中间件分类

缓存更新策略

近段时间在学习缓存相关知识的时候，看到了缓存更新策略，于是就根据自己的理解，写下这篇文章分类CacheAsideRead/WriteThoughWriteBehindCacheAside步骤读请求未命中缓存
·2025-02-06 01:22

计算机网络一点事（23）

传输层端口作用：标识主机特定进程，TCP，UDP协议端口号分类：服务器：0-1023，熟知1024-49151登记客户端：49152-65535功能：实现端到端，进程到进程的通信，实现复用（多进程使用同一个协议
一只鱼玉玉·2025-02-06 01:55

【网络协议】精讲路由表概念！图解超赞超详细！！！

亲爱的用户，搜索微信公众号：“风云说通信”，帮忙点点免费的广告，即可免费阅读该文章哦~~关注公众号，博主会定期给您推送更多免费干货喔~~目录前言1.路由表定义2.路由控制分类3.路由协议的分类4.IP地址与路由控制
风云说通信·2025-02-06 00:20

分享一下电影网站~

2.蜜蜂视频(bfzy.tv)蜜蜂视频提供大量的高清电影和电视剧资源，而且分类非常详细，方便用户快速找到自己
咕哧普拉啦·2025-02-05 22:05

万字长文全面解析JavaScript安全漏洞——XSS,CSRF等攻击的识别、防范

—XSS,CSRF等攻击的识别、防范1.引言：JavaScript安全的重要性2.常见JavaScript安全漏洞概览3.XSS攻击详解与防御3.1XSS攻击的本质与危害3.1.1攻击定义3.2XSS分类与技术细节
prince_zxill·2025-02-05 22:31

中间件——构筑复杂分布式应用的关键技术

中间件——构筑复杂分布式应用的关键技术--------------------------------------------------------------------------------中科院软件所
vcbear·2025-02-05 21:58

以中间件为纽带：揭秘数字时代的底层架构之力

引言随着数字化转型的深入推进，各行业纷纷将目光聚焦于更高效、更灵活的IT架构，而中间件正作为底层架构的重要纽带，发挥着不可替代的作用。
一休哥助手·2025-02-05 21:27

云计算：从基础架构原理到最佳实践之：云计算大数据分析与处理

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.云计算概述2.1云计算简介2.2云计算特点3.大数据的定义与特点3.1大数据定义3.2大数据特点4.大数据分类、存储和处理技术4.1大数据分类4.2大数据存储和处理技术
AI天才研究院·2025-02-05 20:18

RabbitMQ深度探索：前置知识

消息中间件：消息中间件基于队列模式实现异步/同步传输数据作用：可以实现支撑高并发、异步解耦、流量削峰、降低耦合传统的HTTP请求存在的缺点：HTTP请求基于响应的模型，在高并发的情况下，客户端发送大量的请求达到服务器端可能会导致我们服务器处理请求堆积
苏-言·2025-02-05 19:42

Node 中间件深度解读：从理解到自制封装，实战代码案例详解

中间件（Middleware）是Node.js中非常重要的概念，尤其是在使用像Express这样的框架时。
疯狂的沙粒·2025-02-05 18:38

unity学习27：用Input接口去监测: 单点触摸和多点触摸

目录1用Input去监测：触摸touch1.1触摸分类：单点触摸和多点触摸1.2用Input.touches[]获取触摸对象1.3获取触摸对象后，再获取触摸对象的属性1.4接着获取触摸对象的具体状态2触摸的代码今天没有测试
奔跑的犀牛先生·2025-02-05 18:36

深度学习实战一：线性回归（基于Pytorch，含数据和详细注释）

线性回归1、回归的概念2、回归的分类3、线性回归4、代码实现补充说明1、回归的概念回归的本来意思是，无论父母的身高多高或多矮，小孩的身高总是趋向于回到均值附近，也就是回归趋向均值！
若北辰·2025-02-05 17:34

目标检测数据集-Pascal VOC 数据集介绍

个人微信公众号：AI研习图书馆ID：（Art-Intelligence）欢迎关注，交流学习，共同进步~1.引言PASCALVOC数据集，为图像识别和分类提供了一整套标准化的优秀数据集，从2005年到2012
AI研习图书馆·2025-02-05 17:01

机器学习在金融领域的应用

1.1.1海量数据处理1.1.2实时风险监控1.1.3个性化服务需求1.2机器学习的兴起1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3算法的不断创新2.核心概念与联系2.1机器学习的定义与分类
AI天才研究院·2025-02-05 17:01

基于深度学习的文本情感分析

基于深度学习的文本情感分析关键词：深度学习、文本情感分析、自然语言处理、卷积神经网络、循环神经网络、BERT、情感分类、情绪识别1.背景介绍文本情感分析（TextSentimentAnalysis），又称情感计算
杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:25

Java垃圾分类回收系统web社区垃圾运输回收springboot/ssm代码编写

Java垃圾分类回收系统web校园社区垃圾运输回收管理springboot/ssm代码编写基于springboot(可改ssm)+html+vue项目开发语言：Java框架：springboot/可改ssm
kirito学长-Java·2025-02-05 15:50

数据管理效率革命：非结构化数据管理平台引领变革

传统管理之困：低效与高成本的恶性循环过去的数据管理工具依赖人工分类、目录式
够快云库·2025-02-05 15:14

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

引入必要的库importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_classificationfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,classification_report
灵封～·2025-02-05 15:41

【专栏必读】考研湖科大教书匠计算机网络笔记导航

文章目录第一章：概述第一节：因特网概述第二节：三种交换方式第三节：计算机网络定义和分类第四节：计算机网络性能指标第五节：计算机网络体系结构第二章：物理层第一节：物理层基本概念第二节：传输媒体第三节：传输方式第四节
快乐江湖·2025-02-05 14:38

数据安全中心：守护云上数据安全的利器

阿里云数据安全中心的核心功能包括敏感数据识别、数据分类分级、数据审计、数据脱敏和列加密等。它能够自动扫描云上各类数据源，如MaxComp
九河云·2025-02-05 14:06

办公软件助力：研发过程中的产品质量保障

●细化、分类并优先排序需求：将需求细化、分类，并根据重要性和紧急性进行优先排序，以便团队明确开发方向和重点。●持续跟踪、验证和更新需求：随着项目的进展、市场的变化和用户反馈的收集，需求也应相
·2025-02-05 14:58

JVM-三大垃圾回收算法

垃圾回收分类：MinorGC:新生代--------------------------->指Young区的垃圾回收过程MajorGC:老年代--------------------------->指OId
可乐味的小白·2025-02-05 14:33

AI基础数学之——掌握中学基础数学——学习脑图说明

目录代数部分几何部分统计与概率部分难易度说明一、代数二、几何三、统计与概率AI有关的基础数学部分指明代数部分几何部分统计与概率基础数学——PC学习方式总结代数部分数与式基础：从实数开始学习，了解实数的分类
Math_teacher_fan·2025-02-05 13:28

Python中的决策树算法探索基本原理

Python中的决策树算法探索决策树是一种简单而直观的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务中。它通过对数据进行分割，构建一个树形结构，从而做出决策。
myCOTB·2025-02-05 12:21

Express连接postgres数据库

它提供了路由、中间件、模板引擎等功能，是Node.js开发中最流行的框架之一。创建express项目新建【express-pgAdmin】文件夹，并用cmd打开，运行如下命令，使用
叁拾舞·2025-02-05 12:19

GEE 土地分类——批量统计不同土地分类的面积

Numberbyte()Arguments:Returns:Imagepaint(featureCollection,color,width)Arguments:Returns:Image代码结果简介GEE土地分类
此星光明·2025-02-05 10:39

MySQL 进阶专题：自连接、子查询与合并查询的深入探讨

使用场景层级结构处理：如组织架构、商品分类。数据对比：如同一张表中，不
Purified_Soda·2025-02-05 09:00

mycat和mysql

MyCat是数据库中间件，支持数据库集群，提供高可用性的数据分片集群。可以管理多个机器上的数据库组成的集群。MyCat分片：海量数据存储的解决方案。
沐漜·2025-02-05 09:29

【无标题】k8s的介绍

⼀、编排分类单机容器编排:docker-compose容器集群编排:dockerswarm、mesos+marathon、kubernetes应⽤编排:ansible(模块，剧本，⻆⾊)⼆、系统管理进化史
m0_68739559·2025-02-05 09:55

分布式微服务系统架构第91集：系统性能指标总结

业务指标、资源指标、中间件指标、数据库指标、前端指标、稳定性指标、批量处理指标、可扩展性指标、可靠性指标。1）业务指标：主要包括并发用户数、响应时间、处理能力。
掘金-我是哪吒·2025-02-05 08:22

机器学习day8

自定义数据集，使用朴素贝叶斯对其进行分类代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclass1_points=np.array([[2.1,2.2],[2.4,2.5
ኈ ቼ ዽ·2025-02-05 07:49

Rust入门教程（五）：错误处理

1.1Rust错误处理概述Rust的可靠性：错误处理大部分情况下：在编译时提示错误，并处理错误的分类可恢
CherryYang～·2025-02-05 07:15

推荐10个免费好用的影视网站（纯分享无广告）

2.蜜蜂视频(bfzy.tv)蜜蜂视频提供大量的高清电影和电视剧资源，而且分类非常详细，方便用户快速找到自己
悠悠空谷1615·2025-02-05 07:15

自定义数据集 ，使用朴素贝叶斯对其进行分类

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclass1_points=np.array([[1.9,1.2],[1.5,2.1],[1.9,0.5],[1.5,0.9],[0.9,1.2],[1.1,1.7],[1.4,1.1]])class2_points=np.array([[3.2,3.2],[3.7,2.9],[3.2,2.6],[1.7,3.3
sirius12345123·2025-02-05 07:45

Effective Objective-C 2.0 读书笔记——关联对象

EffectiveObjective-C2.0读书笔记——关联对象文章目录EffectiveObjective-C2.0读书笔记——关联对象前言如何给分类添加实例变量？
小鹿撞出了脑震荡·2025-02-05 06:05

SQL-DAY 8（SQL窗口函数的应用案例：电商平台订单信息案例分析）

文章目录一、窗口函数说明1.窗口函数的语句结构2.窗口函数的分类二、案例分析（电商平台订单信息）1.数据准备2.窗口函数之累计计算函数3.窗口函数之排序函数3.窗口函数之偏移分析函数一、窗口函数说明1.
范儿札记·2025-02-05 05:34

nnunetv2网络结构详解

如下图其中29是分类数，即label数量。
lzworld·2025-02-05 02:42

四、2023联想电子电路真题及答案解析

下列说法错误的是6、电感的用途不包括7、三极管的用途包括8、发光二极管一般在电路图中的表示符号不包括9、LED数码管按各发光段电极连接方式分为10、集成电路按内部处理信号的功能可分为11、集成电路按制造工艺分类不包括
逼子歌·2025-02-05 01:06

自定义数据集 使用scikit-learn中svm的包实现svm分类

数据集生成：-使用make_classification函数生成包含1000个样本的数据集，设置20个特征，其中10个是有信息的特征，类别数为2，通过设置random_state=42保证每次运行生成的数据相同。数据划分：-使用train_test_split函数将生成的数据集划分为训练集和测试集，测试集占比为20%，同样通过random_state=42保证划分的一致性。SVM模型：-初始化SV
知识鱼丸·2025-02-05 01:31

TestBird《2021中国证券测试白皮书》

版权申明本书所刊载的所有内容，除特别注明外，所有刊载的文字、图片、标识、广告、数据、版面设计、专栏目录与名称、内容分类标准以及为用户提供的其他信息，均为成都中云天下科技有限公司（TestBird）所有。
TestBrid·2025-02-04 22:44

Kafka架构

引言Kafka凭借其独树一帜的分区架构，在消息中间件领域展现出了卓越的性能表现。
优人ovo·2025-02-04 22:41

scikit-learn实现SVM

支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据被最大间隔分开。
PeterClerk·2025-02-04 19:23

自定义数据集 使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

生成自定义数据集生成一个简单的二维数据集，包含两类数据点，分别用不同的标签表示。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成数据np.random.seed(42)X=np.r_[np.random.randn(100,2)-[2,2],np.random.randn(100,2)+[2,2]]y=[0]*100+[1]*100#可视化数据plt.s
Luzem0319·2025-02-04 19:22

StarRocks从入门到精通系列二：手动部署StarRocks

分类描述说明硬件要求集群至少拥有两台物理或虚拟节点。BE节点CPU需支持AVX2指令集。各节点间需要通过万兆网卡及
快乐骑行^_^·2025-02-04 19:17

深度学习-98-大语言模型LLM之基于langchain的代理create_react_agent工具

文章目录1Agent代理1.1代理的分类1.2ReAct和Structuredchat2代理应用ReAct2.1创建工具2.1.1嵌入模型2.1.2创建检索器2.1.3测试检索结果2.1.4创建工具列表
皮皮冰燃·2025-02-04 18:46

QT坐标系统的变化

QT坐标系统的变化(2012-04-0716:33:36)转载▼标签：杂谈分类：WORKS原来坐标系是(0,0)Xaxis右Yaxis下现在想把它变成，坐标在窗口中间，X右，Y上，标准的数学中的坐标系。
chenchizhao·2025-02-04 18:45

MySQL基本操作

目录一.Express框架1.前后端交互（1）在服务器端进行跨域设置：安装、配置cors模块（2）创建自己的路由文件：路由中间件——接口文件（API）（3）前后端数据的传输：（4）在项目中配置自定义的路由文件
m-TT·2025-02-04 18:11

express反向代理中间件http-proxy-middleware

http-proxy-middleware用于把请求代理转发到其他服务器的中间件。
羊二哥·2025-02-04 18:11

《深度揭秘LDA：开启人工智能降维与分类优化的大门》

在众多应对这一难题的技术中，线性判别分析（LDA）脱颖而出，作为一种强大的监督学习降维方法，它在提升分类性能方面发挥着关键作用。一、LDA：核心原理大起底
·2025-02-04 18:03

细说PHP(精要版)

《细说PHP(精要版)》基本信息作者：高洛峰出版社：电子工业出版社ISBN：9787121201479上架时间：2013-5-13出版日期：2013年5月开本：16开页码：388版次：1-1所属分类：计算机更多关于
weixin_33847182·2025-02-04 17:34
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