书生·浦语大模型训练营笔记第4页

初识TensorFlow：机器学习与深度学习的探索

这本书旨在通过编写代码来实现机器学习和深度学习的概念，构建模型使其行为更接近人类。从计算机视觉到自然语言处理（NLP），这些模型成为了合成的，或者说人造的智能。

韩锋裂变营销·2025-03-26 20:38

HTML5 Audio（音频）学习笔记

一、HTML5音频简介HTML5引入了元素，用于在网页中播放音频文件。这使得音频的嵌入变得更加简单和标准化。在HTML5之前，大多数音频是通过插件（如Flash）来播放的，但这种方式存在兼容性问题，因为并非所有浏览器都支持相同的插件。HTML5的元素为音频播放提供了一种标准方法。二、浏览器支持情况InternetExplorer9+、Firefox、Opera、Chrome和Safari都支持元素

齐尹秦·2025-03-26 19:37

HTML5 Geolocation（地理定位）学习笔记

一、HTML5Geolocation简介HTML5Geolocation（地理定位）API用于获取用户的地理位置信息。通过这个API，可以获取用户的纬度、经度、海拔等信息。由于地理定位可能涉及用户隐私，因此只有在用户同意的情况下，才能获取其位置信息。GeolocationAPI支持以下浏览器：InternetExplorer9+FirefoxChromeSafariOpera对于拥有GPS的设备（

齐尹秦·2025-03-26 19:07

深度学习学习经验——生成对抗网络（GAN）

GenerativeAdversarialNetwork）生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是由IanGoodfellow等人在2014年提出的一种深度学习模型

Linductor·2025-03-26 19:37

计算机网络，二层和三层协议的理解

二层网络和三层网络二层网络（DataLinkLayer）和三层网络（NetworkLayer）是OSI（OpenSystemsInterconnection）模型中的两个层次，它们在网络通信中扮演着不同的角色

LeonNo11·2025-03-26 19:34

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

title:Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则date:2025/3/26updated:2025/3/26author:cmdragonexcerpt:递归模型通过前向引用支持无限层级嵌套结构

qcidyu·2025-03-26 19:31

产品资料交付

记得有这么1个故事，苹果在开发iPad时，为了看看用户体验如何，就把产品拿到非洲的贫困区域，给当地的儿童进行使用，这些小朋友在没有人指导的情况下，3~5分钟就能熟练的使用IPAD的了；我想这时为什么在笔记本电脑风靡的时代

Frank_Yee·2025-03-26 18:58

那些自学【AI大模型】的，能骂醒一个算一个！

为啥说胡乱自学大模型的，能骂醒一个算一个。因为很多人学会个AI工具就觉得自己会玩大模型了，其实你才刚入门！

大模型入门学习·2025-03-26 18:27

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（一）

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统是一种结合了检索（Retrieval）和生成（Generation）能力的混合模型架构，广泛应用于问答系统、对话系统、知识密集型任务等领域

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（二）

这种情况通常发生在检索阶段的召回结果未能将正确的文档排在头部，导致生成模型无法基于正确信息生成答案。

大数据追光猿·2025-03-26 18:24

手把手带你在Windows中搭建本地知识库（基于ollama本地部署大模型+客户端安装版AnythingLLM）非docker环境部署

一、Ollama安装Ollama是一个专注于本地运行大型语言模型（LLM）的框架，它使得用户能够在自己的计算机上轻松地部署和使用大型语言模型，而无需依赖昂贵的GPU资源。

慕慕涵雪月光白·2025-03-26 18:24

用docker搭建php环境,使用Docker快速搭建PHP开发环境

最近有个同事找过来，希望我对在很早之前写的一个PHP网站上增加一些功能，当时开发使用xampp构建的本地开发环境，但是现在我的笔记本电脑已经更新，没有当时的开发环境。

weixin_39646412·2025-03-26 18:54

用docker搭建php环境,使用docker快速搭建nginx+php环境

经过了繁琐的docker环境安装，看了下镜像/容器的简单使用，开始进行nginx+php环境的搭建，本文记录一下在安装过程中的笔记。

weixin_39710041·2025-03-26 18:24

ia-32汇编笔记

1汇编语言中test的用法为举例方便说一下jnz和jz测试条件JZZF=1JNZZF=0即Jz＝jumpifzero(结果为0则设置ZF零标志为1,跳转)Jnz＝jumpifnotzerotest属于逻辑运算指令功能:执行BIT与BIT之间的逻辑运算测试(两操作数作与运算,仅修改标志位,不回送结果).Test对两个参数(目标，源)执行AND逻辑操作搜索,并根据结果设置标志寄存器,结果本身不会保存。

simanstar·2025-03-26 18:23

Linux安装AnythingLLM

它能够将任何文档、资源或内容片段转化为大语言模型（LLM）在聊天中可以利用的相关上下文。AnythingLLM支持多种文档类型（PDF、TXT、DOCX等），具有对话和查询两种聊天模式。

neter.asia·2025-03-26 18:52

代码随想录算法训练营第二十五天 | 491. 非递减子序列、46. 全排列、47.全排列 II、332. 重新安排行程、51. N 皇后、37. 解数独

491.非递减子序列题目链接：https://leetcode.cn/problems/non-decreasing-subsequences/description/文档讲解：https://programmercarl.com/0491.%E9%80%92%E5%A2%9E%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%88%97.html状态：已完成思路：本题考察的是在无序数组中可能有重复元素的

榛果咖啡有点苦·2025-03-26 18:22

代码随想录算法训练营第三十六天 | 1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474. 一和零

1049.最后一块石头的重量II(*)题目链接：https://leetcode.cn/problems/last-stone-weight-ii/文档讲解：https://programmercarl.com/1049.%E6%9C%80%E5%90%8E%E4%B8%80%E5%9D%97%E7%9F%B3%E5%A4%B4%E7%9A%84%E9%87%8D%E9%87%8FII.html状

榛果咖啡有点苦·2025-03-26 18:22

基于深度学习的水果识别系统

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种高效的目标检测模型，其主要特点是检测速度快、精度高，适用于实时目标检测任务。YOLO模型通过

A等天晴·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之对称卷积神经网络结构实现超分辨率

该改进方法基于深度神经网络，其生成模型包含多层卷积模块和多层反卷积模块，其中在感知损失基础上增加了跳层连接和损失函数。该判别模型由多层神经网络组成，其损失函数基于生成式对抗网络生成的判别模型损失函数。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:51

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。

这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

【EI/Scopus双检索】2025年4月六大AI、数字媒体、信息安全、人工智能与数字经济领域国际会议开放投稿，硕博生速来！

努力毕业的小土博^_^·2025-03-26 17:20

基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程（MLOps），提供可靠数据集使得训练数据版本化，确保模型复现性，并集成AzureMachineLearning

weixin_30777913·2025-03-26 17:48

应用接入密码保险箱（应用接入密码保险箱-为应用添加自动生成高强度密码的建议）

且强密码的复杂度高，破解难度大。当开发者没有指定密码规则，或是开发者指定的规则书写错误、不符合规范时，密

RZer·2025-03-26 16:43

华为OD机试E卷 - 分奖金（Java & Python& JS & C++ & C ）

算法大师·2025-03-26 16:42

【Spring MVC】HTTP请求参数、映射注解笔记

HTTP请求映射注解一、请求映射REST风格简介1.`@GetMapping`2.`@PostMapping`3.`@PutMapping`4.`@DeleteMapping`5.`@PatchMapping`二、请求参数1.`@RequestParam`2.`@PathVariable`3.`@RequestBody`4.`@ResponseBody`5.`@HeaderParam`6.`@Co

ajsbxi·2025-03-26 16:12

前端技术演进：TypeScript与CSS革新——开发者视角下的变革与机遇

NMGWAP·2025-03-26 16:11

泛目录排名——无极多功能泛目录站群程序：技术人的务实选择与中小企业运营者的增长引擎

无极多功能泛目录站群程序：技术人的务实选择与中小企业运营者的增长引擎——用合理的架构设计，解决现实的流量难题**▍导言：技术人的困境与期待**当大企业仍在用百万级预算筑起“技术高墙”时，中小企业已能通过无极多功能泛目录站群程序实现逆袭

云惠科技(SEO)·2025-03-26 16:41

【LeetCode 热题100】 4. 寻找两个正序数组的中位数的算法思路及python代码

4.寻找两个正序数组的中位数给定两个大小分别为mmm和nnn的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。

pljnb·2025-03-26 15:05

使用OpenCV将BMP图像转为8位灰度图 | 原理详解与代码实战

其特点包括：结构清晰：包含文件头、信息头、调色板（可选）和像素数据兼容性强：几乎被所有图像处理软件支持体积较大：适合保存高质量图像但占用空间大1.2BMP文件结构结构名称大小（字节）说明文件头14包含文件类型

小乌龟登顶记·2025-03-26 15:34

TVD（Total Variation Diminishing）有限差分格式

下面是一篇关于TVD（TotalVariationDiminishing）有限差分格式的博客文章草稿，适合用于技术类博客或学习笔记。

Hardess-god·2025-03-26 15:03

风控模型算法面试题集结

特征处理1.特征工程的一般步骤什么？什么是特征迭代特征工程一般包含：数据获取，分析数据的可用性（覆盖率，准确率，获取容易程度）数据探索，分析数据业务含义，对特征有一个大致了解，同时进行数据质量校验，包含缺失值、异常值和一致性等；特征处理，包含数据处理和特征处理两部分。数据处理主要做清洗工作（缺失值、异常值、错误值、数据格式处理等），特征转换即对连续特征、离散特征、时间序列进行转换，常用标准化、归一

西木风落·2025-03-26 15:03

大模型微调方法解析

随着大模型（如DeepSeek、LLaMA、QwQ等）的广泛应用，如何高效地通过微调（Fine-tuning）让通用模型适配垂直领域任务，成为行业关注的核心问题。

西木风落·2025-03-26 15:03

Stable Diffusion绘画插件（ControlNet ）

文后附模型下载链接。

Allen-Steven·2025-03-26 15:33

响应式 Web 设计：HTML 与 CSS 协同学习的进度（二）

点击访问示例网站然后，使用CSS为这些元素添加基本的样式，如设置文本颜色、字体大

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-03-26 15:32

水冷技术：高效散热的革新之路

其核心原理基于水的比热容大、导热性能优异的特性，能够快速吸收并转移热量，广泛应用于计算机、工业设备、汽车等领域。**一、水冷的基本原理与系统组成**水冷系统的核心组件包括：1.

飞天kuma·2025-03-26 14:28

第30周Java分布式入门线程池

线程池课程笔记一、线程池介绍线程池是处理线程时非常有用的工具，学好线程池能够让我们对线程的掌控能力大幅提升。

kill bert·2025-03-26 14:26

大模型时代，新手和程序员如何转型入局AI行业？

在当今大模型迅猛发展的环境下，人工智能的应用越来越广泛。然而，这些大模型的背后隐藏着更为深厚的基础技术——传统机器学习和神经网络。

七七Seven～·2025-03-26 14:26

走进吴恩达：揭秘Prompt Engineering 提示词工程

PromptEngineering概览何为Prompt在自然语言处理领域，尤其是与大型语言模型（LLM）互动时，Prompt起着至关重要的作用。

AI大模型教程·2025-03-26 14:55

第30周Java分布式入门 ThreadLocal

ThreadLocal课程笔记一、章节结构概述本章主要学习重要的工具类ThreadLocal。

kill bert·2025-03-26 14:25

智能制造与绿色发展：基于工业机器人进口视角

2015年，国务院颁布的《中国制造2025》中提出：“将智能制造列为实现制造业强国目标的五大工程之一。”

用数据说话用数据决策·2025-03-26 14:25

【Agent篇】AI Agent 搭建平台横向对比：Dify、阿里云百炼、Coze

大家好，我是大F，深耕AI算法十余年，互联网大厂技术岗。知行合一，不写水文，喜欢可关注，分享AI算法干货、技术心得。

大F的智能小课·2025-03-26 14:25

C++数组在图形渲染里的深度应用剖析

一、顶点数据存储与处理在计算机图形学中，三维模型由大量的顶点构成，这些顶点的位置、法线、纹理坐标等信息是渲染的基础。C++数组是存储

wengang345·2025-03-26 14:54

python第三方库有哪些-我常用的几个第三方 Python 库

Python语言之所以能够如此流行，除了本身内置许多程序库来保障快速开发之外，目不睱接的第三方库也是一大主因。

weixin_37988176·2025-03-26 14:23

Leetcode 刷题笔记1 图论part01

图论的基础知识：图的种类：有向图（边有方向）、无向图（边无方向）、加权有向图（边有方向和权值）度：无向图中几条边连接该节点，该节点就有几度；有向图中每个节点有入度和出度连通性：在无向图中，任何两个节点都是可以到达的，称之为连通图，否则称之为非连通图在有向图中，热河两个节点是可以相互到达的，称之为强连通图联通分量：在无向图中的极大连通子图称之为该图的一个连通分量强连通分量：有向图中极大强连通子图称之

平乐君·2025-03-26 14:22

Leetcode刷题笔记1 图论part03

卡码网101孤岛总面积fromcollectionsimportdequedirections=[[0,1],[1,0],[0,-1],[-1,0]]count=0defmain():globalcountn,m=map(int,input().split())grid=[]for_inrange(n):grid.append(list(map(int,input().split())))fori