中文电影评论数据集

联想电脑BIOS设置中文显示教程

联想电脑BIOS设置中文显示教程在使用联想电脑的过程中，BIOS（基本输入输出系统）作为硬件与操作系统之间的桥梁，扮演着至关重要的角色。
nntxthml·2025-02-05 11:13

Python_机器学习_简单绘图

importpandasimportmatplotlib.pyplotaspltfrompylabimport*mpl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']###python画图默认不能中文
Richard&仰望星空·2025-02-05 10:37

FilmAgent：虚拟3D空间中端到端电影自动化的多代理框架

文章目录一、关于FilmAgent二、框架三、使用FilmAgent制作自己的电影四、案例研究1、多代理协作有什么作用？
伊织code·2025-02-05 10:02

2024系统架构师---2021年论文素材

构建企业集成平台的首要目的是实现数据集成，即为平台上运行的各种应用、系统或服务，提供具有完整性、一致性和安全性的数据访问、信息查询及决策支持服务。
喜欢猪猪·2025-02-05 09:25

机器学习day8

自定义数据集，使用朴素贝叶斯对其进行分类代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclass1_points=np.array([[2.1,2.2],[2.4,2.5
ኈ ቼ ዽ·2025-02-05 07:49

机器学习day5

自定义数据集使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测代码importtensorflowastfimportnumpyasnp#1.自定义数据集data=[[
ኈ ቼ ዽ·2025-02-05 07:47

推荐10个免费好用的影视网站（纯分享无广告）

1.电影天堂(dytt8.net)电影天堂是一个老牌的免费影视网站，资源非常丰富，更新速度快。无论是最新上映的大片还是经典老片，你都可以在这里找到。
悠悠空谷1615·2025-02-05 07:15

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.7,3.3
sirius12345123·2025-02-05 07:45

自定义数据集 使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

自定义数据集：继承torch.utils.data.Dataset类创建自定义数据集，并重写__len__和__getitem__方法。
知识鱼丸·2025-02-05 06:42

12月更新 | 国内可用的 ChatGPT中文版镜像网站攻略整理

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③github收集各种可以的ChatGPT镜像网站
·2025-02-05 06:18

前端框架大乱斗！DeepSeek锐评前端三大框架

Vue、React、Angular，这三个名字一出来，评论区立马就能变成“三国演义”：Vue粉高喊“简单易用，天下第一”，React信徒冷笑“灵活自由，
ZhillerDev·2025-02-05 06:05

TensorFlow 示例项目实战与源码解析.zip

文章将详细介绍TensorFlow的核心概念，如张量、图计算、会话、变量、梯度下降与优化器、损失函数、数据集、模型评估、模型保存与恢复以及KerasAPI。读者可通过实践这些示
ELSON麦香包·2025-02-05 01:34

python软件安装教程-Python-中文版软件安装包以及安装教程

Python-3.5.2（32/64位）软件下载地址链接：https://pan.baidu.com/s/1O1GIOCudBqPWNP6voPMpEA密码：zp58安装步骤：1.鼠标右击软件压缩包，选择“解压到python-3.5.2”2.打开“python-3.5.2”文件夹，鼠标右击“python-3.5.2-amd64.exe”（32位电脑操作系统鼠标右击“python-3.5.2.exe
weixin_37988176·2025-02-05 01:04

大模型带你学pytorch课程

时间有限，大家有想看的部分，可以私信或者评论区联系，我及时补充。或者大家有想帮忙补充的也可以联系。注：大部分内容均为大模型生成，若有疏漏，欢迎指出。
立杰说·2025-02-05 01:33

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

数据集生成：-使用make_classification函数生成包含1000个样本的数据集，设置20个特征，其中10个是有信息的特征，类别数为2，通过设置random_state=42保证每次运行生成的数据相同
知识鱼丸·2025-02-05 01:31

我为什么决定关闭ChatGPT的记忆功能？

但是，OpenAI一直迟迟没有大规模开放这个功能，所以我也就一直没有机会亲自体验，更不敢轻易发表评论。终于，记忆功能在不久前正式开放
三桥君·2025-02-05 00:00

PHP 最新精品面试题

列表展示酒店的信息由：酒店的名称，酒店图片，酒店位置，评论人数，评论分数以及最低入住价格。
咦呀·2025-02-05 00:59

如何对后端传来的数据进行JSON序列化

这里我主要介绍JSON和序列化数据-Flutter中文文档-Flutter中文开发者网站-Flutter中的三种序列化方式。直接使用内联序列化JSON数据（这种方
bachelores·2025-02-05 00:55

【Python】已解决：Python读取字典查询键报错“KeyError: ‘d‘”

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-02-04 23:19

Python制作词云图

常用包介绍Python制作中文词云图最为常用的方法之一就是wordcloud+jieba。jiebaj
果小撮·2025-02-04 22:12

1月更新：国内最全 ChatGPT 中文版镜像网站推荐~ 国内使用指南（包括 GPT-4 和 GPT-o1）

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ChatGPT工具站收集各种可以的ChatGPT
·2025-02-04 22:11

【提示词】openapi-swagger规范API生成

注意：-有默认值的以默认值填充；-description添加具体英文描述并用中文翻译注释；
姚瑞南·2025-02-04 22:11

以太网网络电缆被拔出解决方案

不知道是何种原因导致，搜索了大量教程，都不是我的电脑出现的问题，最终是在B站视频教程的评论区发现的，记录一下，以备之后使用。（很多教程说是电脑网线没插好，但我的是笔记本啊。。。。）
AppleFirstOf·2025-02-04 22:40

2月更新｜国内可用的 ChatGPT 中文版镜像网站合集~

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·2025-02-04 22:09

2月最新更新 | 国内可用的 ChatGPT 中文版镜像网站攻略合集

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ChatGPT工具站收集各种可以用的ChatGPT
·2025-02-04 22:09

电影《哪吒之魔童闹海》迅雷百度云完整下载资源[MP4／1.12GB／2.35GB]高清版画质[HD720p中字]

《哪吒之魔童闹海》是一部由中国动画公司制作的奇幻动画电影，该片于2025年上映，迅速成为国内外观众热议的焦点。
·2025-02-04 22:09

2021年PHP-Laravel面试题问卷题 答案记录

生成器具体详解可以参考：https://blog.51cto.com/chinalx1/2089327如果不考虑用Generator来实现协程，那么Generator的一个最大的作用就是为含有大量数据的集合（当前这些数据集是规则的
leonsxd·2025-02-04 20:00

NLP模型笔记2022-24：neo4j+py2neo 构建《中国优质电影及其演员》知识图谱

往前文章链接NLP模型笔记2022-25：neo4j+py2neo构建增值税电子普通发票知识图谱NLP模型笔记2022-24：neo4j+py2neo构建《中国优质电影及其演员》知识图谱NLP模型笔记2022
源代码杀手·2025-02-04 20:55

什么是事件驱动（EDA）

一个事件是一个抽象的、有意义的数据集，这些数据集可以被其他的服务接收、解码并做出对应的响应。事件可以由客户端、服务端或第三
锦还之路·2025-02-04 19:24

scikit-learn实现SVM

其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据被最大间隔分开。最大间隔超平面：SVM的目标是找到能够最大化训练样本间隔的超平面。
PeterClerk·2025-02-04 19:23

自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

生成自定义数据集生成一个简单的二维数据集，包含两类数据点，分别用不同的标签表示。
Luzem0319·2025-02-04 19:22

python2中使用中文报错：SyntaxError: Non-ASCII character

1、在使用python2作为解释器的时候，如果运行的python程序包含中文字符，就会报错：SyntaxError:Non-ASCIIcharacter2、解决方式(新手)在文件首行添加：#coding
点亮~黑夜·2025-02-04 18:44

国内ChatGPT-4中文版镜像网站整理合集【12月持续更新】

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③github收集各种可以的ChatGPT镜像网站
·2025-02-04 18:35

【爬虫】使用 Scrapy 框架爬取豆瓣电影 Top 250 数据的完整教程

在本篇文章中，我将带大家从零开始使用Scrapy框架，构建一个简单的爬虫项目，爬取豆瓣电影Top250的电影信息。
web15085096641·2025-02-04 18:40

ChatGPT 中文版：国内可用的 ChatGPT 镜像网站整理合集（2月更新）

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ChatGPT工具站收集各种可以的ChatGPT
·2025-02-04 18:33

在 JavaScript 中处理中文字符串的 Base64 编码与解码

在JavaScript中处理中文字符串的Base64编码与解码上一篇博客：理解Base64编码原理及其JavaScript实现在Web开发中，Base64编码是一种常见的数据转换方式。
red润·2025-02-04 18:38

【ChatGLM】基于 ChatGLM-6B + langchain 实现本地化知识库检索与智能答案生成: 中文 LangChain 项目的实现开源工作

【ChatGLM】基于ChatGLM-6B+langchain实现本地化知识库检索与智能答案生成:中文LangChain项目的实现开源工作目录【ChatGLM】基于ChatGLM-6B+langchain
AI天才研究院·2025-02-04 17:04

数据分析案例-基于服饰行业中消费者行为和购物习惯的可视化分析

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍
艾派森·2025-02-04 16:57

半导体测试基础：术语表

英文术语中文术语中文解释ACTesting交流测试通过设定符合器件交流规格的时序参数（边沿位置）和信号格式，执行功能测试序列，确保器件满足所有时序规格。
2501_90489382·2025-02-04 15:19

第五篇: 使用Python和BigQuery进行电商数据分析与可视化

在这篇文章中，我们将使用Python结合GoogleBigQuery来分析电商数据集，以最畅销商品和平均订单价格最高的前10位客户为主题，展示如何通过数据可视化提供有价值的业务见解。
山海青风·2025-02-04 15:46

自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansimportnumpyasnpclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[-1.9,1
sirius12345123·2025-02-04 14:15

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvm#定义数据class1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.
sirius12345123·2025-02-04 14:15

开源OCR引擎Tesseract

开源OCR引擎Tesseract知名的开源OCR引擎Tesseract3.0版本日前发布，可以在项目网站下载：http://code.google.com/p/tesseract-ocr,新版本支持中文
「已注销」·2025-02-04 14:44

使用scikit-learn中的K均值包进行聚类分析

准备自定义数据集首先，需要一个自定义数据集来进行聚类分析。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#创建自定义数据
Luzem0319·2025-02-04 14:12

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

数据集定义：-data列表包含了文本样本及其对应的情感标签。每个元素是一个元组，第一个元素是文本，第二个元素是标签。特征提取：-使用CountVectorizer将文本转换为词频向量。
知识鱼丸·2025-02-04 14:40

毕设 基于python的搜索引擎设计与实现

文章目录0简介1课题简介2系统设计实现2.1总体设计2.2搜索关键流程2.3推荐算法2.4数据流的实现3实现细节3.1系统架构3.2爬取大量网页数据3.3中文分词3.4相关度排序第1个排名算法：根据单词位置进行评分的函数第
A毕设分享家·2025-02-04 12:29

Pyhton 单行、多行注释符号使用方法及规范

Pyhton单行、多行注释符号使用方法及规范python中的注释有多种，有单行注释，多行注释，批量注释，中文注释也是常用的。python注释也有自己的规范，在文章中会介绍到。
Tiger-Li·2025-02-04 12:58

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。
辞落山·2025-02-04 10:10

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用
辞落山·2025-02-04 10:40

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于离它最近的簇中心（centroid）所代表的簇。
加德霍克·2025-02-04 10:36
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