MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】概率生成模型(Generative Model)(补充篇)
前言几个高频面试题目非概率模型和概率模型的区别非概率模型非概率模型指的是直接学习输入空间到输出空间的映射h,学习的过程中基本不涉及概率密度的估计,概率密度的积分等操作,问题的关键在于最优化问题的求解。通常,为了学习假设,我们会先根据一些先验知识(priorknowledge)来选择一个特定的假设空间H(函数空间),例如一个由所有线性函数构成的空间,然后在这个空间中找出泛化误差最小的假设出来,其中是