

游戏智眼·2025-01-25 21:31

神经网络|(三)线性回归基础知识

【1】引言前序学习进程中，已经对简单神经元的工作模式有所了解，这种二元分类的工作机制，进一步使用sigmoid()函数进行了平滑表达。

西猫雷婶·2025-01-25 16:56

【Origin+Python】使用External Python批量出图代码参考2

目录前情提要进阶代码1批量绘制曲线图2曲线图设置3批量绘制相同设置的曲线图去除水印前情提要基础教程见链接:【Origin+Python】使用ExternalPython批量出图代码参考这里主要介绍一些进阶代码以及使用盗版

kkkkkkkkk_1201·2025-01-25 09:05

TPMS曲面的matlab生成及可视化-导出stl文件-导出abaqus的inp文件-周期性边界条件施加

自编写函数包含的功能：tpms曲面生成tpms可视化tpms曲面采用拉普拉斯方法进行平滑（为了可以在abaqus中通过单元质量检测）,函数为SmoothIsosurfacetpms导出stl文件,函数为

qianxin1234·2025-01-25 00:31

用 Java 的思路快速学习 Scala

对于熟悉Java的开发者来说，Scala的学习曲线相对平缓。本文将通过类比Java中的概念，帮助Java开发者快速上手Scala。

进朱者赤·2025-01-24 23:50

session分割

相同用户如果一个sessionid的连续访问记录前一条与后一条的时间超过30分钟，那么我们要分成两条step1：groupbyguiid,sessionidguid用户idsessionid会话idtime

qzWsong·2025-01-24 14:41

《用DOTS解决实际需求》集锦

思路是先消除使用门槛后，再有梯度挖掘DOTS底层实现，学习过程非常平滑，并精细准备了进度条字幕，想看哪里点哪里

·2025-01-24 11:49

蚁群算法 (Ant Colony Optimization) 算法详解及案例分析

蚂蚁觅食行为2.2算法步骤2.3数学公式3.蚁群算法的优势与局限性3.1优势3.2局限性4.案例分析4.1案例1:旅行商问题(TSP)4.1.1问题描述4.1.2代码实现4.1.3流程图4.1.4优化曲线

闲人编程·2025-01-24 04:49

Python多进程 multiprocessing

假设你是一名小学生，你的作业是让1200对数字相乘，这让你感到麻木。假设您能够在3秒内将一对数字相乘。那么总共需要

培之·2025-01-24 03:13

在Vue页面中实现平滑滚动功能

这是一个实现平滑滚动的函数，可以让页面在滚动到指定位置时产生缓动效果该函数依赖于Math.easeInOutQuad函数和requestAnimFrame函数，其中Math.easeInOutQuad函数用于计算当前滚动位置的值

种花的人_·2025-01-23 23:45

R数据分析：多分类问题预测模型的ROC做法及解释

有同学做了个多分类的预测模型，结局有三个类别，做的模型包括多分类逻辑回归、随机森林和决策树，多分类逻辑回归是用ROC曲线并报告AUC作为模型评估的，后面两种模型报告了混淆矩阵，审稿人就提出要统一模型评估指标

公众号Codewar原创作者·2025-01-23 23:11

YOLOv5模型版本详解：n/s/m/l的区别与选型指南

文章目录一、模型版本概述二、核心参数对比2.1基本性能指标2.2计算复杂度三、架构设计差异3.1网络宽度控制3.1.1通道数变化3.1.2参数配置对比3.2网络深度配置四、性能表现分析4.1精度-速度曲线

我的青春不太冷·2025-01-23 12:59

【网络协议】【http】【https】ECDHE-TLS1.2

【网络协议】【http】【https】ECDHE-TLS1.2ECDHE算法1.客户端和服务器端事先确定好使用哪种椭圆曲线，和曲线上的基点G，这两个参数都是公开的，双方各自随机生成一个随机数作为私钥d，

钟离墨笺·2025-01-23 11:21

TLS1.3握手过程

tls1.3首次连接密码套件："TLS_AES_256_GCM_SHA384"==0x1302为例；椭圆曲线为x25519;C->S表示client->server,S->C表示server->client

龙贝尔莱利·2025-01-23 11:20

软件测试目标

）技术方向：手工测试–自动化测试–测试开发–测试架构–测试专家细心，耐心，逆向思维，互联网行业学习方式主动学习：小组讨论（50%）实作演练（70%）转教别人，立即应用（90%）复习方式根据艾宾浩斯遗忘曲线

yaoyaoyao可爱呀·2025-01-23 01:30

Kafka 迁移 AutoMQ 时 Flink 位点管理的挑战与解决方案

本文重点介绍了当用户需要将生产Kafka集群迁移到AutoMQ时，如何处理好Flink的位点来确保整体迁移的平滑过渡。引言在云

AutoMQ·2025-01-22 23:06

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