临床预测模型构建统计学分析方法第18页

智能化河流水位与流量监测系统：提升水资源管理与环境保护

传统的人工测量方法虽然有效，但存在一定的局限性，如人工误差、监测频率低以及对突发事件反应慢等问题。

DX_水位流量监测·2025-01-16 15:44

Scrum 四个会议及正确召开方式

敏捷开发有一些重要的实践方法，可以帮助团队更快地适应敏捷开发框架。这些方法不能简单照搬执行，比如，只在瀑布开发模式下中加入Scrum的四个会议，这无法让瀑布团队转成敏捷团队。

·2025-01-16 15:56

MongoDB Atlas与YoMio.AI近乎完美适配:推理更快速、查询更灵活、场景更丰富

YoMio.AI目前主要开发了AI原生娱乐产品Rubii，并围绕Rubii构建了一整套产品矩阵，将Rub

·2025-01-16 15:56

spring-kafka中ContainerProperties.AckMode详解

下面我们对这些确认模式进行详细的讲解和对比分析。1.容器确认模式（AckM

·2025-01-16 15:55

Oracle 23ai新特性:使用列别名的 GROUP BY 和 HAVING 子句

摘要随着数据库技术的不断发展，SQL语言也在不断进化，以更好地满足数据查询和分析的需求。

安呀智数据·2025-01-16 15:40

ArgoWorkflow教程(五)---Workflow 的多种触发模式：手动、定时任务与事件触发

上一篇我们分析了argo-workflow中的archive，包括流水线GC、流水线归档、日志归档等功能。本篇主要分析Workflow中的几种触发方式，包括手动触发、定时触发、Event事件触发等。

·2025-01-16 15:54

淘宝API关键词搜索商品列表API接口对接详细步骤

一、需求分析与接口理解（支持免费测试）在进行商品列表API接口对接之前，首先需要明确需求和了解API接口的功能。

·2025-01-16 15:24

unplugin-dist-zip-pack：前端构建产物打包神器，开发者的得力助手

作为一名前端开发者，在项目开发过程中，我们常常需要对构建产物进行高效的打包管理。最近，我发现了一个超级好用的插件——unplugin-dist-zip-pack，它简直是我们开发者的福音。

·2025-01-16 15:22

Swift Core Data 分阶段迁移

虽然这种方法性能良好且运行良好，但很难维护，不适用于应用程序扩展，并且存在高度的错误风险。例如，对于每个需要自定义迁移的新模型，你需要定义一个映射模型，以定义如何将每个模型的现有版本迁移到新版本。

·2025-01-16 15:21

在Python中，文本查找和替换的常用操作

1.使用字符串方法进行查找和替换Python的字符串类(str)提供了简单的查找和替换方法，如find()、replace()等。示例：text="Hello,world!"

·2025-01-16 15:51

ArgoWorkflow教程(三)---使用 Artifacts 实现步骤间文件共享

上一篇我们分析了Workflow、WorkflowTemplate、template之间的关系。本篇主要分析如何在argo-workflow中使用S3存储artifact实现步骤之间的文件共享。

·2025-01-16 15:50

Linux Shell 比较数字 + 字符串 + 文件

comparisons]thencommandsfi例如：if[2-gt3]thenprint"2isgreater"elseprint"2isnotgreater"fiCompareNumbers这是一种最常见的评估方法

·2025-01-16 14:19

jupyter notebook练手项目：线性回归——学习时间与成绩的关系

线性回归——学习时间与学习成绩的关系第1步：导入工具库pandas——数据分析库，提供了数据结构（如DataFrame和Series）和数据操作方法，方便对数据集进行读取、清洗、转换等操作。

橙意满满的西瓜大侠·2025-01-16 14:09

21章5节：如何绘制三维曲面图、三维球面图和三维曲面地形图

三维可视化图形在数据分析和科学研究中具有重要意义，尤其是用于展示复杂的三维数据结构。三维曲面图、三维球面图和三维曲面地形图是常见的可视化方式，它们帮助用户更直观地理解数据的分布和关系。

DAT｜R科学·2025-01-16 14:08

JS Navigator.sendBeacon 可靠的、异步地向服务器发送数据

JSNavigator.sendBeacon可靠的、异步地向服务器发送数据前言我们在上一篇页面访问&页面关闭数据上报的文章中使用了sendBeacon方法用来发送数据，上篇文章是简单使用，那本篇文章我们就详细了解下这个东西

·2025-01-16 14:16

Go 语言 JSON 与 Cache 库调研与选型

JSON基本上从以下两种角度进行分析性能方面，如是否使用反射；是否支持Unmarshal到map或struct，未涉及灵活性与扩展性方面，下面报告中只考虑最简单的反序列化，不会提及每个库的灵活性，如提供的一些定制化抽取的

·2025-01-16 14:43

Javascript(turfjs)等值线图绘制

1.准备工作turfjs，空间分析（geospatialanalysis）工具包，支持在浏览器和Node.js环境中运行，空间数据

·2025-01-16 14:42

腾讯新闻中心首页改版啦

我是负责这次改版的前端开发工程师，今天也从前端的角度分析一下改版的过程和效果。我们先来看看改版前后的首屏效果：从对比图

·2025-01-16 14:41

ECharts实战：在UniApp中实现动态数据可视化

ECharts是一个强大的数据可视化工具，它提供了丰富的图表类型和交互方式，可以帮助我们更好地理解和分析数据。

Front_Yue·2025-01-16 14:06

【原创】大数据治理入门（2）《提升数据质量：质量评估与改进策略》入门必看高赞实用

提升数据质量：质量评估与改进策略引言：数据质量的概念在大数据时代，数据的质量直接影响到数据分析的准确性和可靠性。

精通代码大仙·2025-01-16 14:34

销售易、用友、销帮帮CRM：优势特色与适用企业深度总结

智能分析与报告：提供深入的数据分析和定制化报告，帮助企业做出数据驱动的决策。高度定制化：根据企业需求定制CRM功能，满足不同业务场景的需求。

·2025-01-16 14:47

Python入门：3.Python的输入和输出格式化

本文将深入探讨Python的输入与输出操作，特别是如何使用格式化方法来提升代码质量和可读性。

平凡程序猿~·2025-01-16 14:03

探索后端的无尽魅力：构建强大而高效的服务器世界

在当今数字化的时代，后端技术犹如一座坚实的桥梁，连接着用户和丰富多彩的互联网世界。后端是默默耕耘的力量，在互联网舞台上，前端吸引眼球，而后端是支撑舞台的坚实支柱。它负责处理数据、管理服务器、确保系统的稳定性和安全性，没有后端，前端的华丽展示将无从谈起。随着技术发展，后端领域迎来诸多热点，如人工智能、大数据、云计算等新兴技术崛起，为后端开发带来无限可能，但也带来新挑战，如在海量数据中实现高效处理和存

·2025-01-16 14:03

Svelte 最新中文文档（4）—— 符文（Runes）下

Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性，非常适合构建轻量级

·2025-01-16 14:02

案例分享｜Alluxio数据流转方案在联通智网的应用

分享嘉宾陈得泳-中国联通大数据平台SRE工程师，致力于基于开源生态构建稳定、高效、安全、低成本的大数据集群。

·2025-01-16 14:01

TiDB 助力广发银行零售信贷业务管理平台成功上线

TiDB凭借其弹性水平扩展能力和HTAP（混合事务/分析处理）功能，能够有效应对零售信贷业务的混合型复杂业务场景，解决传统数据库的扩展性和架构复杂性问题，提升了系统的稳定性和处理效率。

·2025-01-16 14:00

百万架构师第二十课：源码分析：Spring 源码分析：手写定制自己的ORM框架｜JavaGuide

想到了用对象来传，但是有问题a)、跨表联查的条件b)、无法携带判断逻辑的运算符c)、or或者and无法区分2、自动映射类型判断麻烦，用rs.getObject()方法//各自的厂商实现自己的链接//MySQL

·2025-01-16 14:29

【SpringCloud】Spring Cloud 开发环境搭建与基础工程构建

目录环境和工程搭建开发环境安装JDKJDK版本介绍JDK17安装WindowsLinux-UbuntuLinux-CentOsMySQL安装UbuntuCentOS案例介绍需求服务拆分服务拆分原则服务拆分示例数据准备工程搭建构建父子工程创建父工程

Hsu琛君珩·2025-01-16 14:09

机器学习与深度学习间关系与区别

一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。

ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞·2024-09-16 10:28

【iOS】MVC设计模式

MVC前言如何设计一个程序的结构，这是一门专门的学问，叫做"架构模式"（architecturalpattern），属于编程的方法论。MVC模式就是架构模式的一种。

Magnetic_h·2024-09-16 10:28

地推话术，如何应对地推过程中家长的拒绝

仅从地推层面分析，一方面因为家长受到的信息轰炸越来越多，对信息越来越“免疫”；而另一方面地推人员的专业能力和营销话术没有提高，无法应对家长的拒绝，对有意向的家长也不知如何跟进，眼睁睁看着家长走远；对于家长的疑问

校师学·2024-09-16 10:30

Cell Insight | 单细胞测序技术又一新发现，可用于HIV-1和Mtb共感染个体诊断

国家感染性疾病临床医学研究中心/深圳市第三人民医院张国良团队携手深圳华大生命科学研究院吴靓团队，共同研究得出单细胞测序

尐尐呅·2024-09-16 10:28

《投行人生》读书笔记

2.对于初入职场的人的建议，细节，截止日期和数据很重要截止日期，一种有效的方法是请老板为你所有的任务进行优先级排序。和老板喝咖啡的好

小蘑菇的树洞·2024-09-16 10:27

扫地机类清洁产品之直流无刷电机控制

接下来一段时间的几个文章会作个专题分析分享。直流有刷电机会自动持续

悟空胆好小·2024-09-16 10:56

店群合一模式下的社区团购新发展——结合链动 2+1 模式、AI 智能名片与 S2B2C 商城小程序源码

通过分析店群合一模式如何将互联网社群与线下终端紧密结合，阐述了链动2+1模式、AI智能名片和S2B2C商城小程序源码在这一模式中的应用价值。

说私域·2024-09-16 10:25

向内而求

多年以来，赴海内外各地弘扬佛法，以正式授课、现场开示、发表文章等多种方法指导佛学弟子修行佛法。代表作《寂静之道》、《生命这出戏》、《透过佛法看世界》自出版以来一直是佛教类书籍中的畅销书。

陈陈_19b4·2024-09-16 10:54

html 中如何使用 uniapp 的部分方法

示例代码：Documentconsole.log(window);效果展示：好了，现在就可以uni.使用相关的方法了

某公司摸鱼前端·2024-09-16 10:55

赚钱方法是什么

省下来都是自己的，分享还可以赚钱乐买买是好省旗下的抖音返佣平台，乐买买分析社交电商的价值，乐买买属于今年难得的副业项目风口机会，2019年错过做好省的搞钱的黄金时期，那么2022年千万别再错过乐买买至于我为何转到高省呢

测评君高省·2024-09-16 10:53

水平垂直居中的几种方法（总结）

1.使用flexbox的justify-content和align-items.parent{display:flex;justify-content:center;/*水平居中*/align-items:center;/*垂直居中*/height:100vh;/*需要指定高度*/}2.使用grid的place-items:center.parent{display:grid;place-item

LJ小番茄·2024-09-16 10:55

每日一题——第八十九题

8889//思想：#include#include#includeintmain(){charstr[]="a123xxyu23&8889";intcount=0;intnum=0;//用于临时存放当前正在构建的整数

互联网打工人no1·2024-09-16 10:54

Python数据分析与可视化实战指南

在数据驱动的时代，Python因其简洁的语法、强大的库生态系统以及活跃的社区，成为了数据分析与可视化的首选语言。

William数据分析·2024-09-16 10:54

Python中os.environ基本介绍及使用方法

文章目录python中os.environos.environ简介os.environ进行环境变量的增删改查python中os.environ的使用详解1.简介2.key字段详解2.1常见key字段3.os.environ.get()用法4.环境变量的增删改查和判断是否存在4.1新增环境变量4.2更新环境变量4.3获取环境变量4.4删除环境变量4.5判断环境变量是否存在python中os.envi

鹤冲天Pro·2024-09-16 10:53

腾讯云技术深度探索：构建高效云原生微服务架构

腾讯云技术深度探索：构建高效云原生微服务架构在当今快速发展的技术环境中，云原生技术已成为企业数字化转型的关键驱动力。

我的运维人生·2024-09-16 10:23

Pyecharts数据可视化大屏：打造沉浸式数据分析体验

Pyecharts数据可视化大屏：打造沉浸式数据分析体验在当今这个数据驱动的时代，如何将海量数据以直观、生动的方式展现出来，成为了数据分析师和企业决策者关注的焦点。