个性化推荐算法实战

nodejs+vue图书预约退换个性化推荐系统

图书个性化推荐系统的主要使用者分为管理员和学生，实现功能包括管理员:首页、个人中心、学生管理、图书分类管理、图书信息管理、图书预约管理、退换图书管理、管理员管理、留言板管理、系统管理，学生:首页、个人中心
qq_3166678367·2023-04-09 16:40

【自动驾驶100问】第六问：自动驾驶中常用的传感器介绍

视频链接博主是《学习OpenCV4：基于Python的算法实战》和《深度学习计算机视觉实战》图书的作者，目前从事自动驾驶感知融合算法和SLAM建图开发，分享内容包括深度学习、计算机视觉、OpenCV、自动驾驶
计算机视觉与OpenCV·2023-04-09 12:25

推荐系统[八]算法实践总结V0：淘宝逛逛and阿里飞猪个性化推荐：召回算法实践总结【冷启动召回、复购召回、用户行为召回等算法实战】

相关文章推荐：推荐系统[一]：超详细知识介绍，一份完整的入门指南，解答推荐系统相关算法流程、衡量指标和应用，以及如何使用jieba分词库进行相似推荐，业界广告推荐技术最新进展推荐系统[二]：召回算法超详细讲解[召回模型演化过程、召回模型主流常见算法(DeepMF/TDM/AirbnbEmbedding/Item2vec等)、召回路径简介、多路召回融合]推荐系统[三]：粗排算法常用模型汇总(集合选择
汀、人工智能·2023-04-09 12:36

个性化推荐算法实战第11章排序模型总结与回顾

文章目录第11章排序模型总结与回顾一、model在测试数据集效果回顾1、效果回顾2、离线评估模型交叉验证(modelcv)modeltestdataperformance3、在线评估业务指标平均点击位置二、LTR中特征维度浅析1、特征维度2、特征的数目三、工业界Rank技术展望1、多目标学习2、强化学习第11章排序模型总结与回顾model在测试数据集效果回顾1、逻辑回归模型、gbdt模型、gbdt
程序员酱油哥·2023-04-09 12:59

基于邻域的算法（协同过滤）和内容过滤算法

基于用户行为分析的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法，一般将这种算法成为协同过滤算法。
沉mo·2023-04-08 22:31

【艾特淘】如何才能入池淘宝“猜你喜欢”？

据大数据统计，平均每个月有6.34亿人在淘宝上购物，无数男男女女端着手机一页一页地刷着这个淘宝个性化推荐的板块，希望淘到点好东西。这是一群很难搞定的消费者，心思多变又经常漫无目的。
艾特淘补单平台·2023-04-08 13:54

365天深度学习训练营-第J8周：Inception v1算法实战与解析

目录一、前言二、论文解读1.Inception模块2.网络深度问题3.全局平均池化4.卷积层的并行结构5.1x1卷积核6.详细的网络结构三、代码复现一、前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制●难度：夯实基础⭐⭐●语言：Python3、Pytorch3●时间：4月1日-4月7日要求：1、了解并学习图2中的卷积层运算量的计算过程（储备知识->卷积层运算量的计
派大星先生c·2023-04-08 11:43

经典CNN算法解析实战-第J3周：DenseNet算法实战与解析

课题背景和开发环境二、设计理念三、网络结构四、与其他算法效果对比五、使用Pytorch/TensorFlow实现DenseNet121六、DenseNet121网络结构图一、课题背景和开发环境第J3周：DenseNet算法实战与解析语言
Oaix Nay·2023-04-08 01:32

J3-DenseNet算法实战与解析

>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/2Mc0B5c2SdivAR3WS_g1bA)中的学习记录博客**>-**原作者:[k同学啊|接辅导、项目定制](https://mtyjkh.blog.csdn.net/)*本周任务：1.根据pytorch代码编写tensorflow代码（本文采用另一种pytorch代码实现，与源码不同）2.了解De
Pinospot·2023-04-08 01:27

深度学习第J3周：DenseNet算法实战与解析

目录一、前言二、设计理念三、网络结构四、与其他算法进行对比五、使用Pytorch实现DenseNet121六、使用Tensorflow实现DenseNet网络1.DenseLayer2.Block3.Transition4.DenseNet七、实战演练本文为[365天深度学习训练营]内部限免文章（版权归*K同学啊*所有）作者：[K同学啊]数据集下载：百度网盘请输入提取码（提取码：0mhm）本周任务
牛大了2023·2023-04-08 01:55

Docker安装flink及如何避坑

比如,我们熟知淘宝的双十一大屏数据,头条的个个性化推荐等应用。但是,在很多二三线城市,中小型公司基本上没有处理大数
zxj19880502·2023-04-07 22:07

【译文】移动端用户体验的5条告诫

来自：印象笔记个性化内容推荐通过个性化推荐提供内容来自：Pocket清晰是王道让按钮足够清晰，更容易点击。汉堡包菜单会让内容不可见，不到万不得已尽量不使用。
芥子未末·2023-04-07 19:51

人工智能产品的应用

给用户进行个性化推荐，做的很好的以及很久的就是今日头条。为什么做得好，内因是其算法相对比较精准。外因是用户看新闻，这个行为比较频繁，也就是我们说的高频，所以容易收集到更多数据，来支撑其对用户的了解。
灵风的世界·2023-04-07 02:26

【软件工程大作业】对于一款具有个性化推荐功能的购物网站的可行性分析

文章目录要求一、引言1.编写目的2.项目背景3.参考资料二、可行性分析1.技术可行性分析1.1对网站的简要概述1.2对网站的简要概述1.3网站运行技术基础1.3.1技术基础1.3.2算法基础1.推荐算法（基于内容的推荐算法）2.关联分析算法（Apriori）1.3.3人员基础2.经济可行性分析2.1支出2.1.1基本建设投资2.1.2其他一次性支出2.1.3非一次性支出2.2收益2.2.1投入产出
慢热型网友.·2023-04-06 23:00

傻傻分不清楚？带你了解设备id

它是用来解决如何区分一台设备、一个用户的问题，特别是对于广告投放、个性化推荐、归因领域来说，设备id就是最基本的前提条件。
编程芝士·2023-04-06 20:24

146.个性化推荐系统案例介绍

YouTube的推荐系统算法由两个神经网络组成：一个用于候选生成一个用于排序以用户的浏览历史为输入，候选生成网络可以显著减小可推荐的视频数量，从庞大的库中选出一组最相关的视频这样生成的候选视频与用户的相关性最高，然后会对用户评分进行预测这个网络的目标，只是通过协同过滤提供更广泛的个性化进行到这一步，得到一组规模更小但相关性更高的内容目标是仔细分析这些候选内容，以便做出最佳的选择这个任务由排序网络完
大勇若怯任卷舒·2023-04-06 15:42

一文速学数模-K-means聚类算法实战：信用卡用户画像聚类分析

目录前言一、用户画像概述1.用户画像2.为何用聚类算法作用户画像二、数据质量校验1.数据背景2.数据说明三、数据预处理1.数据空缺值检验2.数据归一化四、K-means聚类step1:选取K值手肘法step2:计算初始化K点step3:迭代计算重新划分五.画像分析前言该项目算是非常经典的金融业务用户画像的基础分析了，主要根据用户信用卡使用行为数据进行分析，根据收集到的不同字段信息，对每个用户划分类
fanstuck·2023-04-06 12:21

IEEE ICME 2023论文|基于预训练和图网络的语音主题分类

SPEECHTOPICCLASSIFICATIONBASEDONPRE-TRAINEDANDGRAPHNETWORKS作者列表：牛方静，曹腾飞，胡英，黄浩，何亮研究背景随着网络科技的不断进步，短视频的个性化推荐
语音之家·2023-04-05 11:05

蜡炬教育观：大数据、人工智能仍处于初级阶段，未来程序员将有巨大发展发展空间

原标题:蜡炬教育观：大数据、人工智能仍处于初级阶段，未来程序员将有巨大发展发展空间蜡炬教育认为，目前对大数据、机器学习相关技术的应用还处在早期阶段，在商业上比较成功的比如个性化推荐业务，以此为代表的公司如今日头条
程序_人生·2023-04-05 10:58

【转】【较全的CTR模型概览】 推荐算法——CTR预估模型

知乎文章：推荐算法——CTR预估模型CTR预估模型可以广泛应用于个性化推荐、信息检索、在线广告等领域，用来学习和预测用户的反馈，用户的反馈主要有点击、收藏、购买等。
Just Jump·2023-04-05 00:10

神策杯 2018高校算法大师赛(个人、top2、top6)方案总结

它针对客户需求和业务特点，并基于神策分析采集的用户行为数据使用机器学习算法来进行咨询、视频、商品等进行个性化推荐，为客户提供不同场景下的智能应用，如优化产品体验，提升点击率等核心的业务指标。
致Great·2023-04-04 22:48

python+django+vue图书个性化推荐系统

本图书个性化推荐系统结构图如图pythonmanage.pyrunserver开发语言：Python框架：djangoPython版本：python3.7.7数据库：mysql数据库工具：Navicat11
QQ511008285·2023-04-04 19:00

如何使用机器学习算法进行能耗预测 2：算法与架构

文章大纲业务逻辑与技术方案架构智慧园区能耗预测的方向未来可以进行都扩展智慧园区及企业的典型网络拓扑算法选型常见预测算法部署方案算法对比工作量估算与人员规划部署与调用逻辑Prophet算法实战简介数据处理
shiter·2023-04-04 17:12

ML：阿里云计算平台之搜索推荐演讲分享《多场景智能推荐助力业务增长》、《阿里云智能推荐应用实践：PAI-EasyRec Framework》、《新一代数仓架构漫谈》

目录《多场景智能推荐助力业务增长》开箱即用+推荐精准+灵活适配实时的互动式推荐功能新商品冷启动物品圈选、人群圈选、流量策略标签沉淀、人群分析、人群圈选基于归档算法定制召回和排序基于原子组件定制为趣短视频个性化推荐方案阿里云智能推荐应用实践
一个处女座的程序猿·2023-04-04 16:39

如何从零构建实时的个性化推荐系统?

现在网上到处都有推荐。亚马逊等主流电子商务网站根据它们的页面属性以各种形式向用户推荐产品。Mint.com之类的财务规划网站为用户提供很多建议，比如向用户推荐他们可能想要办理的信用卡，可以提供更好利率的银行。谷歌根据用户搜索历史记录的信息优化搜索结果，找到相关性更高的结果。这些知名公司使用推荐提供情境化的、有相关性的用户体验，以提高转化率和用户满意度。这些建议原来一般由每天晚上、每周或每月生成新推
rolin-刘瑞·2023-04-04 03:16

解密推荐系统：离线与实时推荐技术，为你量身打造个性化推荐体验！

推荐系统的离线推荐和实时推荐技术随着互联网技术的不断发展，推荐系统已经逐渐成了各大互联网公司的标配，无论是在电商、社交、个性化信息推荐等领域，推荐系统都扮演着非常重要的角色。推荐系统主要有离线推荐和实时推荐两种技术，下面我们就来详细介绍一下这两种推荐技术及其应用。离线推荐离线推荐又称为离线训练，是指将历史数据集进行批量处理后，生成推荐模型，然后通过这个推荐模型对用户进行预测，最后将预测结果存储到数
洛阳泰山·2023-04-04 02:42

算法系列之--Kotlin的算法实战比较（原）

前面几节我们介绍了各种算法的具体实现，这一节我们分别对以上算法进行性能测试。测试方法如下，分别测试n=1000,10000,100000(十万),500000(五十万)，1000000(一百万),3000000(三百万)情况下的运算效率，随机数产生的范围是当前数据量的十倍，比如1000个随机数时，随机范围1000*10=10000.测试机型为小米6。各种算法的源码已入前面的文章所述，而随机数的源码
工程师阿杜·2023-04-03 19:55

一种多场景通用备份容灾方案

即某个场景下可以备份多页数据，每页有多个分桶数据，避免在个性化推荐场
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2023-04-03 17:55

【一起手撸DL框架】1 绪论

在2022年之前，人工智能在我们的生活中就已经有了许多落地的应用，如手机扫脸付款、抖音个性化推荐。
清风莫追·2023-04-03 08:03

2022年高教社杯全国大学生数学建模竞赛-【赛题解析篇】E题：小批量物料的生产安排（附MATLAB代码）

前言最近发现一个关于数学建模比较好的专栏，需要的小伙伴可移步【数学建模应用】算法实战案例精讲300篇（持续更新ing）赛题描述某电子产品制造企业面临以下问题：在多品种小批量的物料生产中，事先无法知道物料的实际需求量
格图素书·2023-04-03 05:48

达观数据纪达麒：个性化推荐系统商业化，五大要素不可或缺

在峰会大数据专场上，达观数据CTO纪达麒围绕“数据挖掘算法落地实践”做了主题演讲，就个性化推荐系统商业化的五大要素进行了详细探讨。下面为大家献上演讲的精华内容。机器学习的原理并不神秘
weixin_34161029·2023-04-03 03:35

毕业设计-基于大数据的移动图书馆个性化推荐系统-python

目录前言课题背景和意义实现技术思路实现效果图样例前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑问都可以问学长哦!选
HaiLang_IT·2023-04-02 18:50

Python+人工智能基础班（通俗易懂版教学）

机器学习线性回归线性回归实战准备单因子线性回归实战多因子线性回归实战六、机器学习逻辑回归使用线性回归解决分类任务使用逻辑回归解决分类任务逻辑回归实战：考试通过预测七、机器学习聚类分析常用聚类算法预测结果矫正KMeans算法实战
后端漫漫·2023-04-02 10:53

基于协同过滤推荐+余弦相似度算法实现新闻推荐系统

通过协同过滤算法发现具备相似阅读习惯的用户，展开个性化推荐。本次新闻推荐系统：主要包含技术：springboot，mybatis，mysql，javascript，vue.js，
Q计算机程序优异哥_2934918046·2023-04-02 06:08

java+jsp+mysql实现学习资源推荐系统LearningResourceRS 个性化推荐系统 个性化学习网站推荐系统 协同过滤推荐算法 SSH（Spring+Struts+Hiber）开发框架

java+jsp+mysql实现学习资源推荐系统LearningResourceRS一、项目简介一、开发工具Myeclipse10，mysql5.5，navicat、tomcat7、jdk7等（其他版本也可以）。Navicat下载后，需要先链接，填写连接的用户名和密码，我的是root、root，需要先在navicat中创建一个数据库learningresourcers，然后再发给你的文件包中有一个
74b3a3e489d4·2023-04-01 21:07

pytorch搭建ResNet50实现鸟类识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章地址：365天深度学习训练营-第J1周：ResNet-50算法实战与解析作者：K同学啊理论知识储备深度残差网络ResNet（deepresidualnetwork
老师我作业忘带了·2023-04-01 15:59

iOS14获取不到IDFA

用来标记用户，目前最广泛的用途是用于投放广告、个性化推荐等。
智能老树皮·2023-04-01 15:14

Pytorch构建ResNet-50V2

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章地址：365天深度学习训练营-第J2周：ResNet-50V2算法实战与解析作者：K同学啊一、ResNetV2与ResNet结构对比改进点(a)original
老师我作业忘带了·2023-04-01 15:15

UP主的年终奖：B站要淘宝了！带货模式只是开胃菜

具体来说，双方将支持B站的签约UP主建立认证的淘宝达人账户，通过个性化推荐、内容运营等
张书乐·2023-04-01 01:17

四个点告诉你美国本土平台PoshMark的经营模式

PoshMark是目前美国市场最大的二手交易平台，基本上常见的电商品类都有所涉及，而且PoshMark的个性化推荐也是电商平台里面数一数二的。
跨境人龙哥·2023-03-31 08:58

CSDN个性化推荐 - 测试和建议

今天我看到官方发的博客，让我们找一些bug，说实话，在个性化推荐这块我真没咋遇上bug，但是，我有一些小建议要提给官方，希望官方可以看到兴趣标签说到这个兴趣标签，我就得说一下，比如我的感兴趣里选择了一个编程语言
我爱OJ·2023-03-31 02:42

Guava限流

Guava限流文章目录Guava限流为什么要做限流原理漏桶算法令牌桶算法实战为什么要做限流通常我们的应用在部署之前都会先进行评估，有多少的调用量，需要多少台机器，能承受多大的流量；但是难免会有流量突然增大的时候
fan儿·2023-03-30 19:53

文青必备的5款app，小编是超级迷的

1.网易云音乐:一款用了之后，不想再用其他音乐软件的app，除普通音乐播放器有的个性化推荐音乐，听歌识曲，定时关闭等功能外，还可以通过音乐寻找灵魂伴侣，发布动态，录制电台节目，最关键的是段子手聚集的地方
二宇摄影大人·2023-03-30 16:03

用户画像架构

焦聚个性化场景的用户个性化推荐营销，实现数据精细化运营管理，进而深入挖掘潜在的商业价值。
北京大龙哥·2023-03-30 09:46

Python招聘数据可视化分析+薪资预测+推荐系统 计算机毕业设计 源码下载

说明1.数据采集和数据预处理获取有效招聘数据，实现数据总览2.数据可视化生成招聘数据可视化图像；3.基于Layui框架建立网站前端：4.采用基于标签的推荐算法，结合基于内容和基于协同过滤的推荐算法实现个性化推荐
源码之家·2023-03-30 01:46

多模态----MMGCN: Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video

摘要:个性化推荐在许多在线内容分享平台中扮演着核心角色。要想提供高质量的微视频推荐服务，就必须考虑用户与项目(即微视频)之间的交互，以及项目内容的不同形态(如视觉、听觉、文字)。
无意识积累中·2023-03-29 01:22

电商搜索逻辑和规则

部分内容也是结合部分大佬总结的，分享出来和大家共同探讨，希望对大家有帮助类目检索、搜索框、搜索结果、筛选项、个性化推荐分类检索分为前端类目和后端类目，前端类目一般理解为用户在商城挑选商品的时候看到
琛琛123·2023-03-28 17:58

经典CNN算法解析实战-第J2周：ResNet50V2算法实战与解析

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、论文解读1.ResNetV2结构与ResNet结构对比2.关于残差结构的不同尝试3.关于激活的尝试三、模型复现1.ResidualBlock2.堆叠ResidualBlock3.ResNet50V2架构复现4.ResNet50V2模型结构大图一、课题背景和开发环境第J2周：ResNet50V
Oaix Nay·2023-03-26 07:04

隐藏

个性化推荐几乎成为每一款互联网产品标配，大数据已经越来越多地介入了人们的“手机生活”
补圆的月亮AOE·2023-03-26 02:29

《基于Tensorflow的知识图谱实战》 --- 实战文本分类与命名实体识别，快速构建知识图谱（王晓华 著）

目前，随着智能信息服务应用的不断发展，知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、情报分析、反欺诈等领域。本书选用TensorFlow2作为深度学习的框架，从基础语
deng_den·2023-03-25 07:12
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