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中文训练
Transformer预测模型及其Python和MATLAB实现
这些模型虽然在许多任务中取得了成功,但由于其计算效率低下以及长距离依赖关系处理的不足,导致模型
训练
时间漫长,并在处理较长文本时效果不佳。
追蜻蜓追累了
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2025-02-04 03:10
transformer
深度学习
人工智能
机器学习
算法
回归算法
神经网络
SyntaxError: invalid syntax-python报错
如有转载,请注明出处(如不注明,盗者必究)报错如下:这个错误的
中文
意思是:语法错误原因很有可能有两种:第一:python的运行版本可能有些出入,python2的语法和python3的语法有些不一样了,会导致语法错误第二
宝藏女孩的成长日记
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2025-02-04 02:38
Python
python
OCR文档识别——数据录入工厂
系统可在一个统一的平台下,同时处理包括
中文
、日文、韩文、英文在内的多种文字的识别和校对修改。
OCR13512721355
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2025-02-04 02:34
OCR识别
MOE模型入门
如何
训练
、微调MOE模型?基础架构优缺点不同MOE模型实现方式、
训练
方法二、实现定义:MOE架构MOE:混合专家模型,多个专家共同决策的模型。
云帆@
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2025-02-04 01:29
AI
人工智能
直击 Solana Radar 黑客松:Solana Founders Fellowship
HackQuest与Solana官方
中文
社区Solar联合主办的SolanaFellowshipProgram即将启程!!
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2025-02-04 00:15
web3区块链区块链开发
本周AI动态:生成型AI的命运掌握在法院手中
诉讼声称,Udio和Suno在未经音乐公司同意的情况下,使用这些公司的音乐
训练
生成型AI模型,要求每首涉嫌侵权的作品赔偿15万美元。唱片公司在投诉中表示,“合成音乐输出可能会使市场充斥机器生成的
·
2025-02-04 00:15
Solidity/Rust 实战 —— Web3 开发者免费
训练
营(第17期)
HackQuest第17期Solidity/Rust共学营即将开营!Solidity/Rust共学营信息清单6月18日-6月27日免费(成功结营的小伙伴还将获得专属周边)全程线上(会议具体时间入营后通知)️头部公链官方签发的学习证书关于HackQuestHackQuest是一个充满活力的Web3开发者教育社区,我们的目标是培养下一代Web3开发者。目前我们的产品仍处于内测阶段,我们计划招募小伙伴们
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2025-02-04 00:44
智能合约区块链以太坊比特币
DeepSeek的出现对全球GPT产业产生的冲击
特别是以GPT(GenerativePre-trainedTransformer)系列模型为代表的大规模预
训练
语言模型,已经在全球范围内引发了广泛关注和应用。
不要em0啦
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2025-02-03 23:07
机器学习
gpt
python 图像特征提取_python实现LBP方法提取图像纹理特征实现分类的步骤
题目描述这篇博文是数字图像处理的大作业.题目描述:给定40张不同风格的纹理图片,大小为512*512,要求将每张图片分为大小相同的9块,利用其中的5块作为
训练
集,剩余的4块作为测试集,构建适当的模型实现图片的分类
weixin_39969060
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2025-02-03 22:28
python
图像特征提取
打架检测系统:基于YOLOv5的实时人群打架行为识别
本博客将详细介绍如何使用YOLOv5模型搭建一个打架检测系统,包含数据集准备、YOLOv5
训练
、UI界面设计以及优化和部署
2025年数学建模美赛
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2025-02-03 21:56
YOLO
深度学习
ui
计算机视觉
视觉检测
A deep multimodal fusion method for personality traits prediction
研究方法模型架构:视觉特征提取:使用预
训练
模型ViT-B16和VGG16。音频特征提取:使用预
训练
模型VGGish。文本分析:使用预
训练
模型GloVe。
m0_59933522
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2025-02-03 21:20
python
人工智能
机器学习
神经网络
深度学习
目标检测
计算机视觉
高通modem架构_高通神经网络处理引擎SNPE分析与评测
本文以SNPE1.23为基准,将结合高通官方的SDK说明文档(高通在CSDN也提供了开发者社区,
中文
社区论坛,以及SNPE部分文档),介绍SNPE这一高通官方的神经网络处理引擎开发包。
weixin_39811036
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2025-02-03 20:18
高通modem架构
Qwen2.5-Max
Qwen2.5-Max是阿里巴巴于2024年1月29日发布的一款旗舰级人工智能模型,基于混合专家(MoE)架构开发,拥有超过20万亿tokens的超大规模预
训练
数据。
百态老人
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2025-02-03 20:18
笔记
大数据
人工智能
字符编码发展史6 — BOM字节序标记
BOM是ByteOrderMark的缩写,翻译成
中文
是:字节序标记,主要用于文本编码中,表示数据存储的字节顺序。前面我们讲到UTF-16和UTF-32是
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2025-02-03 20:40
c++
DeepSeek R1 AI 论文翻译
DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习(RL)
训练
的模型,且在此过程中未使用监督微调(SFT)作为预处理步骤,展现出了显著的推理能力。
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2025-02-03 20:09
后端java
实验八 JSP访问数据库
手工选择
中文
字符集23
无尽罚坐的人生
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2025-02-03 20:43
#
Java
Web
java
数据库
android
代码随想录算法
训练
营Day51 | 101.孤岛的总面积、102.沉没孤岛、103.水流问题、104.建造最大岛屿
文章目录101.孤岛的总面积思路与重点102.沉没孤岛思路与重点103.水流问题思路与重点104.建造最大岛屿思路与重点101.孤岛的总面积题目链接:101.孤岛的总面积讲解链接:代码随想录状态:直接看题解了。思路与重点nextx或者nexty越界了则说明当前的x或y处于边界处,所以当前的岛不是孤岛,不能记入总面积。#include#includeusingnamespacestd;intdir[
Harryline-lx
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2025-02-03 19:43
代码随想录
算法
深度优先
Ubuntu16.04环境下安装cuda10+pytorch1.2
1、背景环境:Ubuntu16.04&titanx作为新一代的人工智能
训练
平台的PYTORCH,有其独特的优势,为此,完整的安装这一平台,是开展所有工作的首要条件,一开始,笔者认为应该轻松的完成,但是发现实际上要从零完成这一工作
小楼昨夜,东风
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2025-02-03 19:11
pytorch
深度学习
神经网络
【PyTorch】6.张量运算函数:一键开启!PyTorch 张量函数的宝藏工厂
它作为强大的深度学习框架,为构建和
训练
神经网络提供了高效且灵活的平台。神经网络作为人工智能的核心技术,能够处理复杂的数据模式。
Icomi_
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2025-02-03 19:39
805.Pytorch入门
pytorch
人工智能
python
c语言
c++
深度学习
机器学习
机器学习—大语言模型:推动AI新时代的引擎
2.Transformer架构3.模型
训练
二、大语言模型的应用场景1.文本生成2.问答系统3.编码助手4.多语言翻译三、大语言模型的最新进展1.GPT-42.开源模型四、构建和部署一个简单的大语言模型1
云边有个稻草人
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2025-02-03 19:38
人工智能
机器学习
语言模型
4、PyTorch 第一个神经网络,手写神经网络的基本部分组成
以下实例展示了如何使用神经网络完成简单的二分类任务,为更复杂的任务奠定了基础,通过PyTorch的模块化接口,神经网络的构建、
训练
和可视化都非常直观。
找个栗子
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2025-02-03 19:35
PyTorch开始到sci
pytorch
神经网络
人工智能
分词实现小案例
MySQL并不是一个专门设计用于处理自然语言处理(NLP)或文本分词的数据库,但可以通过一些方法和技巧实现基本的分词功能,尤其是在处理
中文
文本或其他语言的应用场景中。
CodingBrother
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2025-02-03 19:04
性能优化
架构
架构
中文分词
DeepSeek-R1 论文. Reinforcement Learning 通过强化学习激励大型语言模型的推理能力
工作原理:主要技术,就是
训练
出一些专有用途小模型,来帮助大模型
训练
。主要技术:1.强化学习(RL)核心是强化学习技术,像
训练
小狗一样,当模型做出正确的推理步骤或得到正确的
davenian
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2025-02-03 18:56
评论
语言模型
人工智能
深度学习
DeepSeek
Apache Iceberg数据湖技术在海量实时数据处理、实时特征工程和模型
训练
的应用技术方案和具体实施步骤及代码
ApacheIceberg在处理海量实时数据、支持实时特征工程和模型
训练
方面的强大能力。Iceberg支持实时特征工程和模型
训练
,特别适用于需要处理海量实时数据的机器学习工作流。
weixin_30777913
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2025-02-03 15:07
音视频
语言模型
大数据
人工智能
线性回归的简单实现
本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法
训练
模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法
训练
模型线性回归的简单实现用了
SkaWxp
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2025-02-03 14:58
深度学习
深度学习
机器学习
mxnet
gluon
初入机器学习
写在前面本专栏专门撰写深度学习相关的内容,防止自己遗忘,也为大家提供一些个人的思考一切仅供参考概念辨析深度学习:本质是建模,将
训练
得到的模型作为系统的一部分使用侧重于发现样本集中隐含的规律难点是认识并了解模型
辰尘_星启
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2025-02-03 14:54
机器学习
人工智能
深度学习
python
mxnet
深度学习:基于MindNLP的RAG应用开发
与传统LLM的区别:传统LLM仅依赖预
训练
参数中的静态知
Landy_Jay
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2025-02-03 13:47
深度学习
人工智能
threejs起步学习之创建旋转立方体并随时停止和控制旋转
先放官网文档threejs官网点击en切换为
中文
,然后点击创建第一个场景,页面就全部变成
中文
啦。
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2025-02-03 13:00
three.js
跟李沐学AI:视频生成类论文精读(Movie Gen、HunyuanVideo)
MovieGen:ACastofMediaFoundationModels简介MovieGen是Meta公司提出的一系列内容生成模型,包含了3.2.1预
训练
数据MovieGen采用大约100M的视频-文本对和
Landy_Jay
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2025-02-03 13:16
人工智能
TensorFlow:tensorflow.keras.Model.fit()报错: TypeError: Failed to convert elements of xxx
一、问题在使用TensorFlow进行数据
训练
的时候,报了下面这样的一个错误。
向小凯同学学习
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2025-02-03 12:45
tensorflow
keras
人工智能
拼多多2025届校招开起,无拼不青春,欢迎加入!!!
部门是做硅片对专项练习
训练
营打卡第一天专项练习
训练
营打卡第一天实习大家好,我现在是大三暑假,刚刚找到一个实习Linux开发工程师,是第一份实习,现在有必要去吗?
愤怒的小青春
·
2025-02-03 12:14
java
Mixture of Experts(MoE)学习笔记
不过在这之后开源社区并没有对MoE架构进行很多的探索,更多的工作还是聚焦在预
训练
新的大模型,在Llama2或其他模型上做Fine-tune,以及扩展大模型的ContextLength。12月8号
南七小僧
·
2025-02-03 12:44
人工智能
网站开发
医疗器械研发
学习
笔记
人工智能
MoE
大模型
Python入门书籍推荐
《Abyte-of-python》
中文
名:简明python教程入门的书很多,但能让新手轻松看懂的就少了,作者写的思路非常清晰,对每一个知识点讲解的很到位,不多不少,对初学者
常木耀_R
·
2025-02-03 12:43
python
TVM Compiler
中文
教程:TVM调度原语(Schedule Primitives)
文章目录TVM调度原语(SchedulePrimitives)分裂split平铺tile融合fuse重排序reorder绑定bind从哪里开始计算compute_at计算内联compute_inlinecompute_root总结TVM调度原语(SchedulePrimitives)TVM是用于高效内核代码构建的版本领域专用语言(Domain-Specialed-Language,DSL)。这篇教
Mars_WH
·
2025-02-03 11:06
TVM深度学习编译器
TVM中文教程
调度Schedule
split
tile
Windows怎样复制粘贴到linux上及finalshell上,修改finalshell上复制粘贴的快捷键(在文章后面部分)
Windows怎样复制粘贴到linux上复制
中文
在Windows中CTRL+C之后,在Linux中通过点击右键来进行粘贴英文在Windows中CTRL+C,然后进入Linux中先按CTRL+ATL,当鼠标在
@_@哆啦A梦
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2025-02-03 10:53
Linux
linux
运维
服务器
PHP-CGI Windows平台远程代码执行漏洞(CVE-2024-4577)
文章目录前言声明一、简介二、漏洞描述三、影响版本四、漏洞复现五、漏洞修复前言PHP在设计时忽略Windows中对字符转换的Best-Fit特性,当PHP-CGI运行在Window平台且使用了如下语系(简体
中文
李火火安全阁
·
2025-02-03 10:22
漏洞复现
php
XAMPP
开发语言
使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类
1.2SVC的用法及参数通过以下方式创建SVC对象并进行
训练
:fromsklearn.svmimport
SSeaflower
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2025-02-03 09:10
支持向量机
分类
算法
机器学习
python
Megatron:深度学习中的高性能模型架构
Megatron:深度学习中的高性能模型架构Megatron是由NVIDIA推出的深度学习大规模预
训练
模型框架,主要针对大规模Transformer架构模型的高效
训练
与推理。
gs80140
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2025-02-03 08:06
基础知识科谱
AI
机器学习
人工智能
tf.Keras (tf-1.15)使用记录4-model.fit方法及其callbacks参数
model.fit()方法是TensorFlowKeras中用于
训练
模型的核心方法。
普通攻击往后拉
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2025-02-03 07:32
NN技巧
tf.keras
keras
人工智能
深度学习
Python机器学习实战:人脸识别技术的实现和挑战
Python机器学习实战:人脸识别技术的实现和挑战作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:人脸识别技术,模型
训练
,多人识别,动态人脸检测,
AI天才研究院
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2025-02-03 06:19
AI大模型企业级应用开发实战
大数据AI人工智能
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
谷歌Gemini1.5火速上线:MoE架构,100万上下文
Gemini1.5建立在谷歌基础模型开发和基础设施的研究与工程创新的基础上,包括通过新的专家混合(MoE)架构使Gemini1.5的
训练
和服务更加高效。
AI生成曾小健
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2025-02-03 06:18
#
混合专家模型MOE
LLM大语言模型
人工智能
深度学习
pytorch
机器学习
python
代码随想录算法
训练
营Day38||完全背包问题、leetcode 518. 零钱兑换 II 、 377. 组合总和 Ⅳ 、70. 爬楼梯 (进阶)
一、完全背包问题相较于01背包,完全背包的显著特征是每个物品可以用无数次,遍历顺序也不需要为了保证每个物品只去一次而倒序遍历。#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intN,V;cin>>N>>V;vectorweight(N+1,0);vectorvalue(N+1,0);for(inti=0;i>weight[i]>>value[i];}vec
jiegongzhu3z
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2025-02-03 05:15
算法
leetcode
职场和发展
TCP 真的存在“粘包”问题吗?
这种现象被
中文
技术社区广泛称为“TCP粘包”然而,若我们深入TCP协议的设计本质,会发现一个令人困惑的矛盾——RFC文档中从未定义过“粘包”概念,国
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2025-02-03 05:22
计算机网络后端tcp
【TIMM应用】timm加载模型create_model,使用本地预
训练
模型
timm加载模型create_model使用本地预
训练
模型1.常规方式,从https://huggingface.co/上下载1-1.timm库中create_model函数的用法1.最简单的用法2.查看可以直接创建的预
训练
模型列表
pen-ai
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2025-02-03 03:29
深度学习
python
深度学习
神经网络
卷积神经网络
AI模型升级版0.02
根据您的需求,我将提供一个升级版的AI对话模型的实现代码,该模型可以在Windows上运行,并支持
训练
和微调。我们将使用HuggingFace的transformers库和torch库来实现这个目标。
pps-key
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2025-02-03 02:51
python
AI写作
学习
gpt
Vue3 结合 .NetCore WebApi 前后端分离跨域请求简易实例
1、本地安装Vue3环境参考:VUE3
中文
文档-快速上手注意:初始安装vue时,需要安装router,否则后续也要安装2、安装axios组件比如:npminstallaxios@latest或pnpminstallaxios
醉の虾
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2025-02-03 02:51
.netcore
vue.js
前端
github 设置
中文
,亲测有效
点进去安装选上面第二个,不行再选第一个GitHub-maboloshi/github-chinese:GitHub汉化插件,GitHub
中文
化界面。
李博客
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2025-02-03 02:19
github
VARGPT:将视觉理解与生成统一在一个模型中,北大推出支持混合模态输入与输出的多模态统一模型
技术原理:基于自回归框架,采用三阶段
训练
策略,
蚝油菜花
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2025-02-03 02:18
每日
AI
项目与应用实例
人工智能
开源
【代码随想录
训练
营】【Day01】第一章|数组|数组理论基础|704.二分查找|27.移除元素
数组理论基础数组是在编程中非常常见的数据存储结构,主要有以下几个特点:数组的存储地址是一片连续的空间数组中存储的元素都是相同类型的修改数组中某一元素的值时,只能覆盖(重新赋值)更多有关数组的理论基础可查阅:《代码随想录》数组理论基础704.二分查找题目详细:LeetCode.704注意:二分查找对数据样本有明确的要求,即数组中的元素是有序的,所以在今后遇到类似于“在有序的数据样本中查找某一目标数据
蚝油菜花
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2025-02-03 02:48
算法
leetcode
代码随想录
【代码随想录
训练
营】【Day03】第二章|链表|链表理论基础|203.移除链表元素|707.设计链表|206.反转链表
链表理论基础链表的结构类似于一串珠子,每一颗珠子就相当于链表上的一个节点;每一个节点则由数据域和指针域构成,数据域用于存放数据,指针域用于指向其它一个节点或空节点(链表尾部)。链表与数组的主要区别在于:数组是在内存中是连续分布的,但是链表在内存中不是连续分布的。数组在定义的时候,长度就是固定的,如果想改动数组的长度,就需要重新定义一个新的数组。链表的长度是不固定的,可以进行动态增删,适合数据量不固
蚝油菜花
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2025-02-03 02:45
链表
数据结构
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