临床数据科学

智慧医疗伙伴：AI助手与医疗知识库的协同创新

本文将深入探讨AI助手与医疗知识库在未来医疗环境中的协同创新趋势，特别是在临床决策支持、医学研究激发、疾病风险预警等方面的应用前景。一、临床决策支持：从海量数据到精准医疗在信息爆炸的时
LJ_Kindi·2025-03-02 07:44

0. Kaggle实战：Kaggle竞赛实战记录列表（持续更新）

通过通俗易懂的讲解和简单明了的测试数据，帮助每位读者轻松掌握参赛技巧，快速提升实战能力，一起探索数据科学的魅力！2.Kaggle竞赛列表2.1Eedi-MiningMisconcep
AI量金术师·2025-03-02 05:01

Python的那些事第三十六篇：基于 Vega 和 Vega-Lite 的数据可视化解决方案，Altair 声明式可视化库

Altair声明式可视化库：基于Vega和Vega-Lite的数据可视化解决方案摘要在数据科学和分析领域，有效的数据可视化是理解数据、发现模式和传达见解的关键。
暮雨哀尘·2025-03-02 03:47

大模型在脑梗死预测及治疗方案制定中的应用研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法1.3国内外研究现状二、脑梗死概述2.1脑梗死的定义与分类2.2脑梗死的发病机制与病理生理过程2.3脑梗死的临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状
LCG元·2025-03-01 09:42

【读书笔记】《What is Mathematics》第一章：自然数

我数学渣锻炼自己解决问题的能力数据结构逻辑训练为将来转行数据科学做底子（也许永远都不会转）考研（emmm想考一个非全日制玩一玩，感觉非全日制很适合工科学生）嗯，有了以上的理由，所以一定要坚持下去✊为什么是这本书
还没入门的大菜狗·2025-03-01 07:21

python 推荐算法库_[译] 详解个性化推荐五大最常用算法

推荐算法有很多种，数据科学家需要根据业务的限制和要求选择最好的算法。
weixin_39612733·2025-03-01 06:10

编程小白冲Kaggle每日打卡（4）--kaggle学堂：＜编程简介＞列表

Introduction在进行数据科学研究时，您需要一种组织数据的方法，以便高效地使用它。Python有许多数据结构可用于保存数据，如列表、集合、字典和元组。
AZmax01·2025-03-01 03:49

编程小白冲Kaggle每日打卡（5）--kaggle学堂：＜Python＞Hello,Python!

Hello,PythonPython语法、变量赋值和数字的快速介绍本课程涵盖了您需要的关键Python技能，以便您可以开始将Python用于数据科学。
AZmax01·2025-03-01 03:17

Conda 全面使用指南：从基础操作到高级优化

Conda有Anaconda和Miniconda两种发行版，Anaconda包含大量常用的数据科学包，Miniconda则仅包含Conda及其依赖项。
漫谈网络·2025-02-28 19:26

临床技能操作大赛实施流程方案

各科室：根据我院医疗质量和医疗安全管理的有关文件要求，为提高我院临床医师“三基”水平，特别是临床技能操作水平，营造医务人员之间比学术、比技能的氛围，从而更进一步地提高我院的整体业务水平和医疗质量，经院技术委员会讨论
天纵软件·2025-02-27 22:36

基于大模型的肺纤维化预测及临床方案研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法二、大模型技术概述2.1大模型的基本原理2.2大模型在医疗领域的应用现状三、肺纤维化相关知识3.1肺纤维化的病因与发病机制3.2肺纤维化的临床症状与诊断方法
LCG元·2025-02-27 08:52

智能算法的全面应用：量子计算与自动化学习在各行业的创新路径探索

自动化机器学习算法通过简化模型训练和调优的过程，为数据科学家节省了大量时间。可解释性算法则旨在让模型的决策过程更加透明，从而提高用户对算法决策的信任。
智能计算研究中心·2025-02-27 03:35

软件开发：创新与挑战并存的旅程

不同的编程语言适用于不同的应用场景，如Java常用于企业级应用开发，Python在数据科学和人工智能领域应用广泛，C++则在性能要求极高的系
·2025-02-27 00:09

医院HIS接入大模型：算力基础设施与训练能力的深度剖析与测算

然而，传统HIS在面对日益增长的医疗数据量和复杂的临床需求时，逐渐显露出分析决策能力不足、智能化程度低等短板。随着人工智能技术的飞速发展，大模型
Allen_LVyingbo·2025-02-26 21:52

ChatGPT版本差异分析大全

2.推理与准确性o1系列在复杂推理任务中表现卓越：通过CoT（链式推理）技术分解复杂问题，在医学临床案例测
爱吃青菜的大力水手·2025-02-26 17:26

【人工智能数学基础篇】线性代数基础学习：深入解读矩阵及其运算

矩阵不仅在数据科学中广泛应用，更是神经网络、图像处理、自然语言处理等领域的重要工具。
猿享天开·2025-02-26 14:33

Byzer：面向Data+AI的云原生低代码化语言

在数据科学和人工智能迅速发展的今天，企业面临着如何高效处理海量数据并实现AI模型快速开发的挑战。Byzer，作为一种创新的云原生低代码化语言，为这一难题提供了独特的解决方案。
ITPUB-微风·2025-02-26 12:18

R语言：探索数据的利器

R语言：探索数据的利器R语言是一种强大而灵活的编程语言，尤其在数据科学和统计分析领域中广泛应用。作为一门开源语言，R语言拥有丰富的数据处理和可视化功能，同时支持大规模数据分析和机器学习。
ByteWhiz·2025-02-26 12:48

未来至少十年时间里，哪些行业的岗位更有发展前景且很难被人工智能替代？

并成为具有长期发展潜力的领域：一、医疗健康行业：生命科学与人文关怀的交织复杂决策与不确定性应对医学诊断需要结合患者个体差异、病史和社会背景进行综合判断，AI虽能辅助影像识别和数据分析，但面对突发并发症或罕见病例时，医生的临床
向贤·2025-02-26 09:58

kl散度度量分布_解读KL散度：从定义到优化方法

数据科学家WillKurt通过一篇博客文章对这一概念进行了介绍，机器之心技术分析师在此基础上进行了解读和扩充。本文为该解读文章的译文。引言这篇博文将介绍KL散度，即相对熵。
weixin_39846364·2025-02-26 08:20

跨平台编程：在Conda中搭建R语言环境的终极指南

跨平台编程：在Conda中搭建R语言环境的终极指南在数据科学和统计分析领域，R语言以其强大的数据处理能力和丰富的图形表示功能而广受欢迎。
2401_85812026·2025-02-26 05:56

Anaconda 2025 最新版安装与Python环境配置指南（附官方下载链接）

一、软件定位与核心功能Anaconda2025是Python/R数据科学集成开发平台，预装1500+科学计算库，新增AI模型可视化调试、多环境GPU加速等特性。
waicsdn_haha·2025-02-26 00:22

使用Python实现数组数据转换为Excel表格

引言：数组数据到Excel的转换需求在数据科学和工程中，我们经常需要将Python中的数据转换为Excel格式，以便于数据的可视化、共享和进一步分析。Python提供
嘿何i·2025-02-25 13:01

基于KNN的鸢尾花分类预测模型

大多数情况需要人来介入这个过程，人们需要根据自身的经验来选取一些合适的参数，但是“爱偷懒”的数据科学家同时也提出一些自动化的程序来实现这一步骤。一、鸢尾花数据集1.1利用sklearn库导入
溪海莘·2025-02-24 23:57

第八章 医学图像的配准和融合

三医学图像配准和融合在临床中的应用对使用
数据分析能量站·2025-02-24 06:24

图像信息的配准和融合

三医学图像配准和融合在临床中的应用对使用
数据分析能量站·2025-02-24 06:24

Python的那些事第二十八篇：数据分析与操作的利器Pandas

Pandas：数据分析与操作的利器摘要Pandas是基于Python的开源数据分析库，广泛应用于数据科学、机器学习和商业智能等领域。
暮雨哀尘·2025-02-23 12:13

R语言 关联TCGA数据库下载的RNA-SEQ数据和临床信息

刚开始学习TCGA数据处理和分析，记下来方便以后查看setwd("E:/MyData/luadRNA-SEQ-20201028")#把工作目录定位到manifest文件所在的位置manifest="gdc_manifest.2020-10-28.txt"x=read.table(manifest,header=T)#header为TRUE表示读取第一行作为变量名表格已经建好了，可以view(x)，
胖胖的胖球·2025-02-23 04:20

算法复杂度速查表：助你轻松应对编程面试

如果你正在准备科技公司的编程面试，或者从事软件工程、数据科学相关工作，那么理解BigO记号不只是有帮助，而是必备技能。在技术面试中，你经常会被问到：“这个算法的时间复杂度是多少？”
真智AI·2025-02-22 14:24

撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线

决策曲线表现形式横轴纵轴曲线曲线解读图例二、单因素多因素分析单因素分析多因素分析三、R语言程序代码代码解释总结前言在智慧医疗中，深度学习模型用于疾病预测等任务，DCA决策曲线能将模型的预测结果与不同阈值下的临床决策相结合
小辉同志·2025-02-22 10:19

Python MoviePy库：视频处理与编辑的强大工具

MoviePy的易用性和灵活性使得它成为开发者和数据科学家进行视频编辑的利器。
程序员喵哥·2025-02-21 14:28

python版本的列线图绘制（二分类）

python版本的列线图绘制（二分类）列线图是为临床预测模型提供了一个使用的工具，借助列线图可以把指标转变为预测概率，但是近年来随着网页计算器的出现，列线图的使用没有原来广泛。
医学AppMatrix·2025-02-21 13:20

[深入探索USearch：快速高效的单文件向量搜索引擎]

引言在数据科学和机器学习领域，最近出现了许多用于近似最近邻搜索（ApproximateNearestNeighbors,ANNS）的工具。
stjklkjhgffxw·2025-02-21 05:15

NumPy的基本使用

在Python的数据科学与数值计算领域，NumPy无疑是一颗耀眼的明星。作为Python中用于科学计算的基础库，NumPy提供了高效的多维数组对象以及处理这些数组的各种工具。
Mo思·2025-02-20 12:28

【核心算法篇七】《DeepSeek异常检测：孤立森林与AutoEncoder对比》

一、引言在数据科学和机器学习领域，异常检测（AnomalyDetection）是一个非常重要的任务。它的目标是从数据集中识别出那些与大多数数据显著不同的异常点。这些异常点可能是由于
再见孙悟空_·2025-02-20 01:01

python 山脊图_（数据科学学习手札98）纯Python绘制满满艺术感的山脊地图

1简介下面的这幅图可能很多读者朋友们都看到过，这是英国摇滚乐队JoyDivision在1979年发行的其第一张录音室专辑UnknownPleasures的封面，由艺术家PeterSaville基于射电脉冲星信号的数据图创作而成，成为了一种流行文化的符号标志。图1类似图1的风格，在地图制作中也存在着一种山脊地图，基于记录地表海拔信息的高程数据，我们可以利用水平方向上的基于实际位置海拔高度的曲线，来对
weixin_39780255·2025-02-19 05:16

流行编程语言全解析：优势、应用与短板

适用领域数据科学与分析：处理和分析大规模数据集，进行数据可视化。典型示例：Google用Python进行数据分析，处理海量数据以支持各种业务决策。机器学习与人工智能：构建和训练模型。
a小胡哦·2025-02-19 03:27

如何在Python上安装xgboost？

在数据科学和机器学习领域，XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点，成为了众多数据科学家和工程师的首选。
cda2024·2025-02-18 22:32

AI 诊疗是经验医学还是循证医学？

经验医学角度经验医学主要依靠医生个人的临床经验来进行疾病的诊断和治疗决策。AI在一定程度上可以模拟经验医学。通过对大量医疗数据的学习，这些数
医学AppMatrix·2025-02-18 21:59

基于GPT一键完成数据分析全流程的AI Agent: Streamline Analyst

在数据科学和可视化方面，非常多家AICopilot通过提供智能提示、建议或辅助决策等手段有效减小了用户的工作量。但是很少有app针对不同种类数据的预处理、建模、可视化等
Wilson_ZheLIN·2025-02-18 21:54

FastAPI：解锁高性能API开发的密钥，轻松构建现代Web服务

它以其高性能、易用性和可扩展性而闻名，适合开发者、数据科学家和机器学习工程师等多种岗位使用。以下是对FastAPI的详细介绍
醉心编码·2025-02-17 20:48

推荐学习图像处理的入门书：《Python图像处理实战》

这本书的作者桑迪潘·戴伊是一位兴趣广泛的数据科学家，主要研究机器学习、深度学习、图像处理和计算机视觉。
天飓·2025-02-17 18:35

直肠癌远处转移预测模型临床影响力研究Protocol

直肠癌远处转移预测模型临床影响力研究Protocol举例说明AI工具，包括LLM模型和临床预测模型，的临床影响力研究的流程，这是AI工具进入临床实践之前必要的评估流程，如果AI工具与现有的临床工具相比，
医学AppMatrix·2025-02-17 06:47

高血压危险因素分析（项目分享）

在一份临床采集的数据的基础上，我们通过数据分析手段深入观察一下BMI（身体质量指数）、年龄、空腹血糖、总胆固醇以及尿酸水平，为进一步探讨它们与高血压之间的紧密联系奠定基础。
医学AppMatrix·2025-02-17 06:47

LightGBM+NRBO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测 Matlab代码

LightGBM+NRBO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测Matlab代码一、引言1.1、研究背景与意义在现代数据科学领域，多变量回归预测问题一直是一个研究热点。
前程算法屋·2025-02-17 01:09

景联文科技医疗数据处理平台：强化医疗数据标注与管理，推动医疗数字化新篇章

为确保这些数据能为临床决策、科研分析和患者护理提供有力支持，需要由具备专业知识的医学专家来进行处理。
景联文科技·2025-02-17 00:34

Anaconda3 介绍和安装

介绍Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版，专注于数据科学、机器学习和科学计算，主要面向数据科学和机器学习领域。
gorgor在码农·2025-02-16 23:25

下载多个python如何配置环境

多环境Python配置方案在数据科学和软件开发的领域，Python因其简单易用而广受欢迎。然而，随着项目的不断增多，我们常常需要在同一台机子上安装多个版本的Python及其依赖。
彪悍的高校·2025-02-16 22:49

如何使用DeepSeek训练模型

临床辅助诊疗：医患关系的连接桥梁：医疗科研的学术助手：医疗服务体系革新：医学影像诊断：药物研发：基层医疗能力提升：医疗机器人智能化：如何利用DeepSeek进行多模态数据分析？脑图使用De
LCG元·2025-02-16 18:17

DeepSeek推荐未来好就业的十大专业

一、人工智能与数据科学专业聚焦人工智能、大数据技术、计算机科学与技术、机器学习、数据科学与大数据技术等专业，构成了这一前沿领域的核心。
东锋1.3·2025-02-16 15:59
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