所以可以用二分法查找最大的c[j]#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd

packagershuzu;/**冒泡排序算法：*int类型数组：31625*/publicclassBubbleSort{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]a={3,1,6,2,5};//开始排序for(inti=a.length-1;i>0;i--){//一共有多少次大循环for(intj=0;ja[j+1]){//交换位置inttemp;//中间

首先，在数组中查找指定值，首先想到的就是折半查找法（二分法），但在折半法中，要求数组必须是有序的，所以可以先将数组内的数据进行相关的排序工作后，再运用二分法查找。

inti=0;i二分法查找

为加深对各种基础排序算法的理解，我基于ThomasH.Cormen等《算法导论》中的伪代码，用Python实现了冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、二分法查找算法。

折半插入排序（二分插入排序），折半插入利用二分法查找插入位置，只是减少了查找比较的操作，所以其时间复杂度仍为n^2，二分查找也是稳定的排序算法。

//关于sort和二分法查找，就告一段落了，现在就开始对深度优化搜索来进行简单的尝试。

但部分算法经过本人修改和优化排序算法：插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序查找算法：二分法查找publicclassSortTest{publicstaticvoidmain(String[]args

前面我们长大了InnoDB数据页的7个组成部分，各个数据页组成了一个双向链表，而每个数据页中的记录按照主键从小到大的顺序组成一个单链表，每个数据页中为这些记录生成了一个目录，可以采用二分法查找，提升查询速度

ArrayMap实现的，ArrayMap的内部实现是两个数组，一个int数组是存储对象数据对应下标，一个对象数组保存key和value，内部使用二分法对key进行排序，所以在添加、删除、查找数据的时候，都会使用二分法查找

B+树是B树的一个升级版，相对于B树来说B+树更充分的利用了结点的空间，让查询速度更加稳定，其速度完全接近于二分法查找。为什么说B+树查找的效率比B树更高、更稳定呢？

在上面二分法查找的例子中，while循环语句内共执行了两次测试，其实一次就足够。

进入正题，我要说的几种算法就是二分法查找，冒泡排序和选择排序。以数组为例，谈谈它们在Java中的实现。二分法查找，举个例子说明一下，我们在玩猜数字游戏的时候经常会用到

选择排序和二分法使用二分法查找数组中某个值得位置是要在数组提前排好序的前提下才能使用，所以要将数组进行排序。数组排序有冒泡排序，选择排序，插入排序等，今天我们使用选择排序对数组进行排序。

publicstaticvoidbubbleSort(intarr[]){for(inti=0;iarr[j+1]){inttemp=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=temp;}}}}//二分法查找

二分法查找（只适用于有序的顺序表）defbinary_search(alist,item):'''二分查找,递归'''n=len(alist)ifn>0:mid=n//2ifalist[mid]==item

//------------冒泡排序----------------------------intscore[]={12,42,34,3,2,8,59,50,48};for(inti=0;ikey){last=mobile-1;}}Toast.makeText(MainActivity.this,"bb",0).show();return-1;}}转载于:https://www.cnblogs.c

记录一下基础的排序和查找：publicclassjava_test{publicstaticvoidmain(String[]args){//从键盘输入10个整数存入数组arryint[]array=newint[10];System.out.println("请输入十个整数");for(inti=0;iarray[j+1]){inttemp=0;temp=array[j];array[j]=ar

数组、冒泡，选择排序、顺序，二分查找数组数组声明静态初始化动态初始化数组遍历foreach简单for循环数组内存分配冒泡排序选择排序顺序查找二分法查找经常不写数组的我，都快忘记咋写数组了，最近整好复习，

C语言两种基本的查找方法顺序查找和二分法查找一，顺序查找顾名思义，顺序查找就是按照一个一个的顺序从第一个开始找。

voidBubbleSort(int[]array){for(inti=1;iarray[j+1]){inttemp=array[j];array[j]=array[j+1];array[j+1]=temp;}}}}二、二分法查找算法

冒泡排序原理：相邻的两个元素进行比较，较大的移到右边。思想：相邻两个元素两两比较,经过第一次排序最大的元素会出先在最大索引处具体实现：packagehomework22th;importjava.util.Arrays;publicclassArraysmp{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]arr={45,23,56,76,32};for(inti=

数据结构数组1、设有100个元素，用二分法查找时，最大比较次数是（7）[log2n]向下取整再加1公式：[log2n]+12、顺序表查找指的是在顺序存储结构上进行查找。

数组中的常见算法一.二分法查找算法二分查找法，是一种有序的查找方法，查找的数组必须是有序的。

每一页都会为它存储的数据记录生成页目录，分析  主键作为搜索条件：查找数据可以通过二分法查找快速找到对应的槽位，通过槽位快速找出对应的分组并找到数据。  

这一据说曾被谷歌纳入校园招聘题库的经典面试题，想必许多人都曾遇到过，又有多少人与我一样，不加思索就直接回答用二分法查找的？但是，二分法真的是最优试验方法吗？接下来我们来分析几种解法。

对于编程人员来说，查找算法是非常常用的一种算法，在我们初学c语言时，我们曾经对数组进项遍历，最简单的是线性查找，但是这仅仅局限于int类型的数组，而非通用。如果能够针对任意类型使用查找算法，那么就会实现该算法的通用型，更能够体现它的范式。1、二分查找的关键：二分查找的基本思想是通过不断缩小查找的范围，每次将数据与数组中间的数据进行比较，从而一步一步进行比较并且缩小范围，进而找到目标数。2、通用查找

如果要用二分法查找，则先将该链表进行排序，以下是我用冒泡法对单链表进行的排序：/*单链表排序(mark=1，降序；mark=0，升序)*/voidSortList(LNode*L,intmark){inti

publicstaticvoidmain(String[]args){//准备数据,注意一定是有序不重复的数组int[]arr={1,3,4,5,6,9,10,11};//输入要找的值Scannerscanner=newScanner(System.in);System.out.print("请输入:");intval=scanner.nextInt();//开始查找intindex=halfFi

回顾上节:上节课中我们学习了二分法查找，最基本的二分法查找需要随机的访问数据，底层都是基于数组的存储结构1>思考问题，如果底层是基于链表的方式存储数据.是否能用二分法查找呢？

算法优点：在处理大量数据时有着惊人的速度,可以提高效率；局限性：1.只能作用于有序的数组；2.对于很少的数据不适合；算法思路1.用目标元素和数组的中间值进行比较，如果刚好等于目标元素，搜索结束，否则执行下一步。2.如果目标元素大于(小于)中间值，则换成在数组大于(小于)中间元素的那一半区域查找，然后跳到第1步。3.数组为空的话，表示找不到目标元素；二分查找每查找一次，或成功，或使查找数组中元素的个

查找第一个大于等于给定值的元素索引（List**@date2019年9月16日*@parama：对象集合,必须根据给定值/权重值排序的，并且不含重复元素的*@paramx:给定值，权重值*@paramsearchKey：获取给定值/权重值的get方法名，目的是通过反射获取属性值*@return索引，找不到返回0*排序示例：a.sort((x,y)->Integer.valueOf(x.getSea

二分法查找的关键是根据数组中间索引进行不断的二分来实现对数据的查找,注意此处数组必须为有序数组，示例代码如下：publicclassBinarySearch{/**在二分法查找中，从数列的中间开始搜寻，

packagemainimport("fmt")funcbinarySearch(s[]int,numberint)int{iflen(s)hight{return-2}mid:=(low+hight)/2ifs[mid]>number{hight=mid-1}elseifs[mid]%d\n",index)ifindex>=0{fmt.Printf("BinarySearch6=?%d\n",s

packagecom.test;importjava.util.Arrays;publicclassBinaraySearch{publicstaticintsearch(intkey,int[]a){intlo=0;inthi=a.length-1;while(loa[mid]){lo=mid+1;}else{returnmid;}}return-1;}publicstaticvoidmain(

先说一下概念吧！二分法检索(binarysearch)又称折半检索，二分法检索的基本思想是设数组中的元素从小到大有序地存放在数组(array)中，首先将给定值key与数组中间位置上元素的关键码(key)比较，如果相等，则检索成功;否则，若key小，则在数组前半部分中继续进行二分法检索；若key大，则在数组后半部分中继续进行二分法检索。这样，经过一次比较就缩小一半的检索区间，如此进行下去，直到检索成

如果要用二分法查找，则先将该链表进行排序，以下是我用冒泡法对单链表进行的排序：/*单链表排序(mark=1，降序；mark=0，升序)*/voidSortList(LNode*L,intmark){inti

1、实现Comparable接口需要重写toCompare()方法2、二叉树中叶子节点比度为零的节点多一个3、二分法查找的时间复杂度为log2(n)4、顺序结构的存储一定是连续的，链式存储结构的存储空间不一定是连续的

文章目录6.8.搜索搜索二分法查找二分法查找实现（非递归实现）（递归实现）时间复杂度6.8.搜索搜索搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。

文章目录前言1、冒泡排序2、选择排序3、插入排序4、希尔排序5、快速排序6、归并排序7、二分法查找总结前言最近复习了下常见的算法，在这里手动再写一遍，权当加深自己的印象。

二分法是有条件的：数组中的元素要有序排列定义三个变量，min,mid,max，初始化min=0,max=数组长度-1；packagecom.xxt.twofen;importjava.util.Arrays;/***二分查找*@author13983**/publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]a={40,60,30,80,5

/**定义一个用折半查找法查找数组中元素的方法*/publicstaticintbisearch(int[]arr,intkey){intmin=0;intmax=arr.length-1;intmid=0;while(midkey){max=mid-1;}elseif(arr[mid]arr[mid]){min=mid+1;}elseif(keymax){return-1;}mid=(min+m