临床预测模型构建统计学分析方法

开源 多模态 大模型架构深度分析 2024

1.典型开源多模态大模型（1）KOSMOS-2KOSMOS-2是微软亚洲研究院在KOSMOS-1模型的基础上开发的多模态大模型。其中，KOSMOS-1是在大规模多模态数据集上重头训练的，该模型具有类似GPT-4的多模态能力，可以感知一般的感官模态，在上下文中学习（即少样本学习）并能够遵循语音指示（即零样本学习）。KOSMOS-2采用与KOSMOS-1相同的模型架构和训练目标对模型进行训练,并在此基
AI大模型 lose and dream·2025-01-16 17:36

如何在Linux系统上查看CPU使用率？

以下将详细介绍几种常用的查看CPU使用率的命令，解析它们的功能、使用方法及适用场景，帮助你选择最适合的工具。
·2025-01-16 17:13

应急救援路径规划中的蚁群算法与路径评价研究【附代码】

数据科学与大数据专业|数据分析与模型构建|数据驱动决策✨专业领域：数据挖掘与清洗大数据处理与存储技术机器学习与深度学习模型数据可视化与报告生成分布式计算与云计算数据安全与隐私保护擅长工具：Python/
拉勾科研工作室·2025-01-16 17:36

使用 NodeLocalDNS 提升集群 DNS 性能和可靠性

本文主要分享如何使用NodeLocalDNSCache来提升集群中的DNS性能以及可靠性，包括部署、使用配置以及原理分析，最终通过压测表明使用后带来了高达50%的性能提升。
·2025-01-16 17:42

一起学Hugging Face Transformers（8）- 使用Transformers 库制作一个简易问答系统

文章目录前言一、环境准备二、数据准备三、模型选择与加载四、构建问答系统五、模型评估与优化六、部署问答系统七、实际案例分析总结参考资料前言问答系统是一种能够自动回答用户问题的人工智能应用，在许多领域具有重要的应用价值
做个天秤座的程序猿·2025-01-16 17:35

【列表复制】详解python中list列表复制的几种方法（赋值、切片、copy()，deepcopy()）

在Python编程领域，列表是一种极为常用的数据结构，用于存储多个元素的有序集合。当涉及到对列表进行复制操作时，浅拷贝和深拷贝是两种重要的概念与技术手段，它们在处理列表数据的过程中有着截然不同的行为和影响，深刻理解二者的差异与应用场景对于编写高效、准确且健壮的Python代码至关重要。1、浅拷贝和深拷贝浅拷贝复制指向某个对象的地址（指针），而不复制对象本身，新对象和原对象共享同一内存。深拷贝会额外
有梦想的程序星空·2025-01-16 17:05

【原创】大数据治理入门（6）《数据标准与元数据管理：构建大数据治理的基石》入门必看 高赞实用

本文将详细探讨数据标准的重要性、元数据的概念及其管理方法，并分享企业实践案例。元数据的概念：什么是元数据定义：元数据（Metadata）是指描述数据的数据，它提供了关于数据的
精通代码大仙·2025-01-16 17:34

访问网站显示不安全？免费解决方案在此！

别担心，我们来一起看看这些问题可能是什么，并提供一些简单的解决方法。
·2025-01-16 17:39

pandas判断某列是否已按从小到大排序

在使用Pandas进行数据分析时，判断某一列是否已按从小到大排序是一个常见的操作。
·2025-01-16 17:07

2025年奇点临近：ASI的潜在影响与人类应对策略

本文将探讨ASI的潜在影响，并分析人类如何应对这一前所未有的挑战。ASI的冲击：两种极端命运与全方位的变革一些预测认为，ASI可能在2025年甚至更早出现。这种突破性进展将可能带来两种极端命运：
·2025-01-16 17:07

AI前端技术赋能智慧交通：从实时路况到智能导航

特别是AI前端技术，它在处理和可视化交通数据，构建智能交通应用方面扮演着至关重要的角色，为建设智慧交通系统提供了强有力的支撑。
·2025-01-16 17:06

构建长期客户关系：CRM全周期销售管理指南

CRM（客户关系管理）系统作为企业销售和市场营销的核心工具，其全周期管理体系对于构建持久的客户关系至关重要。本文将探讨CRM销售全周期管理体系的重要性、关键组成部分以及如何通过这一体系提升销售绩效。
·2025-01-16 17:35

springmvc的获取请求数据

1.使用@RequestParam获取查询参数基本使用：RequestParam注解作用：将请求参数与方法上的形参映射。最常见的情况就是获取请求路径中的查询参数，比如?
代码代码快快显灵·2025-01-16 17:32

MySQL之show profile相关总结

MySQL中的SHOWPROFILE性能分析详解在数据库优化过程中，SHOWPROFILE是MySQL提供的一个强大工具，用于分析查询的执行性能。
·2025-01-16 16:35

百万架构师第五课：设计模式：深度分析代理模式

代理模式作用：AOP实现拦截器中介黄牛媒婆解耦专人做专事自己不想做，又不得不做的事增强代理：静态代理动态代理角色代理角色被代理的角色（目标对象）由被代理的角色来做最终的决定代理角色通常来说会持有被代理角色对象引用（以便于代理角色完成工作之前或者之后能够找到被代理的对象，能够通知被代理对象）静态代理动态代理的区别：静态代理：在代理之前所有的东西都是已知的（人工）动态代理：在代理之前，所有的东西都是未
·2025-01-16 16:34

ubuntu18.04下配置muduoC++11环境

1.安装必要的依赖在开始配置之前，我们需要确保安装了构建工具和必要的依赖库。这包括了CMake（用于构建系统）和g++（C++编译器）。步骤：打开终端并执行以下命令：sudoa
·2025-01-16 16:33

PolarDB分布式版V2.0：安全可靠的集中分布式一体化数据库管理软件

阿里云PolarDB数据库管理软件（分布式版）V2.0（简称PolarDB分布式版V2.0）采用Shared-nothing架构，兼容MySQL开源生态构建产品竞争力，支持集中式和分布式一体化形态，具备金融级数据高可用
·2025-01-16 16:32

debian12 安装docker以及docker-compose

最快的方法请确保你的下载源已经是使用了国内镜像源,否则请你先修改apt镜像源为国内源再进行下载!
bali16·2025-01-16 16:31

Java 大视界 -- Java 大数据平台迁移与升级策略：平滑过渡的方法（十四）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:31

大数据新视界 -- Hive 数据抽样：高效数据探索的方法（2 - 16 - 1）

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青云交·2025-01-16 16:28

AOP 项目中的应用

以下是一些常见的AOP应用场景：1.日志记录目的：在方法执行的前后，记录系统的运行日志，通常用于监控、调试和故障排查。
·2025-01-16 16:28

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃：动态分区调整的策略与方法（上）（21 / 30）

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青云交·2025-01-16 16:54

事物的传播行为

它决定了一个方法在执行时是否应该在当前事务中运行，是否应该创建新的事务，或者是否应该加入到已有的事务中。事务传播行为在多层架构的系统（例如Spring框架中）尤为重要。
·2025-01-16 16:54

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：数据加载策略如何决定分析速度（上）（15/30）

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青云交·2025-01-16 16:24

实战经验分享：利用免费SSL证书构建安全可靠的Web应用

在利用免费SSL证书构建安全可靠的Web应用方面，以下是一些实战经验分享：一、选择合适的证书颁发机构（CA）评估证书颁发机构的可靠性：确保所选的证书颁发机构是可信赖的，能够提供有效的SSL证书。
·2025-01-16 16:53

Git-Sizer：检测并优化大型 Git 仓库的必备工具

Git-Sizer的安装方法前提条件安装选项如何使用git-sizer？
·2025-01-16 16:52

大数据新视界 --大数据大厂之大数据与区块链双链驱动：构建可信数据生态

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青云交·2025-01-16 16:52

使用ChatGPT打造完美简历与面试技巧：一周内应聘到理想工作的实战指南

第一天：求职准备与定位职业规划与目标设定首先使用免费ChatGPT中文版进行职业倾向分析：个人技能评估职业发展路径规划目标企业筛选实例分析：小王是一名有3年经验的产品经理，希望转向互联网大厂。
·2025-01-16 16:50

如何在 MacOS 上安装 Flutter ？

Flutter是Google开发的一个功能强大的框架，它允许开发人员从单个代码库构建高质量的、本机编译的移动、web和桌面应用程序。
·2025-01-16 16:19

大数据新视界 --大数据大厂之 ClickHouse：大数据分析领域的璀璨明星

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青云交·2025-01-16 16:21

大数据新视界 --大数据大厂之大数据于基因测序分析的核心应用 - 洞悉生命信息的密钥

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青云交·2025-01-16 16:21

大数据新视界 --大数据大厂之 Kylin 多维分析引擎实战：构建数据立方体

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青云交·2025-01-16 15:20

详解版本控制工作原理及优势，常见的版本控制系统对比（HelixCore、Git、SVN等）

实施版本控制的方法有很多，包括简单地遵循文件命名和组织流程。然而，通常所说的版本控制是指版本控制软件/版本控制系统。这些工具旨在帮助团队并行工作，并防止重要工作的
·2025-01-16 15:43

SSL context 中设置TLS版本无效的原因和有效解决办法

这里列出了一些常见的问题及其解决方法：1.TLS版本设置方法不正确在很多编程语言和框架中，设置TLS版本的方法各不相同。如果你没有正确配置或选择正确的API，TLS版本的设置可能不会生效。
·2025-01-16 15:40

mac新手开发基础配置（前端版）

brewhttps://www.cnblogs.com/hanease/p/15962094.html方法四fnmhttps://www.jianshu.com/p/0843d55e044evscodehttps
·2025-01-16 15:40

API接口设计的未来趋势：探索技术方向与实践方案

本文将探讨未来API设计的新趋势，深入分析API网关和服务网格的应用场景及技术优势，并通过ArkUI和ArkTS实现简单的API交互示例。引言API（ApplicationProgrammi
·2025-01-16 15:08

Java中的内存管理：垃圾回收机制详解

本文将专注于Java的垃圾回收机制，深入分析它是如何运作的
·2025-01-16 15:38

Java基础面试：Java中的方法

Java中的方法什么是方法方法是Java中的一段可重用的代码块，用于执行特定的任务，是程序中的最小执行单元。参数：方法可以接受一个或多个参数，这些参数是传递给方法的值，用于方法内部的逻辑运算。
·2025-01-16 15:37

【JAVA】接口和抽象类有什么区别？

用途：用于表达类之间的“is-a”关系，构建类的层次结构
·2025-01-16 15:06

Python | 经典类与新式类，静态方法、类方法与实例方法详解！

类的定义、self和继承详解Python——函数大全及使用方法！lambda？global?Python——流程控制，
chaochao️·2025-01-16 15:17

JavaScript 与 TypeScript 的详细对比

本文将深入对比JavaScript和TypeScript，分析两者在
·2025-01-16 15:35

深入理解 CSS Flexbox：如何使用弹性布局实现自适应的水平和垂直居中

传统的居中方法通常需要使用多层嵌套、position、margin等属性来实现，代码繁琐且不够灵活。
·2025-01-16 15:34

Vue.js：轻量高效的前端框架

Vue.js是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架，因其轻量、灵活和易上手的特性备受欢迎。Vue.js不仅适合小型项目的快速开发，也可用于构建复杂的单页面应用（SPA）。
·2025-01-16 15:32

【阅读】数据之美，一本书学会可视化设计

好的可视化设计，需要具备统计学和设计方面的知识。可视化创作是一个迭代的过程，不同的数据集迭代周期不同。由于数据代表了一定的人物、地点和事物，所以除了真实的数字之外，还有重要的背景信息。
蟹蟹蟹风流·2025-01-16 15:46

nfs-ganesha(用户态NFS)编译、安装和使用

前面的文章介绍了基于社区或自己项目编译rpm包搭建Ceph分布式存储集群的方法。本篇介绍使用nfs-ganesha源码编译、安装，客户端使用用户态nfs协议挂载使用Ceph文件存储和对象存储的方法。
沙拉OK·2025-01-16 15:15

【9.2】Golang后端开发系列--Gin路由定义与实战使用

服务层调用5.错误处理6.版本控制7.路由注册一、Gin框架路由的基本定义方式1.简单路由创建使用gin.Default()创建一个带有默认中间件的路由引擎，然后通过GET,POST,PUT,DELETE等方法来定义不同
不知名美食探索家·2025-01-16 15:15

⑨ MySQL优化-索引优化/索引失效/EXPLAIN分析

文章目录1数据库优化步骤：2慢查询工具2.1查看服务器性能参数2.2慢查询日志管理2.3慢查询日志分析工具-mysqldumpslow3EXPLAIN分析3.1使用方法3.2分析结果集详情分析3.3EXPLAIN
不知名美食探索家·2025-01-16 15:44

全年加权平均计算

全年加权平均计算概述全年加权平均计算是一种统计方法，用于汇总一年中不同时间段的数据，考虑到每个时间段数据的重要性或权重。这种方法在财务、经济分析以及绩效评估等领域非常常见。
Davina_yu·2025-01-16 15:14

智能化河流水位与流量监测系统：提升水资源管理与环境保护

传统的人工测量方法虽然有效，但存在一定的局限性，如人工误差、监测频率低以及对突发事件反应慢等问题。
DX_水位流量监测·2025-01-16 15:44

Scrum 四个会议及正确召开方式

敏捷开发有一些重要的实践方法，可以帮助团队更快地适应敏捷开发框架。这些方法不能简单照搬执行，比如，只在瀑布开发模式下中加入Scrum的四个会议，这无法让瀑布团队转成敏捷团队。
·2025-01-16 15:56
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