书生·浦语大模型实战营第4页

深度学习学习经验——生成对抗网络（GAN）

GenerativeAdversarialNetwork）生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是由IanGoodfellow等人在2014年提出的一种深度学习模型

Linductor·2025-03-26 19:37

ClickHouse与TiDB实操对比：从入门到实战的深度剖析

ClickHouse与TiDB实操对比：从入门到实战的深度剖析宝子们，在当今数据驱动的时代，选择合适的数据库对于处理海量数据和支撑业务发展至关重要。

大数据方向陪跑私教·2025-03-26 19:34

计算机网络，二层和三层协议的理解

二层网络和三层网络二层网络（DataLinkLayer）和三层网络（NetworkLayer）是OSI（OpenSystemsInterconnection）模型中的两个层次，它们在网络通信中扮演着不同的角色

LeonNo11·2025-03-26 19:34

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

title:Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则date:2025/3/26updated:2025/3/26author:cmdragonexcerpt:递归模型通过前向引用支持无限层级嵌套结构

qcidyu·2025-03-26 19:31

Kubernetes实战教程

Kubernetes实战教程=====================本教程旨在提供详细的Kubernetes实战教程，帮助您了解和掌握Kubernetes的基本概念、部署、管理和扩展。

Coder_Kevin_Vans·2025-03-26 18:00

那些自学【AI大模型】的，能骂醒一个算一个！

为啥说胡乱自学大模型的，能骂醒一个算一个。因为很多人学会个AI工具就觉得自己会玩大模型了，其实你才刚入门！

大模型入门学习·2025-03-26 18:27

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（一）

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）能力的混合模型架构，广泛应用于问答系统、对话系统、知识密集型任务等领域

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（二）

这种情况通常发生在检索阶段的召回结果未能将正确的文档排在头部，导致生成模型无法基于正确信息生成答案。

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

手把手带你在Windows中搭建本地知识库（基于ollama本地部署大模型+客户端安装版AnythingLLM）非docker环境部署

一、Ollama安装Ollama是一个专注于本地运行大型语言模型（LLM）的框架，它使得用户能够在自己的计算机上轻松地部署和使用大型语言模型，而无需依赖昂贵的GPU资源。

慕慕涵雪月光白·2025-03-26 18:24

图像 rgb yuv android,图像实战 - RGB、YUV图像格式介绍

ArcFace2.0API目前支持多种图像格式：BGR24、NV21、NV12、I420、YUYV(Android、IOS只支持其中的部分)。以下介绍这几种图像格式的内存排列方式。一、相关图像颜色空间介绍1.RGB颜色空间RGB颜色空间以Red、Green、Blue三种基本色为基础，进行不同程度的叠加，产生丰富而广泛的颜色，所以俗称三基色模式。常见的RGB格式有：RGB_565、RGB_888、A

weixin_39648297·2025-03-26 18:23

Linux安装AnythingLLM

它能够将任何文档、资源或内容片段转化为大语言模型（LLM）在聊天中可以利用的相关上下文。AnythingLLM支持多种文档类型（PDF、TXT、DOCX等），具有对话和查询两种聊天模式。

neter.asia·2025-03-26 18:52

代码随想录算法训练营第二十五天 | 491. 非递减子序列、46. 全排列、47.全排列 II、332. 重新安排行程、51. N 皇后、37. 解数独

491.非递减子序列题目链接：https://leetcode.cn/problems/non-decreasing-subsequences/description/文档讲解：https://programmercarl.com/0491.%E9%80%92%E5%A2%9E%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%88%97.html状态：已完成思路：本题考察的是在无序数组中可能有重复元素的

榛果咖啡有点苦·2025-03-26 18:22

代码随想录算法训练营第三十六天 | 1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474. 一和零

1049.最后一块石头的重量II(*)题目链接：https://leetcode.cn/problems/last-stone-weight-ii/文档讲解：https://programmercarl.com/1049.%E6%9C%80%E5%90%8E%E4%B8%80%E5%9D%97%E7%9F%B3%E5%A4%B4%E7%9A%84%E9%87%8D%E9%87%8FII.html状

榛果咖啡有点苦·2025-03-26 18:22

基于深度学习的水果识别系统

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种高效的目标检测模型，其主要特点是检测速度快、精度高，适用于实时目标检测任务。YOLO模型通过

A等天晴·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

【EI/Scopus双检索】2025年4月六大AI、数字媒体、信息安全、人工智能与数字经济领域国际会议开放投稿，硕博生速来！

努力毕业的小土博^_^·2025-03-26 17:20

十八、实战开发 uni-app x 项目（仿京东）- 后端生成API文档

在上一篇十七、实战开发uni-appx项目（仿京东）-后端指南-CSDN博客中我们已经创建了后端项目，方便前后端开发人员协作，我们要在项目中集成Swagger可以帮助生成API文档。

九班长·2025-03-26 17:19

十五、实战开发 uni-app x 项目（仿京东）- 收货地址

不再讲如何添加新页面了，如不会，可以看六、实战开发uni-appx项目（仿京东）-分类页-CSDN博客添加新页面addres.uvue文件，我们先逐行讲解代码，最后附上整个代码页面功能展示收货地址列表:

九班长·2025-03-26 17:49

基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程（MLOps），提供可靠数据集使得训练数据版本化，确保模型复现性，并集成AzureMachineLearning

weixin_30777913·2025-03-26 17:48

应用接入密码保险箱（应用接入密码保险箱-为应用添加自动生成高强度密码的建议）

且强密码的复杂度高，破解难度大。当开发者没有指定密码规则，或是开发者指定的规则书写错误、不符合规范时，密

RZer·2025-03-26 16:43

华为OD机试E卷 - 分奖金（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-03-26 16:42

深入掌握Spring AOP：从原理到实战的完整指南

一、AOP核心概念与实战引入1.1传统开发中的痛点以用户登录场景为例，假设我们有一个基础登录功能：publicclassLoginService{publicvoidlogin(Stringusername

躲在云朵里`·2025-03-26 16:42

前端技术演进：TypeScript与CSS革新——开发者视角下的变革与机遇

NMGWAP·2025-03-26 16:11

泛目录排名——无极多功能泛目录站群程序：技术人的务实选择与中小企业运营者的增长引擎

无极多功能泛目录站群程序：技术人的务实选择与中小企业运营者的增长引擎——用合理的架构设计，解决现实的流量难题**▍导言：技术人的困境与期待**当大企业仍在用百万级预算筑起“技术高墙”时，中小企业已能通过无极多功能泛目录站群程序实现逆袭

云惠科技(SEO)·2025-03-26 16:41

Spring MVC核心技术：从请求映射到异常处理

RequestMapping注解深度解析1.1注解的层级映射机制1.2请求参数绑定技巧二、结果跳转的三重境界2.1ModelAndView方式2.2ServletAPI直接操作2.3SpringMVC语义化跳转三、文件上传实战指南

躲在云朵里`·2025-03-26 16:38

【LeetCode 热题100】 4. 寻找两个正序数组的中位数的算法思路及python代码

4.寻找两个正序数组的中位数给定两个大小分别为mmm和nnn的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。

pljnb·2025-03-26 15:05

使用OpenCV将BMP图像转为8位灰度图 | 原理详解与代码实战

其特点包括：结构清晰：包含文件头、信息头、调色板（可选）和像素数据兼容性强：几乎被所有图像处理软件支持体积较大：适合保存高质量图像但占用空间大1.2BMP文件结构结构名称大小（字节）说明文件头14包含文件类型

小乌龟登顶记·2025-03-26 15:34

风控模型算法面试题集结

特征处理1.特征工程的一般步骤什么？什么是特征迭代特征工程一般包含：数据获取，分析数据的可用性（覆盖率，准确率，获取容易程度）数据探索，分析数据业务含义，对特征有一个大致了解，同时进行数据质量校验，包含缺失值、异常值和一致性等；特征处理，包含数据处理和特征处理两部分。数据处理主要做清洗工作（缺失值、异常值、错误值、数据格式处理等），特征转换即对连续特征、离散特征、时间序列进行转换，常用标准化、归一

西木风落·2025-03-26 15:03

大模型微调方法解析

随着大模型（如DeepSeek、LLaMA、QwQ等）的广泛应用，如何高效地通过微调（Fine-tuning）让通用模型适配垂直领域任务，成为行业关注的核心问题。

西木风落·2025-03-26 15:03

Stable Diffusion绘画插件（ControlNet ）

文后附模型下载链接。

Allen-Steven·2025-03-26 15:33

解决 Python 中 `schedule` 模块安装与使用问题的完整指南

专栏导航：码农阿豪系列专栏导航面试专栏：收集了java相关高频面试题，面试实战总结️Spring5系列专栏：整理了Spring5重要知识点与

码农阿豪@新空间·2025-03-26 15:32

响应式 Web 设计：HTML 与 CSS 协同学习的进度（二）

点击访问示例网站然后，使用CSS为这些元素添加基本的样式，如设置文本颜色、字体大

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-03-26 15:32

【每日算法】Day 6-1：哈希表从入门到实战——高频算法题（C++实现）

摘要：掌握高频数据结构！今日深入解析哈希表的核心原理与设计实现，结合冲突解决策略与大厂高频真题，彻底掌握O(1)时间复杂度的数据访问技术。一、哈希表核心思想哈希表（HashTable）是一种基于键值对的高效数据结构，通过哈希函数将键映射到存储位置，核心特性：平均时间复杂度：插入、删除、查找均为O(1)冲突处理：开放寻址法、链地址法等策略负载因子：哈希表性能的关键指标（元素数/桶数）应用场景：快速数

longlong int·2025-03-26 15:31

【Vite构建性能优化实战：我如何将项目构建时间减少60%】

Vite构建性能优化实战：我如何将项目构建时间减少60%问题背景在我负责的前端项目中，构建时间一直是困扰开发效率的主要痛点。每次构建需要长达5分钟，严重影响了开发和部署速度。

Gazer_S·2025-03-26 15:30

水冷技术：高效散热的革新之路

其核心原理基于水的比热容大、导热性能优异的特性，能够快速吸收并转移热量，广泛应用于计算机、工业设备、汽车等领域。**一、水冷的基本原理与系统组成**水冷系统的核心组件包括：1.

飞天kuma·2025-03-26 14:28

大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

在当今大模型迅猛发展的环境下，人工智能的应用越来越广泛。然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。

七七Seven～·2025-03-26 14:26

走进吴恩达：揭秘Prompt Engineering 提示词工程

PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域，尤其是与大型语言模型（LLM）互动时，Prompt起着至关重要的作用。

AI大模型教程·2025-03-26 14:55

第30周Java分布式入门 ThreadLocal

章节分为六大模块：ThreadLocal的两大使用场景ThreadLocal所带来的好处ThreadLocal的主要方法及使用顺序ThreadLocal原理源码分析使用ThreadLocal的注意点和使用规范从下一个小节开始

kill bert·2025-03-26 14:25

智能制造与绿色发展：基于工业机器人进口视角

2015年，国务院颁布的《中国制造2025》中提出：“将智能制造列为实现制造业强国目标的五大工程之一。”

用数据说话用数据决策·2025-03-26 14:25

【Agent篇】AI Agent 搭建平台横向对比：Dify、阿里云百炼、Coze

大家好，我是大F，深耕AI算法十余年，互联网大厂技术岗。知行合一，不写水文，喜欢可关注，分享AI算法干货、技术心得。

大F的智能小课·2025-03-26 14:25

解锁C++标准库：打开高效编程之门

目录一、C++标准库：编程基石的崛起二、库之溯源：历史与演进三、剖析核心组件3.1基础类型与工具3.2输入输出流魔法3.3数据结构大观园3.4算法的奇妙世界3.5内存管理之道四、跨平台的一致性与差异五、实战案例

大雨淅淅·2025-03-26 14:24

C++数组在图形渲染里的深度应用剖析

一、顶点数据存储与处理在计算机图形学中，三维模型由大量的顶点构成，这些顶点的位置、法线、纹理坐标等信息是渲染的基础。C++数组是存储

wengang345·2025-03-26 14:54

python第三方库有哪些-我常用的几个第三方 Python 库

Python语言之所以能够如此流行，除了本身内置许多程序库来保障快速开发之外，目不睱接的第三方库也是一大主因。

weixin_37988176·2025-03-26 14:23

招聘面试季-- 高频出现的Redis经典题目及核心知识点解析

纯内存操作，无磁盘I/O瓶颈‌单线程模型避免上下文切换和锁竞争‌I/O多路复用技术（如epoll）处理高并发连接‌高效数据结构（SDS、跳跃表、压缩列表等）‌‌Redis与Memcached的区别‌数据类型

碧海饮冰·2025-03-26 14:22

制度赋权与技术赋能：乡村内生性治理主体何以重塑——基于参与式治理视角的双案例分析

在阐释制度赋权与技术赋能多维作用路径的基础上，依托参与式治理的CLEAR模型构建了重塑乡村内生性治理主体的分析框架。

罗思付之技术屋·2025-03-26 13:21

MCP协议：AI与外部资源交互的标准化革命

MCP协议解析：AI与外部资源交互的标准化革命1.MCP的核心定义与架构MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic开发的开放标准，旨在通过统一协议解决AI模型与外部资源

大囚长·2025-03-26 13:20

【DeepSeek大语言模型】AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术

智能体是一种能够自主行动、感知环境、做出决策并与环境交互的智能应用或实体。特性自主性：智能体能够根据自身的感知和内部状态，独立做出决策，无需人类直接干预。反应性：能对环境的变化做出实时反应，及时调整自身行为以适应环境的动态变化。目的性：具有明确的目标或任务，其行为是为了实现这些目标，会根据目标来规划和执行行动。学习能力：能够从经验中学习，通过处理新信息和积累经验来改进其未来的行为，不断提升自身性能

赵钰老师·2025-03-26 12:15

DeepSeek底层揭秘——deepEP

它旨在优化分布式计算环境中的通信效率，特别是在节点间数据交换、梯度同步、模型分发等方面，能够显著提升训练速度和推理性能。

9命怪猫·2025-03-26 12:45

袋鼠云+DeepSeek，提供大模型私有化部署与一站式大模型运维服务

在此背景下，袋鼠云基于DeepSeek系列模型，推出大模型私有化部署与一站式运维服务，为企业提供从模型选型到持续运维服务的完整解决方案，助力客户轻松驾驭AI，尽享技术红利。

·2025-03-26 12:04

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